- •1. Понятие о статистическом методе исследования.
- •3. Основные категории и понятия общей теории статистики:
- •4. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования:
- •6. Формирование программы статистического наблюдения???
- •1. Особенности объекта наблюдения;
- •8. Организация сбора статистических сведений.????
- •9. Сводка и группировка статистических данных.
- •10. Виды группировок (первичные и вторичные, типологические, структурные, атрибутивные)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные)
- •12. Определение числа групп
- •13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта и частоты) рядов распределения
- •14. Графическое изображение рядов распределения
- •15 Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения
- •16 Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •17 Понятие вариации
- •19 Понятие и элементы рядов динамики.
- •20 Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21 Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам.
- •22 Определение основной тенденции ряда динамики (тренд)
- •23, 24 Понятие об индексах и их видах (индивидуальных и общих (сводных)) в статистике. Важнейшие экономические индексы
- •25 Понятие выборочного наблюдения
- •26 Генеральная и выборочная совокупности.
- •27,28 Средняя и предельная ошибки выборки. Методы определения ошибок выборки
- •29. Виды (функциональная и стохастическая, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная) формы взаимосвязей между явлениями.
- •30.Методы определения тесноты связи корреляционной связи (параметрические и непараметрические методы оценки).
- •31. Численность и категории (постоянное и наличное) населения.
- •32. Половозрастная, семейная и миграционная структуры населения.?
- •33. Показатели естественного движения (коэффициент рождаемости, смертности, брачности, разводимости, фертильности) и механического движения населения (прибытия, выбытия, эффективности миграции).
- •34. Методы расчёта численности трудовых ресурсов (демографичекий и экономический).
- •1. Демографический метод:
- •2. Экономический метод:
- •3. Определение численности трудовых ресурсов универсальным методом с учетом маятниковой миграции:
- •35. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
25 Понятие выборочного наблюдения
Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, несплошное — лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение.
Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации, прежде всего, для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой (генеральной) совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения — сплошное или выборочное — целесообразнее провести. При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, т.е. не все единицы совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть.
Первый принцип отбора — обеспечение случайности — заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор — это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например, осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т.д.
Второй принцип отбора — обеспечение достаточного числа отобранных единиц — тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Поскольку любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной, прежде всего, в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.
26 Генеральная и выборочная совокупности.
В выборочном наблюдении используются понятия «генеральная совокупность» — изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» — случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.
Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др. Исследователя могут интересовать и распределение единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.
Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.
Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения для любой выборки заданного объема. Таким образом, цель выборочного метода — сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.