- •1. Понятие о статистическом методе исследования.
- •3. Основные категории и понятия общей теории статистики:
- •4. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования:
- •6. Формирование программы статистического наблюдения???
- •1. Особенности объекта наблюдения;
- •8. Организация сбора статистических сведений.????
- •9. Сводка и группировка статистических данных.
- •10. Виды группировок (первичные и вторичные, типологические, структурные, атрибутивные)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные)
- •12. Определение числа групп
- •13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта и частоты) рядов распределения
- •14. Графическое изображение рядов распределения
- •15 Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения
- •16 Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •17 Понятие вариации
- •19 Понятие и элементы рядов динамики.
- •20 Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21 Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам.
- •22 Определение основной тенденции ряда динамики (тренд)
- •23, 24 Понятие об индексах и их видах (индивидуальных и общих (сводных)) в статистике. Важнейшие экономические индексы
- •25 Понятие выборочного наблюдения
- •26 Генеральная и выборочная совокупности.
- •27,28 Средняя и предельная ошибки выборки. Методы определения ошибок выборки
- •29. Виды (функциональная и стохастическая, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная) формы взаимосвязей между явлениями.
- •30.Методы определения тесноты связи корреляционной связи (параметрические и непараметрические методы оценки).
- •31. Численность и категории (постоянное и наличное) населения.
- •32. Половозрастная, семейная и миграционная структуры населения.?
- •33. Показатели естественного движения (коэффициент рождаемости, смертности, брачности, разводимости, фертильности) и механического движения населения (прибытия, выбытия, эффективности миграции).
- •34. Методы расчёта численности трудовых ресурсов (демографичекий и экономический).
- •1. Демографический метод:
- •2. Экономический метод:
- •3. Определение численности трудовых ресурсов универсальным методом с учетом маятниковой миграции:
- •35. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
1. Понятие о статистическом методе исследования.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. В-третьих, статистикой считают статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. Особенность статистики заключается в том, что статданные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений.
Метод статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых для познания предмета исследования и основанных на общенаучных и логических категориях.
Методы статистики включают общенаучные методы и специфические.
К общенаучным методам, применяемым статистикой и обогащающим ее специфические приемы, относятся сравнения, анализ и синтез, методы индукции и дедукции, аналогия, гипотеза.
Статистика опирается в своих исследованиях и на законы диалектической и формальной логики. Использует законы объективной взаимосвязи и взаимообусловленности явлений окружающего мира, перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей, соотнесения их как общее и единичное и т.п.
Общенаучные и логические законы мышления и познания объективного мира служат основой для разработки специфических приемов и методов, совокупность которых и составляет метод статистики.
Специфическими методами и приемами статистики выступают: статистическое наблюдение, статистические сравнения, метод сводки и группировки, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, метод рядов динамики, метод статистических расчетов и статистических показателей.
Статистический показатель представляет собой обобщенную количественную характеристику общественных явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Каждый показатель имеет качественную и количественную стороны.
Качественная сторона отражает модель расчета показателя, его общее содержание безотносительно к конкретному размеру. Количественная сторона характеризует конкретный размер показателя, его величину.
Количественная определенность изучаемых статистикой общественных явлений и процессов находит свое выражение в абсолютных и относительных размерах (величинах).
Абсолютная величина явления представляет собой его размер безотносительно к размерам других явлений.
Абсолютная величина выражает естественную основу явления, его свойство, поэтому имеет единицу измерения. В зависимости от единиц измерения абсолютные величины принято делить на три типа:
натуральные (включая чисто натуральные, комбинированные и условно-натуральные), единицами измерения которых выступают единицы физических мер весов;
денежные (стоимостные), измеряемые в рублях;
трудовые, измеряемые в единицах измерения затрат труда (человеко-день, станко-час и т.п.).
Относительные величины представляют собой соотношения, сравнения двух величин.
В зависимости от содержания и характера отношений выделяют следующие основные виды относительных величин.
1.Данамика
2. Плановое задание
3. Выполнение плана
4. Удельного веса, представляющего собой соотношение части и целого.
5. Координации – соотношение частей целого между собой.
6. Сравнения – соотношение одноименных величин, характеризующих разные объекты.
7. Интенсивности – степень распространения какого-либо явления в определенной среде или каком-либо другом явлении.
При проведении статистического исследования принято выделять следующие последовательные стадии:
1 стадия – статистическое наблюдение. Цель этой стадии- сбор достоверной и полной информации об изучаемой совокупности.
2 стадия – сводка и группировка. Основная цель состоит в систематизации данных, собранных в процессе статистического наблюдения.
3 стадия – анализ и обработка статистических данных.
4 стадия – обобщение, оформление и представление информации.
2. Закон больших чисел и его значение в статистике.
Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью. Для изучения статистической закономерности фундаментальное значение имеет закон больших чисел, согласно которому в большом числе наблюдений взаимно погашаются разнонаправленные случайные отклонения. В процессе наблюдения, чтобы зарегистрировать данные, используют наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Четкость при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. Уточнение и формирование признаков единицы наблюдения производится на основании следующих общих правил:
- признаки отбирают с учетом целей исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных;
- отобранных признаков не должно быть много;
- признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга;
- отобранные признаки должны учитывать возможности исследователя.
Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.