
- •Выбор критерия оптимального управления производством и запасами.
- •§4. Простейшая модель оптимального размера партии поставки (Модель Уилсона).
- •§7. Другая интерпретация модели Уилсона.
- •§5. Свойства модели Уилсона.
- •§6. Анализ модели Уилсона на чувствительность.
- •§8. Точка заказа.
- •§9. Учёт дискретного спроса.
§6. Анализ модели Уилсона на чувствительность.
На практике часто возникает ситуация, когда оптимальный размер партии поставки невыгодно или невозможно перевозить из-за отсутствия соответствующего транспорта или по другим техническим причинам. Возникает вопрос, если отклоняться от оптимального размера партии поставки, насколько изменятся издержки. Поэтому исследуем модель Уилсона с целью, какое влияние оказывают отклонения от оптимального размера партии поставки на общие издержки.
Обозначим через q принятый в данной организации размер партии поставки, а через q* – оптимальный размер партии поставки. Пусть δ – отношение q на q*, т.е.:
.
Найдём отношение
издержек
.
Воспользуемся формулами (1) и (3) из §4 и подставим в это отношение, имеем:
(1) Эта формула не зависит от параметров системы. График выглядит так:
Полученная формула
показывает, что небольшие отклонения
партии поставки от оптимального значения
не очень сказываются на издержках
функционирования системы. Например,
если увеличить размер партии поставки
в 1.5 раза, т.е.
,
то издержки увеличатся всего на 1.083
раза; если
,
т.е. в два раза, тогда
раза. Для того чтобы издержки увеличились
в два раза, необходимо увеличить размер
партии поставки почти в 3.73 раза.
При всех значениях
δ
,
т.е. при отклонении размера партии
поставки от оптимального значения
издержки увеличиваются. В рассмотренном
случае, если δ=1.5,
то
, т.е., если фактические размеры партии
поставки установлены на уровне 150% к
оптимальному размеру, то это вызывает
повышение издержек по управлению всего
на 8.3%, если δ=0.5,
т.е., если размеры партии поставки
уменьшить в два раза относительно
оптимального размера, то всё равно
издержки управления увеличиваются в
1.25 раз, т.е. на 25%.
Такая слабая чувствительность модели позволяет управлению запасами регулировать размер партии поставки с транспортными возможностями.
Аналогичная ситуация и при изменении других параметров модели. Например, рассмотрим влияние относительной погрешности в исчислении параметра s на издержки системы. Пусть:
,
тогда:
.
Из этой формулы следует, что, если издержки на хранение единицы запаса увеличить в 1.5 раза, то это приведёт к расширению суммарных издержек управления запасами на 2%.
Аналогично меняются суммарные издержки и при изменении параметра k , т.е., если
, то
.
Это легко видеть,
если в (1) положить
.
Проведённый анализ
чувствительности простейшей модели
поставки приводит к выводу о правомерности
применения упрощённых моделей. Кроме
того, нет необходимости получать в
отдельности численные значения издержек
по завозу партии продукции и хранению
единицы запаса, т.к. отношение между
этими издержками равно
.
18