3.2 Использование автоматизированной системы анализа, как фактора совершенствования процедуры оценки уровня инвестиционной привлекательности предприятия

В процессе выполнения данной дипломной работы была разработана программа для проведения автоматизированного анализа финансового состояния предприятия. В качестве оболочки для создания автоматизированного инструмента анализа финансового состояния предприятия была выбрана универсальная офисная программа Microsoft Excel.

При выполнении второго раздела дипломной работы было отмечено, что подготовка результатов анализа финансового состояния и оценки инвестиционной привлекательности предприятия занимает массу времени, и

Форма для внесения исходных данных за период с 2000-2003 год выглядит следующим образом.

Рисунок 14 - Таблица для ввода исходных данных по активу формы №1 – «Бухгалтерский баланс»

По мере заполнения данных вычисляются все основные показатели финансового состояния предприятия и определяется класс его кредитоспособности.

Первым расчетом является определение собственного оборотного капитала. Данные для расчета берутся из строк 290 и 690 бухгалтерского баланса (лист первый и второй оболочки). На основании этих данных заполняется расчетная таблица (рисунок 14) и строится график динамики собственного оборотного капитала предприятия (приложение А).

Рисунок 15 – Таблица расчета суммы собственного оборотного капитала

Следующий лист оболочки содержит сведения о структуре имущества предприятия в целом, а также доле в валюте баланса, выраженной в процентах, каждой составляющей имущества предприятия, т.е внеоборотных активов, оборотных активов, собственного капитала, долгосрочных и краткосрочных пассивов.

Рисунок 16 – Таблица структуры имущества предприятия

На основе данной формы строится диаграмма структуры имущества предприятия, представленная в приложении данной дипломной работы.

Страница под названием «ликвидность» содержит значения показателей ликвидности (в частности это коэффициент абсолютной, быстрой, текущей и общей ликвидности), а также их нормативы. Следующие листы оболочки позволяют просмотреть на графике изменение показателей ликвидности в динамике за исследуемый период в сравнении их с нормативами.

Данная программа позволяет также определить показатели финансовой устойчивости, в частности, это коэффициент автономии, обратный ему коэффициент финансовой зависимости, коэффициент концентрации заемного капитала, коэффициент маневренности собственного капитала, коэффициент соотношения заемных и собственных средств.

Кроме этого, использование данной программы позволяет провести факторный анализ изменения коэффициента финансового риска, на графике проследить динамику данного показателя за исследуемый период.

Заключительным этапом является определение класса кредитоспособности в соответствии с изложенной в данной работе методикой. Расчетная таблица представлена следующим образом.

Рисунок 17 – Таблица определения класса кредитоспособности заемщика

Таким образом, разработанная программа автоматизированного определения показателей финансового состояния предприятия содержит 8 расчетных таблиц, 7 диаграмм, 6 графиков, что позволяет определить основные показатели, характеризующие финансовое состояние предприятия, а также класс его кредитоспособности.

Так как в исходных данных предусмотрены сведения из формы №2 годовой бухгалтерской отчетности, то это позволяет, при необходимости, определять показатели финансовых результатов деятельности предприятия, проследить их динамику, что делает данную программу более универсальной.

Основываясь на данных, полученных в результате проведенного анализа и разностороннего представления результатов в виде таблиц и графиков системы автоматизированного расчета, можно проследить за динамикой финансового состояния ОАО «Брянскградостроитель», выявить зависимости снижения показателей за исследуемый период и продумать соответствующие мероприятия по повышению инвестиционной привлекательности предприятия.