Типовые задачи, решаемые средствами им при управлении экономическими объектами

Имитационное (компьютерное) моделирование экономических процессов обычно применяется в двух случаях:

1. для управления сложным бизнес-процессом, когда имитационная модель управляемого экономического объекта используется в замкнутом контуре адаптивной системы управления в качестве инструментального средства на основе информационных технологий;

2. при проведении экспериментов с дискретно – непрерывными моделями сложных экономических объектов для получения и отслеживания их динамики в экстренных ситуациях, связанных с рисками, натурное моделирование которых нежелательно или невозможно.

Можно выделить следующие типовые задачи имитационного моделирования в экономике:

• управление процессом реализации инвестиционного проекта на разных этапах его жизненного цикла с учетом рисков и тактики выделения денежных сумм;

• моделирование процессов логистики для определения временных и стоимостных параметров;

• анализ клиринговых процессов в работе сети кредитных организаций;

• прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия на конкретный период времени (с анализом динамики сальдо на счетах).

Основные этапы машинного моделирования систем

К основным этапам моделирования сложных систем относятся:

1. Построение концептуальной модели системы S и ее формализация.

Подэтапы:

• постановка задачи машинного моделирования;

• анализ задачи моделирования;

• определение требований к исходной информации;

• выдвижение гипотез и принятие предложений;

• определение параметров и переменных модели;

• установление основного содержания модели;

• обоснования критерия оценки эффективности системы;

• описание концептуальной модели системы;

• проверка достоверности концептуальной модели;

• составление технической документации по этапу 1.

2. Алгоритмизация модели системы S и ее машинная реализация М.

Подэтапы:

• построение логической блок-схемы модели;

• получение соотношений модели;

• проверка достоверности модели системы;

• выбор вычислительных средств для моделирования;

• составление плана выполнения работ по программированию;

• построение схемы программы и проверка ее достоверности;

• проведение программирования модели;

• проверка достоверности программы;

• составление технической документации по этапу 2.

3. Получение и интерпретация результатов моделирования.

Подэтапы:

• планирование машинного эксперимента с моделью системы;

• проведение рабочих расчетов;

• анализ результатов моделирования;

• интерпретация результатов моделирования;

• проведение итогового моделирования и выдача рекомендаций;

• составление технической документации по этапу 3.

Правила и способы реализации моделей на эвм

Можно сформулировать следующие эвристические правила и способы машинного моделирования.

Правила построения:

1. сопоставление точности и сложности модели;

2. соизмеримость погрешностей моделирования и описания;

3. достаточность набора элементов модели;

4. наглядность модели для исследователя и пользователя;

5. реализация блочного представления модели;

6. специализация модели для конкретных условий.

Способы:

1. параллельное моделирование вариантов системы;

2. минимальный обмен информацией между блоками модели;

3. упрощение модели по критерию интерпретации;

4. удаление блоков с модификацией критерия;

5. замена зависимых воздействий независимыми;

6. проверка точности на условных моделях;

7. проверка точности по сходимости результатов;

8. сравнение моделей различной сложности.