Единство измерений
Измерение — совокупность операций, выполняемых для определения количественного значения величины.
Единство измерений — состояние измерений, при котором их результаты выражены в допущенных к применению в Российской Федерации единицах величин, а показатели точности измерений не выходят за установленные границы.
Метод измерений — совокупность приемов сравнения измеряемой физической величины с ее единицей в соответствии с реализованным принципом измерений (физическим явлением или эффектом, положенным в основу измерений).
Методика измерений — совокупность конкретно описанных операций, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений с установленными показателями точности.
Государственная система обеспечения единства измерений
Государственная система обеспечения единства измерений объединяет деятельность законодательной, теоретической и прикладной метрологии.
Проблема обеспечения необходимой точности и достоверности измерительной информации, которая используется в управлении экономикой, была и остается одной из первостепенных государственных задач.
В Российской Федерации основы законодательной метрологии на государственном уровне закреплены статьей 71 Конституции РФ, а основные принципы метрологической деятельности определены Законом РФ «Об обеспечении единства измерений», устанавливающим необходимые организационные, экономические и правовые вопросы метрологической деятельности в стране.
Классификация измеряемых величин
Измерение — совокупность операций, выполняемых для определения значений величины (РМГ 29-99. ГСОЕИ. Метрология. Основные термины и определения).
В широком смысле измерение не всегда связано с физическими величинами, такими как длина, время, масса и т.д., например, когда речь идет об измерениях в социологии, психологии, экономике или статистике.
Классификация объектов измерений включает четыре класса измеряемых свойств: качественные и количественные свойства; пространственно-временные и комбинированные свойства.
Качественные свойства
Общая логическая особенность качественных свойств — это отсутствие соотношения «больше-меньше» (принципиальная невозможность определить такое соотношение).
Примерами качественных свойств являются: цвет, вкус, запах.
Цвет — качественное свойство, т.к. не имеет смысла утверждение о том, что один цвет больше (меньше) другого. Цвета либо идентичны, либо различны
Классификация измеряемых количественных свойств (величин)
4 Неархимедовы одномерные величины
Неархимедовы величины описываются логическими соотношениями эквивалентности и порядка по размеру («больше-меньше»).
Эти величины неаддитивны. Кроме того, к ним неприменимы понятия пропорции и пропорциональности, т.е. отсутствует возможность получения информации о том, во сколько раз одно проявление свойства больше или меньше другого проявления. Для неархимедовых величин необязательно наличие нуля.
В известных моделях измерений встречаются как непрерывные, так и дискретные неархимедовы величины.
Непрерывные и дискретные неархимедовы величины
(арифметические действия невозможны)
Дискретные неархимедовы величины — числа твердости по шкале Мооса, баллы силы землетрясений по шкале наблюдаемых разрушений, баллы силы ветра по шкале Бофорта и т.п.
Непрерывные неархимедовы величины — числа твердости по шкалам Бринелля, Роквелла, Виккерса и Шора, кислотные, бромные и йодные числа, числа светочувствительности фотоматериалов и т.п.
Невозможны операции сложения этих величин или их интервалов. Для этих величин также неприменимо понятие пропорции. Так, например, трудно ответить на вопрос: во сколько раз твердость по конкретной шкале у одного образца больше, чем у другого?
Виды архимедовых величины
(возможны определенные арифметические операции)
Счетные (дискретные) величины (например, числа электронов, нейтронов, кластеров) выражаются положительными целыми числами.
Пропорциональные величины допускают рассмотрение отношений, но их сумма не имеет смысла. Примером пропорциональной величины является термодинамическая температура, определяемая множеством неотрицательных действительных чисел.
Аддитивные величины допускают все арифметические операции. Например, массы объектов.
Интервальные величины отличаются тем, что для них невозможно логически обоснованно определить нуль, однако интервалы таких величин имеют логическую структуру пропорциональных или аддитивных величин и поэтому имеют нуль. Пример: текущее время.
Относительные величины — это разнообразные коэффициенты (пропускания, отражения, усиления), глубина модуляции, добротность, коэффициент полезного действия, вероятность, и т.п. и, наконец, размеры плоского и телесного углов.