
- •Сокращения
- •Введение
- •1Виды сигналов и цепей
- •1.1Континуальные и дискретные сигналы
- •1.2Линейная цепь с постоянными параметрами
- •1.3Линейная цепь с переменными параметрами
- •1.4Нелинейная цепь
- •2Линейная фильтрация сигнала
- •2.1Классификация фильтров
- •2.2Частотные характеристики фильтров
- •2.3Фильтры второго порядка
- •Фильтры нижних частот
- •Фильтры верхних частот
- •Полосно-пропускающие фильтры
- •Частотно-заграждающие фильтры
- •Частотно-выделяющие фильтры
- •Всепропускающие фильтры
- •2.4Работа т-образного фильтра
- •3Цифровая обработка сигнала
- •3.1Структура цифровых ких и бих фильтров
- •3.2Интегрирование уравнений методом Эйлера
- •3.3Интегрирование уравнений методом Адамса
- •3.4Интегрирование системы уравнений
- •3.5Построение цифровых бих фильтров
- •4Аппаратные средства aTmega 8535 avr
- •4.1Функциональная схема архитектуры
- •4.2Специальные функции контроллера
- •4.3Основные характеристики периферии
- •4.4Память программ и данных
- •4.5Тактовый генератор и таймеры
- •4.6Периферийные устройства
- •4.7Модуль прерываний
- •4.8Порты контроллера
- •4.9Режимы пониженного энегопотребления
- •7.2Вторая часть задания
- •7.3Третья часть задания
- •Заключение Литература
- •Термины и определения
- •Линейные пространства
- •Дифференциальные уравнения
- •Комплексные числа
- •Гармонические функции
- •Законы Ома и Кирхгофа
- •Переходные процессы
- •Сигналы с ограниченной полосой частот
- •Средства пакета MathCad
- •Интерфейс MathCad
- •Построение выражений и их вычисление
- •Стандартные функции
- •Ввод греческих букв
- •Ввод текста
- •Варианты заданий
- •Пример выполнения задания
- •Частотные характеристики фильтра
- •Система дифференциальных уравнений
- •Составление системы уравнений
- •Решение системы средствами Odesolve
- •Система разностных уравнений
- •Решение системы разностных уравнений
- •Сравнение полученных решений
- •Дифференциальное уравнение 3-го порядка
- •Получение дифференциального уравнения
- •Сравнение частотных характеристик
- •Решение уравнения средствами Odesolve
- •Разностное уравнение
- •Решение разностного уравнения
- •Сравнение полученных решений
- •Программирование в среде Code Vision avr
- •Решение системы по разностной схеме
- •Результаты решения системы
- •Выводы по проделанной работе
Сигналы с ограниченной полосой частот
В теории сигналов используют теорему Котельникова (теорема отсчетов). Эта теорема формулируется следующим образом [ 2 ]:
Если
наивысшая частота в спектре функции
меньше чем
,
то функция
полностью определяется последовательностью
своих значений в моменты, отстоящие
друг от друга не более чем на
секунд.
В
соответствии с этой теоремой сигнал
,
ограниченный по спектру наивысшей
частотой
,
может быть представлен рядом
.
В
этом выражении
обозначает интервал между двумя
отсчетными точками на оси времени, а
обозначает выборки функции
в моменты времени
.
Функция вида
обладает следующими свойствами:
в точке функция
, а в точке
, где
это любое целое положительное или отрицательное число, отличное от ,
;
спектральная плотность функции
равномерна в полосе частот
и равна
.
Так
как функция
отличается от
только сдвигом на оси времени на
,
то спектральная плотность функции
будет
.
Очевидно,
что ряд представляющий функцию
,
точно определяет
в точках отсчета поскольку коэффициентами
ряда являются сами выборки из этой
функции (величины
).
Для доказательства того, что ряд
определяет функцию в любой момент
,
а не только в точках отсчета
воспользуемся правилами разложения
функции по ортогональной системе. В
этом случае разложение производится
по функциям вида
для которых интервал ортогональности
равен бесконечности, а норма
равна
.
Общая формула определения значений коэффициентов ряда, справедливая для обобщенного ряда Фурье выглядит следующим образом
.
При
этом предполагается, что
это квадратично-интегрируемая функция
(энергия сигнала конечна). Для определения
коэффициентов
воспользуемся следующей формулой [ 2 ]
.
Окончательно
получим следующее выражение
,
из которого следует, что коэффициентами
ряда являются выборки функции
в точках
.
Поскольку ограничение спектра конечной
наивысшей частотой обеспечивает
непрерывность функции
,
то ряд сходится к функции
при любом значении
.
Если
взять интервал между выборками
меньше чем
,
то ширина
спектра
функции
будет больше, чем у спектра
функции
.
Это повысит точность представления
сигнала
и ослабит требования к АЧХ фильтра,
восстанавливающего непрерывный сигнал.
При
увеличении
по сравнению с
спектр
функции
становится уже, чем спектр функции
.
Коэффициенты
при этом являются уже выборками не
заданного сигнала
,
а некоторой другой функции
,
спектр которой ограничен наивысшей
частотой
.
В
случае, когда длительность сигнала
конечна и равна
,
а полоса частот по-прежнему равна
,
мы имеем дело, строго говоря, с
несовместимыми условиями, так как
функция конечной длительности обладает
теоретически бесконечно широким
спектром.
На практике всегда можно определить наивысшую частоту спектра так, что бы потери энергии, обусловленные отсечением частот, превышающих , содержали пренебрежительно малую долю энергии по сравнению с энергией исходного сигнала .
При таком допущении для сигнала длительностью с полосой частот общее число независимых параметров (число значений ) которое необходимо для полного задания сигнала очевидно будет
.
При этом значение функции будет вычисляться по следующей формуле (при отсчете времени от первой выборки)
.
Число
иногда называют числом степеней свободы
сигнала
,
так как даже при произвольном выборе
значений
сумма
определяет функцию, удовлетворяющую
условиям заданного спектра и заданной
длительности интервала времени
.
Число
иногда называют также базой функции.
Энергия
сигнала вычисляется (с учетом
)
по формуле
.
Средняя мощность сигнала вычисляется по формуле
.
Средняя
за время
мощность непрерывного сигнала равна
среднему квадрату выборок, число которых
.
В том случае, когда сигнал необходимо представить с помощью частотных выборок спектральной функции , а не временных выборок функции для функции можно составить ряд с базисной функцией
который выглядит следующем образом
Используя
равенство
схожее с
получим
.
Если
временной интервал между двумя соседними
выборками
не должен превышать
,
то частотный интервал
не должен превышать
.
При ширине спектра
,
охватывающий область частот
,
число выборок равно
.
В
общем случае выборки
являются комплексными числами и в каждой
отсчетной точке на оси частот должны
быть заданы два параметра (действительная
и мнимая части). Если учесть, что
и
комплексно-сопряженные функции, то
задание одной из них однозначно определяет
другую. В этом случае спектр сигнала
полностью характеризуется совокупностью
комплексных выборок, взятых только в
области положительных частот с числом
независимых параметров или степеней
свободы сигнала
,
как и представлении сигнала во временной
области.