- •Классификация параллельных кс по структурно-функциональным признакам.
- •Классификация параллельных кс по функциональным возможностям кс с точки зрения пользователя
- •Проведите сравнительный анализ классификаций компьютерных систем.
- •Мультикомпьютеры, кластеры и симметричные мультипроцессоры общая характеристика, схемы построения, особенности каждой из систем, области применения.
- •Системы с распределенной и разделяемой памятью, массово-параллельные системы общая характеристика, схема построения, особенности каждой из систем, области применения.
- •Преимущества архитектуры
- •Недостатки архитектуры
- •Основные понятия теории моделирования параллельных кс. Методы моделирования параллельных кс.
- •Задачи моделирования параллельных кс.
- •Приведите основные принципы моделирования.
- •Моделирование параллельных процессов. Применение аппарата сетей Петри.
- •Подклассы сетей Петри:
- •Применение сетей Петри для синтеза дискретных управляющих устройств.
- •Оценочные или е-сети как расширение сетей Петри
- •Моделирование конвейерной обработки информации
- •Свойства сохранения и активности сети Петри
- •Свойство достижимости и покрываемости сети Петри.
- •Свойство безопасности и ограниченности сети Петри.
- •Анализ сетей Петри матричным методом
- •Матричный метод анализа сетей Петри достоинства и недостатки метода
- •Задачи достижимости и покрываемости сети Петри.
- •Границы возможности моделирования с помощью сетей Петри
- •Подклассы сетей Петри:
- •Маркированные графы подкласс сетей Петри
- •Сети Петри и их особенности
- •Разбиения чисел. Основные понятия и определения. Принцип Дирихле.
- •Вложимость разбиений.
- •Ранговое условие вложимости; пример использования.
- •Принцип полного размещения; пример использования.
- •Вложимость с ограничениями; пример использования.
- •Особенностью распределения памяти в кс с сегментной организацией программ и данных (модель 2). Приведите пример.
- •Комбинаторная модель для оценки необходимого размера памяти кс (модель 4). Приведите пример.
- •Комбинаторная модель, позволяющая произвести расчет оценки сверху необходимого размера оперативной памяти кс.
- •Диаграммы Ферре и инверсия в бинарных последовательностях
- •Надежность кольцевой структуры кс (для сети [n,2]).
- •Надежность сети кс.
- •Связанные случайные величины
- •Детерминированные меры живучести для многополюсных сетей
- •Матричная теорема о деревьях для графов (пример)
- •Теорема Кирхгофа-Трента
- •Каркасы в ориентированных графах
- •Надежность сети относительно одного источника и многих стоков
Каркасы в ориентированных графах
Число каркасов в ориентированном графе определяется с помощью аналогичной матричной теоремы о деревьях в орграфе. Пусть — орграф с матрицей смежности . Определим диагональную матрицу , у которой -й элемент равен полустепени исхода вершины . Затем положим . Аналогично определяется матрица .
Матричная теорема о деревьях для орграфов. Все алгебраические дополнения -й строки матрицы равны друг другу, и их общее значение есть число каркасов орграфа , входящих в вершину . Двойственным образом общее значение алгебраических дополнений -го столбца матрицы равно числу каркасов, выходящих из вершины .
Пример. Для графа (см. рис.11.5) матрицы и имеют вид:
Используя их, убеждаемся сразу, исходя из первой строки матрицы и из первого столбца матрицы , что орграф имеет в точности четыре каркаса, выходящих из вершины , и два каркаса, входящих в эту вершину.
Рис. 11.5.
Надежность сети относительно одного источника и многих стоков
Для оценки работоспособности КС существенно знать соединения некоторого определенного узла со всеми другими узлами сети. Вероятность наступления этих событий – вероятность связанности относительно 1 источника и многих стоков – R.
Топология сети отражается в соответствующем графе. Узел источник обозначается через о. Все остальные узлы через 1,2,3…
Не содержит циклов подграф графа G, который содержит ровно по 1 пути от узла источника к любому другому узлу, называется направленным деревом с корнем в узле 0. В общем случае, граф G может содержать несколько различных направлений деревьев, которые могут пересекаться и имеют общий корень 0.
Пусть количество деревьев равно m. Через Ti обозначим случайное событие, состоящее в том, что i-е направления дерева не откажет. Это событие имеет место, тогда и только тогда, когда все входящие в i-направление дерева ребра и узлы работоспособны.
То есть получаем выражение для надежности относительно 1 источника и множества стоков
R = P (U Ti); i=1..
Это вероятность того, что по крайней мере хотя бы 1 направление дерева работоспособно.
Для оценки величины R можно использовать
P (T1 U T2) = P(T1)+P(T2)-P(T1ПT2)
Для n деревьев
Это число растет с увеличением размерности исследуемых сетей и растет быстро, что практические применение этой формулы приведет к непреодолимым вычислительным трудностям. Многие члены в правой части R взаимно уничтожаются, поэтому используют алгоритм, позволяющий исключить взаимное уничтожение членов от правой части формулы R.