29. Экономические методы экономического анализа: сравнение, группировка, балансовый и графический методы

Сравнение – сопоставление изучаемых данных и фактов хозяйственной жизни. Сущность его состоит в сопоставлении однородных объектов с целью выявления их сходства либо различий.

С помощью сравнения выявляется общее и особенное в экономических явлениях, устанавливаются изменения в уровне исследуемых объектов, изучаются тенденции и закономерности их развития.

Группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам. Она позволяет изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное. Группировки используются для исследования зависимости в сложных явлениях, характеристика которых отражается однородными показателями и разными значениями (характеристика парка оборудования по срокам ввода в эксплуатацию, по месту эксплуатации, по коэффициенту сменности и т.д.)

Балансовый метод состоит в сравнении, соизмерении двух комплексов показателей, стремящихся к определенному равновесию. Он позволяет выявить в результате новый аналитический (балансирующий) показатель. Например, при анализе обеспеченности предприятием сырьем сравнивают потребность в сырье, источники покрытия потребности и определяют балансирующий показатель – дефицит или избыток сырья.

Графический метод. Графики являются масштабным изображением показателей и их зависимости с помощью геометрических фигур. Графический способ не имеет в анализе самостоятельного значения, а используется для результатов измерений. Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Благодаря графикам изучаемый материал становится более наглядным и понятным. Графические способы могут использоваться и при решении методических задач анализа и в первую очередь при построении разнообразных схем для наглядного изображения внутреннего строения изучаемого объекта, последовательности технологических операций, взаимосвязей между результативными и факторными показателями и т.д.

30. Статистические методы экономического анализа: метод средних и относительных величин, индексный метод, корреляционный и регрессионный анализ, метод нейронных систем

В анализе хозяйственной деятельности используются разные виды относительных величин: пространственного сравнения, планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности, эффективности.

Отн.величина пространст. сравнения определяется сопоставлением уровней показателей, относящихся к различным объектам, взятым за один и тот же период или на один момент времени.

Отн.величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к фактическому уровню в прошлом году или к среднему его уровню за 3-5 предыдущих лет.

Отн.величина выполения плана – отношение между фактическим и плановым уровнем показателя отчетного периода, выраженное в процентах.

Отн.величины динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным периодом, а в другом – уровень показателя следующего периода относится к предыдущему.

Показатель структуры – относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах. Например, удельный вес отдельных видов продукции в общем объеме производства.

Отн.величины координации представляют собой соотношение частей целого между собой, например, активной и пассивной части основных производственных фондов, собственного и заемного капитала, основных и оборотных средств и т.д.

Отн.величины интенсивности называются те, кот. характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в определенной среде, например, степень заболеваемости населения, процент рабочих высшей квалификации и т.д.

Отн. величины эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например, прибыль на рубль затрат, на рубль выручки, на одного рабочего и т.д.

Метод средних величин. Они используются в анализе обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку, т.е. одним числом характеризуют всю совокупность объектов. Например, средняя зарплата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности работников. С помощью средних величин можно сравнить разные совокупности объектов, например, районы по уровню урожайности культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д.

Индексный метод. Основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к его уровню, взятому в качестве базы сравнения. Использовав индексные пересчеты и построив временной ряд, характеризующий, например, выпуск промышленной продукции в стоимостном выражении, можно квалифицированно проанализировать динамику явления.

Метод корреляционного и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями не находящимися в функциональной зависимости, т.е. связь проявляется не в каждом отдельном случае, а в определенной зависимости. С помощью корреляции решаются 2 главные задачи:

1. составляется модель действующих факторов (уравнение регрессии)

2. дается количественная оценка тесноты связей (коэффициент корреляции)

Существует 2 класса нейронных сетей: сети, обучаемые с учителем и без учителя. Первые представляют собой средство для извлечения из набора данных информации о взаимосвязях между входами и выходами сети. Т.е. сеть обучается устанавливать взаимосвязи между заданной входной информацией и результатами. Эти взаимосвязи могут быть переведены в математические уравнения для принятия решений. Вторые сети служат средством для решения задачи классификации, организации и визуального представления больших объемов данных.