- •1.Понятие экономической информации. Виды экономической информации.
- •2.Синтаксический, семантический и прагматический уровни измерения экономической информации.
- •3.Потребительские свойства экономической информации.
- •4.Классификация и основные свойства единиц информации.
- •5.Имя, структура и значение единиц информации.
- •6.Операции над единицами информации.
- •7.Системы классификации экономической информации .
- •8.Системы кодирования экономической информации.
- •9.Классификаторы.
- •10.Экономические показатели и документы.
- •11. Понятие экономической информационной системы (эис).
- •12.Классификация эис.
- •13. Принципы построения и функционирования эис.
- •14. Компоненты эис.
- •15. Функциональные подсистемы эис.
- •16. Обеспечивающие подсистемы эис.
- •17. Критерии оценки эис.
- •18. Жизненный цикл эис.
- •19. Понятие базы данных.
- •20. Модели данных (включает в себя 21,22,23 билеты)
- •24. Операции в реляционной модели данных
- •25. Функциональные зависимости
- •26. Нормализация отношений
- •27.Системы управления базами данных.
- •28. Детализация представлений эис.
- •29.Модель «сущность-связь».
- •30. Данные и знания. База знаний.
- •31. Модели знаний.
- •32. Продукционная модель знаний.
- •33.Фреймовая модель.
- •34.Модель семантических сетей.
- •35. Моделирование предметных областей.
- •36. Методы организации данных в памяти эвм.
- •37. Последовательная организация данных.
- •38. Поиск в последовательном массиве.
- •39. Корректировка в последовательном массиве.
- •40. Цепная организация данных.
- •41. Цепной каталог.
- •42. Корректировка в цепном каталоге.
- •43. Древовидная организация данных.
- •44. Методы ускорения доступа к данным.
- •45. Адресная функция.
- •46. Индексы.
- •47. Организация данных во внешней памяти эвм.
- •48. Последовательная организация файла.
- •49. Индексно-последовательная организация файла.
- •50. Прямая организация файла.
11. Понятие экономической информационной системы (эис).
Экономическая информационная система (ЭИС) представляет собой совокупность организационных, технических, программных и информационных средств, объединенных в единую систему с целью сбора, хранения, обработки и выдачи необходимой информации, предназначенной для выполнения функций управления. ЭИС связывает объект и систему управления между собой и с внешней средой через информационные потоки:
ИП1 – информационный поток из внешней среды в систему управления, который, с одной стороны, представляет поток нормативной информации, создаваемый государственными учреждениями в части законодательства, а, с другой стороны, - поток информации о конъюнктуре рынка, создаваемый конкурентами, потребителями, поставщиками;
ИП2 – информационный поток из системы управления во внешнюю среду, а именно: отчетная информация, прежде всего финансовая информация в государственные органы, инвесторам, кредиторам, потребителям; маркетинговая информация потенциальным потребителям;
ИПЗ – информационный поток из системы управления на / объект управления (прямая кибернетическая связь), представляющий совокупность плановой, нормативной и распорядительной информации для осуществления хозяйственных процессов;
ИП4 – информационный поток от объекта управления в систему управления (обратная кибернетическая связь), который отражает учетную информацию о состоянии объекта управления экономической системой (сырья, материалов, денежных, энергетических, трудовых ресурсов, готовой продукции и выполненных услугах) в результате выполнения хозяйственных процессов.
ЭИС накапливает и перерабатывает поступающую учетную информацию и имеющиеся нормативы и планы в аналитическую информацию, служащую основой для прогнозирования развития экономической системы, корректировки ее целей и создания планов для нового цикла воспроизводства.
12.Классификация эис.
Классификация систем, как и любая классификация, может проводиться по различным признакам. В наиболее общем плане системы можно разделить на материальные и абстрактные.
Материальные системы представляют собой совокупность материальных объектов. Среди материальных систем можно выделить неорганические (технические, химические и т.п.), органические (биологические) и смешанные, содержащие элементы как неорганической, так и органической природы.
Важное место среди материальных систем занимают социальные системы с общественными отношениями (связями) между людьми. Подклассом этих систем являются социально-экономические системы, в которых общественные отношения людей в процессе производства являются связями между элементами.
Абстрактные системы — это продукт человеческого мышления: знания, теории, гипотезы и т.п.
По временной зависимости различают статические и динамические системы. В статических системах с течением времени состояние не изменяется, в динамических системах происходит изменение состояния в процессе ее функционирования.
Динамические системы могут быть детерминированными и вероятностными (стохастическими). В детерминированной системе состояние ее элементов в любой момент полностью определяется их состоянием в предшествующий или последующий момент времени. Иначе говоря, всегда можно предсказать поведение детерминированной системы. Если же поведение предсказать невозможно, то система относится к классу вероятностных (стохастических) систем.
Любая система входит в состав большей системы. Эта система как бы окружает ее и является для данной системы внешней средой. По тому, как взаимодействует система с внешней средой, различают закрытые и открытые системы. Закрытые системы не взаимодействуют с внешней средой, все процессы, кроме энергетических, замыкаются внутри системы. Открытые системы активно взаимодействуют с внешней средой, что позволяет им развиваться в сторону совершенствования и усложнения.
По сложности системы принято делить на простые, сложные и большие (очень сложные).
Простая система – это система, не имеющая развитой структуры (например, нельзя выявить иерархические уровни).
Сложная система – система с развитой структурой, состоящая из элементов — подсистем, являющихся в свою очередь простыми системами.
Большая система – это сложная система, имеющая ряд дополнительных признаков: наличие разнообразных (материальных, информационных, денежных, энергетических) связей между подсистемами и элементами подсистем; открытость системы; наличие в системе элементов самоорганизации; участие в функционировании системы людей, машин и природной среды.
Понятие большой системы было введено для обозначения особой группы систем, не поддающихся точному и подробному описанию. Для больших систем можно выделить следующие основные признаки:
1. Наличие структуры, благодаря которой можно узнать, как устроена система, из каких подсистем и элементов состоит, каковы их функции и взаимосвязи, как система взаимодействует с внешней средой.
2. Наличие единой цели функционирования, т.е. частные цели подсистем и элементов должны быть подчинены цели функционирования системы.
3. Устойчивость к внешним и внутренним возмущениям. Это свойство подразумевает выполнение системой своих функций в условиях внутренних случайных изменений параметров и дестабилизирующих воздействий внешней среды.
4. Комплексный состав системы, т.е. элементами и подсистемами большой системы являются самые разнообразные по своей природе и принципам функционирования объекты.
5. Способность к развитию. В основе развития систем лежат противоречия между элементами системы. Снятие противоречий возможно при увеличении функционального разнообразия, а это и есть развитие.
Изучение, анализ и синтез больших систем проводятся на основе системного подхода, который предполагает учет основных свойств таких систем.