- •Тема1 Основные понятия теории систем
- •1.2 Классификация систем
- •1.3 Закономерности систем
- •1.4 Системный подход. Системный анализ
- •2.1 Качественные методы описания систем
- •2.2 Количественные методы
- •2.3 Кибернетический подход к описанию систем
- •2.4 Модели и моделирование ис
- •2.5 Сигналы в исследуемых системах
- •Тема 3.
- •3.3 Вх и вых сигналы.
- •3.4. Операторы переходов и выходов.
- •3.5. Детерминированные системы без последствия с вх. Сигналами двух классов.
- •3.6. Детерминированные системы с последействием.
- •3.7. Стохастические системы.
- •3.7.3. Предельная (финальная) вероятность состояний.
- •3.7.4. Типовые мсп.
- •3.7.5. Примеры применения мсп к исследованию систем.
- •3.8. Системы массового обслуживания.
- •3.8.1. Одноканальная смо с отказами.
- •3.8.2. Многоканальные смо с отказами.
- •3.8.3. Одноканальные смо с ожиданием.
- •3.8.4. Многоканальные смо с ожиданием.
- •Тема 4.
- •4.1. Понятие агрегата. Структура агрегативных систем (а-систем)
- •Тема 5.
- •5.1. Основные типы иерархии.
- •5.2. Формализация иерархических понятий.
- •5.3. Модели принятия решений при управлении сложными объектами.
1.2 Классификация систем
1. По виду отображаемого объекта:
- технические (то, что нас окружает);
- биологические (человек);
- экономические;
и т.д.
2. По виду научного направления:
- математические;
- физические;
- химические;
и т.д.
3. По виду формализованного аппарата представления систем:
- детерминированные
- стохастические
Это разделение часто условное, ибо все системы вообще-то являются стохастическими. Разделение нужно для решения некоторых задач.
4. По типу целеустремленности:
- открытые
- закрытые
5. По степени организованности:
- хорошо организованные системы (диффузные)
- плохо организованные системы
- самоорганизующиеся системы
Хорошо: в рамках кот. можно отметить закономерность взаимодействия элементов – подсистема – конечная цель. Пример: конвейер.
Плохо: пример – производственное предприятие.
Само: те, кот. в зависимости от изменения внешних условий, изменяются. Пример: система в условиях рынка.
6. По сложности структуры поведения:
-простые
- сложные
Большинство систем относятся или к сложным или к очень сложным.
Подходов к разделению несколько:
В школе СССР было предложено по числу элементов:
А) простые (10÷103)
Б) сложные (103÷107)
В) очень сложные (107÷1030)
Г) супер-системы (1030÷10200)
Англ. кибернетик Бир определял системы простые и сложные в зависимости от используемого мат. аппарата. Если исп. детерминированный аппарат, то простая; если исп. аппарат статистических решений, то сложная.
Берг А.И.: определяет сложную систему, как систему, исп. не менее 2х видов формализованного представления системы. Пример: Алгебру Белева, диф. ур-я.
По теории систем:
Сложная система – это система, состоящая из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов и способная выполнять сложную функцию.
Четкой границы, разделяющей простые и сложные, нет.
Простые – это системы, кот. могут нах. в 2х состояниях: работоспособном и в состоянии отказа.
Т.о. выход того или иного элемента системы (если он не резервирован) приводит к отказу всей системы.
Пример простых систем: выключатель света.
Выход элемента или совокупность элементов, который не приводит к потере работоспособности системы, а лишь к снижению показателей эффективности, определяет (выделяет) систему как сложную. Пример: сломался вид автотранспорта, ф-е человека.
В рамках этого вопроса можно рассмотреть производственный процесс.
Производственный процесс – это процесс производства некоторого конечного продукта потребления обществом.
ТО – технологическая операция
ТП – технологический процесс
Это система: сложная с иерарх. структурой.
Для ее ф-я нужна СУ. СУ тоже будет имеет иерарх. структуру. Идеальной считается СУ, в кот. есть прямая связь между главным управл. центром и каждым элементом.
Это действительно сложная система.
Те понятия, о кот. говорим, не явл. конечными. Целесообразно выделить лишь ряд признаков:
1) большое число элементов системы
2) взаимосвязь и взаимодействие между элементами, причем редко, когда эта вз-зь носит линейный характер, в основном – нелинейный.
3) иерархичность системы
4) наличие или присутствие в системе человека.
Точного же определения большой или сложной системы нет.
Все это относится к Белловской телефонной лаборатории.
Итак,
Под ИС понимается система, предназначенная для реализации операций над информацией. К таким операциям относят: получение, сбор, передача, обработка, хранение, поиск, представление, использования и т.д.
Классификация ИС: разделяют на 2 подкласса:
- ИС для технологич. процессов;
- ИС административно-организационного характера.