
- •1. Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.
- •2. Статистическая методология.Стат набл-е, сводка, анализ.
- •3.Статистич-е наблюдение, его сущность, задачи.
- •4. Программа наблюд-я, составные элементы.
- •5 Форма и виды наблюд-я
- •1. По характеру регистрации данных во времени:
- •6.Сплошные и не сплошные наблюдения. Способы организации наблюд-я.
- •7.Сводка материалов статис набл-я ,ее задачи и основное содержание.
- •8. Группировка-основа научной разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
- •9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол-ым признакам.
- •10.Статистические ряды распределения. Их виды. Графики рядов распределения.
- •11.Статистические таблицы, их виды .Простые(перечневые)табл. Групповые и комбинированные табл.
- •12.Основные правила составления таблиц
- •13. Графики, их значение и виды. Правила построения.
- •14. Виды статис-х величин: абсолют, относ, средние Абсолют-е величины их знач-я виды.
- •15. Относительные величины их виды и формы выражения.
- •16.Средние величины их сущность значение. Основные правила применения в ста-ке. Правило мажорности средних.
- •17.Средняя арифметическая (простая и взвешенная) Ее св-ва
- •18. Взвешенные средние
- •20.Понятие вариации. Показатели вариации размах вариации, среднее линейное отклонение
- •21.Свойства дисперсии,позвол-ие упростить расчеты. Показатели относительно рассеивания, коэф-т осцилляции, относит-е миним-ое отклонение, коэф-т вариации
- •3.Коэффициент вариации
- •22.Виды дисперсий, закон сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.
- •23 Понятие о выборочном наблюдении и его задачах. Генеральная и выборочная совокупность. Доля и средняя.
- •24.Понятие об ошибке выборки . Способы расчета средней ошибки выборки.
- •25 Предельная ошибка выборки. Расчет необходимой численности выборки
- •26.Способы образования выборочных совокупностей
- •27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения
- •30.Ряды динамики и их виды. Сопоставимость в рядах динамики.
- •31.Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •32. Показатели рядов динамики. Средние показатели в рядах динамики.
- •33.Сравнительный анализ рядов динамики одноименных велечин. Приведение рядов динам. К общему основанию.
- •34. Приемы обработки р.Д. (укрупнение интервалов, сглаживание методом скользящей средней)
- •37. ИнтерполяциЯ и экстрополяция в р.Д.
- •38. Изучение сезонных колебаний. Способы расчета Индекса сезонности.
- •39. Индексный метод в статистических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуалдьные и общие индексы.
- •42. Индексы с постоянными и пременными весами
- •43.Индексный метод анализа факторов динамики. Изучения влияния структурных сдвигов с помощью индексов.
- •Iстр- индекс, отображающий влияние изменения структуры явления на изменение средней величины;
- •44.Территориальные индексы.
- •45.Виды взаимосвязей, изучаемы в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •46.Показатели тесноты корреляционной связи.
- •47.Нахождение теоретической формы связи в корреляционном анализе.
- •48.Проверка типичности параметров уравнения регрессии и значимости коэфициента и индекса корреляции.
- •50. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •51 Секторно-отраслевая классиф-я.
- •52 Корпорация, органы гос-ого управления.
- •53 Домашнее хоз-во, некоммерче- ские учреждения (нку).
- •54 Территориальное расположение институциональных ед-ц (эк-ая территория, резидент).
- •55 Секторная структура рыночной эк-ки.
- •56 Международная стандартная отраслевая классификация (нсок) видов экономической деятельности.
- •58 Принцип построения национальных счетов. Матрично-аналитическое и граф-ое представление 4-х основных счетов.
- •59 Общая характеристика ввп и методы его исчисления.
- •2 Типа выпуска
- •61 Исчисление показателей ввп в постоянных ценах (методы).
- •62 Счёт образования дохода. Состав вдс.
- •63 Счёт первичного распределения дохода. Счёт вторичного распределения дохода.
- •64 Счёт использования располагаемого дохода.
- •67 Понятие национального богатства, балансы активов и пассивов.
- •68 Классификация национального богатства.
- •69 Классификация основных фондов. Методы оценки оф.
- •70 Методы исчисления амортизации.
- •71 Балансы основных фондов.
- •72 Показатели состояния, воспроизводства и использования основных фондов (оф).
17.Средняя арифметическая (простая и взвешенная) Ее св-ва
Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерность изучаемого явления. Признак по кот нах-ся средняя наз осредняемым и обознач и величина осредненного признака у каждой ед-цы сов-ти наз индивидуализ-ым ее значением или вариантой Повторяемость вариант наз частота.
Средняя арифметическая: ; (простая)
Среднеарифм примен-ся когда объем варьирующего признака опр-ся как сумма отдельных вариантов. Ср.арифм простая опр-ся когда у каждой варианты частота = 1 или частоты всех вариант =.В том случае когда у вариант разные вычисл-ся сред арифм взвешенную на основе вариационного ряда. Умножение каждой варианты на соответ-ю частоту наз взвешиванием
Св-ва
1.увелич-е или
уменьш-е частоты каждого значения
признака в n
раз не влияет на величину сред.арифм.
2. если каждое знач признака ум-ть или разделить на кокое-либо чило А то велич-а сред уменьш или увел в А раз
3.
4.если варианта явл неизменной, то среднее этих величин будет тоже постоянная величина
5.сумма
отношений вар-т от их сред значения =0
18. Взвешенные средние
Когда
в ряду распределения одно и то же значение
признака встречается несколько раз,
рассчитывают средние взвешенные.
- средняя
арифметическая взвешенная где
f – частота (весы), повторяемость
индивидуальных значений признака.
Взвешивание – это умножение каждой варианты на соответствующую частоту.
Число единиц имеющих одинаковое значение признаков наз весами или частотами с ко варианта входит в среднее.
При вычислении из всех вриантов одной какой-либо варианты, мы мысленно приравниваем эту варианту к 0. Это и есть условное начало нового ряда. Ср ар этих новых вариант наз моментом первого порядка.
Средняя гармоническая используется, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.
- средняя
гармоническая,
где
19.СТРУКТ ср (медиана,мода..)
Показатели, характеризующие структуру совокупности, называются структурными средними. Это мода и медиана.Мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант признака.
В дискретном вариационном ряду – это варианта с наибольшей частотой – 37 размер.
В интервальном вариационном ряду мода – это центральный вариант модального интервала (f=max).
В пределах интервала находится мода.
,
где Xmo – нижняя граница модального интервала; imo – величина модального интервала; fmo – частота, соответствующая модальному интервалу; fmo-1 – частота, предшествующая модальному интервалу; fmo+1 – частота интервала следующего за модальным.
Медиана (Ме) – величина, кот. делит численность вариационного ряда на две равные части.
В
интервальном вариационном ряду (медианный
интервал будет там, где накопленная
частота составляет половину или больше
половины численности совокупности)
медиана определяется по формуле:
,
где Xme – нижняя граница медианного интервала; ime - величина медианного интервала;
- полусумма частот
ряда; Sme-1 – сумма накопленных частот,
предшествующих медианному интервалу;
fme – частота медианного интервала.
Дополнительно к ме для хар-ки стр исчисляют квартили, ко делят ряд по сумме частот на 4 равных частных, и децили ко делят вар ряд на 10 равных частей