
- •1. Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.
- •2. Статистическая методология.Стат набл-е, сводка, анализ.
- •3.Статистич-е наблюдение, его сущность, задачи.
- •4. Программа наблюд-я, составные элементы.
- •5 Форма и виды наблюд-я
- •1. По характеру регистрации данных во времени:
- •6.Сплошные и не сплошные наблюдения. Способы организации наблюд-я.
- •7.Сводка материалов статис набл-я ,ее задачи и основное содержание.
- •8. Группировка-основа научной разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
- •9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол-ым признакам.
- •10.Статистические ряды распределения. Их виды. Графики рядов распределения.
- •11.Статистические таблицы, их виды .Простые(перечневые)табл. Групповые и комбинированные табл.
- •12.Основные правила составления таблиц
- •13. Графики, их значение и виды. Правила построения.
- •14. Виды статис-х величин: абсолют, относ, средние Абсолют-е величины их знач-я виды.
- •15. Относительные величины их виды и формы выражения.
- •16.Средние величины их сущность значение. Основные правила применения в ста-ке. Правило мажорности средних.
- •17.Средняя арифметическая (простая и взвешенная) Ее св-ва
- •18. Взвешенные средние
- •20.Понятие вариации. Показатели вариации размах вариации, среднее линейное отклонение
- •21.Свойства дисперсии,позвол-ие упростить расчеты. Показатели относительно рассеивания, коэф-т осцилляции, относит-е миним-ое отклонение, коэф-т вариации
- •3.Коэффициент вариации
- •22.Виды дисперсий, закон сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.
- •23 Понятие о выборочном наблюдении и его задачах. Генеральная и выборочная совокупность. Доля и средняя.
- •24.Понятие об ошибке выборки . Способы расчета средней ошибки выборки.
- •25 Предельная ошибка выборки. Расчет необходимой численности выборки
- •26.Способы образования выборочных совокупностей
- •27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения
- •30.Ряды динамики и их виды. Сопоставимость в рядах динамики.
- •31.Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •32. Показатели рядов динамики. Средние показатели в рядах динамики.
- •33.Сравнительный анализ рядов динамики одноименных велечин. Приведение рядов динам. К общему основанию.
- •34. Приемы обработки р.Д. (укрупнение интервалов, сглаживание методом скользящей средней)
- •37. ИнтерполяциЯ и экстрополяция в р.Д.
- •38. Изучение сезонных колебаний. Способы расчета Индекса сезонности.
- •39. Индексный метод в статистических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуалдьные и общие индексы.
- •42. Индексы с постоянными и пременными весами
- •43.Индексный метод анализа факторов динамики. Изучения влияния структурных сдвигов с помощью индексов.
- •Iстр- индекс, отображающий влияние изменения структуры явления на изменение средней величины;
- •44.Территориальные индексы.
- •45.Виды взаимосвязей, изучаемы в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •46.Показатели тесноты корреляционной связи.
- •47.Нахождение теоретической формы связи в корреляционном анализе.
- •48.Проверка типичности параметров уравнения регрессии и значимости коэфициента и индекса корреляции.
- •50. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •51 Секторно-отраслевая классиф-я.
- •52 Корпорация, органы гос-ого управления.
- •53 Домашнее хоз-во, некоммерче- ские учреждения (нку).
- •54 Территориальное расположение институциональных ед-ц (эк-ая территория, резидент).
- •55 Секторная структура рыночной эк-ки.
- •56 Международная стандартная отраслевая классификация (нсок) видов экономической деятельности.
- •58 Принцип построения национальных счетов. Матрично-аналитическое и граф-ое представление 4-х основных счетов.
- •59 Общая характеристика ввп и методы его исчисления.
- •2 Типа выпуска
- •61 Исчисление показателей ввп в постоянных ценах (методы).
- •62 Счёт образования дохода. Состав вдс.
- •63 Счёт первичного распределения дохода. Счёт вторичного распределения дохода.
- •64 Счёт использования располагаемого дохода.
- •67 Понятие национального богатства, балансы активов и пассивов.
- •68 Классификация национального богатства.
- •69 Классификация основных фондов. Методы оценки оф.
- •70 Методы исчисления амортизации.
- •71 Балансы основных фондов.
- •72 Показатели состояния, воспроизводства и использования основных фондов (оф).
15. Относительные величины их виды и формы выражения.
Относительные величины- это частное от деления двух статистических величин, характеризующее количественное соотношение между ними. В числителе находится сравниваемый показатель, в знаменателе показатель, с которым производится сравнение, т.е. база сравнения или основание.
Различают относительные величины: выполнения договорных обязательств, структуры, динамики, сравнения, координации, интенсивности.
1. Относительная величина выполнения договорных обязательств характеризует степень выполнения обязательств и определяется как отношение фактического уровня к уровню, предусмотренному договором в процентах.
% = Ф/П *100%
Выражаются в процентах и коэффициентах.
2. Относительная величина структуры характеризует состав изучаемой совокупности и определяется как отношение величины изучаемой части к величине всей совокупности в процентах.
ОВ структуры =Часть/Целое *100%
Выражаются в процентах и коэффициентах.
3. Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени. Ряд динамики:
1995 1996 1997 1998
y1 y2 y3 y4
Базисная схема ОВ
динамики=
;
;
…
Цепная схема ОВ
динамики=
;
;
…
Выражаются в процентах и коэффициентах.
4. Относительная величина сравнения характеризует количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения
Пример: Кол-во жителей в Москве/ Кол-во жителей в Ленинграде.
Относительная величина координации - разновидность показателей сравнения, применяется для характеристики соотношения между частями совокупности.
ОВ координации= Часть/ Части
5. Относительная величина интенсивности показывает насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде
ОВ интенсивности величина изучаемого явления/ величина, хар-щая объем среды= кол-во т-км/ на 1 км длины ж/д.
16.Средние величины их сущность значение. Основные правила применения в ста-ке. Правило мажорности средних.
Средние величины
– это обобщающие показатели, в которых
находят выражение действия общих
условий, закономерность изучаемого
явления. Признак по кот нах-ся средняя
наз осредняемым и обознач
и
величина осредненного признака у каждой
ед-цы сов-ти наз индивидуализ-ым ее
значением или вариантой Повторяемость
вариант наз частота.
Средняя
арифметическая:
;
(простая)
Средняя
квадратическая:
;
Средняя
гармоническая:
;
Средняя
геометрическая:
,
где
- осредняемый признак,
- варианта, n
– число вариант, П – знак перемножения.
- правило
мажорности средних.
Выше были приведены простые средние. Их используют только тогда, когда у каждой варианты частота равна единице или частоты всех вариант равны. Когда в ряду распределения одно и то же значение признака встречается несколько раз, рассчитывают средние взвешенные:
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
f |
2 |
4 |
3 |
1 |
- средняя арифметическая ,
где f – частота (весы), повторяемость индивидуальных значений признака.
Взвешивание – это умножение каждой варианты на соответствующую частоту.
Средняя арифметическая используется, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.
- средняя
гармоническая,
где