8. Группировка-основа научной разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.

Группировка – это процесс образования однородных групп, на основе разделения (или объединения) статистической совокупности на части по существенным для них признакам.

Задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

1. Образование социально-экономических типов явлений;

2. Изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;

3. Выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач применяют следующие виды группировок: типологические, структурные и аналитические.

В типологических происходит выделение из множества признаков, характеризующих явление, основных типов:

Структурные группировки используются для изучения строения изучаемой совокупности: на пример состав товарооборота по товарным группам

Аналитические группировки выявляют взаимосвязи между признаками.

Комбинированные группировки – сложные. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определённом сочетании.

9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол-ым признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными или основанием группировки.

Классификация:

По форме выражения

атрибутивные (качественные), не имеющие количественного значения (профессия);

количественные, принимающие различные количественные значения (число работающих, величина заработной платы);

Количественные признаки бывают:

дискретными (прерывными), значение которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире);

непрерывными, принимающими целые и дробные значения (объем проданных товаров, в рублях);

По характеру колеблемости:

альтернативные - признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие нет (муж, жена);

имеющие множество количественных значений (заработная плата);

По роли взаимосвязи изучаемых явлений:

факторные, воздействующие на другие результативные, испытывающие на себе влияние других. В зависимости от цели исследований признаки могут меняться местами.

Результативные испытывающие на себе влияние др. признаков.

При распределении единиц совокупности на группы по количественному признаку необходимо определить величину интервала - это разность между max и min значениями признака в каждой группе и число групп (n=1+3.322lgN)

где xmax и xmin –соответственно max и min значение признака в совокупности ,n-число групп

Интервалы бывают равные и неравные, открытые (с указанием одной границы верхней или нижней, например 105 и более) и закрытые (обе границы: 100-120).

10.Статистические ряды распределения. Их виды. Графики рядов распределения.

Статистические ряды распределения - это упорядоченное расположение единиц совокупности на группы по группировочному признаку. Характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокуп-ти, границах ее изменения. Состоят из двух элементов: варианты x и частоты f.

Варианта - отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частоты-численности отдельных вариант или групп вариационного ряда. Частоты, выраженные в процентах к итогу или в долях единицы, называются частностями.

Ряды распределения бывают

атрибутивные, образованные по качественному признаку (профессия);

вариационные, образованные по количественному признаку Состоят из двух элементов: варианты x и частоты f.

дискретные, основаны на прерывной вариации количественного признака (число станков в цехе);

интервальные, основаны на непрерывно изменяющемся значении признака (любые количественные значения фонда оплаты труда);

Характер распределения для дискретного ряда изображается графически в виде полигона распределения. Для интервального ряда распределения - в виде гистограммы. На оси абсцисс откладываются либо дискретные значения признака, либо интервалы ряда. По оси ординат - частоты.

Дискрет-е ряды отображ-ся в виде полигона. Интервальные - гистограммы