27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения

В рядах распределения можно заметить определенную связь в изменении частот и значении варьирующего признака частоты признака снач увелич, а затем после достиж-я максим-й величины в середине ряда уменьш. Такого рода изменения наз закономер-ми распределения Любые закономерности проступают только в массовом матер-ле, поэт-у для их выявления необход построение вар-х рядов. Закономерности расп-я выражают какие-то, св-ва, условия, влияющие на образование вариации признаа. Напр, распред-е работников сдельщиков опр-й професии на к –л предприя-ии по ур-ю зароб платы отражают те условия кот опр-ют размеры з.п. на этом предпр-и и вариацию.Эти условия выражаются в уси-х нормах выработки, расценках, квалифик-х рабочих. Тип закономерности распр-я отражает общие условия опред. распред- я. Для анализа закономер.распр-я использ-я теоретич кривой распред-я. Это графич-е изображение в виде непрерыв. линии изменения частот в вариац-м ряду функцион-но связано с измен-ем вариант. Теоритич кривая распр-я это кривая выраж-я общую закономерность данного типа распр-я в чистом виде искл-его влияние случ-ых факторов.

28.выравнивание фактического распр-ия по кривой норм-го распр-я. Норм-е распр-е опр-ся функцией

Кривая норм-го распр-я симметрична поэтому в ней При норм-м распр-и в границах сосредоточено 68,3% всех членов расп-я. При увеличении интервала - 95,4% , а - 99,7% . Нес-ко показ-й по кот можно судить на ск-ко фактич-е распр-е соглас-ся с норм-ым. Эти показ наз критерием согласия. Крит-й согласия Пирсона, Колмагорово- k-критерий, рассм близость фак-их частот к теоретич-им путем сравнения кумуляционных частот в вариац. ряду.

Д-максим разность фактических и теоретич-х кумулят. частот. Из табл вероят-ей для определяем ее. Затем опр-м вероятность Р( ) .

29 Ассиметрия распределения и эксцесс.

Для измерения ассиметрии польз-ся коэф ассиметрии

Оценка степени сущест-ти показ ассимет-и дается с помощью среднеквадратич-й ошибки

n-число наблюд-й

если >3 <3

Для симетрич-го распр-я рассчит-т показ-ль эксцесса E=П-38,9%, П-доля вариант, нах-ся в промежутке

30.Ряды динамики и их виды. Сопоставимость в рядах динамики.

Ряды динамики наз ряды последовательно расположенные в хронологическом порядке показателей, которые хар-ют развитие явления во времени Ряд динамики состоит из двух элементов:показателя времени (t); уровня ряда (y).

Виды рядов динамики:

в зависимости от приводимых в них обобщающих показателей различают ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин;

в зависимости от временного параметра различают моментные ряды динамики, характеризующие уровень развития явления на определенный момент времени, и интервальные – за определенные периоды времени.

Для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Несопоставимость статистических данных может быть обусловлена следующими причинами:

• территориальные изменения (увеличение границ города);

• изменение единиц измерения или счета ;

• несовершенство методологии статисти-го наблюдения.

• Различная степень охвата явления