5. Систематические погрешности. Методы обнаружения, методы исключения.
Классификация:
1. По хар-ру изменения во времени:
-постоянные
-переменные
А)монотонно-изменяющиеся
Б)периодические
В)прогрессирующие(дрейфовые)
2.По источнику:
-методические(опред. Путем анализа метода измерения)
-инструментальные
-личностные
Методы устранения:
-Устранение источников погрешности до начала имерения(профилактика)
-Внесение поправок в результат измерения. Результат изм., сод. Систематическую погрешность наз неисправленным. Если же погрешность устранена, то результат исправленный
Хизм=(х+ Δx)+а, а= - Δx – поправка
-Исключение погрешности в процессе измерения(коррекция)
Понятие несключенного остатка систематической погрешности(НСП)
Δx+- Δ Δсист
В рез-те измерения всегда есть НСП. Обозначается θ.
Сама НСП носит детерминированный хар-р, но в дальнейшем обрабатывается по правилам случ.величин.
7. Статистические оценки случайных погрешностей. Определение доверительных интервалов погрешностей.
При n неравной бесконечности мат.ожидание не точно определяется.
Оценки:
1.max значение погрешности
2. G- СКП
3. Интервальная (квантильная) оценка – значение погрешности Е с заданной доверительной вероятностью, как границ интервала на протяжение которого встречается Рд всех возможных значений погрешности.
P(|Δx|<E) = Pд
(Хизм-Е)<Xист<(Хизм+Е)
Е=tPдG
Для нормальных изм Рд=0,9
Для радиоэл-х Рд=0,95
Определение доверительного интервала случайных погрешностей.
Для нормального з-на
=F(E)-F(-E) t=E/G
Рд=Ф(E/G)-Ф(-E/G)=Ф(t)-Ф(-t)=2Ф(t)
tн=Ф-1(Рд/2) ->tн(Рд)
Рд=0,9, tн=1,643
Рд=0,95, tн=1,96
Рд=0,975, tн=2,247
Eрд = tн(Рд)*S
X – распределение ср.ариф-го, рассчитанного по конечной выборке из нормально распределений генеральной совокупности наз. Распределение Стьюдента.
ts(Рд,n)
Ex=ts*Sx= ts(Рд,n)S/^n
При n больших, tn=ts.
При малых n tn и ts сильно различаются, если n>=30-40 tn=ts.
8. Погрешности си, их нормирование. Классы точности си.
ΔХси=Хси-Хдст
ΔХмеры=Хм.ном-Хм.дст
(Хм.ном-номинальное знаечние меры;
Хм.дст-дейст.знаечние ФВ, воспроиз.мерой)
Нормирование погрешности рабочих СИ производится по пределу суммы сист. и случ. Погрешности.
Классы точности – одна един.цифра в % хар-ет погрешность прибора.
6.Случайные погрешности. Законы распределения, точечные оценки.
F(x)=P(x<X). Интегральный закон
F’(x)=p(x)
дифференциальный закон
P(a<x<b)=∫p(x)dx
∫p(x)dx=1
Начальный момент
Ls[x]= ∫ xsp(x)dx
1)M[x]= ∫ xp(x)dx
Мат.ожидание-фигуры:
Величина мат.ожидания – сист.погрешность
2) Мs[x]= ∫ (x-м)sp(x)dx – центральный момент
D[x]=G2=∫ (x-м)2p(x)dx
G- средне-квадратическое отклонение(СКО)
3) Sk=M3/G3 харак-ет ассиметрию закона распределения
4) Эксцесс
E=(M4/G4) – 3 хар-ет островершиность
Контрэксцесс e=1/^E
5) Квантиль Хр
Значение случ.величины для которой вероятность р
6)коэффициент корреляции
rij=kji/GiGj
-1<r<1
Законы распределения случ. Погрешностей
Равномерный
2. Трапециадальный
Хар-ет закон распределения двух величин с равномерным законам, но в разных границах.
3. Закон Симпсона(треугольный закон распределения)
Хар-ет сумму двух составляющих, кот.распределены равномерными законами в одних интервалах.
4. Лапласа
5. Арксинусоидальный
6. Закон Гаусса (нормальный закон распределения)
