Вопросы к экзамену по курсу «статистика»

1. Основные понятия статистики.

1. Предмет статистики. Цели. Составные части.

2. Статистическая закономерность. Закон больших чисел.

3. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности.

4. 4 этапа статистического анализа.

5. Виды рядов.

6. Классификация признаков.

7. Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели.

2. Выборки.

2.1. Виды выборок.

2.2. Способы формирования выборок.

2.3. Репрезентативность.

2.4. Ошибка выборки.

2. Наблюдения

   1. План статистического наблюдения.

   2. Виды статистического наблюдения.

   3. Контроль данных.

   4. Выбросы и стратегия их обработки.

3. Вариационные ряды.

   1. Понятие и виды вариационных рядов.

   2. Построение вариационных рядов и их структурные характеристики (медиана, мода, квартили, квинтили…).

   3. Графическое изображение вариационных рядов.

   4. Показатели размера и интенсивности вариации (размах, среднее линейное отклонение, простое и взвешенное стандартное отклонение, дисперсия для выборки и ГС, коэффициенты осцилляции и вариации).

4. Методы средних величин.

   1. Средние арифметические и их свойства.

   2. Степенные средние.

   3. Правило мажорантности средних.

5. Распределение наблюдений.

   1. Построение нормального распределения по эмпирическому ряду.

   2. Основные параметры нормального распределения.

   3. Показатели формы распределения (центральные моменты, показатели асимметрии, показатель эксцесса).

   4. Z-распределение.

   5. Стандартная ошибка среднего (простая, для малой ГС, для стратифицированной выборки).

   6. Доверительный интервал, определение необходимого размера выборки

   7. Доказательство «нормальности» распределения.

   8. Биномиальное распределение и его характеристики.

   9. Распределение Пуассона и его характеристики.

   10. Экспоненциальное распределение и его характеристики.

6. Гипотезы.

   1. Статистическая проверка гипотез. Классы гипотез.

   2. Классификация методов проверки гипотез. Понятие числа степеней свободы.

   3. Ошибка 1 рода и ошибка 2 рода.

   4. T-статистика и t-тест.

   5. Критерии согласия, назначение и примеры: Критерии Колмогорова-Смирнова, Романовского, Ястремского.

   6. Непараметрические методы проверки гипотез (Критерий Розенбаума , критерий Манна-Уитни, критерий χ² Пирсона).

2. Корреляционный анализ.

   1. Понятие корреляции. Виды корреляционной связи (парная линейная, параболическая, гиперболическая, множественная, корреляция рангов).

   2. Коэффициенты корреляции.

   3. Оценка надежности коэффициента корреляции.

   4. Измерение связи неколичественных признаков (К-нт ассоциации, к-нт контингенции, к-нт сопряженности Пирсона, к-нт сопряженности Чупрова, к-нт корреляции рангов Спирмена, к-нт корреляции Фехнера).

3. Регрессионный анализ.

   1. Цели, виды.

   2. Ошибка выбранной модели.

4. Кластерный анализ.

10.1. Цели. Евклидово расстояние. Стандартизация.

10.2. Методы объединения объектов.

10.3. Дендрограмма. Основные характеристики кластеров.

2. Факторный анализ: цели, этапы, методы вращения факторных нагрузок.

3. Дисперсионный анализ: цели, область применения, основные методы.

4. Графические методы анализа данных.

5. Динамические ряды.

   1. Основные понятия, элементы, виды.

   2. Модель динамического ряда.

   3. Исключение случайных колебаний (Методы механического сглаживания).

   4. Методы аналитического выравнивания.

   5. Авторегрессионная модель.

   6. Выбор адекватной модели прогнозирования.

   7. Сезонные колебания (Индекс сезонности, поправка на сезон).

   8. Показатели изменения уровней динамических рядов (базисные, цепные, абсолютные, относительные и средние характеристики тенденции динамики).

6. Контроль качества.

   1. Понятие процесса. Анализ процесса.

   2. Диаграмма Парето.

   3. Анализ гистограмм.

   4. Контрольные карты Шухарта.

   5. Индекс пригодности процесса.

   6. Стратегии совершенствования процесса.

7. Индексы.

   1. Понятие индекса. Назначение. Составные части индекса. Индивидуальные и сводные индексы, средние взвешенные и агрегатные индексы.

   2. Индексы цен (индивидуальный), товарооборота, физического объема продукции, себестоимости продукции.

   3. Индексы Ласпейреса и Пааше. Формулы и назначение.

   4. Агрегатный и территориальный индексы цен. Средний взвешенный индекс цен.

   5. Статистика доходов.

      1. Уровень жизни населения. Понятие и виды.

      2. Основные показатели уровня жизни (НДД, РаспДД, РеалДД, СДД, уровень покупательской способности).

      3. Коэффициент дифференциации доходов (Децильный КДД, к-нт фондов, к-нт Джини, кривая Лоренца).

      4. Прожиточный минимум, коэффициент бедности.

   6. Статистика потребления населением товаров и услуг.

      1. Структура товаров и услуг.

      2. Индекс объема потребления.

      3. Коэффициент эластичности.

      4. Статистика инфляции. Дефлятор ВВП, Индекс инфляции, Норма инфляции, Темп инфляции, Годовой индекс инфляции.

   7. Статистика населения и занятости

      1. Показатели естественного прироста. Коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, к-нт естественного прироста.

      2. Статистика миграции. Миграционный прирост, миграционный отток, к-нт прибытия, к-нт выбытия, к-нт миграционного прироста, к-нт интенсивности миграционного оборота, к-нт эффективности миграции.

      3. Занятость. К-нт занятости, к-нт безработицы.

      4. Индекс развития человеческого потенциала.

   8. Статистика национального богатства – Это тема САМОСТОЯТЕЛЬНОГО изучения. Необходимый минимум находится по адресу: http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/index.html?part-014.htm – Тема 14.

      1. Состав национального богатства.

      2. Статистика основных фондов. К-нт годности, к-нт износа, к-нт обновления. Показатель фондоотдачи. Показатель фондоемкости.

      3. Статистика материальных оборотных фондов. Обеспеченность производственными запасами. Средний остаток оборотных фондов. К-нт оборачиваемости. К-нт закрепления оборотных фондов.