- •I. Программное обеспечение компьютерных информационных технологий
- •Инструментальное по
- •Прикладное по
- •Системное по
- •Операционные системы Windows
- •II. Системы управления базами данных (субд) Общие понятия
- •Модели бд
- •Общая характеристика и функциональные возможности субд ms Access
- •Объекты субд Access
- •Связь между таблицами
- •Первичный ключ, индексация
- •Проектирование таблиц
- •Создание таблиц
- •Ограничения на имена полей и объектов
- •Тип данных и свойства поля
- •Маска ввода
- •Допустимые символы масок ввода
- •Примеры масок ввода
- •Ввод и редактирование данных в таблице
- •Запросы, выборка
- •Работа с формами
- •Разделы формы
- •Подчиненные формы
- •Работа с отчетами
- •III. Сетевые компьютерные технологии Основные понятия
- •Преимущества использования кс:
- •Классификация кс
- •Две технологии использования сервера
- •Аппаратное и программное обеспечение кс
- •Сетевое по
- •Глобальная сеть Интернет
- •Протоколы сети
- •Протоколы в Интернет
- •Адресация в Интернет
- •Доступ в Интернет
- •Наиболее популярные службы (сервисы) интернет Всемирная паутина
- •Электронная почта
- •Группы новостей
- •Поисковые системы
- •Электронные платежные системы
- •Интернет-радио и Интернет-телевидение
- •Мессенджеры
- •Интернет-реклама
- •IV. Компьютерная графика, её классификация и особенности
- •Основные области применения
- •Графические программы
- •Виды графики Растровая графика
- •Достоинства
- •Недостатки
- •Векторная графика
- •Достоинства
- •Недостатки
- •Фрактальная графика
- •Компьютерные системы
- •Механика жидкостей
- •Трехмерная графика. 3d-графика
- •Лазерная графика
- •Создание изображений с помощью Adobe Photoshop
- •Основные понятия компьютерной графики
- •Разрешение изображения
- •Глубина цвета
- •Цветовые модели
- •Значение k в аббревиатуре cmyk
- •Почему cmyk называют субтрактивной моделью
- •Размер изображения
- •Форматы графических файлов
- •Растровые форматы
- •Векторные графические форматы
- •Г руппы палитр
- •Инструменты растровой графики Инструментальные средства растровых редакторов
- •Выделения
- •Инструменты выделения в Adobe Photoshop
- •Фильтры
- •Инструменты ретуширования
- •Инструменты ретуширования в Adobe Photoshop
- •Работа со слоями
- •V. Элементы программирования в приложениях ms Office. Макросы. Элементы vba. Структура ms Office и назначение компонентов
- •Документы Microsoft Office
- •Программная среда. Интерфейс ms Office
- •Оконный интерфейс
- •Элементы управления
- •Введение в офисное программирование
- •Цели разработки
- •Область применения
- •Макроязык (Visual Basic for Application)
- •Среда разработки
- •Поддержка ооп
- •Базовые понятия Алгоритм, программа
- •Алфавит, идентификаторы
- •Процедуры, модули, инструкции
- •Vba и объекты Объекты, семейства, классы
- •Свойства, методы, события
- •Макросы. Использование макрорекордера Макросы
- •Среда разработки vbe
- •Структура vbe
- •Окно свойств (Properties)
- •Окно просмотра объектов(Object Browser)
- •Окно Code (Окно редактирования кода)
Разрешение изображения
Количество пикселей в изображении определяет его разрешение. Пиксели часто называют точками, тогда разрешение измеряется в dpi (dot per inch), то есть в количестве точек на дюйм16.
Разрешение изображения – величина, определяющая количество точек (элементов растрового изображения) на единицу длины (или единицу площади). Параметр «разрешение изображения» характеризует качество изображения.
Так как общее количество пикселей в изображении фиксировано, то увеличение разрешения приводит к изменению физического размера изображения и наоборот. Так же необходимо учитывать, что при печати большее разрешение приводит к более четкому изображению.
Значение разрешения изображения хранится в файле изображения и неразрывно связано с другим свойством изображения — его физическим размером.
Очевидно, чем выше разрешение, тем большее количество пикселей содержит изображение и тем большим количеством деталей (то есть - качеством) такое изображение характеризуется.
Глубина цвета
Информация в памяти компьютера представляется в двоичном виде. Текст, картинка, запись базы данных - все это с точки зрения вычислительной машины не более чем последовательность нулей и единиц со своими правилами обработки. Чем длиннее эта последовательность, тем, как правило, больше информации она может хранить об объекте.
В растровой графике все точки, составляющие изображение, - это совершенно независимые образования со своей яркостью и цветом. Если отвести на каждый пиксель по одному двоичному разряду, то в таком коротком слове можно запомнить только два состояния графического элемента: черное и белое.
Пусть точкам соответствует кодовые последовательности, состоящие из восьми двоичных разрядов. В этом случае можно занести в память компьютера информацию о 28=256 градациях яркости. С ростом длины кодового слова увеличивается количество деталей картинки, которые можно сохранить в памяти вычислительной системы.
При помощи 24 (8+8+8) битов можно закодировать богатую цветовую палитру, состоящую из 224= 16 777 216 цветов и оттенков. Поясним это утверждение.
Известно, что каждый видимый цвет можно представить в виде композиции трех базовых координат красной (Red, R), зеленой (Green, G) и синей (Blue, B). В компьютерной графике эти координаты часто называют каналами. На каждый канал отводится по восемь двоичных разрядов, что дает возможность кодирования 256 градаций яркости цветовой координаты. Поскольку яркости каналов являются независимыми, то общее число доступных цветов находится по формуле256*256*256 = 16 777 216. Этот способ генерации цвета называется аддитивной моделью (аддитивной системой, системой RGB), а цветовое пространство, состоящее из 16 777 216 элементов, иногда именуют True Color.
Количество двоичных разрядов, приходящихся на одну точку, пиксель или выборку принято называть глубиной цвета. Эта характеристика относится не только к изображениям; с ее помощью можно описывать свойства цифровых устройств и процессов, например сканеров.
Глубина цвета характеризует число воспроизводимых градаций яркости пикселя в черно-белых изображениях и количество отображаемых цветов в цветном изображении.
В черно-белых изображениях уровни яркости представляются в виде оттенков серого цвета, а в цветных изображениях эти уровни проявляются в виде различных цветовых тонов. Чем больше оттенков цвета в изображении, тем выше его яркостное (цветовое) разрешение, называемое глубиной цвета, и тем большее число уровней яркости (цветов) будет содержать файл такого изображения.
С точки зрения цветовой глубины растровые изображения можно разбить на несколько типов:
Для монохромного черно-белого (Black and White) изображения используются только два типа ячеек: черные и белые. Поэтому для запоминания каждого пикселя требуется только 1 бит памяти компьютера. Такие изображения часто называются 1-битовыми изображениями. Соответственно, их цветовая разрешающая способность будет равна 1 бит/пиксель.
В другом типе растровых изображений, называемом оттенки серого (Grayscale), на каждый пиксель выделяется до 8 бит информации. Это позволяет оперировать с комбинацией из 256 градаций яркости, перекрывающей весь диапазон оттенков серого от черного до белого.