История развития ии в России.

Начало в 50-60гг. В отличие от зарубежных работ, которые шли от моделирования игр и создания интеллектуальных работ, в СССР пытаются решить проблему методологически и интеллектуально. В 54 году в МГУ проводится семинар «автоматы и мышления» под руководством профессора Ляпунова. Так же выделяется 2 направления как и на западе. Наиболее значимые работы – «алгоритм Кора» автор Вонгард - алгоритм моделирует деятельность человеческого мозга при распознании образа. С 45 – 64гг создаётся отдельная программа и исследуется поиск и решение логических задач. В Ленинграде создаётся программа автоматически доказывающая теорему. С 65-80гг получает развитие новая наука «Ситуационное управление». Основоположник этой школы Поспелов. Разработана типо дисциплина «Представление знаний». В середине 70гг 20 века семинар где выступает Хорошевский в котором выдвигает свои идею кот легли в основу языка Рефал, кот ориентирован на символьное представление знаний. В 88г создаётся ассоциация искусственного интеллекта. Отставание от запада составляет 5-7 лет.

ИИ – научное направление целью которого является разработка аппатно–програмных средств, позволяющих пользователю, не программеру ставить и решать свои традиционно считающиеся интеллектуальные задачи, общающихся с ЭВМ на ограничивающем подмножестве языка.

Задачи решаемые ИИ.

К сфере решаемых задач относится задача решающая след свойства:

1. в них не известен алгоритм решения задач

2. В них используются данные не тока в числовом формате, но и инфа в виде изображений, рисунков, звуков и т.д.

3. в них предполагается наличие выбора, т.е. не существует алгоритма и нужно выбирать

Философские аспекты в системе ии

1. Возможность существования: схоластическое доказательство (бог создал чела по своему образу, почему бы челу не создавать по своему подобию), биологическое док-во, то что раньше считалось не возможным (обучили машину играть в игры, как бы не научить машину делать что то и покруче), проблема возможности самовоспроизведения ( способны тока живые организмы, но так же идет самовоспроизведение не живых рост кристаллов, почему бы и не создать что то подобное).

2. Цель создания: должна свестись к усилению искусственного интеллекта

3. Проблема безопасности

Основные направления и функции иис Основные направления:

1. разработка ИИС и систем основанных на знаниях.

Интеллектуальные системы – это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающие творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания, которые хранятся в памяти ИС.

Система основанная на знаниях – ИС, функционирование которой определяется значением в области, в которой она используется.

1. Цель этого направления является влияние исследований и применений, знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике. Это направление преследует цель имитации человеческого анализа не структурированных проблем.

2. Разработка естественных языковых интерфейсов и машинного перевода. Система машинного перевода строится как интеллектуальная система, поскольку в их основе лежат БЗ в определяемой предметной области и сложные модели, обеспечивающие дополнительную трансляцию исходного языка оригинала -> язык смысла-> язык перевода. Они базируются на логическом подходе, включающий последовательный анализ и синтез естественных языковых сообщений. В них осуществляется ассоциативный поиск аналогичных фрагментов текста в БД. Данное направление также исследует методы реализации процесса общения человека с компьютером на естественном языке.

3. Генерация и распознавание речи, система речевого общения с целью повышения вводимой информации в ЭВМ и реализацию речевого общения на значимом расстоянии.

4. Обработка визуальной информации:

- обработки анализа и синтеза изображений

Задачи анализа исходного изображения преобразуется в данные другого типа (пример: текст – описание).

При синтезе изображений на вход системы поступает алгоритм построения изображения, а выходными данными являются графический объект.

5. Обучение, самообучение – включает модели, ориентированные на автоматическое накопление и формирования знаний с использованием процедур анализа и обобщения данных.

К этому направлению: datamining и синтаксиса поиска закономерности комплексных БД.

6) Распознании образов осуществления на основании применения специального математического аппарата, обеспечение отнесения объектов к классам. А классы описывают совокупность определенных значений производств.

7) Игры и машин. творчество.

8) Программ. Обеспечение систем ИИ

9) Новая архитектура компьютеров - разработка новых аппаратных решений и архитектур, направленные на обработку символьных и логических данных (пролог, lisp)

10) Интеллектуальные роботы

а) Роботы с жесткой схемой управления

б) Адаптированные роботы с сенсорными установками.

в) Самоорганизованные или интеллектуальные роботы.

Основная проблема при создании роботов проб-а машин. зрения; адекватность хранения и обработка трехмерной информации.

Характерные признаки ИС

1) Развитие коммуникабельных способностей

2) Умение решать плохоформализованные задачи.

3) Способность к самообучению

4) Адаптивность

Интеллектуальные информационные системы.

Система с интел. Интерфейсом.	Самообучение системы	ЭС	Адаптировные
-Интеллектуальная БД -Естественный язык - интерфейс -Гипертекстовые системы -Системы контекстной помощи	-доопределяющие -трансформирующие -мультиагентные	-индуктивные -НС -системы основанные на прецедентах - информационные хранилища - генетические алгоритмы	- Case технологии -компонентные технологии

Система с интеллектуальным интерфейсом:

1. Интеллектуальная БД позволяет в отличии от традиционных БД обеспечить выборку необходимой информации, не присутствует в явном виде, а выводимой из совокупности хранимых данных.

2. Естественный языковой интерфейс применения для доступа к интеллектуальным БД, контекстному поиску документальной текстовой информации, голосового ввода команд в системе управления машин. перевода с иностранных языков.

3. Гипертекстовые системы используются для реализации поиска по ключевым словам в БД. Решение этих задач заключается с помощью интеллектуальных систем, в которых механизм поиска сначала раб-т с БЗ ключевых слов, а затем к самим текстом. аналогичным образом проводится поиск мультимедийной информации, включающий графическую информацию и осуществляющий видео-образы.

4. Системы контекстной помощи. Относятся к классу систем распознания знаний. Дистанция синтаксиса является частным случаем естественных и звуковых систем.

5. Система когнитивной графики ориентирована на общение с пользователем, по средствам графических образов, в которой генерируется в соответствии с изменением параметров моделируемых или наблюдаемых процессов. Когнитивная графика позволяет в наглядном и выразительном виде предложить множество параметров, характеризующих изученное явление, способствует быстрому освоению программных средств и повышению конкурируемой способности разработки интеллектуальных систем. Применение особенно актуально в системах мониторинга и оперативного управления, в обучаемых и тренажерных системах, в оперативных системах принятия решения, работающих в режиме реального времени.