
- •Матрицы. Определители. Основные понятия.
- •Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •Алгоритм нахождения ранга матрицы.
- •Системы линейных уравнений. Системы линейных неравенств.
- •Векторы. N – мерное линейное векторное пространство.
- •Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов.
- •Квадратичные формы.
- •7.Кривые второго порядка на плоскости (окружность, эллипс).
- •Пусть и - фокусы эллипса. Начало системы координат расположим на середине отрезка . Ось направим вдоль этого отрезка, ось - перпендикулярно к этому отрезку (рис. 7.2).
- •8. Кривые второго порядка на плоскости (гипербола, парабола).
- •Комплексные числа. Алгебраическая форма записи.
- •10. Геометрическое изображение комплексных чисел. Тригонометрическая форма записи.
- •Многочлены и действия над ними.
- •Функции. Графики основных элементарных функций.
- •Способы задания функции.
- •Графики элементарных функций.
- •Линейная функция.
- •Квадратичная функция
- •Гипербола
- •Степенная функция с натуральным показателнм.
- •Функция .
- •Показательная функция
- •Логарифмическая функция
- •Предел функции.
- •Непрерывность в точке. Виды разрывов.
- •Производная, ее геометрический и физический смысл.
- •Дифференциал, его геометрический и механический смысл.
- •Теоремы о дифференцируемых функциях и их применение.
- •Выпуклость графика функции. Точки перегиба.
- •Первообразная функции. Неопределенный интеграл.
- •Понятие определенного интеграла. Геометрический смысл.
- •Комбинаторика. Понятие множества. Перестановки. Размещения. Сочетания.
- •Формула включений-исключений и ее применения к комбинаторике и теории чисел. Бином Ньютона.
- •Рекуррентные уравнения.
- •Производящие функции.
- •Булевые функции и их представление. Двоичная запись целых чисел.
- •Алгоритм перевода чисел из десятичной системы счисления в двоичную.
- •Перевод чисел из двоичной системы в десятичную.
- •Теория графов. Основные понятия теории графов.
- •Сущность и условия применимости теории вероятностей. Вероятностное пространство.
- •Действия со случайными событиями.
- •Вероятность события. Аксиоматическое определение вероятности.
- •Вероятность события. Классическое определение вероятности.
- •Случайные величины и способы их описания.
- •Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях.
- •Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов.
- •Задача линейного программирования в общем виде.
- •Виды злп и способы перехода от одного вида к другому.
- •Основные теоремы линейного программирования.
- •Симплекс-метод.
- •Метод искусственного базиса.
- •Алгоритм метода искусственного базиса.
- •Двойственность задач линейного программирования. Таблица соответствий.
- •Теоремы двойственности.
- •Критерии оптимальности.
- •Транспортная задача. Закрытая и открытая модели.
- •Теорема о существовании оптимального решения.
- •Целочисленные злп, графический метод решения в случае двух переменных.
- •Задачи о назначениях и о коммивояжере как частные случаи целочисленных злп.
- •Метод ветвей и границ.
- •Алгоритм метода ветвей и границ:
- •Стандартная задача нелинейного программирования.
- •Локальный экстремум. Необходимое и достаточное условия.
- •Глобальный и условный экстремумы
- •Множители Лагранжа.
- •Задача о потребительском выборе.
- •Выпуклые множества, выпуклые и вогнутые функции. Теорема Куна-Таккера.
- •Динамическое программирование. Общая постановка задачи.
- •Функции Беллмана. Уравнения Беллмана. Условно-оптимальные управления.
- •Условная оптимизация.
- •Безусловная оптимизация.
- •Принцип Беллмана для оптимальных путей.
- •I этап. Условная оптимизация.
- •II этап. Безусловная оптимизация.
- •Оптимальное распределение инвестиций как задача динамического программирования.
- •Теория игр. Игровые модели.
- •Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса.
- •Чистые стратегии. Седловая точка.
- •Решение игр в смешанных стратегиях.
- •Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- •Биматричные игры. Равновесие Нэша. Оптимальность Парето.
- •60. Игра двух лиц, в которой одним из игроков является "природа"
Логарифмическая функция
Логарифмической
функцией называется функция вида
,
при
.
Логарифмическая функция является функцией, обратной показательной.
Свойства логарифмической функции:
1). Область определения
функции:
2). Область значений:
.
3). Функция не является ни четной, ни нечетной.
4). Функция непрерывна и не имеет ни наибольшего, ни наименьшего значений.
5). При
функция строго возрастает, а при
строго убывает.
6). При функция выпукла вверх, а при выпукла вниз.
П
ример
логарифмических функций
и
:
Предел функции.
Пусть функция
определена в некоторой окрестности
точки
,
кроме, быть может, самой точки
.
Обозначение:
.
Запишем это определение коротко:
.
К
вантор
всеобщности
читается: «для всех». Квантор существования
заменяет слово «существует». Запись
означает, что «из
следует
».
А
указывает на эквивалентность высказываний
и
,
т. е. «из
следует
и из
следует
».
Геометрический
смысл
предела функции поможет понять рис.
13.1. Для любой
-окрестности
точки
(ось
)
найдется такая
-окрестность
точки
(ось
),
что для всех точек этой окрестности,
кроме, быть может,
,
соответствующие значения функции
лежат в
-окрестности
точки
.
Иначе говоря, точки графика функции
лежат внутри полосы шириной
,
ограниченной прямыми
,
.
Величина
зависит от выбора
,
поэтому пишут
.
Пусть функция определена на всей числовой оси.
Обозначение:
.
Запишем определение предела функции коротко:
.
Г
еометрический
смысл
этого определения: для любой ‑окрестности
точки
(рис. 13.2) найдется такая окрестность
бесконечно удаленной точки
(ось
),
что для всех точек этой окрестности соответствующие значения функции лежат в -окрестности точки , т. е. точки графика функции лежат внутри полосы шириной , ограниченной прямыми , .
Если рассматривается
поведение функции при
или при
,
то пишут
и, соответственно,
.
Пусть
определена в некоторой окрестности
точки
.
Определение.
Функция
называется бесконечно большой при
(включая бесконечность), если
.
Запишем определение коротко:
.
Г
еометрический
смысл
определения: для любой окрестности
бесконечно удаленной точки
найдется такая
-окрестность
точки
,
что для всех точек этой окрестности,
кроме точки
,
соответствующие значения функции
лежат в окрестности
,
т. е. точки графика лежат выше прямой
и ниже прямой
(рис. 13.3).
Если функция
стремится к бесконечности при
,
принимая только положительные значения,
то пишут
,
а если, принимая лишь отрицательные
значения, то пишут
.
Пусть функция определена на всей числовой оси.
Обозначение:
.
Коротко определение:
Геометрический
смысл
определения: для любой окрестности
бесконечно удаленной точки оси
найдется такая окрестность
бесконечно удаленной точки оси
,
что как только точка попадает в эту
окрестность, так сразу соответствующие
значения функции
лежат в окрестности
,
т. е. точки графика лежат выше прямой
и ниже прямой
(рис.13.4).