
- •Матрицы. Определители. Основные понятия.
- •Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •Алгоритм нахождения ранга матрицы.
- •Системы линейных уравнений. Системы линейных неравенств.
- •Векторы. N – мерное линейное векторное пространство.
- •Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов.
- •Квадратичные формы.
- •7.Кривые второго порядка на плоскости (окружность, эллипс).
- •Пусть и - фокусы эллипса. Начало системы координат расположим на середине отрезка . Ось направим вдоль этого отрезка, ось - перпендикулярно к этому отрезку (рис. 7.2).
- •8. Кривые второго порядка на плоскости (гипербола, парабола).
- •Комплексные числа. Алгебраическая форма записи.
- •10. Геометрическое изображение комплексных чисел. Тригонометрическая форма записи.
- •Многочлены и действия над ними.
- •Функции. Графики основных элементарных функций.
- •Способы задания функции.
- •Графики элементарных функций.
- •Линейная функция.
- •Квадратичная функция
- •Гипербола
- •Степенная функция с натуральным показателнм.
- •Функция .
- •Показательная функция
- •Логарифмическая функция
- •Предел функции.
- •Непрерывность в точке. Виды разрывов.
- •Производная, ее геометрический и физический смысл.
- •Дифференциал, его геометрический и механический смысл.
- •Теоремы о дифференцируемых функциях и их применение.
- •Выпуклость графика функции. Точки перегиба.
- •Первообразная функции. Неопределенный интеграл.
- •Понятие определенного интеграла. Геометрический смысл.
- •Комбинаторика. Понятие множества. Перестановки. Размещения. Сочетания.
- •Формула включений-исключений и ее применения к комбинаторике и теории чисел. Бином Ньютона.
- •Рекуррентные уравнения.
- •Производящие функции.
- •Булевые функции и их представление. Двоичная запись целых чисел.
- •Алгоритм перевода чисел из десятичной системы счисления в двоичную.
- •Перевод чисел из двоичной системы в десятичную.
- •Теория графов. Основные понятия теории графов.
- •Сущность и условия применимости теории вероятностей. Вероятностное пространство.
- •Действия со случайными событиями.
- •Вероятность события. Аксиоматическое определение вероятности.
- •Вероятность события. Классическое определение вероятности.
- •Случайные величины и способы их описания.
- •Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях.
- •Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов.
- •Задача линейного программирования в общем виде.
- •Виды злп и способы перехода от одного вида к другому.
- •Основные теоремы линейного программирования.
- •Симплекс-метод.
- •Метод искусственного базиса.
- •Алгоритм метода искусственного базиса.
- •Двойственность задач линейного программирования. Таблица соответствий.
- •Теоремы двойственности.
- •Критерии оптимальности.
- •Транспортная задача. Закрытая и открытая модели.
- •Теорема о существовании оптимального решения.
- •Целочисленные злп, графический метод решения в случае двух переменных.
- •Задачи о назначениях и о коммивояжере как частные случаи целочисленных злп.
- •Метод ветвей и границ.
- •Алгоритм метода ветвей и границ:
- •Стандартная задача нелинейного программирования.
- •Локальный экстремум. Необходимое и достаточное условия.
- •Глобальный и условный экстремумы
- •Множители Лагранжа.
- •Задача о потребительском выборе.
- •Выпуклые множества, выпуклые и вогнутые функции. Теорема Куна-Таккера.
- •Динамическое программирование. Общая постановка задачи.
- •Функции Беллмана. Уравнения Беллмана. Условно-оптимальные управления.
- •Условная оптимизация.
- •Безусловная оптимизация.
- •Принцип Беллмана для оптимальных путей.
- •I этап. Условная оптимизация.
- •II этап. Безусловная оптимизация.
- •Оптимальное распределение инвестиций как задача динамического программирования.
- •Теория игр. Игровые модели.
- •Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса.
- •Чистые стратегии. Седловая точка.
- •Решение игр в смешанных стратегиях.
- •Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- •Биматричные игры. Равновесие Нэша. Оптимальность Парето.
- •60. Игра двух лиц, в которой одним из игроков является "природа"
Транспортная задача. Закрытая и открытая модели.
Частным случаем задачи линейного программирования является транспортная задача (ТЗ).
ТЗ в общем виде состоит в определении оптимального плана перевозок некоторого однородного груза из m пунктов отправления А1 , А2 , ..., Аm в n пунктов назначения B1 , B2 , ..., Bn. В качестве критерия оптимальности можно взять минимальную стоимость перевозок всего груза, либо минимальное время его доставки.
Рассмотрим задачу
с первым критерием, обозначив через
- тарифы перевозок
единицы груза из i-го
пункта отправления в j-й
пункт назначения, через ai
- запасы груза в пункте Аi
, через bj
- потребности в грузе пункта Bj ,
- количество единиц груза, перевозимого
из i-го
пункта в j-й
пункт.
Составим математическую
модель задачи. Так как от i-гo
поставщика к j-му
потребителю запланировано к перевозке
единиц груза.
Таблица 39.1
Поставщики |
Потребители |
Запасы |
|||
B1 |
B2 |
... |
Bn |
||
А1 |
C11 X11 |
C12 X12 |
... |
C1n X1n |
a1 |
А2 |
C21 X21 |
C22 X22 |
... |
C2n X2n |
a2 |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
Аm |
Cm1 Xm1 |
Cm2 Xm2 |
... |
Cmn Xmn |
am |
Потребности |
b1 |
b2 |
... |
bn |
∑ai=∑bj |
Соответственно математическая постановка задачи состоит в определении минимума целевой функции
(39.1)
при условиях:
,
(39.2)
,
(39.3)
,
;
(39.4)
Всякое неотрицательное
решение систем уравнений (39.2)-(39.4),
определяемое матрицей
,
называют опорным планом ТЗ, а план
при котором функция
Z
принимает минимальное значение -
называется оптимальным
планом ТЗ.
Все данные, а затем и опорный план, удобно занести в распределительную таблицу.
Определение. Если общее количество груза в пунктах отправления и общая потребность в нем в пунктах назначения совпадают, т.е.
,
(39.5)
то модель ТЗ называется закрытой.
Теорема: любая транспортная задача, у которой суммарный объем запасов совпадает с суммарным объемом потребностей, имеет решение. (Для доказательства теоремы необходимо показать, что линейная функция на множестве планов при заданных условиях ограничена.)
Определение. Если общее количество груза в пунктах отправления и общая потребность в нем в пунктах назначения не совпадают ТЗ называется открытой.
Введением фиктивного
потребителя (если
),
или фиктивного отправителя (если
,
любая задача приводится к закрытой
модели (во всех фиктивных ячейках таблицы
полагают
).
Для разрешимости задачи равенство (39.5) является необходимым и достаточным условием.
Нахождение опорных и оптимального планов ТЗ можно вести симплексным методом, но ввиду специфики ТЗ и большого ее прикладного значения разработаны специальные методы.
Нахождение опорных планов ТЗ можно осуществить одним из пяти методов: северо-западного угла, минимальной стоимости, аппроксимации Фогеля, двойного предпочтения и дельта-метода.