
- •Матрицы. Определители. Основные понятия.
- •Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •Алгоритм нахождения ранга матрицы.
- •Системы линейных уравнений. Системы линейных неравенств.
- •Векторы. N – мерное линейное векторное пространство.
- •Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов.
- •Квадратичные формы.
- •7.Кривые второго порядка на плоскости (окружность, эллипс).
- •Пусть и - фокусы эллипса. Начало системы координат расположим на середине отрезка . Ось направим вдоль этого отрезка, ось - перпендикулярно к этому отрезку (рис. 7.2).
- •8. Кривые второго порядка на плоскости (гипербола, парабола).
- •Комплексные числа. Алгебраическая форма записи.
- •10. Геометрическое изображение комплексных чисел. Тригонометрическая форма записи.
- •Многочлены и действия над ними.
- •Функции. Графики основных элементарных функций.
- •Способы задания функции.
- •Графики элементарных функций.
- •Линейная функция.
- •Квадратичная функция
- •Гипербола
- •Степенная функция с натуральным показателнм.
- •Функция .
- •Показательная функция
- •Логарифмическая функция
- •Предел функции.
- •Непрерывность в точке. Виды разрывов.
- •Производная, ее геометрический и физический смысл.
- •Дифференциал, его геометрический и механический смысл.
- •Теоремы о дифференцируемых функциях и их применение.
- •Выпуклость графика функции. Точки перегиба.
- •Первообразная функции. Неопределенный интеграл.
- •Понятие определенного интеграла. Геометрический смысл.
- •Комбинаторика. Понятие множества. Перестановки. Размещения. Сочетания.
- •Формула включений-исключений и ее применения к комбинаторике и теории чисел. Бином Ньютона.
- •Рекуррентные уравнения.
- •Производящие функции.
- •Булевые функции и их представление. Двоичная запись целых чисел.
- •Алгоритм перевода чисел из десятичной системы счисления в двоичную.
- •Перевод чисел из двоичной системы в десятичную.
- •Теория графов. Основные понятия теории графов.
- •Сущность и условия применимости теории вероятностей. Вероятностное пространство.
- •Действия со случайными событиями.
- •Вероятность события. Аксиоматическое определение вероятности.
- •Вероятность события. Классическое определение вероятности.
- •Случайные величины и способы их описания.
- •Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях.
- •Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов.
- •Задача линейного программирования в общем виде.
- •Виды злп и способы перехода от одного вида к другому.
- •Основные теоремы линейного программирования.
- •Симплекс-метод.
- •Метод искусственного базиса.
- •Алгоритм метода искусственного базиса.
- •Двойственность задач линейного программирования. Таблица соответствий.
- •Теоремы двойственности.
- •Критерии оптимальности.
- •Транспортная задача. Закрытая и открытая модели.
- •Теорема о существовании оптимального решения.
- •Целочисленные злп, графический метод решения в случае двух переменных.
- •Задачи о назначениях и о коммивояжере как частные случаи целочисленных злп.
- •Метод ветвей и границ.
- •Алгоритм метода ветвей и границ:
- •Стандартная задача нелинейного программирования.
- •Локальный экстремум. Необходимое и достаточное условия.
- •Глобальный и условный экстремумы
- •Множители Лагранжа.
- •Задача о потребительском выборе.
- •Выпуклые множества, выпуклые и вогнутые функции. Теорема Куна-Таккера.
- •Динамическое программирование. Общая постановка задачи.
- •Функции Беллмана. Уравнения Беллмана. Условно-оптимальные управления.
- •Условная оптимизация.
- •Безусловная оптимизация.
- •Принцип Беллмана для оптимальных путей.
- •I этап. Условная оптимизация.
- •II этап. Безусловная оптимизация.
- •Оптимальное распределение инвестиций как задача динамического программирования.
- •Теория игр. Игровые модели.
- •Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса.
- •Чистые стратегии. Седловая точка.
- •Решение игр в смешанных стратегиях.
- •Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- •Биматричные игры. Равновесие Нэша. Оптимальность Парето.
- •60. Игра двух лиц, в которой одним из игроков является "природа"
Формула включений-исключений и ее применения к комбинаторике и теории чисел. Бином Ньютона.
Теорема
22.1.
(формула
включений-исключений)
Если
и
конечные
подмножества некоторого множества,
–
число элементов множества
,
–
число элементов множества
,
число элементов множества
,
то
(22.1)
Установим общую формулу для определения числа элементов объединения конечного числа конечных множеств.
Теорема
22.2. Если
конечные подмножества множества,
то
.
или
(22.2)
где
есть
сумма чисел по всем возможным пересечениям
ровно
различных множеств из множеств
.
Бином
Ньютона
(полиномиальная формула) - это формула,
выражающая выражение
в виде многочлена.
Эта формула имеет вид:
,
- число сочетаний
из
элементов по k.
Широко известные формулы сокращенного умножения квадрата суммы и разности, куба суммы и разности являются частными случаями бинома Ньютона.
Рекуррентные уравнения.
Определение.
Если каждый последующий член числовой
последовательности
выражается через предыдущие
,
,…,
и при этом определены первые k
ее членов, то говорят, что последовательность
задана
рекуррентно.
Само число k
называется
степенью, либо глубиной рекуррентности.
Простейшими примерами таких последовательностей являются хорошо знакомые со школы арифметическая и геометрическая прогрессии.
Если задано рекуррентное соотношение k-го порядка, то ему удовлетворяет бесконечно много последовательностей.
Дело
в том, что первые k
элементов последовательности можно
задать совершенно произвольно - между
ними нет никаких соотношений. Но если
первые k
элементов заданы, то все остальные
элементы определяются совершенно
однозначно - элемент
выражается в силу рекуррентного
соотношения через
;
элемент
-
через
и т.д.
Пользуясь рекуррентным соотношением и начальными членами, можно один за другим выписывать члены последовательности, причем рано или поздно получим любой ее член. Однако при этом придется выписать и все предыдущие члены - ведь не узнав их, мы не узнаем и последующих членов. Но во многих случаях нужно узнать только один определенный член последовательности, а остальные не нужны. В этих случаях удобнее иметь явную формулу для -го члена последовательности. И когда ставится задача нахождения формулы общего члена последовательности, заданной рекуррентным соотношением, употребляется термин рекуррентное уравнение. Явно заданная последовательность, удовлетворяющая рекуррентному уравнению, называется решением этого уравнения.
Для решения рекуррентных уравнений общих правил, вообще говоря, нет. Однако существует весьма часто встречающийся класс уравнений, решаемый единообразным методом. Это - рекуррентные уравнения вида
,
(23.1)
где
- некоторые числа. Такие уравнения
называют линейными
однородными рекуррентными уравнениями
с постоянными коэффициентами.
Ограничимся подробным изучением линейных рекуррентных уравнений второго порядка, так как все существенные черты данной теории могут быть показаны для этого случая.
Определение. Рекуррентные уравнения вида
(23.2)
где
-
некоторые числа, называют линейными
однородными рекуррентными уравнениями
второго
порядка с
постоянными коэффициентами.