
- •Матрицы и линейные операции над ними.
- •Сложение матриц
- •Умножение матрицы на число
- •Определение умножения матриц и свойства операции умножения.
- •Свойства произведения матриц
- •3. Степени квадратной матрицы
- •4.Транспонирование матриц
- •10.Основные свойства определителей
- •12.Обратная матрица
- •Свойства обратных матриц
- •14.Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •15.Ранг матрицы
- •Свойства ранга матрицы
- •16.Теорема о базисном миноре
- •18.Критерий совместности системы линейных уравнений
- •19.Однородные системы линейных уравнений
- •Свойства решений однородной системы линейных уравнений
- •22.Определение линейного пространства и простейшие следствия из аксиом.
- •3*. Существование нейтрального элемента).
- •Простейшие следствия из аксиом.
- •23.Определение линейной зависимости и независимости элементов линейного пространства. Свойства линейной зависимости и независимости.
- •Простейшие свойства линейной зависимости
- •24.Базис и координаты в линейном пространстве. Свойства координат векторов.
- •Свойства координат векторов
- •25.Матричный критерий линейной зависимости и независимости.
- •26.Определение размерности линейного пространства. Теорема о связи базиса и размерности. Следствия.
- •7. Как пример аффинного, евклидова и метрического пространств.
- •35.Определение матрицы перехода и её свойства.
- •Свойства матрицы перехода
- •38. Определение линейного оператора и его простейшие свойства.
- •39. Определение матрицы линейного оператора.
- •42.Операции над линейными операторами
- •50.Определение и свойства собственных векторов.
- •Свойства собственных векторов
- •§ 13. Правило нахождения собственных векторов
- •Правило нахождения присоединенных векторов
- •54. Определение приводимости квадратной матрицы к диагональному виду и вторая теорема о приводимости. Следствие.
- •60.Канонический вид квадратичной формы
- •61.Знакоопределенные квадратичные формы
- •62.Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичных форм
- •63.Действительные евклидовы пространства
- •Простейшие следствия из аксиом
- •64.Комплексные евклидовы (унитарные) пространства
- •65. Неравенство Коши – Буняковского.
- •68.Выражение скалярного произведения через координаты перемножаемых векторов
- •82.Ортогональные операторы в трехмерном евклидовом пространстве
- •83.Симметричные операторы в
- •84.Общее определение тензора
- •90.Основные определения и примеры
- •Примеры
- •Простейшие следствия из аксиом
38. Определение линейного оператора и его простейшие свойства.
Определение.
Пусть
и
–
линейные пространства над одним и тем
же полем
.
Отображение
называется линейным
оператором,
если оно удовлетворяет следующим
условиям:
1*.
2*.
Следствие.
При линейном операторе образ линейной
комбинации векторов равен такой же
линейной комбинации их образов, т. е.
если
–
линейный оператор, то
:
(4.3)
1º. Линейный оператор переводит нейтральный элемент пространства в нейтральный элемент пространства .
2º. При линейном операторе линейно зависимые векторы пространства переходят в линейно зависимые векторы пространства
39. Определение матрицы линейного оператора.
Пусть в линейном пространстве над полем задан базис
(4.8)
и
пусть
–
линейный оператор (читается так:
в себя). Построим систему векторов
(
).
(4.9)
Каждый из векторов системы (4.9) можно разложить по базису (4.8):
(4.10)
Сокращенно система (4.10) записывается одним равенством:
.
(4.11)
Расположим
числа
в матрицуА
по нашей договоренности: верхний индекс
обозначает номер строки, а нижний –
номер столбца:
Заметим, что столбцы полученной матрицыА являются координатными столбцами образов векторов базиса (4.8) в том же базисе. Обозначим
[
]
=
.
Равенство
(4.11) можно переписать и так:
,
откуда, руководствуясь правилом цепочки,
(4.11) записываем в матричном виде:
.
(4.12)
Матрицей
линейного оператора
в некотором базисе называется матрицаА,
столбцами которой являются координатные
столбцы образов базисных векторов в
том же базисе. Это матрица
,
элементы которой удовлетворяют системе
равенств (4.10) или (4.11), а сама матрица
удовлетворяет матричному равенству
(4.12).
42.Операции над линейными операторами
Определения.
Пусть
и
– линейные пространства над одним и
тем же полем
.
Суммой
линейных операторов
и
называется отображение
такое, что
:
.
Произведением
линейного оператора
на число
называется отображение
такое, что
:
.
Произведением
линейных операторов
и
называется отображение
такое, что
:
(т. е. произведение линейных операторов
– это просто произведение или композиция
отображений).
Теорема
4.3. Сумма
линейных операторов, произведение
линейного оператора на число и произведение
линейных операторов также являются
линейными операторами. При этом, если
,
А
и В
– матрицы линейных операторов f
и g
соответственно в некотором базисе
пространства
,
то матрицы операторов
,
и gf
в том же базисе совпадают соответственно
с матрицами А
+ В, αА
и ВА.