
- •Матрицы и линейные операции над ними.
- •Сложение матриц
- •Умножение матрицы на число
- •Определение умножения матриц и свойства операции умножения.
- •Свойства произведения матриц
- •3. Степени квадратной матрицы
- •4.Транспонирование матриц
- •10.Основные свойства определителей
- •12.Обратная матрица
- •Свойства обратных матриц
- •14.Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •15.Ранг матрицы
- •Свойства ранга матрицы
- •16.Теорема о базисном миноре
- •18.Критерий совместности системы линейных уравнений
- •19.Однородные системы линейных уравнений
- •Свойства решений однородной системы линейных уравнений
- •22.Определение линейного пространства и простейшие следствия из аксиом.
- •3*. Существование нейтрального элемента).
- •Простейшие следствия из аксиом.
- •23.Определение линейной зависимости и независимости элементов линейного пространства. Свойства линейной зависимости и независимости.
- •Простейшие свойства линейной зависимости
- •24.Базис и координаты в линейном пространстве. Свойства координат векторов.
- •Свойства координат векторов
- •25.Матричный критерий линейной зависимости и независимости.
- •26.Определение размерности линейного пространства. Теорема о связи базиса и размерности. Следствия.
- •7. Как пример аффинного, евклидова и метрического пространств.
- •35.Определение матрицы перехода и её свойства.
- •Свойства матрицы перехода
- •38. Определение линейного оператора и его простейшие свойства.
- •39. Определение матрицы линейного оператора.
- •42.Операции над линейными операторами
- •50.Определение и свойства собственных векторов.
- •Свойства собственных векторов
- •§ 13. Правило нахождения собственных векторов
- •Правило нахождения присоединенных векторов
- •54. Определение приводимости квадратной матрицы к диагональному виду и вторая теорема о приводимости. Следствие.
- •60.Канонический вид квадратичной формы
- •61.Знакоопределенные квадратичные формы
- •62.Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичных форм
- •63.Действительные евклидовы пространства
- •Простейшие следствия из аксиом
- •64.Комплексные евклидовы (унитарные) пространства
- •65. Неравенство Коши – Буняковского.
- •68.Выражение скалярного произведения через координаты перемножаемых векторов
- •82.Ортогональные операторы в трехмерном евклидовом пространстве
- •83.Симметричные операторы в
- •84.Общее определение тензора
- •90.Основные определения и примеры
- •Примеры
- •Простейшие следствия из аксиом
82.Ортогональные операторы в трехмерном евклидовом пространстве
Известно, что
всякий многочлен третьей степени с
действительными коэффициентами имеет,
по крайней мере, один действительный
корень. Поэтому всякий линейный, в том
числе и ортогональный оператор
имеет, по крайней мере, одно собственное
значение
,
причем
.
Пусть
–
единичный собственный вектор ортогонального
оператора
с собственным значением
.
Обозначим
и рассмотрим
.
Очевидно,
– двумерное
евклидово пространство. Выберем
произвольные векторы
и
.
Тогда
– собственный
ортогональность
.
Обозначим
такой линейный оператор, что
(
отличается от
только областью определения). Очевидно,
–
тоже ортогональный оператор. Как и в
любом евклидовом пространстве, в
пространстве
можно выбрать ортонормированный базис
.
Тогда
–
ортонормированный базис пространства
.
Матрица оператора
в этом базисе имеет блочно диагональный
вид
,
где
–
матрица оператора
в базисе
.
В силу того, что оператор
ортогональный, матрица
тоже ортогональная. Это значит, что в
подходящем ортонормированном базисе
она может быть одной из матриц:
.
Перечисляя всевозможные принципиально различные виды матриц в подходящем ортонормированном базисе пространства , получаем
а)
.
,
–
тождественный оператор;
,
–
симметрия относительно оси с направлением
вектора
;
,
–
симметрия относительно плоскости,
перпендикулярной вектору
;
,
–
поворот вокруг оси с направлением
вектора
.
б)
.
,
–
симметрия относительно плоскости,
перпендикулярной вектору
;
,
–
симметрия относительно начала координат;
,
–
симметрия относительно оси с направлением
вектора
;
,
–
композиция поворота вокруг оси с
направлением вектора
и симметрии относительно плоскости,
перпендикулярной этому же вектору.
Таким образом, все ортогональные операторы в трехмерном евклидовом пространстве – это: тождественный; симметрия относительно плоскости; симметрия относительно оси; симметрия относительно начала координат; поворот вокруг оси и композиция поворота вокруг оси и симметрии относительно плоскости, перпендикулярной этой же оси.
83.Симметричные операторы в
Как было доказано в § 3, для любого симметричного оператора в существует ортонормированный базис, в котором матрица оператора имеет диагональный вид. Перечислим все принципиально возможные различные случаи.
– тождественный оператор;
– симметрия относительно оси;
– симметрия относительно плоскости;
– симметрия относительно начала координат;
(перечисленные операторы одновременно являются и ортогональными);
– нулевой оператор;
– проектирование
на ось с направлением вектора
;
– проектирование
на плоскость, перпендикулярную вектору
;
– растяжение при
и сжатие при
;
– растяжение от
оси при
и сжатие к оси при
;
– растяжение вдоль
оси при
и сжатие вдоль оси при
.
Рассмотрим теперь некоторую диагональную матрицу
,
в
которой, например,
.
Тогда
,
т.
е. оператор, заданный матрицей
,
есть композиция растяжений (или сжатий)
вдоль трех взаимно перпендикулярных
осей и симметрии относительно оси. Любая
диагональная матрица может быть
представлена в виде произведения
перечисленных выше десяти простейших
матриц. Например, при положительных
и
,
откуда вытекает, что оператор с такой матрицей есть композиция двух растяжений вдоль осей, проектирования на плоскость и симметрии относительно другой плоскости.