Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЕН.Ф.05 Теория систем и системный анализ.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
88.76 Кб
Скачать

2.3 Требования к уровню освоения содержания курса

По окончании изучения дисциплины студент должен:

- знать: методы и модели теории систем и системного анализа, закономерности построения, функционирования и развития систем целеобразования;

- уметь: выбирать методы моделирования систем, структурировать и анализировать цели и функции систем управления, проводить системный анализ прикладной области;

- владеть: навыками работы с инструментами системного анализа;

2.4 Содержание дисциплины, распределение часов по разделам и темам

Наименование разделов, тем и их краткое содержание

(дидактические единицы)

ВСЕГО (часов)

Аудиторные занятия (час.), в т.ч.

Самостоя-тельная работа

Лекции

Практика,

Семинары

1. Системы и закономерности их функционирования и развития

45

18

-

27

1.1. Общие положения системного анализа.

Этапы развитие системных представлений. Структура целей и задач учебного курса «Теория систем и системный анализ». Анализ и синтез как основа системного познания. Терминологический аппарат науки и системного анализа. Методы и модели теории систем.

3

1

-

2

1.2 . Основы системного анализа: система и ее свойства.

Дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе. Развитие определения системы. Система и среда. Понятия, характеризующие строение системы (элементы, связи, понятие цели, компоненты и подсистемы, структура). Система как средство достижения цели. Уточнение понятия системы: модель «черного ящика», модель состава, модель структуры системы, структурная модель, динамическая модель.

4

2

-

2

1.3 Виды и формы представления структур.

Сетевая структура или сеть, иерархические структуры, страты и эшелоны, слои, матричные структуры.

3

1

-

2

1.4. Классификация систем.

Примеры классификаций систем и её роль в выборе методов моделирования систем. Классификация систем по сложности. Классификация систем по степени организованности. Самоорганизующиеся системы. Переходные процессы. Принцип обратной связи. Управляемость, достижимость, устойчивость. Элементы теории адаптивных систем.

5

2

-

3

1.5. Закономерности систем.

Понятия, характеризующие функционирование и развитие системы (состояние, поведение, равновесие, устойчивость, развитие). Соотношения категорий типа событие, явление, поведение. Системы и закономерности их функционирования и развития. Принципы системности и комплексности.

Закономерности взаимодействия части и целого. Закономерности иерархической упорядоченности систем. Закономерности осуществимости систем. Закономерности развития систем. Гомеостатические принципы организации систем. Общие положения синергетики. Энтропия системы.

5

2

-

3

1.6. Закономерности целеобразования.

Закономерности возникновения и формулирования целей; закономерности формирования структур целей. Структура целей. Методики анализа целей и функций систем управления.

5

2

-

3

1.7. Связи в системах.

Классификация связей в системах, связи первого, второго и третьего порядка; эмпирическая классификация связей.

5

2

-

3

1.8. Информационный подход к анализу систем.

Основы теории информационного поля. Дискретные информационные модели. Диалектика части и целого. Функционирование систем в условиях неопределенности.

5

2

-

3

1.9. Разработка и развитие систем организационного управления.

Методики проектирования и развитие систем организационного управления. Развитие систем организационного управления. Управление в условиях риска.

5

2

-

3

1.10. Применение системного анализа при разработке информационных систем.

Информационные ресурсы системы, анализ информационных ресурсов. Информационные системы. Применение системного анализа при разработке автоматизированных информационных систем.

5

2

-

3

2.Модели и моделирование:

57

16

17

24

2.1. Методы моделирования теории систем.

Проблема принятия решений. Принципы моделирования. Классификация методов моделирования.

5

2

-

3

2.2. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.

Методы типа «мозговой атаки» или коллективной генерации идей и методы типа «сценариев»; методы структуризации; методы типы «дерева целей» и методы экспертных оценок; методы типы «Дельфи»; морфологические методы.

5

2

-

3

2.3. Модели и моделирование.

Развитие понятия модели: модель как цель, познавательные и прагматические модели. Абстрактные модели и роль языков. Материальные модели и виды подобия. Знаковые модели и сигналы. Различия и сходство моделей и действительности: конечность, упрощенность, приближенность, адекватность, истинность. Алгоритмизация моделирования.

5

2

-

3

2.4. Условия реализации свойств моделей.

Соответствие между моделью и действительностью: различия моделей, конечность моделей, упрощённость моделей, приближенность и адекватность моделей; соответствие между моделью и действительностью: сходство, истинность моделей, сочетание истинного и сложного в модели, сложности алгоритмизации моделирования.

5

2

-

3

2.5. Роль измерений в создании моделей систем.

Классическое представление об эксперименте и современное понятие эксперимента. Типы измерительных шкал: шкалы наименований, порядковые шкалы, моделированные порядковые шкалы, шкалы интервалов, шкалы отношений, абсолютная шкала. Понятие расплывчатости.

5

2

-

3

2.6. Процедуры системного анализ: декомпозиция и агрегирование

Связь между формальной и содержательной моделями. Проблема полноты моделей Алгоритмизация процесса декомпозиции. Агрегирование и внутренняя целостность системы. Виды агрегирования: конфигуратор, агрегаты-операторы, агрегаты-структуры.

22

2

17

3

2.7. Неформализуемые этапы системного анализа.

Неформализуемые этапы системного анализа: формулирование проблемы, выявление целей, формирование критериев, генерирование альтернатив, реализация результатов системных исследований.

5

2

-

3

2.8. Системный анализ в экономике.

Конструктивное определение экономического анализа: системное описание экономического анализа. Модель как средство экономического анализа. Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей. Понятие имитационного моделирования экономических процессов. Методы организации сложных экспертиз (метод решающих матриц, оценка эффективности инвестиционных проектов). Факторный анализ финансовой устойчивости при использовании ординальной шкалы.

5

2

-

3

ИТОГО:

102

34

17

51