
- •В.4 Матрицы и операции над ними
- •В.5 ,6 Определители, их свойства и вычисление
- •Решение произвольных линейных систем
- •В 11. Векторы в пространстве: линейные операции над векторами в геометрической форме,проекция вектора на ось
- •Свойства непрерывных функций
- •. Правило Лопиталя. Формула Тейлора
- •План исследования функции и построения графика
. Правило Лопиталя. Формула Тейлора
В случае
неопределенностей
и
при вычислении пределов часто бывает
полезным применять правило Лопиталя,
которое задается следующей Теоремой.
Теорема 1.
Пусть функции
и
удовлетворяют следующим условиям:
1) определены и
дифференцируемы на интервале (a; b),
за исключением быть может точки
причем
и
2)
(либо
);
3) существует предел
тогда существует предел отношений
функций
причем
(17)
Правило Лопиталя можно использовать последовательно несколько раз.
Аналогичное правило
верно в случае
Если при вычислении
пределов возникает неопределенность
иного вида, то в начале их необходимо
свести к неопределенности вида
,
,
а затем использовать правило Лопиталя.
В частности,
выражения, которые приводят к
неопределенностям
тождественно преобразуют к такому
выражению, которое приводят к
неопределенности
или
.
Неопределенность вда
возникают при рассмотрении функции
типа
С помощью тождества
(18)
они сводятся к
неопределенности
Если функция
имеет в некоторой окрестности точки
производные до
-го
порядка включительно, то при
верна формула Тейлора
(19)
где
– остаточный член формулы Тейлора.
Существует несколько форм записи остаточного члена. В частности, в форме Логранжа:
.
Если в формуле
Тейлора
получим частный вид формулы Тейлора,
называемый формулой Маклорена:
где
Верны следующие формулы Маклорена:
(20)
где
где
(21)
где
(22)
Формулы Маклорена могут быть использованы в приближенных вычислениях. При этом абсолютная погрешность приближения в случае чередования знаков в формуле Маклорена не превосходит абсолютной величины первого отображаемого слагаемого.
Исследование функций. Наибольшее
и наименьшее значение функций на промежутке
Всюду далее функция
определена на рассматриваемых промежутках.
Теорема 1.
Дифференцируемая на
функция (убывает) на этом интервале
тогда и только тогда, когда
Точка
называется точкой локального максимума
(минимума) функции
,
если существует некоторая окрестность
точки
такая, что для всех x
из этой окрестности выполняется
неравенство
.
Значение
называется локальным максимумом
(минимумом)
функции.
Точки максимума или минимума функции называются точками экстремума (локального). Максимум и минимум называются экстремумом функции.
Теорема 2 (необходимое условие существования экстремума функции).
Если в точке
функция
достигает экстремума, то ее производная
в этой точке равна нулю или не существует.
Точки, в которых производная функции
обращается в нуль или не существует,
называют критическими.
Исследование функции на экстремум
начинается с нахождения критических
точек. Однако не в каждой критической
точке существует экстремум. Для того,
чтобы определить точки экстремума
используют достаточные условия (признаки
экстремума).
Теорема 3 (первый признак экстремума функции).
Пусть
– критическая точка непрерывной функции
.
Если
в некоторой окрестности точки
выполняется условие
то
– точка локального максимума;
если выполняется условие
то
– точка локального минимума.
Если производная
имеет один и тот же знак в левой и правой
полуокрестности точки
,
то
не является точкой экстремума.
Теорема 4 (второй признак экстремума функции).
Пусть
– критическая точка функции
,
дважды дифференцируемой в окрестности
точки
.
Тогда
является точкой локального минимума
функции
,
если
и точкой локального максимума, если
Теорема 5 (третий признак экстремума функции).
Пусть
– n
раз непрерывно дифференцируемая в
критической точке
функция и
Тогда:
1) если n
– четное и
то
– точка локального максимума;
2) если n
– четное и
то
– точка локального минимума;
3) если n
– не четное, то
не является точкой локального экстремума.
Точка
называется точкой
глобального максимума (минимума)
функции
на некотором промежутке, если для любой
точки x
из этого промежутка выполняется
неравенство
.
Точки глобального максимума и минимума называются точками глобального экстремума. Значения функции в этих точках называются соответственно глобальным максимумом (наибольшим значением) и глобальным минимумом (наименьшим значением).
Теорема 5
(Вейерштрасса). Если функция
непрерывна на отрезке
,
то она достигает на нем своих наименьшего
и наибольшего значений
Непрерывная на
отрезке
достигает наименьшего (наибольшего)
значений либо на концах отрезка, либо
в точках ее локального экстремума.
Для отыскания
глобальных экстремумов функции
на отрезке
необходимо:
1) найти производную
2) найти критические точки функции;
3) найти значения
функции на концах отрезка, т. е.
и
а также в критических точках, принадлежащих
4) из всех полученных значений функции определить наибольшее и наименьшее ее значения.
График функции
называется вогнутым
(выпуклым вниз) на
,
если дуга кривой
на этом интервале расположена выше
любой касательной проведенной к графику
этой функции (рис. 1).
Рис. 1.
График функции
называется выпуклым
(выпуклым вверх) на
,
если дуга кривой
на этом интервале расположена ниже
любой касательной проведенной к графику
этой функции (рис. 2).
Рис. 2.
Теорема 6.
Если функция
дважды дифференцируема на
и
всюду на этом интервале, то график
функции вогнут (выпуклый) на
.
Точка
така, что график функции
меняет выпуклость на вогнутость или
наоборот, проходя через
,
называется точкой
перегиба
(рис. 3)
Рис. 3.
Для нахождения
точек перегиба вначале находят критические
точки 2-го рода
– те значения x,
для которых
или
не существует. Далее используют
достаточные условия перегиба.
Теорема 7 (достаточные условия перегиба).
Если
для функции
вторая производная
в некоторой точке
обращается в нуль или не существует и
при переходе через нее
меняет свой знак, то
– точка перегиба.