7. Организация санации полости рта. Формы санации полости рта, основные мероприятия. Плановая санация полости рта (методы, место проведения).

санация полости рта (методы, место проведения). лат. sanatio лечение, оздоровление) - комплекс оздоровительных мероприятий, осуществляемых с целью профилактики развития стоматологических заболеваний.

При С. п. р. может проводиться лечение кариеса зубов и его осложнений - пульпита и периодонтита, устранение дефектов тканей зубов ,удаление разрушенных зубов и их корней,снятие зубного камня, противовоспалительная терапия при гингивите, пародонтите, стоматите и др., подготовка ротовой полости к протезированию зубов и ортодонтическому лечению .

Санация полости рта может быть плановой, к-рую осуществляют по графику, составляемому на год, и С. п. р. по обращаемости, т. е. по инициативе пациента.

Детям плановую санацию полости рта проводят в дошкольных детских учреждениях, школах, интернатах, санаториях и пионерских лагерях, стационарах и др. Плановая С. п. р. проводится также юношам допризывного возраста, призывникам и военнослужащим, инвалидам Великой Отечественной войны, контингентам работников промышленных и агропромышленных предприятий, а также следующим группам населения: беременным, лицам с хрон. заболеваниями (ревматизмом, хрон. тонзиллитом, сердечно-сосудистыми заболеваниями, заболеваниями дыхательных путей, жел. -киш. тракта, печени, аллергическими заболеваниями, больным с клин. проявлениями сифилиса, гонореи и др. ), лицам, работающим в условиях, способствующих развитию патологии зубов (напр., в производстве кислот, кондитерской промышленности и др. ).

Централизованная плановая С. п. р. проводится в леч. учреждении, децентрализованная - бригадным методом непосредственно в школах, на предприятиях и в передвижных Стоматол. кабинетах.

Статистика

1. Организация медико-статистического исследования. Содержание его этапов.

Статистическая совокупность — группа относительно однородных элементов

(единиц наблюдения) в конкретных условиях времени и пространства. В

зависимости от охвата единиц наблюдения (в связи с целью исследования)

статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной.

Единица наблюдения — это первичный элемент статистической совокупности,

имеющий признаки сходства и различия. Признаки различия подлежат изучению и

поэтому называются учетными признаками. Учетные признаки по характеру

бывают количественными и качественными (атрибутивными), по роли в

совокупности — факторными, результативными.

1. Составление плана и программы исследования:

1) формулирование цели и задач исследования в соответствии с рабочей

гипотезой;

2) определение и подбор статистической совокупности;

3) определение единицы наблюдения;

4) выбор вида статистического исследования (единовременное, текущее,

сплошное, выборочное, в том числе определение способа выбора —

механический, типологический, гнездовой, случайный, парносопряженный и

др.);

5) определение объекта наблюдения, времени наблюдения и субъекта

наблюдения;

6) определение программы сбора данных (составление карты статистического

исследования с перечнем учетных признаков);

7) определение программы разработки данных (составление макетов, таблиц

со взаимосвязями признаков);

8) определение метода наблюдения — анкетный, анамнестический,

выкопировки.

2. Статистическое наблюдение:

1) инструктаж исполнителей;

2) выкопировка сведений;

3) контроль качества регистрации — логический и аналитический.

3. Статистическая разработка:

1) шифровка материала в соответствии с группировочными признаками;

2) раскладка карт в соответствии с макетами разработанных таблиц;

3) заполнение таблиц и подсчет итогов.

4. Анализ. Выводы. Рекомендации. Внедрение в практику.

2. Медицинская статистика, виды статистических величин.

Медицинская статистика изучает количественные показатели здоровья и здравоохранения в их качественной определенности. Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность- группа или множество элементов т.е единиц взятых вместе в конкретных границах времени и пространств обладающих признаками сходства и различия. Учётные признаки могут быть качественные и количественные. Статистич величины 1.абсолютные числа 2. относительные 3. средние. Абсолютные для характеристика абсолютных размеров(показывает массовость явления) и для характеристики редко встречающихся явлений (показывает единичность). Относительные- 4 группы. 1. интенсивный 2. экстенсивный 3. показатель соотношения. 4. показатель наглядности. Средняя величина -обобщенная характеристика вар ряда. Когда 1 числом хар-тся вся совокупность изменений изучаемого кол-го признака.

3. Абсолютные и относительные величины.

Абсолютные для характеристика абсолютных размеров(показывает массовость явления) и для характеристики редко встречающихся явлений (показывает единичность). Относительные- 4 группы. 1. интенсивный 2. экстенсивный 3. показатель соотношения. 4. показатель наглядности.Виды и графическое изображение относительных величин. Относительные- 4 группы. 1. интенсивный- частота распр-я явления в среди продуцирующей данное явление. Изображение- 1.диаграмма (линейн, рациональн, столбиков, фигурн) 2. картограмма 3. картодиаграмма 2. экстенсивный-распределение целого явления на составные части где целое явл- 100% а часть- x. Изображение- секторная и внутристолбиковая 3. показатель соотношения-частота распространен явленияв среде не продуцирующей данное явление. Изображен как у интенс. 4. показатель наглядности- пок-т отношение каждого уровня ряда к 1 из них. Чаще начальному принят за 100%.

4. Графическое изображение статистических показателей.

1.Диаграммы

Линейные(радиальные с собственно линейные)

Плоскостные (столбик,внутристолбик,сектор)

Фигурные(круг,треугольник,и т.д)

2. картограмма- географическая карта с соотв штриховкой той тер где распространено явление

3. картодиаграмма-сочетание карты со столбиковой диаграммой.По величине столбика судят о величине явления.

Требования к граф. Изображению:

Обозначение

Масштаб

Штриховка

Ед.измерения

5. Виды статистических таблиц.

Статистическое исследование — это составление таблиц (простых, групповых, комбинационных).

СТ -наиболее удобный вид статистической сводки информации.

Выделяют статистич подлежащее- основной признак изуч явления, располагается по горизонтали. Статистическое сказуемое- признаки харектеризующие подлежащ. Таблицы бывают прост и сложные- групповые и комбинационные. Простые-дают кол-ную хар-ку 1 признака. Сложные- 1 подлежащее и неск сказуемых. В групповых таблицах подлежащ сочет с 1 сказуемым. В комбинированных подлеж соч-ся сразу с двумя или 3 и более сказ-ми что увеличивает возможность анализа.

6. Средние величины

V-Варианта-т.е каждое числовое значение изуч признака. Р частота-величина указывающ сколько раз встречается данный вариант в вариационном ряду.n- общ число наблюдений из кот сост вариац ряд. MO- мода т.е варианта имеющая наибольш величину встречаемости. Средняя величина-M. Mn-средняя ошибка. Среднее квадратичное отклонение.

7. Значение средних величин в стоматологической практике.

1.применяютсядля оценки состояния здоровья населения. 2. для оценки организации мед помощи. 3. санитарно-эпидемической работе.

8. Функциональная и корреляционная связь.

Ф- отражает строгую зависимость процессов или явлений. Изменение одного явления обязательно связано с изменением другого явл на опр-ную величину. К-связь между явлениями, проявляющаяся не в отдельном случае а при массовом сопоставлении данных признаков.

10.Метод корреляционного анализа, его использование в стоматологии.

Метод кор анализа- вычесление коэф корреляции 1. метод рангов 2. метод квадратов 3. путём составления корреляционной решётки.

12.Динамический ряд и его показатели.

Определяем 4 показателя 1. абсолютный прирост- представляет собой разность междующим и предыдущим уровнем. 2.показатель наглядности- показывает отношение каждогоуровня ряда к одному из них чаще 1, принятого за 100% 3. показатель роста-показывает отношен каждого послед-го уровняк предыдущ принят за 100%. 4. темп прироста-показыв-т отнош абсолютного прироста каждогопослед-го уровня к предыдущему принят за 100%.

13.Оценка достоверности результатов статистического исследования.

Применение средней ошибки. Задачей статистического исследования является изучение закономерностей, лежащих в самой природе исследуемых явлений. Полученные в резу льтате исследования относительные числа и средние величины должны слудить отображением действительности. Для определения степени достоверности результатов статистического исследования нужно для каждой относительной или средней величины вычислять соответствующую среднюю ошибку. Для определения степени достоверности результатов статистического исследования нужно для каждой относительной или средней величины вычислять соответствующую среднюю ошибку.