
- •1. Сутність моделювання як методу наукового пізнання.
- •2. Особливості та принципи математичного моделювання.
- •3. Основні дефініції економіко-математичного моделювання. Особливості економічних спостережень і вимірів.
- •4. Етапи економіко-математичного моделювання. Елементи класифікації економіко-математичних моделей.
- •5. Основні задачі економетрії.
- •6. Парна лінійна регресія. Метод найменших квадратів.
- •13. Прогнозування значень залежної змінної.
- •14. Визначення коефіцієнта еластичності.
- •15. Економетричний аналіз лінійної функції парної регресії в msExcel.
- •16. Загальна лінійна економетрична модель. Емпірична модель множинної лінійної регресії.
- •17. Етапи побудови економетричної моделі.
- •18. Побудова моделі множинної регресії; проведення кореляційного аналізу за допомогою msExcel.
- •19, Перевірка статистичної значущості коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера.
- •20, Визначення дисперсій оцінок параметрів та їх стандартних
- •21, Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів із заданою надійністю. Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів , та із заданою надійністю
- •23, Визначення часткових коефіцієнтів еластичності.
- •24, Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів.
- •26. Суть гетероскедастичності. Гетероскедастичність і зважений метод найменших квадратів.
- •27. Основні поняття і попередній аналіз рядів динаміки: поняття часового ряду.
- •28. Основні поняття і попередній аналіз рядів динаміки: основні характеристики динаміки часового ряду.
- •29. Основні поняття і попередній аналіз рядів динаміки: систематичні та випадкові компоненти часового ряду.
- •30. Перевірка гіпотези про існування тренда
- •31. Методи прогнозування часових рядів: методи соціально-економічного прогнозування.
- •32. Методи прогнозування часових рядів: прогнозування методів часового ряду за середніми характеристиками.
- •33. Методи прогнозування часових рядів: прогнозування тенденцій часового ряду за механічними методами.
- •34. Методи прогнозування часових рядів: прогнозування тенденцій часового ряду за аналітичними методами.
4. Етапи економіко-математичного моделювання. Елементи класифікації економіко-математичних моделей.
Основні етапи
Процес побудови економіко-математичних моделей загального типу складається з таких взаємопов’язаних етапів:
1 етап – постановка задачі, де формується ціль запланованого заходу, ставляться задачі дослідження, проводиться якісний опис об’єкту.
2 етап – розробка описувальної модулі, де формулюються та обґрунтовуються показники та система основних припущень.
3 етап – розробка математичної моделі вивчає мого об’єкту з вибором методів дослідження, програмного забезпечення ПК або складання алгоритму та програми для ПК за новими задачами.
4 етап – рішення задачі на базі розробленої моделі, яке складається з реалізації пакету прикладних або розроблених програм для ПК.
5 етап – перевірка та підстройка моделі, тобто встановлення відповідності моделі описаному економічному процесу.
6 етап – представлення результатів рішення у формі, зручній для вивчення, аналіз матеріалів моделі на основі обробки результатів.
Класифікація
Економіко-математичні моделі можна класифікувати за такими ознаками:
1. За призначенням моделі доцільно розбити на чотири класи: імітаційні, балансові, сітьові, оптимізаційні.
2. За ступенем імовірності моделі розподіляються на два типи: ймовірні (стохастичні), параметри яких та зовнішні зміни носять випадковий характер; детерміновані, в яких ігнорується випадковий характер зміни параметрів.
3. За способом опису моделі поділяються на три класи: аналітичні, в яких показники описуються математичними формулами або системою формул; економетричні (статистичні), які призначені для аналізу і прогнозування розглядаємих економічних явищ в умовах невизначеності вхідних даних і реалізуються методами математичної статистики; змішані, в яких найбільш прості блоки описуються аналітичними залежностями, а інших блоках, де опис аналітичними формулами може призвести до значних викривлень, використовується економетричне моделювання.
4. За способом обліку змінювання процесу за часом моделі розрізняються на три класи: статичні, у яких передбачається, що вхідні параметри не змінюються з часом; багатокрокові, у яких час протікання процесу ділиться на кроки (інтервали) і в рамках одного кроку процес розглядається статичним; динамічні, де враховується безперервна зміна часу.
5. За точністю математичного відображення розглядаємих явищ моделі діляться на: лінійні, залежності у яких мають змінні у першій степені, та не включають їх обернених величин та добуток змінних; нелінійні.
5. Основні задачі економетрії.
Економетрія – це самостійна наукова дисципліна, яка об’єднує сукупність теоретичних результатів, засобів, прийомів, методів і моделей, призначених для того, щоб на базі економічної теорії, економічної статистики та математико-статистичного інструментарію надавати конкретних кількісних значень загальним закономірностям, обґрунтованим економічною теорією.
Слід мати на увазі, що завдання економічної теорії в межах економетрії полягають не лише в тому, щоб виявляти закони та зв’язки, які об’єктивно існують в економіці, а й описувати їх математичними методами.
Обєктом економетрії є економічні системи та простори різного рівня складності: від окремого підприємства чи фірми до економіки галузей, регіонів, держави й світу загалом.
Предмет економетрії – це методи побудови та дослідження математико-статистичних моделей економіки, проведення кількісних досліджень економічних явищ, пояснення та прогнозування розвитку економічних процесів.
Метою економетричного дослідження є аналіз реальних економічних систем і процесів, що в них відбуваються, за допомогою економетричних методів і моделей, їх застосування при прийнятті науково обґрунтованих управлінських рішень.
Основна задача економетрії – оцінити параметри моделей з урахуванням особливостей вхідної інформації, перевірити відповідність моделей досліджуваному явищу і спрогнозувати розвиток економічних процесів. Однією з задач є проведення аналізу з використанням економіко-математичних моделей в нових умовах господарювання і переходу до ринкової економіки.
Слід наголосити, що економетрія формулює задачі, визначає необхідну для них статистичну інформацію, а одержані математичними методами і виражені мовою математики результати лише тоді мають цінність, якщо їх можна інтерпретувати мовою економіки.