
- •I этап. Постановка задачи.
- •II этап. Анализ объекта.
- •III этап. Синтез модели.
- •IV этап. Выбор способов представления информации и программного инструментария.
- •V этап. Синтез компьютерной модели объекта.
- •VI этап. Работа с созданной базой данных.
- •Семантическая модель Entity-Relationship (Сущность-Связь)
- •10.2.1. Основные понятия er-модели
- •10.2.2. Уникальные идентификаторы типов сущности
- •Case-средства. Общая характеристика и классификация
- •Концептуальное (инфологическое) проектирование
- •4.1.1.Структура данных.
- •4.1.2.Свойства отношений.
- •Понятие функциональной, транзитивной и многозначной зависимости. Примеры.
- •Введение
- •Преимущества и недостатки [править] Преимущества [править] Независимость от конкретной субд
- •[Править] Наличие стандартов
- •[Править] Декларативность
- •[Править] Недостатки [править] Несоответствие реляционной модели данных
- •Операторы
- •Предикат сравнения
- •2.3.4.2.2 Предикат between
- •2.3.4.2.3 Предикат in
- •2.3.4.2.4 Предикат like
- •2.3.4.2.5 Предикат null
- •2.3.4.2.6 Предикат с квантором
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Управление доступом в базах данных
- •Запросы
- •Макросы
- •Поле объекта ole
- •Гиперссылка
- •Мастер подстановок
- •Добавление записи
- •Изменение записи
- •Удаление содержимого поля или удаление всей записи
- •Создание схемы
- •Дополнительные параметры
- •Назначение и виды запросов в Access. Назначение запросов.
- •Виды запросов.
- •( Для показа суммирования в одной колонке):
- •( Для создания всевозможных подсчетов на базе Схемы данных):
- •8.2. Вычисления в запросах, возможности создания и редактирования формул.
- •8.4. Использование запросов на Удаление и на Обновление.
- •Типы отчетов Access: краткий обзор
- •Простые отчеты
- •Иерархические отчеты
- •Отчеты, содержащие отсортированные, сгруппированные записи или записи обоих типов
- •Отчет, содержащий отсортированные записи
- •Отчет, содержащий сгруппированные записи
- •Перекрестный отчет
- •Отчет, содержащий несколько столбцов
- •Структура программ на vba
- •Стандартные способы защиты Защита с использованием пароля бд
- •Защита с использованием пароля пользователя
- •Нестандартные способы защиты Изменение расширения файла
- •Защита с использованием пароля бд, содержащего непечатные символы
- •Защита с модификацией файла
- •Защита изменением версии бд
- •Защита с использованием электронного ключа
- •Шифрование значений таблиц
- •Заключение
- •Администратор базы данных (dba)
- •История
- •Основные задачи администратора базы данных
- •Основные типы администраторов бд
- •Поддержка мультимедийных объектов
- •5.1.1. Третичная память
- •5.1.2. Новые типы данных
- •5.1.3. Качество обслуживания
- •5.1.4. Запросы с нечеткими критериями
- •5.1.5. Поддержка пользовательских интерфейсов
- •5.2. Распределение информации
- •5.2.1. Степень автономности
- •5.2.2. Учет и расчеты
- •5.2.3. Безопасность и конфиденциальность
- •5.2.4. Репликация и согласование данных
- •5.2.5. Интеграция и преобразование данных
- •5.2.6. Выборка и обнаружение данных
- •5.2.7. Качество данных
- •5.3. Новые применения баз данных
- •5.3.1. Интеллектуальный анализ данных
- •5.3.2. Хранилища данных
- •5.3.3. Репозитарии
- •5.4. Управление потоками работ и транзакциями
- •5.4.1. Управление потоками работ
- •5.4.2. Альтернативные модели транзакций
- •5.5. Простота использования
- •6. Выводы
5.1.5. Поддержка пользовательских интерфейсов
SQL и надстраиваемые над ним языковые формы более высокого уровня хороши для доступа к данным, структурированным в записи. Когда речь идет о мультимедийных данных, часто необходимы совершенно другие формы пользовательских интерфейсов, и СУБД должны их поддерживать. Например, запросы географических данных (карт) удобнее всего формулировать, указывая интересующий район на схеме материка (страны, города и т. п.), изображенной на экране, и очень сложно, если не невозможно, сформулировать такой запрос в терминах SQL. Для упоминавшихся в разд. 5.1.4 баз данных графических образов необходимы интерфейсы, позволяющие задавать цвета, формы и другие характеристики изображения. С каждым типом мультимедийных данных связана проблема создания простых средств для формулирования запросов.
В связи с мультимедийными видами информации возникает также проблема разработки новых средств для просмотра, поиска, визуализации содержимого мультимедийных баз данных. Например, курс лекций может содержать десятки часов видеоматериала. Естественно, хотелось бы иметь способы быстрого просмотра, чтобы решить, стоит ли этот курс заказывать, или чтобы отыскать в нем, скажем, десятиминутный или часовой фрагмент по интересующей теме. Нужны соответствующие методы доступа, и здесь возможны самые разные подходы – это могут быть наборы ключевых кадров, текстовые индексы, средства поиска сегментов, обладающих заданными характеристиками.
Еще один пример – снимки, полученные со спутников. Как правило, их объем велик, и передача множества снимков, среди которых пользователь будет искать нужные ему, требует слишком много времени. Здесь может помочь выборка фрагментов, содержащих существенные элементы исходных снимков. В результате человек получает возможность быстро просмотреть большое число изображений и отобрать то, что его интересует, например снимки вулканических выбросов.
Приведенные здесь примеры можно экстраполировать и на другие ситуации, когда необходимо предоставить пользователю средства для быстрой и эффективной визуализации содержимого больших объектов данных. Это одна из важнейших проблем следующего поколения систем баз данных.
5.2. Распределение информации
Как уже упоминалось, WWW – это распределенная среда, состоящая из автономных систем, узлы которой все чаще формируются как реляционные базы данных. Точно так же пользование электронными публикациями предполагает наличие распределенной системы, в которой имеется довольно низкий уровень доверия между клиентом и сервером. Хотя исследовательское сообщество весьма интенсивно занималось вопросами распределенных баз данных, и плоды этих усилий находят отражение в коммерческих продуктах, новая среда, возникшая в рамках WWW, заставляет переосмыслить многие концепции существующей технологии распределенных баз данных. В настоящем разделе обозначены основные направления исследований в этой области.
5.2.1. Степень автономности
Базы данных и другие источники информации, связанные посредством сети, зачастую принадлежат разным владельцам. Примерами такой ситуации могут служить распределенные системы здравоохранения (разд. 3.3), распределенные системы проектирования (разд. 3.5), а также WWW. Автономность участников распределенной системы создает множество специальных проблем в распределенных системах баз данных.
В распределенной системе необходимо предусмотреть ситуации, когда отдельные партнеры отвергают запросы на подключение. Разные партнеры могут использовать системы с разными возможностями. Например, в системах проектирования наилучшим способом поддержки согласованности будут распределенные ограничения или активные правила, возбуждающие проверку условий, которые могут охватывать нескольких автономных партнеров. Как обеспечить соблюдение необходимых условий, если отдельные участники не имеют или не хотят использовать в своих системах механизмы активных правил?