- •I этап. Постановка задачи.
- •II этап. Анализ объекта.
- •III этап. Синтез модели.
- •IV этап. Выбор способов представления информации и программного инструментария.
- •V этап. Синтез компьютерной модели объекта.
- •VI этап. Работа с созданной базой данных.
- •Семантическая модель Entity-Relationship (Сущность-Связь)
- •10.2.1. Основные понятия er-модели
- •10.2.2. Уникальные идентификаторы типов сущности
- •Case-средства. Общая характеристика и классификация
- •Концептуальное (инфологическое) проектирование
- •4.1.1.Структура данных.
- •4.1.2.Свойства отношений.
- •Понятие функциональной, транзитивной и многозначной зависимости. Примеры.
- •Введение
- •Преимущества и недостатки [править] Преимущества [править] Независимость от конкретной субд
- •[Править] Наличие стандартов
- •[Править] Декларативность
- •[Править] Недостатки [править] Несоответствие реляционной модели данных
- •Операторы
- •Предикат сравнения
- •2.3.4.2.2 Предикат between
- •2.3.4.2.3 Предикат in
- •2.3.4.2.4 Предикат like
- •2.3.4.2.5 Предикат null
- •2.3.4.2.6 Предикат с квантором
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Управление доступом в базах данных
- •Запросы
- •Макросы
- •Поле объекта ole
- •Гиперссылка
- •Мастер подстановок
- •Добавление записи
- •Изменение записи
- •Удаление содержимого поля или удаление всей записи
- •Создание схемы
- •Дополнительные параметры
- •Назначение и виды запросов в Access. Назначение запросов.
- •Виды запросов.
- •( Для показа суммирования в одной колонке):
- •( Для создания всевозможных подсчетов на базе Схемы данных):
- •8.2. Вычисления в запросах, возможности создания и редактирования формул.
- •8.4. Использование запросов на Удаление и на Обновление.
- •Типы отчетов Access: краткий обзор
- •Простые отчеты
- •Иерархические отчеты
- •Отчеты, содержащие отсортированные, сгруппированные записи или записи обоих типов
- •Отчет, содержащий отсортированные записи
- •Отчет, содержащий сгруппированные записи
- •Перекрестный отчет
- •Отчет, содержащий несколько столбцов
- •Структура программ на vba
- •Стандартные способы защиты Защита с использованием пароля бд
- •Защита с использованием пароля пользователя
- •Нестандартные способы защиты Изменение расширения файла
- •Защита с использованием пароля бд, содержащего непечатные символы
- •Защита с модификацией файла
- •Защита изменением версии бд
- •Защита с использованием электронного ключа
- •Шифрование значений таблиц
- •Заключение
- •Администратор базы данных (dba)
- •История
- •Основные задачи администратора базы данных
- •Основные типы администраторов бд
- •Поддержка мультимедийных объектов
- •5.1.1. Третичная память
- •5.1.2. Новые типы данных
- •5.1.3. Качество обслуживания
- •5.1.4. Запросы с нечеткими критериями
- •5.1.5. Поддержка пользовательских интерфейсов
- •5.2. Распределение информации
- •5.2.1. Степень автономности
- •5.2.2. Учет и расчеты
- •5.2.3. Безопасность и конфиденциальность
- •5.2.4. Репликация и согласование данных
- •5.2.5. Интеграция и преобразование данных
- •5.2.6. Выборка и обнаружение данных
- •5.2.7. Качество данных
- •5.3. Новые применения баз данных
- •5.3.1. Интеллектуальный анализ данных
- •5.3.2. Хранилища данных
- •5.3.3. Репозитарии
- •5.4. Управление потоками работ и транзакциями
- •5.4.1. Управление потоками работ
- •5.4.2. Альтернативные модели транзакций
- •5.5. Простота использования
- •6. Выводы
Поддержка мультимедийных объектов
Взрывообразный рост WWW, а также потребности областей EOSDIS, электронной коммерции, электронных публикаций порождают ряд сложных проблем, которые должны быть решены в будущих системах баз данных. Ниже рассматриваются важнейшие направления исследований, связанные с поддержкой мультимедийных данных.
5.1.1. Третичная память
Для хранения мультимедийных объектов требуются огромные объемы внешней памяти, что ставит перед нами новые проблемы. Как упоминалось в разд. 3, для приложений типа EOSDIS или электронных библиотек характерны объемы данных масштаба петабайт. Несмотря на экспоненциальный рост емкости дисковых устройств, для размещения данных подобного объема вряд ли можно будет в ближайшем будущем обойтись только магнитными или магнитооптическими дисками. В результате встает проблема эффективного управления новым уровнем иерархии хранения данных, называемым третичной (tertiary) памятью. На третичном уровне используются носители на несколько порядков более медленные, чем на уровне "вторичной памяти" (дисков), но зато и гораздо более емкие. Устройства третичной памяти – это накопители типа стоек с компакт-дисками или магнитными лентами, где для установки нужной кассеты или ленты обычно используется механическая рука.
Доступ к третичной памяти осуществляется путем буферизации выбранных элементов данных во вторичной памяти, подобно тому, как доступ к вторичной памяти осуществляется путем буферизации дисковых блоков в оперативной памяти. Но объемы и пропорции данных здесь совершенно иные, и подходы к оптимизации обменов между вторичным и третичным уровнями существенно отличаются от методов оптимизации обменов между вторичной и оперативной памятью. Например, сегодня в качестве третичного носителя используются, в основном, кассеты с магнитными лентами. Здесь приходится учитывать не только то, что скорость считывания данных с ленты (секунды) на три порядка ниже, чем с диска (миллисекунды), но и то, что нахождение нужных данных в середине кассеты может увеличить время доступа еще на 1-2 порядка. Время доступа к данным на диске, напротив, мало зависит от их положения. Таким образом, при хранении данных на ленте необходимо решать задачу их оптимального размещения, в то время как для диска этот фактор далеко не настолько важен.
5.1.2. Новые типы данных
Для каждого вида мультимедийной информации (типа данных) требуется собственный набор операций и функций и их эффективная реализация на основе соответствующих структур данных и методов доступа. Например, при недавнем экспериментальном тестировании объектно-ориентированных систем было отмечено огромное расхождение в эффективности обработки больших текстовых объектов. Задача выборки последнего байта из текстовой строки длиной в мегабайт в одних системах решалась путем считывания сначала всего текста с последующим применением операции "взять последний байт", а в других – имелась возможность выборки только последнего байта или небольшого хвостового участка строки. Тщательного осмысления в связи с этим требуют следующие вопросы.
Набор операций для каждого типа мультимедийных данных, издержки их реализации.
Интеграция данных, относящихся к нескольким таким типам.