
- •I этап. Постановка задачи.
- •II этап. Анализ объекта.
- •III этап. Синтез модели.
- •IV этап. Выбор способов представления информации и программного инструментария.
- •V этап. Синтез компьютерной модели объекта.
- •VI этап. Работа с созданной базой данных.
- •Семантическая модель Entity-Relationship (Сущность-Связь)
- •10.2.1. Основные понятия er-модели
- •10.2.2. Уникальные идентификаторы типов сущности
- •Case-средства. Общая характеристика и классификация
- •Концептуальное (инфологическое) проектирование
- •4.1.1.Структура данных.
- •4.1.2.Свойства отношений.
- •Понятие функциональной, транзитивной и многозначной зависимости. Примеры.
- •Введение
- •Преимущества и недостатки [править] Преимущества [править] Независимость от конкретной субд
- •[Править] Наличие стандартов
- •[Править] Декларативность
- •[Править] Недостатки [править] Несоответствие реляционной модели данных
- •Операторы
- •Предикат сравнения
- •2.3.4.2.2 Предикат between
- •2.3.4.2.3 Предикат in
- •2.3.4.2.4 Предикат like
- •2.3.4.2.5 Предикат null
- •2.3.4.2.6 Предикат с квантором
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Управление доступом в базах данных
- •Запросы
- •Макросы
- •Поле объекта ole
- •Гиперссылка
- •Мастер подстановок
- •Добавление записи
- •Изменение записи
- •Удаление содержимого поля или удаление всей записи
- •Создание схемы
- •Дополнительные параметры
- •Назначение и виды запросов в Access. Назначение запросов.
- •Виды запросов.
- •( Для показа суммирования в одной колонке):
- •( Для создания всевозможных подсчетов на базе Схемы данных):
- •8.2. Вычисления в запросах, возможности создания и редактирования формул.
- •8.4. Использование запросов на Удаление и на Обновление.
- •Типы отчетов Access: краткий обзор
- •Простые отчеты
- •Иерархические отчеты
- •Отчеты, содержащие отсортированные, сгруппированные записи или записи обоих типов
- •Отчет, содержащий отсортированные записи
- •Отчет, содержащий сгруппированные записи
- •Перекрестный отчет
- •Отчет, содержащий несколько столбцов
- •Структура программ на vba
- •Стандартные способы защиты Защита с использованием пароля бд
- •Защита с использованием пароля пользователя
- •Нестандартные способы защиты Изменение расширения файла
- •Защита с использованием пароля бд, содержащего непечатные символы
- •Защита с модификацией файла
- •Защита изменением версии бд
- •Защита с использованием электронного ключа
- •Шифрование значений таблиц
- •Заключение
- •Администратор базы данных (dba)
- •История
- •Основные задачи администратора базы данных
- •Основные типы администраторов бд
- •Поддержка мультимедийных объектов
- •5.1.1. Третичная память
- •5.1.2. Новые типы данных
- •5.1.3. Качество обслуживания
- •5.1.4. Запросы с нечеткими критериями
- •5.1.5. Поддержка пользовательских интерфейсов
- •5.2. Распределение информации
- •5.2.1. Степень автономности
- •5.2.2. Учет и расчеты
- •5.2.3. Безопасность и конфиденциальность
- •5.2.4. Репликация и согласование данных
- •5.2.5. Интеграция и преобразование данных
- •5.2.6. Выборка и обнаружение данных
- •5.2.7. Качество данных
- •5.3. Новые применения баз данных
- •5.3.1. Интеллектуальный анализ данных
- •5.3.2. Хранилища данных
- •5.3.3. Репозитарии
- •5.4. Управление потоками работ и транзакциями
- •5.4.1. Управление потоками работ
- •5.4.2. Альтернативные модели транзакций
- •5.5. Простота использования
- •6. Выводы
Предложение having
Предположим, что в предыдущем примере, вы хотели бы увидеть только максимальную сумму приобретений значение которой выше $3000.00. Вы не сможете использовать агрегатную функцию в предложении WHERE ( если вы не используете подзапрос, описанный позже ), потому что предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции оцениваются в терминах групп строк. Это означает что вы не сможете сделать что-нибудь подобно следующему:
SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Oreders
WHERE MAX ((amt)) > 3000.00
GROUP BY snum, odate;
Это будет отклонением от строгой интерпретации ANSI. Чтобы увидеть максимальную стоимость приобретений свыше $3000.00, вы можете использовать предложение HAVING. Предложение HAVING определяет критерии используемые чтобы удалять определенные группы из вывода, точно также как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк. Правильной командой будет следующая:
SELECT snum, odate, MAX ((amt))
FROM Orders
GROUP BY snum, odate
HAVING MAX ((amt)) > 3000.00;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6. 7.
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT snum, odate, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum, odate |
| HAVING MAX (amt) > 3000.00; |
| =============================================== |
| snum odate |
| ------ ---------- -------- |
| 1001 10/05/1990 4723.00 |
| 1001 10/06/1990 9891.88 |
| 1002 10/03/1990 5160.45 |
| |
================================================
Рисунок 6. 7: Удаление групп агрегатных значений Аргументы в предложении HAVING следуют тем же самым правилам что и в предложении SELECT, состоящей из команд использующих GROUP BY. Они должны иметь одно значение на группу вывода. Следующая команда будет запрещена:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum
HAVING odate = 10/03/1988;
Поле оdate не может быть вызвано предложением HAVING, потому что оно может иметь ( и действительно имеет ) больше чем одно значение на группу вывода. Чтобы избегать такой ситуации, предложение HAVING должно ссылаться только на агрегаты и поля выбранные GROUP BY. Имеется правильный способ сделать вышеупомянутый запрос( вывод показывается в Рисунке 6.8 ):
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
WHEREodate = 10/03/1990
GROUP BY snum;
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT snum, odate, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum, odate; |
| =============================================== |
| snum |
| ------ -------- |
| 1001 767.19 |
| 1002 5160.45 |
| 1014 1900.10 |
| 1007 1098.16 |
| |
================================================
Рисунок 6.8: Максимальное значение суммы приобретений у каждого продавца на 3 Октября Поскольку пол odate нет, не может быть и выбранных полей, значение этих данных меньше чем в некоторых других примерах. Вывод должен вероятно включать что-нибудь такое что говорит - " это - самые большие порядки на 3 Октября." В Главе 7, мы покажем как вставлять текст в ваш вывод. Как и говорилось ранее, HAVING может использовать только аргументы которые имеют одно значение на группу вывода. Практически, ссылки на агрегатные функции - наиболее общие, но и пол выбранные с помощью GROUP BY также допустимы. Например, мы хотим увидеть наибольшие порядки для Serres и Rifkin:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum
HAVING snum B (1002,1007);
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.9.
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT snum, MAX (amt) |
| FROM Orders |
| GROUP BY snum |
| HAVING snum IN ( 1002, 1007 ); |
| =============================================== |
| snum |
| ------ -------- |
| 1002 5160.45 |
| 1007 1098.16 |
| |
================================================
Рисунок 6. 9: Использование HAVING с GROUP BY полями