- •Введение
- •Пояснительная записка
- •Предмет изучения дисциплины
- •Цель и задачи дисциплины
- •Требования к уровню подготовки студента, завершившего освоение дисциплины (результат обучения)
- •Общая характеристика дисциплины и распределение учебного времени по видам занятий
- •Содержание программы
- •Тема 5. Транспортная задача
- •Раздел 3. Модели планирования и управления в сетях
- •Тема 6. Нелинейное программирование
- •Тема 7. Теория оптимального управления
- •Тема 8. Методы и модели сетевого планирования и управления
- •Раздел 4. Многокритериальные задачи и введение в теорию безкоалиционных игр
- •Тема 9. Методы решения многокритериальных операционных задач
- •Тема 10. Игровые модели операций
- •Раздел 5. Детерминированные и стохастические модели
- •Тема 11. Имитационное моделирование
- •Тема 12. Модели систем массового обслуживания
- •Тема 13. Модели управления запасами
- •Содержание самостоятельной работы студентов по дисциплине
- •Содержание индивидуальной работы студентов по дисциплине*)
- •Порядок текущего, модульного и итогового контроля академической успешности студентов, критерии оценки знаний
- •9.1. Шкала оценивания академической успешности студента по ects
- •9.2. Рейтинговая оценка академической успешности студента за семестр
- •Общие требования к оформлению самостоятельной работы.
- •Вариант № 13
- •Вариант № 19
- •Вариант № 25
- •Часть II.
- •Варианты 1-10
- •Варианты 11-20
- •Варианты 21-30
- •Варианты 1-10
- •Варианты 11-20
- •Варианты 21-30
- •Варианты 1-10
- •Варианты 11-20
- •Варианты 21-30
- •Варианты 1-10
- •Варианты 11-20
- •Варианты 21-30
- •Часть ш. Примеры решения задач Задание № 3. Задача об оптимальной производственной программе
- •Решение
- •Задание № 4. Задача сетевого планирования и управления
- •Решение
- •Задание № 5. Задачи систем массового обслуживания
- •6.1. Одноканальная система обслуживания
- •Решение
- •Многоканальная система в магазин, в среднем, в час заходят 30 человек. В магазине один продавец. Каждый покупатель находится в магазине около 12 мин..
- •Если принять на работу еще одного продавца, то на сколько изменятся следующие характеристики:
- •Решение
- •Задание № 7. Задачи управления запасами
- •7.1.Задача планирования дефицита
- •Решение При регулярных поставках товара можно использовать модель оптимального размера заказа с фиксированным временем его выполнения.
- •Тогда оптимальный размер заказа составит величину
- •Максимальный размер запаса за один цикл
- •7.2.Задача закупок со скидками
- •Решение
- •Тогда оптимальный размер заказа составит величину
- •Тогда оптимальный размер заказа составит величину
- •Тогда оптимальный размер заказа составит величину
- •Вопросы к экзамену по дисциплине «Методы оптимизации и исследование операций»
- •Литература
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА
АВТОНОМНОЙ РЕСПУБЛИКИ КРЫМ
РЕСПУБЛИКАНСКОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ
«КРЫМСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет информатики
Кафедра теоретической и социальной информатики
Методические рекомендации
для самостоятельной и индивидуальной работы
по дисциплине
«МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ»
для студентов 2 курса
дневнойой формы обучения
направление подготовки 040302 – Информатика
отрасль знаний 0403 – Системные науки и кибернетика
Образовательно–квалификационный уровень «бакалавр»
Симферополь, 2012
Методы оптимизации и исследование операций. Методические рекомендации для самостоятельной и индивидуальной работы для студентов дневной формы обучения, 2012. – 26 с.
Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры социальной информатики
Протокол № 3 от 29.09.2011 г.
.
Методические указания рассмотрены и одобрены на заседании учебно-методической комиссии факультета, протокол №___ от «___» _______ 2012 года
Председатель УМК факультета _____________________(Джелдубаев Р.С.)
(подпись)
Методические указания рассмотрены и одобрены на заседании ученого совета факультета информатики РВУЗ «КИПУ»
Составитель: Яценко Л.Ф.
Введение
Пояснительная записка
Учебная программа по курсу «Методы оптимизации и исследование операций» разработана для студентов, обучающихся по направлению 040302 – Информатика.
До учебного 2011-2012 года эти две смежные дисциплины («Исследование операций» и «Методы оптимизации») читались отдельно. Однако ввиду изменений в структуре дисциплин и направлений, эти две дисциплины были объединены с неизбежным и существенным сокращением их программ.
Дисциплина изучается в течение одного семестра. Структура курса составлена согласно рекомендациям, изложенным в проекте Отраслевого стандарта высшего образования Украины по подготовке бакалавров по направлению 040302 – Информатика, отрасль знаний 0403 – Системные науки и кибернетика.
«Методы оптимизации и исследование операций» является общеобразовательным курсом в фундаментальной подготовке специалистов по направлению 040302 «Информатика», выпускаемых университетом. Многие практические задачи, представленные в математической форме, состоят в нахождении оптимума (минимума или максимума) некоторой функции (функционала) с учетом ограничений, наложенных на допускаемые значения переменных. Такие задачи принято называть оптимизационными.
Знания, полученные в результате изучения дисциплины, обеспечивают формирование у студентов навыков анализа ситуаций в экономической и социальной сфере деятельности человека, решения практических задач.
Основное внимание уделяется задачам исследования операций с упором на методы и способы решения. Необходимые условия оптимальности излагаются на основе метода Лагранжа - введение числового параметра, дифференцирование по этому параметру. Демонстрируется универсальность этого метода для самых разных задач.
Рассматриваются классические модельные задачи. В каждой из них находится глобальное оптимальное решение, анализируется его зависимость от параметров задачи. На примере этих задач студенты знакомятся с численными методами. При этом обучение ведется как в обычных аудиториях, так и в компьютерных классах. В данном курсе обсуждается связь классического вариационного исчисления и современной теории оптимального управления.
Дисциплина «Методы оптимизации и исследование операций» относится к базисной части и входит в цикл профессиональной и практической подготовки бакалавров по направлению 040302 – Информатика.
Предмет изучения дисциплины
Теория и методы оптимизации принятия решений в нечетких, многокритериальных, многофакторных системах и подсистемах в ограниченных условиях (при ограничении ресурсов, габаритов, веса, объема, расходов, срока работы, и тому подобное) или без ограничений.
Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины – дать студентам систематизированные знания в области современного математического аппарата теории оптимальных решений в системах организационного управления
Задачи дисциплины:
научить студентов
использовать методологию исследования операций;
выполнять все этапы операционного исследования; внедрять результаты операционного исследования;
классифицировать задачу оптимизации; выбирать метод решения задач оптимизации;
проверять выполнение условий сходимости методов; использовать компьютерные
технологии реализации методов исследования операций и методов оптимизации