
- •1.Властивості двовимірної щільності розподілу ймовірностей вв (х,у).
- •2.Емпірична ф-ція розподілу(комулята).
- •1.Умовне математичне сподівання (х,у)
- •1.Дисперсія нвв х.
- •1. Функція розподілу йм-тей та її властивості.
- •2. Числові хар-ки вибіркової сукупності.
- •1.Система двох двв. Закони розподілу величин, які входять у с-му.
- •1. Біноміальний закон розподілу.
- •2. Статистичний ряд розподілу.
- •1.Рівномірний закон розподілу.
- •2.Вибіркова дисперсія.
- •1. Закон розподілу Пуассона.
- •2. Інтервальний ряд розподілу.
- •1. Нерівність Чебишова.
- •2. Мода інтервального статист розподілу.
- •2. Медіана інтервального статист розподілу
- •1.Геометричний закон розподілу.
- •1.Гіпергеометричний закон розподілу.
- •2.Первинна обробка статистичних даних. Вибірковий метод.
- •1.Системи двох нвв. Закони розподілу, які входять у систему. Умовні закони розподілу.
- •1. Нормальний закон розподілу.
- •2. Точкові оцінки параметрів розподілу
- •1.Класичне та геометричне означення йм-сті.
- •2.Умовні варіанти.
- •1.Теореми додавання та множення йм-стей.
- •2.Розмах та коефіцієнт коваріації.
- •1. Правило 3 сігм для нормального закону розподілу.
- •2. Інтервальний ряд розподілу
- •1. Локальна та інтегральна теорема Лапласа
- •2. Інтервальний ряд розподілу
Білет №1
1.Властивості двовимірної щільності розподілу ймовірностей вв (х,у).
Харак-кою системи НВВ є щільність ймовірностей. Для визначення щільності ймовірностей системи двоз НВВ (Х,У) застосовується ф-ла:
P(a<x<b, c<e<d)=F(b,d)+F(a,c)-F(a,d)-F(b,c)
Властивості f(x,y):
1.Ф-ція f(x,y)>=0, оскільки F(x,y)є неспадною відносно аргументів х,у.
2.Умова нормування системи двох НВВ (Х,У) така:
3.Йм-сть розміщення с-ми змінних х,у в області
обчислюється
так
Йм-сть розміщення с-ми змінних х,у в прямокутні області D = (a<x<b, c<y<d)
4. Ф-ція розподілу йм-стей с-ми двох змінних визнач
з рів-ня:
5.Якщо Ω={a<x<b,c<y<d}, то
2.Емпірична ф-ція розподілу(комулята).
При
побудові комуляти F(x)
інтервального статистичного розподілу
вибірки за основу береться припущення,
що ознака на кожному частинному інтервалі
має рівномірну щільність йм-сті. Тому
комулята матиме вигляд ламаної лінії,
яка зростає на кожному частковому
інтервалі і наближається до 1.
Білет №2
1.Умовне математичне сподівання (х,у)
Для умовного закону ДВВ Х при фіксованому значенні У=уі має виконуватись умова нормування:
Числові хар-ки цього закону := умовними. Умовне мат сподівання:
Для уовного закону ДВВ У при фіксованому значенні Х=хі має виконуватись умова нормування:
Умовне мат сподівання:
2.Варіаційний ряд розподілу ВВ Х.
Результати вибірки – реалізації ВВ – позначаємо відповідно через х1, ,хn. Розмістивши ці числа в порядку зростання і записавши частоти ni, з якими зустрічаються ці значення, дістанемо варіаційний або статистичний ряд. На підставі такого ряду можна побудувати статистичну фун-ю розподілу:
Статистичний ряд графічно подається полігоном розподілу. Щоб його побудувати, на осі абсцис відкладають значення реалізації, а на осі ординат– відповідні їм частоти (відносні частоти). Здобуті точки сполучають відрізками прямих.
Білет №3
1.Дисперсія нвв х.
Для
визначення дисперсії розглядають
відхилення ВВ Х від свого мат сподівання
(Х-М(Х)). Мат спод такого відхилення ВВ
Х завжди =0. Дисперсією ВВ Х називається
мат спод квадрату відхилення ВВ Х від
її мат спод. D(X)=M(X-M(X))2
.
Для НВВ:
2.Гістограма.
Гістограма частот являє собою фігуру, яка складається з прямокутників, кожний з яких має основу h і висоту ni 1/n. Гістограма відносних частот є фігурою, що складається з прямокутників, кожен з яких має основу завдовжки h і висоту, що дорівнює Wi 1/n.
Білет №4
1. Функція розподілу йм-тей та її властивості.
Закон
розподілу йм-тей можна подати ще в одній
формі, яка придатна ідля ДВВ і для НВВ,
а саме як ф-ю розподілу йм-тей ВВ F(x),
так звану інтегральну ф-ю.Ф-єю розподілу
ВВ Х наз Ф-я F(x),
що виражає для кожного х йм-ть того, що
ВВ Х прийме значення строго менше х.
F(x)=Р(Х<х).Властивості:
1. 0<=F(x)<=1
(невд”ємна і обмежена). 2. F(x)-
неспадна.
5.P(x1<=X<x2)=F(x2)-F(x1).