10. Обработка статистических данных
Даны 2 выборки X и Y.
Построить диаграмму рассеивания. Найти коэффициент парной корреляции с помощью функции corr (VX , VY) и сделать вывод о наличии корреляционной связи.
Составить уравнение регрессии (вид функции приведен в таблице) с помощью функции genfit(VX,VY,VS,F). Построить график полученной функции.
Построить гистограмму частот и эмперическую линию регрессии
(количество интервалов N указано в таблице).
Произвести сглаживание данных методом наименьших квадратов по 5 точкам и с помощью встроенной функции supsmouth(VX,VY). Построить графики функций.
|
|
Значение аргумента и функции |
К-во инте-рвалов |
Вид функции |
|
1 |
X |
0.1 2.89 8.77 5.25 12.34 2.61 10.65 4.55 1.37 2.20 14.82 1.78 0.13 7.97 9.02 2.49 6.76 0.85 11.74 7.79 |
5 |
|
|
Y |
2.72 4.92 7.53 5.41 7.17 10.25 7.49 6.78 2.21 6.66 2.91 7.25 7.01 5.93 8.88 7.44 9.65 6.91 10.93 8.73 |
||||
2 |
X |
9.69 14.87 9.15 14.88 11.98 14.70 11.44 3.03 8.50 10.34 15.03 3.37 9.83 13.99 2.95 2.83 13.85 8.53 |
6 |
|
|
Y |
16.43 2.60 13.96 3.25 13.89 2.64 12.44 4.75 11.59 12.27 2.09 14.18 8.78 7.24 16.13 9.34 8.01 14.39 |
||||
3 |
X
|
2.72 4.92 7.53 5.41 7.17 10.25 7.49 6.78 2.21 6.66 2.91 7.25 7.01 5.93 8.88 7.44 9.65 6.91 10.93 8.73 |
7 |
|
|
Y |
0.01 2.89 8.77 5.25 12.34 2.61 10.65 4.55 1.37 2.20 14.82 1.78 0.13 7.97 9.02 2.49 6.76 0.85 11.74 7.79 |
||||
4 |
X
|
16.43 2.60 13.96 3.25 13.89 2.64 12.44 4.75 11.59 12.27 2.09 14.18 8.78 7.24 16.13 9.34 8.01 14.39 |
8 |
|
|
Y |
9.69 14.87 9.15 14.88 11.98 14.70 11.44 3.03 8.50 10.34 15.03 3.37 9.83 13.99 2.95 2.83 13.85 8.53 |
||||
5 |
X |
0.04 0.80 6.90 5.97 3.04 4.42 7.64 1.41 1.05 7.61 0.22 0.44 1.05 6.91 5.77 |
9 |
|
|
Y |
0.16 7.78 2.39 1.85 3.75 4.04 8.82 5.79 8.78 1.59 4.42 1.50 0.72 6.30 6.02 |
||||
6 |
X |
0.16 7.78 2.39 1.85 3.75 4.04 8.82 5.79 8.78 1.59 4.42 1.50 0.72 6.30 6.02 |
10 |
|
|
Y |
0.04 0.80 6.90 5.97 3.04 4.42 7.64 1.41 1.05 7.61 0.22 0.44 1.05 6.91 5.77 |
||||
7 |
X |
19.63 5.84 7.35 4.37 4.81 18.045 18.05 1.60 3.43 15.51 4.21 0.07 2.28 6.22 0.77 3.78 3.07 17.70 3.91 12.91 18.18 18.42 |
5 |
|
|
Y |
1.80 6.83 11.31 6.94 3.06 4.20 9.54 0.84 7.081 2.37 7.73 7.25 5.29 4.75 7.10 11.39 4.70 2.22 6.89 7.52 0.59 3.12 |
||||
8 |
X |
1.80 6.83 11.31 6.94 3.06 4.20 9.54 0.84 7.081 2.37 7.73 7.25 5.29 4.75 7.10 11.39 4.70 2.22 6.89 7.52 0.59 3.12 |
6 |
|
|
Y |
19.63 5.84 7.35 4.37 4.81 18.045 18.05 1.60 3.43 15.51 4.21 0.07 2.28 6.22 0.77 3.78 3.07 17.70 3.91 12.91 18.18 18.42 |
||||
9 |
X |
6.85 0.58 9.49 3.37 0.29 4.30 0.34 9.43 4.42 6.72 9.62 6.54 8.72 6.49 6.26 7.40 0.11 3.758 8.48 |
7 |
|
|
Y |
11.30 9.43 11.62 6.96 10.14 2.56 10.36 11.03 8.17 8.01 3.25 10.24 9.28 1.05 11.11 3.99 6.14 2.49 12.93 |
||||
10 |
X |
11.30 9.43 11.62 6.96 10.14 2.56 10.36 11.03 8.17 8.01 3.25 10.24 9.28 1.05 11.11 3.99 6.14 2.49 12.93 |
8 |
|
|
Y |
6.85 0.58 9.49 3.37 0.29 4.30 0.34 9.43 4.42 6.72 9.62 6.54 8.72 6.49 6.26 7.40 0.11 3.758 8.48 |
||||
11 |
X |
9.71 2.61 4.12 12.58 5.56 3.48 3.474 14.56 0.34 2.27 0.13 9.65 6.21 1.36 10.48 9.86 8.03 0.80 3.89 |
9 |
|
|
Y |
18.99 1.92 15.60 19.01 6.44 14.181 18.23 19.18 20.07 9.68 7.78 9.40 0.01 17.01 1.97 15.04 3.38 1.06 0.40 |
||||
1 2
|
X |
18.99 1.92 15.60 19.01 6.44 14.181 18.23 19.18 20.07 9.68 7.78 9.40 0.01 17.01 1.97 15.04 3.38 1.06 0.40 |
10 |
|
|
Y |
9.71 2.61 4.12 12.58 5.56 3.48 3.474 14.56 0.34 2.27 0.13 9.65 6.21 1.36 10.48 9.86 8.03 0.80 3.89 |
||||
1 3 |
X |
7.69 6.67 5.35 11.95 7.21 2.07 3.98 7.84 5.12 8.14 5.97 9.63 0.05 4.51 9.92 10.69 7.80 |
5 |
|
|
Y |
14.67 19.14 7.26 18.09 9.09 17.38 0.78 18.72 3.29 2.33 2.36 11.60 14.63 13.39 16.17 19.94 4.08 |
||||
1 4 |
X |
14.67 19.14 7.26 18.09 9.09 17.38 0.78 18.72 3.29 2.33 2.36 11.60 14.63 13.39 16.17 19.94 4.08 |
6 |
|
|
Y |
7.69 6.67 5.35 11.95 7.21 2.07 3.98 7.84 5.12 8.14 5.97 9.63 0.05 4.51 9.92 10.69 7.80 |
||||
1 5 |
X |
13.74 4.13 12.24 1.41 2.00 4.32 11.39 11.39 12.57 3.77 3.21 12.24 11.82 0.57 2.57 6.28 |
7 |
|
|
Y |
13.41 8.19 7.83 14.98 13.01 2.20 4.26 14.60 10.74 9.67 11.03 1.86 5.62 13.73 0.48 6.73 |
||||
1 6 |
X |
13.41 8.19 7.83 14.98 13.01 2.20 4.26 14.60 10.74 9.67 11.03 1.86 5.62 13.73 0.48 6.73 |
8 |
|
|
Y |
13.74 4.13 12.24 1.41 2.00 4.32 11.39 11.39 12.57 3.77 3.21 12.24 11.82 0.57 2.57 6.28 |
||||
1 7 |
X |
4.54 2.82 1.75 12.51 3.10 7.84 5.93 12.09 3.74 9.54 13.42 11.035 11.45 1.90 |
9 |
|
|
Y |
3.42 2.34 7.527 11.31 3.20 11.56 8.34 12.77 8.08 13.04 3.416 5.56 0.52 5.96 |
||||
1 8 |
X |
3.42 2.34 7.527 11.31 3.20 11.56 8.34 12.77 8.08 13.04 3.416 5.56 0.52 5.96 |
10 |
|
Y |
4.54 2.82 1.75 12.51 3.10 7.84 5.93 12.09 3.74 9.54 13.42 11.035 11.45 1.90 |
|||
1 9 |
X |
3.63 11.36 3.91 11.26 2.47 11.57 0.37 0.77 3.34 1.50 6.43 0.64 4.38 6.70 5.35 7.813 |
5 |
|
Y |
5.709 11.41 10.019 9.61 10.44 11.26 11.319 1.531 5.67 0.320 5.45 1.63 2.55 9.566 7.90 9.377 |
|||
2 0 |
X |
5.709 11.41 10.019 9.61 10.44 11.26 11.319 1.531 5.67 0.320 5.45 1.63 2.55 9.566 7.90 9.377 |
6 |
|
Y |
3.63 11.36 3.91 11.26 2.47 11.57 0.37 0.77 3.34 1.50 6.43 0.64 4.38 6.70 5.35 7.813 |
|||
2 2 |
X |
4.93 15.68 13.718 11.67 13.036 12.27 5.806 8.232 14.249 9.18 9.66 10.88 12.91 2.686 13.369 7.4520 8.607 1.16 |
7 |
|
Y |
15.71 9.84 5.88 13.76 3.87 0.81 2.75 3.522 12.58 1.33 2.183 9.001 10.11 7.25 5.34 4.520 13.97 13.89 |
|||
2 3 |
X |
15.71 9.84 5.88 13.76 3.87 0.81 2.75 3.522 12.58 1.33 2.183 9.001 10.11 7.25 5.34 4.520 13.97 13.89 |
8 |
|
Y |
4.93 15.68 13.718 11.67 13.036 12.27 5.806 8.232 14.249 9.18 9.66 10.88 12.91 2.686 13.369 7.4520 8.607 1.16 |
|||
2 4
|
X
|
12.51 11.42 5.24 8.56 12.28 0.02 0.64 5.48 7.857 5.38 8.100 0.063 5.127 4.11 11.09 2.56 6.09 5.63 5.44 |
9 |
|
Y |
6.38 3.71 10.46 4.60 8.54 1.663 0.96 5.19 3.66 6.75 3.08 4.82 2.430 5.708 0.081 8.475 10.66 9.94 2.449 |
|||
2 5 |
X |
6.38 3.71 10.46 4.60 8.54 1.663 0.96 5.19 3.66 6.75 3.08 4.82 2.430 5.708 0.081 8.475 10.66 9.94 2.449 |
10 |
|
Y |
12.51 11.42 5.24 8.56 12.28 0.02 0.64 5.48 7.857 5.38 8.100 0.063 5.127 4.11 11.09 2.56 6.09 5.63 5.44 |
|||
26 |
X
|
10.57 1.42 9.49 11.53 3.80 12.18 13.59 3.089 2.86 2.700 13.39 10.34 9.513 12.898 11.82 1.47 12.65 12.49 |
5 |
y=ln(x+1)+b+ax |
Y |
13.39 4.64 12.42 6.0652 3.73 7.38 11.117 6.81 7.82 4.86 12.75 5.158 2.95 0.702 3.4835 2.02 8.5134 2.755 |
|||
27
|
X |
13.39 4.64 12.42 6.0652 3.73 7.38 11.117 6.81 7.82 4.86 12.75 5.158 2.95 0.702 3.4835 2.02 8.5134 2.755 |
6 |
|
Y |
10.57 1.42 9.49 11.53 3.80 12.18 13.59 3.089 2.86 2.700 13.39 10.34 9.513 12.898 11.82 1.47 12.65 12.49 |
|||
27 |
X
|
9.65 6.87 9.14 8.958 11.628 12.291237 13.47 10.15 5.23 11.93 10.41 3.29 10.97 7.884 1.7396 5.79 |
7 |
|
Y |
8.88 0.24835 13.750 3.367 14.486 5.99 5.029 9.38 4.34 13.47 4.922 6.90 6.197 1.814 2.23 1.673 |
|||
2 8 |
X |
8.88 0.24835 13.750 3.367 14.486 5.99 5.029 9.38 4.34 13.47 4.922 6.90 6.197 1.814 2.23 1.673 |
8 |
|
Y |
9.65 6.87 9.14 8.958 11.628 12.291237 13.47 10.15 5.23 11.93 10.41 3.29 10.97 7.884 1.7396 5.79 |
|||
2 9 |
X |
13.39 4.64 12.42 6.06 3.73 7.38 11.117 6.81 7.82 4.86 12.75 5.158 2.95 0.702 3.48 2.02 8.51 |
9 |
|
Y |
9.49 3.37 0.29 4.30 0.34 9.43 4.42 6.72 9.62 6.54 8.72 6.49 6.26 7.40 0.11 3.758 8.48 |
|||
3 0 |
X |
9.49 3.37 0.29 4.30 0.34 9.43 4.42 6.72 9.62 6.54 8.72 6.49 6.26 7.40 0.11 3.758 8.48 |
10 |
|
Y |
13.39 4.64 12.42 6.0652 3.73 7.38 11.117 6.81 7.82 4.86 12.75 5.158 2.95 0.702 3.4835 2.02 8.5134 |
