
- •1 17.Стат критерій
- •1 18.Стат крит.
- •1 22.Стат критерії
- •123.Суть ознаки гетероскедастичності в лінійних та економетричних моделях
- •124.Тест Гефельда-Квандта для виявлення ознаки гетероскедастичності в лінійних економетричних моделях
- •126.Умови Гаусса-Маркова для гомоскедастичних моделей
- •128.Умови Гаусса-Маркова при наявності в моделі ознаки гетероскедастичності
- •129.Умови Гаусса-Маркова
128.Умови Гаусса-Маркова при наявності в моделі ознаки гетероскедастичності
1.За умовами Гаусса-Маркова дисперсія випадкової складової повинна бути постійною для всіх спостережень. При наявності в моделі ознаки гетероскедастичності ця умова Гаусса-Маркова порушується, тобто
Інші умови залишаються незмінними:
2. нормальність розподілу випадкового члена. Справа в тому, що якщо випадковий член нормально розподілений, то так само будуть розподілені і коефіцієнти регресії. 3. Матсподівання випадков. складової в спостереженні має дорівнювати 0. Іноді випадкова складова буде позитивною, інколи негативною, але вона не повинна мати системат. зсуву ні в одному з двох напрямків. М (εi) = 0
4. У моделі обурення εi (або залежна змінна уi ) є величина випадкова, а що пояснює змінна хi - величина невипадкова. Якщо ця умова виконана, то теор. коваріація між незалежною змінною і випадковим членом =0.
5. У будь-яких двох спостереженнях відсутн. системат. зв'язок між значеннями випадкової складової. Випадкові складові повинні бути незалежними один від одної: М (εi, εj) = 0 ( i ≠ j )
129.Умови Гаусса-Маркова
1.нормальність розподілу випадкового члена. Справа в тому, що якщо випадковий член нормально розподілений, то так само будуть розподілені і коефіцієнти регресії. 2. Матсподівання випадков. складової в спостереженні має дорівнювати 0. Іноді випадкова складова буде позитивною, інколи негативною, але вона не повинна мати системат. зсуву ні в одному з двох напрямків. М (εi) = 0
3. У моделі обурення εi (або залежна змінна уi ) є величина випадкова, а що пояснює змінна хi - величина невипадкова. Якщо ця умова виконана, то теор. коваріація між незалежною змінною і випадковим членом =0.
4. У будь-яких двох спостереженнях відсутн. системат. зв'язок між значеннями випадкової складової. Випадкові складові повинні бути незалежними один від одної: М (εi, εj) = 0 ( i ≠ j )
5. Дисперсія випадкової складової повинна бути постійною для всіх спостережень. Ця умова гомоскедастічності.
6) Економетричні моделі мають бути лінійними відносно своїх параметрів
Економетричні моделі, для яких виконуються умови (1)—(5), називають класичними моделями.
Економетричні моделі, для яких виконуються умови (1)—(6) називають класичними лінійними моделями.
130.Ч
ому
дорівнює
д
е