Управление эккаунтингом представляет собой управление процессами обработки и анализа финансовой информации о работе организации. Осуществляется с целью сравнения деятельности организации с ее возможностями и с деятельностью других организаций

Ключевыми задачами менеджмента при управлении организацией являются:

1. задача руководства организацией или ее подразделениями,

2. задача принятия решения,

3. задача сбора и распространения информации как внутри организации, так и во внешней среде.

Процесс управления в организации представлен как процесс выполнения совокупности взаимосвязанных действий – управленческих функций. Основополагающими функциями управления, которые в настоящее время общепринято считать применимыми к любой организации, являются планирование, организация, мотивация, учет и контроль, анализ и регулирование.

Планирование призвано в идеальной форме реализовать цель управления.

Под целью управления понимается желаемое состояние некоторого объекта (например, предприятия) или результаты его деятельности, достигнутые за определенный промежуток времени.

Планирование не является одноразовым актом: достигнув одних целей, ставят другие. Причем полученные результаты организация использует как средство достижения новых целей.

Учет направлен на получение информации о ходе работы организации.

Функция контроля – это процесс, который является средством действительного достижения целей организации. Существует три аспекта управленческого контроля¹:

• установление стандартов – это точное определение целей, которые должны быть достигнуты в установленный отрезок времени,

• измерение действительно достигнутого за определенный отрезок времени и сравнение достигнутого с желаемыми результатами,

• осуществление необходимых действий для коррекции серьезных отклонений от первоначального плана;

Анализ и регулирование – это процесс выявления отклонений фактических показателей от желаемых, установления причин отклонения и нахождения путей исправления сложившейся ситуации.

Функция организации состоит в создании некой структуры и определении ролей и задач каждого из элементов этой структуры.

Функция мотивации заключается в осуществлении действий, обеспечивающих создание внутреннего побуждения у членов организации к выполнению работ в соответствии с делегированными им служебными обязанностями и в соответствии с планом.

Любой процесс управления, будучи целенаправленным действием, содержит две неразрывные части: объект управления (ОУ) и субъект управления (управляющую систему), которые в совокупности составляют систему управления (СУ). Схема системы управления представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Структура системы управления

В СУ организации в качестве ОУ можно выделить управляемые процессы (производство, маркетинг и т.д.), а в качестве субъекта управления - управленческий аппарат, оказывающий на ОУ определенные воздействия в виде управленческих решений.

Управленческим решением называется процесс целенаправленного воздействия на объект управления, основанный на информации о нем, определенной ранее цели и разработанной программе достижения этой цели (плана), а процесс формирования решения называется процессом принятия решения.

Задачами субъекта управления являются формирование целей; сохранение основного качества организации в условиях окружающей среды или разработка планов, обеспечивающих ее устойчивое функционирование и достижение поставленных целей; принятие управленческих решений; контролирование их выполнения.

Задачей объекта управления является выполнение планов, выработанных управленческим аппаратом.

Управленческий аппарат воздействует на ОУ, передавая поток управленческой информации по каналу прямой связи. Канал передачи информации о функционировании и состоянии ОУ называется каналом обратной связи. По нему передается поток отчетной информации, формируемый ОУ. Обратная связь позволяет осуществить одну из важных функций управления – контроль, путем проверки и оценки информации обратной связи с целью определения того, как движется система управления к поставленной цели.

Таким образом, взаимодействие объекта и субъекта управления в системе управления реализуется через информационный контур управления, который образует информация прямой и обратной связей. Информационный контур вместе со средствами сбора, передачи и хранения информации, а также персоналом, осуществляющим эти действия с информацией, образует информационную систему (ИС) организации, которая является средой для компьютерных технологий. Информационная система представляет собой соединение информационных ресурсов, процессов и людей, которые собирают, преобразуют и распространяют информацию в организации.

Цель ИС – хранение, поиск, обработка и выдача в интересах достижения цели в нужное время и в нужном месте необходимой для организации информации, создание информационной и технической сред для осуществления управления организацией.

Внутри системы управления циркулирует внутренняя информация - информация о сложившейся внутренней ситуации в ОУ. Извне на организацию воздействует внешняя информация - информация об окружающей организацию среде.

Реальные СУ предприятия отличаются большой сложностью и разнообразием:

• они могут содержать несколько каналов управляющей информации, несколько каналов обратной связи;

• свойства каналов, способы представления и обработки информации, способы формирования директивной информации могут быть различными;

• управляющая часть СУ многих организаций является иерархической и содержит три уровня: стратегический, тактический, оперативный. Уровни управления менеджмента (рисунок 2) определяются сложностью решаемых задач: чем сложнее задача, тем более высокий уровень управления необходим для ее решения, а также такими факторами, как степень возрастания ответственности и характер принятия решений.

Ин-

Стра- Специальные фор-

тегиче- информационные мация

ский уро- запросы стратеги-

вень управ- ческого

ления управления

Тактический Информационные Информация

уровень требования для тактиче-

управления ского упавления

Информационные

Оперативный запросы по Информация опера-

уровень управления текущим тивного упарвления

операциям

Рисунок 2 - Управленческая и информационная пирамиды

В таблице 1 приведены характеристика задач управления различных уровней и реализуемые на этих уровнях функции управления.

Неструктурированной называется задача, в которой невозможно выделить отдельные элементы, математически описать связи между ними и для решения которых нет известных методов и алгоритмов.

Частично структурированная задача – задача, в которой известна часть ее элементов и связей между ними.

Структурированная задача – задача, в которой известны все ее элементы и взаимосвязи между ними и содержание которой можно выразить в форме математической модели, имеющей точный алгоритм решения.

Таблица 1.Типы задач уровней управления

Процесс управления на любом уровне включает операции сбора информации, построения модели объекта управления, планирования, воздействия на управляемый объект с целью достижения плановых параметров, анализа выполнения плана, регулирования хода его выполнения.

Исходными для оперативного уровня являются необработанные данные.

Данные - это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы, явления и их свойства.

Информация - это обработанные данные, пригодные для принятия на их основе решения или использования их для дальнейшей обработки и анализа.

На среднем и высшем уровнях управления используется внутренняя и внешняя информация. Внутренняя информация, отражающая финансово-хозяйственное состояние организации, является точной и обрабатывается с помощью стандартных процедур. Для сведений о внешней среде характерны приблизительность, неточность, противоречивость, обрывистость. Обработка внешних данных требует нестандартных процедур.

Кроме этого, все экономические объекты (предприятия) являются сложными объектами, характеризующимся следующими свойствами:

1. огромным числом составляющих компонентов,

2. громадным числом связей между ними,

3. динамизмом экономических процессов,

4. устойчивостью экономических процессов.

Экономическая система – это система управления экономическим объектом - объектом, связанным с производством материальных и нематериальных благ.

Экономическая система обладает рядом особенностей:

• при управлении экономической системой значения любых ее параметров должны определяться для будущих моментов времени с учетом предыдущих периодов развития;

• значения параметров системы должны быть наилучшими из возможных, т.е. экономические системы, как правило, системы оптимизационного управления.

Таким образом, принятие эффективных управленческих решений, являющееся важной частью деятельности менеджера любого уровня, - сложнейшая задача. Для управленческих решений характерен охват всех сторон деятельности организации: подготовка производства, производство, хранение, сбыт, финансы, работа с кадрами и т.д. Каждый уровень управления для реализации своих задач требует предоставления определенной информации, от качества и своевременности которой зависят эффективность принимаемых управленческих решений.

Информация является важнейшим аспектом в бизнесе любой организации. Она – или стратегический продукт, или ресурс многих компаний. Информация позволяет видеть наиболее полную и реальную картину того, как работает конкретный бизнес.

Следовательно:

• реализация функций управления на любом уровне нуждается в информационном обеспечении управленческой деятельности;

• все функции управления требуют принятия решений, для всех необходимы коммуникация, обмен информацией. Принятие решений и обмен информацией, в принципе, являются основным содержанием управления вообще;

• для обеспечения организации управления деятельностью предприятия и качественного влияния принятых решений на финансово-экономические показатели требуется современный подход к работе с информационными ресурсами предприятия.

Тема 2. Проблемы использования информационных технологий в организации

Любая технология представляет собой последовательность действий по преобразованию в соответствии с поставленной целью исходного объекта или его состояния в желаемый результат. С любой технологией связаны такие элементы как цель преобразования, исходный объект, ресурсы (трудовые, материальные, информационные или др.), правила преобразования. Весь процесс преобразования с самого начала до самого конца называется технологическим.

Предметной технологией называют в какой-либо предметной области последовательность технологических этапов по модификации исходного объекта (например, информации) в результат.

Информационная технология (ИТ) - процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

Цель ИТ - производство информации для ее анализа человеком и принятия на его основе решения по выполнению какого-либо действия.

Внедрение персонального компьютера (ПК) в информационную сферу и применение телекоммуникационных средств связи определили новый этап развития ИТ. Три основных принципа компьютерной ИТ:

• интерактивный (диалоговый) режим работы с компьютером;

• интегрированность (стыковка, взаимосвязь) с другими программными продуктами;

• гибкость процесса изменения как данных, так и постановок задач.

Информационные технологии реализуются в определенных программной и технической средах. Поэтому выделяют два вида ИТ: обеспечивающие ИТ и функциональные ИТ

Обеспечивающая ИТ (ОИТ) – технология обработки информации, которая может использоваться как инструментарий для решения задач в различных предметных областях.

ОИТ не привязаны к предметной области (например, к банковской) и являются общим универсальным инструментом. К ОИТ можно отнести текстовые, табличные, графические процессоры, языки программирования и др. ОИТ отличаются по типу обрабатываемой информации, но могут объединяться в интегрированные технологии (например, MS Office).

Функциональная ИТ (ФИТ) – модификация обеспечивающих ИТ, реализующая какую-либо из предметных технологий (например, специальные системы управления базами данных (СУБД), экспертные системы).

Предметные технологии наполняют специфическим содержанием ОИТ, определяя их направленность на выполнение вполне определенных функций. Такие технологии могут носить типовой или уникальный характер. Трансформация ОИТ в чистом виде в ФИТ может быть выполнена как специалистом, так и самим пользователем.

С понятием ИТ тесно связано понятие информационная система, которая является средой для ИТ. Информационная система (ИС) — взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения цели.

Реализация функций ИС невозможна без знания ориентированной на нее ИТ, а ИТ может существовать и вне сферы ИС.

В таблице 2 представлены этапы развития ИТ.

Таблица 2. Этапы развития ИТ

Продолжение таблицы 2

Инструментарий информационной технологии — один или несколько взаимосвязанных программных продуктов для определенного типа компьютера, технология работы в котором позволяет достичь поставленную пользователем цель.

В качестве инструментальных средств компьютерных технологий информационного обслуживания управленческой деятельности используются следующие распространенные виды программных продуктов для ПК:

• текстовый процессор (редактор),

• настольные издательские системы,

• электронные таблицы,

• системы управления базами данных,

• электронные записные книжки,

• электронные календари,

• интегрированные программные пакеты,

• информационные системы функционального назначения (финансовые, бухгалтерские, для маркетинга и пр.),

• экспертные системы и т.д.

Внедрение новых ИТ в организации требует оценивания риска, связанного с двумя основными проблемами:

1. устаревание ИТ. При внедрении новой ИТ в организации необходимо учитывать риск отставания от конкурентов, так как информационные продукты имеют чрезвычайно высокую скорость сменяемости новыми видами или версиями (период сменяемости - от нескольких месяцев до одного года);

2. проработка выбора одной из методологий использования ИТ:

   • методологии централизованной технологии (связана с централизованной обработкой информации на ЭВМ),

   • методологии децентрализованной обработки информации (дает пользователю широкие возможности в работе с информацией и не ограничивает его инициатив);

   • рациональной методологии, позволяющей разумно сочетать достоинства вышеназванных методологий и нейтрализовать их недостатки.

При внедрении ИТ в фирму необходимо выбрать одну из двух основных концепций, отражающих сложившиеся точки зрения на существующую структуру организации и роль в ней компьютерной обработки информации:

1. концепция внедрения ИТ с ориентацией на существующую структуру фирмы, при которой ИТ приспосабливается к организационной структуре. При этом происходит лишь модернизация методов работы. Степень риска от внедрения новой ИТ и затраты незначительны, так как организационная структура фирмы не меняется;

2. концепция внедрения ИТ с ориентацией на будущую структуру фирмы, при которой существующая структура организации модернизируется. В этом случае затраты и степень риска значительны.

Новая ИТ в фирме должна быть такой, чтобы уровни информации и подсистемы, ее обрабатывающие, связывались между собой единым массивом информации. При этом предъявляются два требования:

• структура системы переработки информации должна соответствовать распределению полномочий в фирме;

• информация внутри системы должна функционировать так, чтобы достаточно полно отражать уровни управления.

Тема 3. Информационные технологии обеспечения управленческой деятельности

ИТ обеспечения управленческой деятельности призваны предоставлять менеджерам возможность качественно осуществлять информационные процессы с целью получению информации, пригодной для принятия решений.

В современных ИС используются следующие ИТ обеспечения управленческой деятельности:

1. Ит обработки данных.

Информационная технология обработки данных предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки.

Эта технология применяется на уровне операционной (исполнительской) деятельности персонала невысокой квалификации в целях автоматизации некоторых рутинных постоянно повторяющихся операций управленческого труда. Поэтому внедрение информационных технологий и систем на этом уровне существенно повысит производительность труда персонала, освободит его от рутинных операций, возможно, даже приведет к необходимости сокращения численности работников. На уровне операционной деятельности решаются следующие задачи:

• обработка данных об операциях, производимых фирмой;

• создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме;

• получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов.

Примеры рутинных операций:

• операция проверки на соответствие нормативу уровня запасов указанных товаров на складе. При уменьшении уровня запаса выдается заказ поставщику с указанием потребного количества товара и сроков поставки;

• операция продажи товаров фирмой, в результате которой формируется выходной документ для покупателя в виде чека или квитанции.

Пример контрольного отчета: ежедневный отчет о поступлениях и выдачах наличных средств банком, формируемый в целях контроля баланса наличных средств.

Пример запроса: запрос к базе данных по кадрам, который позволит получить данные о требованиях, предъявляемых к кандидатам на занятие определенной должности.

Существует несколько особенностей, связанных с обработкой данных, отличающих данную технологию от всех прочих:

• выполнение необходимых фирме задач по обработке данных. Каждой фирме предписано законом иметь и хранить данные о своей деятельности, которые можно использовать как средство обеспечения и поддержания контроля на фирме. Поэтому в любой фирме обязательно должна быть информационная система обработки данных и разработана соответствующая информационная технология;

• решение только хорошо структурированных задач, для которых можно разработать алгоритм;

• выполнение стандартных процедур обработки. Существующие стандарты определяют типовые процедуры обработки данных и предписывают их соблюдение организациями всех видов;

• выполнение основного объема работ в автоматическом режиме с минимальным участием человека;

• использование детализированных данных. Записи о деятельности фирмы имеют детальный (подробный) характер, допускающий проведение ревизий. В процессе ревизии деятельность фирмы проверяется хронологически от начала периода к его концу и от конца к началу;

• акцент на хронологию событий;

• требование минимальной помощи в решении проблем со стороны специалистов других уровней.

Основные компоненты

Представим основные компоненты информационной технологии обработки данных и приведем их характеристики (рисунок 3).

Рисунок 3 - Компоненты ИТ обработки данных

Сбор данных. По мере того как фирма производит продукцию или услуги, каждое ее действие сопровождается соответствующими записями данных. Обычно действия фирмы, затрагивающие внешнее окружение, выделяются особо как операции, производимые фирмой.

Обработка данных. Для создания из поступающих данных информации, отражающей деятельность фирмы, используются следующие типовые операции:

• классификация или группировка. Первичные данные обычно имеют вид кодов, состоящих из одного или нескольких символов. Эти коды, выражающие определенные признаки объектов, используются для идентификации и группировки записей.

Пример. При расчете заработной платы каждая запись включает в себя код (табельный номер) работника, код подразделения, в котором он работает, занимаемую должность и т. п. В соответствии с этими кодами можно произвести разные группировки.

• сортировка, с помощью которой упорядочивается последовательность записей;

• вычисления, включающие арифметические и логические операции. Эти операции, выполняемые над данными, дают возможность получать новые данные;

• укрупнение или агрегирование, служащее для уменьшения количества данных и реализуемое в форме расчетов итоговых или средних значений.

Хранение данных. Многие данные на уровне операционной деятельности необходимо сохранять для последующего использования либо здесь же, либо на другом уровне. Для их хранения создаются базы данных.

Создание отчетов (документов). В информационной технологии обработки данных необходимо создавать документы для руководства и работников фирмы, а также для внешних партнеров. При этом документы могут создаваться как по запросу или в связи с проведенной фирмой операцией, так и периодически в конце каждого месяца, квартала или года.

2. Ит управления

Целью информационной технологии управления является удовлетворение информационных потребностей всех без исключения сотрудников фирмы, имеющих дело с принятием решений. Она может быть полезна на любом уровне управления.

Эта технология ориентирована на работу в среде информационной системы управления и используется при худшей структурированности решаемых задач, если их сравнивать с задачами, решаемыми с помощью информационной технологии обработки данных.

ИС управления идеально подходят для удовлетворения сходных информационных потребностей работников различных функциональных подсистем (подразделений) или уровней управления фирмой. Поставляемая ими информация содержит сведения о прошлом, настоящем и вероятном будущем фирмы. Эта информация имеет вид регулярных или специальных управленческих отчетов.

Для принятия решений на уровне управленческого контроля информация должна быть представлена в агрегированном виде так, чтобы просматривались тенденции изменения данных, причины возникших отклонений и возможные решения. На этом этапе решаются следующие задачи обработки данных:

• оценка планируемого состояния объекта управления;

• оценка отклонений от планируемого состояния;

• выявление причин отклонений;

• анализ возможных решений и действий.

Информационная технология управления направлена на создание различных видов отчетов.

Регулярные отчеты создаются в соответствии с установленным графиком, определяющим время их создания, например месячный анализ продаж компании.

Специальные отчеты создаются по запросам управленцев или когда в компании произошло что-то незапланированное.

И те, и другие виды отчетов могут иметь форму суммирующих, сравнительных и чрезвычайных отчетов.

В суммирующих отчетах данные объединены в отдельные группы, отсортированы и представлены в виде промежуточных и окончательных итогов по отдельным полям.

Сравнительные отчеты содержат данные, полученные из различных источников или классифицированные по различным признакам и используемые для целей сравнения.

Чрезвычайные отчеты содержат данные исключительного (чрезвычайного) характера.

Использование отчетов для поддержки управления оказывается особенно эффективным при реализации так называемого управления по отклонениям.

Управление по отклонениям предполагает, что главным содержанием получаемых менеджером данных должны являться отклонения состояния хозяйственной деятельности фирмы от некоторых установленных стандартов (например, от ее запланированного состояния).

При использовании на фирме принципов управления по отклонениям к создаваемым отчетам предъявляются следующие требования:

• отчет должен создаваться только тогда, когда отклонение произошло;

• сведения в отчете должны быть отсортированы по значению критического для данного отклонения показателя;

• все отклонения желательно показать вместе, чтобы менеджер мог уловить существующую между ними связь;

• в отчете необходимо показать количественное отклонение от нормы.

Основные компоненты информационной технологии управления показаны на рисунке 4.

Рисунок 4 - Основные компоненты ИТ управленис

Входная информация поступает из систем операционного уровня. Выходная информация формируется в виде управленческих отчетов в удобном для принятия решения виде.

Содержимое базы данных при помощи соответствующего программного обеспечения преобразуется в периодические и специальные отчеты, поступающие к специалистам, участвующим в принятии решений в организации.

База данных, используемая для получения указанной информации, должна состоять из двух элементов:

1. данных, накапливаемых на основе оценки операций, проводимых фирмой;

2. планов, стандартов, бюджетов и других нормативных документов, определяющих планируемое состояние объекта управления (подразделения фирмы).

3. Ит автоматизация офиса.

ИТ автоматизированного офиса - организация и поддержка коммуникационных процессов как внутри организации, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией.

Автоматизация офиса призвана дополнить существующую традиционную систему коммуникации персонала (с ее совещаниями, телефонными звонками и приказами) для обеспечения рациональной автоматизации управленческого труда и наилучшего обеспечения управленцев информацией.

Основные компоненты технологии (рисунок 5): база данных, обеспечивающие офисные компьютерные (текстовый и табличный процессоры, электронная почта, электронный календарь, аудиопочта, компьютерные и телеконференции, видеотекст и др.) и некомпьютерные технологии (факсимильная связь, ксерокс и другие средства оргтехники).

Информация для менеджеров, принимающих решения

и для передачи во внешнюю среду

Рисунок 5 - Компоненты технологии автоматизации офиса

Автоматизированный офис привлекателен для менеджеров всех уровней управления в фирме не только потому, что поддерживает внутрифирменную связь персонала, но также потому, что предоставляет им новые средства коммуникации с внешним окружением.

4. Ит поддержки принятия решений (ит ппр).

Основной целью ИТ поддержки принятия решений является выработка решения.

Ориентация технологии на решение плохо структурированных задач.

Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера (рисунок 6). Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют:

• система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

• человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

Вариант вычислений

Решение

выработано

Введение исходных данных

Рисунок 6 - Информационная технология поддержки принятия решений как итерационный процесс

Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно говорить о способности информационной системы совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.

Дополнительно к этой особенности информационной технологии поддержки принятия решений можно указать еще ряд ее отличительных характеристик:

• ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;

• сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

• направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

• высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

Информационная технология поддержки принятия решений может использоваться на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.

Рассмотрим структуру системы поддержки принятия решений (рисунок 7), а также функции составляющих ее блоков, которые определяют основные технологические операции.

Рисунок 7 - Компоненты ИТ поддержки принятия решений

В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента:

• база данных,

• база моделей

• программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.

База данных. Она играет в информационной технологии поддержки принятия решений важную роль. Данные могут использоваться непосредственно пользователем для расчетов при помощи математических моделей. Рассмотрим источники данных и их особенности.

1. Часть данных поступает от информационной системы операционного уровня. Чтобы использовать их эффективно, эти данные должны быть предварительно обработаны.

Для этого имеются две возможности:

• использовать для обработки данных об операциях фирмы систему управления базой данных, входящую в состав системы поддержки принятия решений;

• сделать обработку за пределами системы поддержки принятия решений, создав для этого специальную базу данных. Этот вариант более предпочтителен для фирм, производящих большое количество коммерческих операций. Обработанные данные об операциях фирмы образуют файлы, которые для повышения надежности и быстроты доступа хранятся за пределами системы поддержки принятия решений.

2. Помимо данных об операциях фирмы для функционирования системы поддержки принятия решений требуются и другие внутренние данные, например данные о движении персонала, инженерные данные и т.п., которые должны, быть своевременно собраны, введены и поддержаны.

3. Важное значение, особенно для поддержки принятия решений на верхних уровнях управления, имеют данные из внешних источников. В числе необходимых внешних данных следует указать данные о конкурентах, национальной и мировой экономике. В отличие от внутренних данных внешние данные обычно приобретаются у специализирующихся на их сборе организаций.

4. В настоящее время широко исследуется вопрос о включении в базу данных еще одного источника данных — документов, включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и т.п. Если содержание этих документов будет записано в памяти и затем обработано по некоторым ключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др.), то система получит новый мощный источник информации.

Система управления данными должна обладать следующими возможностями:

• составление комбинаций данных, получаемых из различных источников, посредством использования процедур агрегирования и фильтрации;

• быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;

• построение логической структуры данных в терминах пользователя;

• использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;

• обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных, функционирующих в рамках фирмы.

База моделей. Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для принятия правильных решений.

Пример. Модель линейного программирования даёт возможность определить наиболее выгодную производственную программу выпуска нескольких видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.

Использование моделей в составе информационных систем началось с применения статистических методов и методов финансового анализа, которые реализовывались командами обычных алгоритмических языков. Позже были созданы специальные языки, позволяющие моделировать ситуации типа "что будет, если ?" или "как сделать, чтобы?". Такие языки, созданные специально для построения моделей, дают возможность построения моделей определенного типа, обеспечивающих нахождение решения при гибком изменении переменных.

Существует множество типов моделей и способов их классификации, например по цели использования, области возможных приложений, способу оценки переменных и т. п.

По цели использования модели подразделяются на оптимизационные, связанные с нахождением точек минимума или максимума некоторых показателей (например, управляющие часто хотят знать, какие их действия ведут к максимизации прибыли или минимизации затрат), и описательные, описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей управления (оптимизации).

По способу оценки модели классифицируются на детерминистские, использующие оценку переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных, и стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, так как исходные данные заданы вероятностными характеристиками.

Детерминистские модели более популярны, чем стохастические, потому что они менее дорогие, их легче строить и использовать. К тому же часто с их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.

По области возможных приложений модели разбиваются на специализированные, предназначенные для использования только одной системой, и универсальные — для использования несколькими системами.

Специализированные модели более дорогие, они обычно применяются для описания уникальных систем и обладают большей точностью.

В системах поддержки принятия решения база моделей состоит из стратегических, тактических и оперативных моделей, а также математических моделей в виде совокупности модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементы для их построения (см. рис.6).

Стратегические модели используются на высших уровнях управления для установления целей организации, объемов ресурсов, необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использования этих ресурсов. Они могут быть также полезны при выборе вариантов размещения предприятий, прогнозировании политики конкурентов и т.п. Для стратегических моделей характерны значительная широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой агрегированной форме. Часто эти данные базируются на внешних источниках и могут иметь субъективный характер. Горизонт планирования в стратегических моделях, как правило, измеряется в годах. Эти модели обычно детерминистские, описательные, специализированные для использования на одной определенной фирме.

Тактические модели применяются управляющими среднего уровня для распределения и контроля использования имеющихся ресурсов. Среди возможных сфер их использования следует указать: финансовое планирование, планирование требований к работникам, планирование увеличения продаж, построение схем компоновки предприятий. Эти модели применимы обычно лишь к отдельным частям фирмы (например, к системе производства и сбыта) и могут также включать в себя агрегированные показатели. Временной горизонт, охватываемый тактическими моделями, — от одного месяца до двух лет. Здесь также могут потребоваться данные из внешних источников, но основное внимание при реализации данных моделей должно быть уделено внутренним данным фирмы. Обычно тактические модели реализуются как детерминистские, оптимизационные и универсальные.

Оперативные модели используются на низших уровнях управления для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемым днями и неделями. Возможные применения этих моделей включают в себя ведение дебиторских счетов и кредитных расчетов, календарное производственное планирование, управление запасами и т.д. Оперативные модели обычно используют для расчетов внутрифирменные данные. Они, как правило, детерминистские, оптимизационные и универсальные (т.е. могут быть использованы в различных организациях).

Математические модели состоят из совокупности модельных блоков, модулей и процедур, реализующих математические методы. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа временных рядов, регрессионного анализа и т.п. — от простейших процедур до сложных ППП. Модельные блоки, модули и процедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построения и поддержания моделей.

Система управления базой моделей должна обладать следующими возможностями: создавать новые модели или изменять существующие, поддерживать и обновлять параметры моделей, манипулировать моделями.

Система управления интерфейсом. Эффективность и гибкость информационной технологии во многом зависят от характеристик интерфейса системы поддержки принятия решений. Интерфейс определяет: язык пользователя; язык сообщений компьютера, организующий диалог на экране дисплея; знания пользователя.

Язык пользователя — это те действия, которые пользователь производит в отношении системы путем использования возможностей клавиатуры; электронных карандашей, пишущих на экране; джойстика; "мыши"; команд, подаваемых голосом, и т.п. Наиболее простой формой языка пользователя является создание форм входных и выходных документов. Получив входную форму (документ), пользователь заполняет его необходимыми данными и вводит в компьютер. Система поддержки принятия решений производит необходимый анализ и выдает результаты в виде выходного документа установленной формы.

Значительно возросла за последнее время популярность визуального интерфейса. С помощью манипулятора "мышь" пользователь выбирает представленные ему на экране в форме картинок объекты и команды, реализуя, таким образом, свои действия.

Управление компьютером при помощи человеческого голоса — самая простая и поэтому самая желанная форма языка пользователя. Она еще недостаточно разработана и поэтому мало популярна. Существующие разработки требуют от пользователя серьезных ограничений: определенного набора слов и выражений; специальной надстройки, учитывающей особенности голоса пользователя; управления в виде дискретных команд, а не в виде обычной гладкой речи. Технология этого подхода интенсивно совершенствуется, и в ближайшем будущем можно ожидать появления систем поддержки принятия решений, использующих речевой ввод информации.

Язык сообщений — это то, что пользователь видит на экране дисплея (символы, графика, цвет), данные, полученные на принтере, звуковые выходные сигналы и т.п.

Важным измерителем эффективности используемого интерфейса является выбранная форма диалога между пользователем и системой. В настоящее время наиболее распространены следующие формы диалога: запросно-ответный режим, командный режим, режим меню, режим заполнения пропусков в выражениях, предлагаемых компьютером.

Каждая форма в зависимости от типа задачи, особенностей пользователя и принимаемого решения может иметь свои достоинства и недостатки.

Долгое время единственной реализацией языка сообщений был отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет или сообщение. Теперь появилась новая возможность представления выходных данных — машинная графика. Она дает возможность создавать на экране и бумаге цветные графические изображения в трехмерном виде. Использование машинной графики, значительно повышающее наглядность и интерпретируемость выходных данных, становится все более популярным в информационной технологии поддержки принятия решений.

За последние несколько лет наметилось новое направление, развивающее машинную графику, — мультипликация. Мультипликация оказывается особенно эффективной для интерпретации выходных данных систем поддержки принятия решений, связанных с моделированием физических систем и объектов.

Пример. Система поддержки принятия решений, предназначенная для обслуживания клиентов в банке, с помощью мультипликационных моделей может реально просмотреть различные варианты организации обслуживания в зависимости от потока посетителей, допустимой длины очереди, количества пунктов обслуживания и т.п.

В ближайшие годы следует ожидать использования в качестве языка сообщений человеческого голоса. Сейчас эта форма применяется в системе поддержки принятия решений сферы финансов, где в процессе генерации чрезвычайных отчетов голосом поясняются причины исключительности той или иной позиции.

Знания пользователя — это то, что пользователь должен знать, работая с системой. К ним относятся не только план действий, находящийся в голове у пользователя, но и учебники, инструкции, справочные данные, выдаваемые компьютером.

Совершенствование интерфейса системы поддержки принятия решений определяется успехами в развитии каждого из трех указанных компонентов. Интерфейс должен обладать следующими возможностями:

• манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решения по выбору пользователя;

• передавать данные системе различными способами;

• получать данные от различных устройств системы в различном формате;

• гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.

5. Ит технология экспертных систем (эс).

Экспертные системы - это компьютерные программы, аккумулирующие знания специалистов в конкретной предметной области и распространяющие этот эмпирический опыт для консультации менее квалифицированных пользователей.

Предметная область - совокупность связанных между собой функций, задач управления, с помощью которых достигается выполнение поставленных целей.

Работа ЭС основана на использовании искусственного интеллекта. Под искусственным интеллектом понимают способности компьютерных систем к действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека.

ЭС дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

Сходство ИТ ЭС и ИТ ППР состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений; отличия - в том, что:

1. в СППР решение проблемы отражает уровень понимания и возможности пользователя; в ЭС предлагается решение, превосходящее его возможности;

2. ЭС способны выдавать пояснения своих рассуждений в процессе получения решения, которые могут оказаться более важными для пользователя, чем само решение;

3. в ЭС используется новый компонент ИТ: знания.

Знания - это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.

Основные компоненты ИТ, используемой в ЭС, являются интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы (рисунок 8).

Рисунок 8 - Компоненты ИТ экспертных систем.

Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным.

Менеджер может использовать четыре метода ввода информации: меню, команды, естественный язык и собственный интерфейс.

Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений:

• объяснения, выдаваемые по запросам. Пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий;

объяснения полученного решения проблемы. После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи. Хотя технология работы с экспертной системой не является простой, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога

База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.

Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил.

Все виды знаний в зависимости от специфики предметной области и квалификации проектировщика (инженера по знаниям) с той или иной степенью адекватности могут быть .представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей. К наиболее распространенным моделям относятся логические, продукционные, фреймовые и семантические сети .

Интерпретатор. Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.

Кроме того, во многих экспертных системах вводятся дополнительные блоки: база данных, блок расчета, блок ввода и корректировки данных. Блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных.

Модуль создания системы. Он служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем.

Для представления базы знаний специально разработаны языки Лисп и Пролог, хотя можно использовать и любой известный алгоритмический язык.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.

“Корпорация будет виртуальной - виртуальные задачи, виртуальные офисы, виртуальные взаимоотношения. Немногие "живые" компании останутся не более чем отдельными нервными узлами этого виртуального организма"

Джеймс Мартин²

Тема 4. Влияние современной информационной технологии на бизнес-среду

Бизнес - это деятельность, осуществляемая частными лицами, предприятиями или организациями по извлечению природных ресурсов, производству или приобретению и продаже товаров или оказанию услуг в обмен на другие товары, услуги или деньги к взаимной выгоде заинтересованных лиц или организаций.

Ведение бизнеса с точки зрения руководителя неразрывно связано с постоянным принятием решений и осуществлением контроля за их реализацией. Оба этих вида деятельности предполагают получение и переработку определенной информации о процессах, идущих внутри фирмы, о событиях, происходящих во внешнем по отношению к ней мире. Кроме того, необходима исходная, базовая информация об институциональной структуре общества, действующих законах, нормативных актах и традициях.

Современной тенденцией бизнеса является укрупнение компаний, развитие интеграционных связей между ними в международном масштабе.

Информационная среда бизнеса – внешняя и внутренняя – среда, в которой содержится информация, потенциально полезная (необходимая) для осуществления руководителем актов принятия решений и контроля их исполнения.

Информационное пространство бизнеса включает: биржевую и финансовую информацию; экономическую и статистическую информацию; коммерческую информацию; юридическую информацию; политическую информацию.

Внешнюю информационную среду формируют направленные и ненаправленные сообщения: побуждающие к действию или информирующие (фактические и аналитические). По содержанию сообщения могут информировать о рынках; о правилах хозяйственного поведения или нести информацию общеэкономического и общеполитического характера.

Пересечение группы аналитических сообщений с группой сообщений о рынке позволяет получить классификацию информационно-инфраструктурных видов деятельности в организации. К ним относятся:

• информационно-аналитическая деятельность, заключающаяся в сборе и обработке финансово-экономической информации и производстве таких информационных продуктов как индикаторы состояния рынков, обзоры динамики цен, аналитические отраслевые обзоры и т.п.;

• маркетинговая деятельность, заключающаяся в проведении исследований состояния конкретных рынков для определенного заказчика с целью выработки рекомендаций по увеличению объема продаж или для достижения иных его целей;

• рекламная деятельность и оказание услуг в области связей с общественностью (public relations – PR), заключающаяся в ознакомлении потенциальных потребителей с достоинствами определенной продукции или фирмы, в выработке у потребителей устойчивого положительного образа (имиджа) продукции или фирмы;

• аудиторская деятельность, заключающаяся в осуществлении независимой (вневедомственной) проверки финансово-бухгалтерской и иной хозяйственной деятельности фирмы с целью подтверждения ее достоверности; эта деятельность может осуществляться как по заказу самой фирмы, так и по решению ее внешнего собственника;

• консалтинговая деятельность, заключающаяся в выработке рекомендаций для заказчика в самых различных сферах его деятельности – от помощи в вопросах выбора офисного оборудования до формирования направлений стратегии фирмы;

• рейтинговая деятельность, заключающаяся в формировании сравнительных индикаторов надежности и качества финансовых инструментов, кредитно-финансовых организаций и т.п., позволяющая хозяйственным субъектам лучше ориентироваться в данном секторе экономики. Сам факт присвоения определенного рейтинга, осуществленного известным и пользующимся доверием рейтинговым агентством, служит зачастую показателем качества деятельности организации.

Внутренняя информационная среда бизнеса включает в себя сообщения или иную информацию, вырабатываемую сотрудниками фирмы, ее руководителями и наемными работниками.

Для успешного развития фирм, действующих в высококонкурентной и динамичной внешней среде, изменения которой сильно влияют на функционирование бизнеса, организация своей информационной среды должна стать следствием определенной выработанной стратегии. Информационная среда бизнеса является важнейшей частью его инфраструктуры. Наличие мощной информационной базы и благоприятной для распространения информации внутрифирменной среды отличает успешные предприятия от неуспешных.

Создание информационной интегрированной системы управления современным бизнесом невозможно без использования интегрированной корпоративной информационной системы (КИС), которая поддерживает минимум три уровня управления: уровень стратегического управления; уровень текущего управления; уровень исполнения. КИС:

• обеспечивают совместную деятельность многих управленческих работников в рамках одной организации, одного проекта, одной сферы информационной деятельности при использовании единых информационно-вычислительных ресурсов (единых ИТ);

• поддерживают управленческие функции,

• интегрируют системы управления предприятием,

• облегчают управление функциональными подразделениями: формированием спроса, управление поставками, управление производством, сбытом и т.д.

В настоящее время можно выделить несколько аспектов влияния современных ИТ на бизнес-среду.

1. Особенность современных ИТ.

Современная ИТ отличается тем, что в ней широко используются электронные способы получения; хранения и распространения информации посредством информационно-коммуникационных общественных сетей. В новой (автоматизированной) ИТ громадный объем информации становится мгновенно доступным в любое время и в любой точке планеты. Современная ИТ — это совокупность методов, производственных процессов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации для снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов, повышения их надежности и оперативности.

В современной ИТ предприятия все экономические факторы и ресурсы выступают в единой информационной форме — в виде данных. Это позволяет рассматривать, например, процесс принятия решения как ИТ получения, осмысления и преобразования данных. Современные ИТ предлагают динамичный инструмент, при помощи которого можно передавать сообщения и анализировать данные для оперативного синтеза результатов за счет использования различных научных подходов; позволяют более точно, чем в традиционном документообороте, отражать действительное состояние предприятия (корпорации) и вырабатывать достаточно надежные альтернативные варианты решений, предоставляющие руководителю возможность принимать обоснованные управленческие решения. Электронный офис обеспечивает организацию работы групп пользователей над совместным решением сложных распределенных задач в электронных компьютерных сетях с помощью средств вычислительной техники.

2. Влияние ИТ на трансформацию предприятий.

Можно выделить два основных момента влияния информации ИТ на деятельность компаний (современную бизнес среду):

первый - влияние на внутреннюю среду бизнеса. ИТ - это не просто автоматизация информационных потоков, создание единого информационного пространства, ИТ подразумевает информационный менеджмент, который инициирует в компании процессы разработки, изменения структуры компаний и определения методов работ. ИТ стали одной из движущих сил, которые привели к изменению организационных структур компаний от вертикальных иерархических к более плоским, горизонтально ориентированным. В традиционных вертикально ориентированных организациях группы формировались по функциям, в горизонтальных структурах - по процессам.

второй - влияние на внешние составляющие. Выражается в том, что товары и услуги стали более доступны; возросли требования потребителей к качеству товаров и услуг; сократилось время жизни товаров и услуг на рынке; возросла конкуренция и т.д.

3. Влияние ИТ на развитие реинжиниринга бизнес-процессов.

Реинжиниринг - 1) процесс оздоровления предприятий, фирм, компаний посредством подъема технических решений на новый уровень; 2) создание принципиально новых эффективных бизнес-процессов в управлении, которых прежде не было в организации, на предприятии.

Бизнес-процесс представляет собой систему последовательных, целенаправленных и регламентированных видов деятельности, в которой посредством управляющего воздействия и с помощью ресурсов входы процесса преобразуются в выходы, результаты процесса, представляющие ценность для потребителей.

Одна из причин развития реинжиниринга бизнес-процессов как стратегического инструмента - это повышение роли ИТ практически в каждой сфере деятельности организации, а также увеличение потенциала этих технологий. Современные ИТ дают возможность работать по-новому, а, следовательно, порождают новый подход к управлению процессами. Они позволяют:

• автоматизировать существующий процесс;

• автоматизировать интеллектуальный труд (проведения расчетов, анализа);

• полностью изменить технологический процесс обработки информации (например, можно изменить последовательность выполнения технологических шагов, внедрив сетевую обработку в реальном масштабе времени);

• исключить посредников (в технологическом процессе их может заменить прямая компьютерная связь, например, виртуальные магазины в Internet);

• использовать новые технологии, требующие радикального, творческого изменения бизнес-процесса, а не просто автоматизации, и внедрения современных методов работы.

Наиболее часто встречающимися способами использования ИТ в реинжиниринге бизнес-процессов являются:

• использование единых баз данных, позволяющих избавиться от определенных промежуточных этапов;

• внедрение СППР, что позволяет, предоставляя информацию и инструменты для ее обработки, избавить менеджеров от принятия тактических решений, передаваемого их исполнителям, т.е. на более низкий уровень управления;

• внедрение ЭС, что способствует замене экспертов и узких специалистов неспециалистами и специалистами широкого профиля, уменьшая тем самым численность работников, занятых в процессе, и, следовательно, снижая число задержек и ошибок, возникающих в ходе взаимодействия между людьми;

• внедрение сетевых технологий, которые обеспечивают установление связи с удаленными пользователями).

Таким образом, импульс для инжиниринга бизнес-процессов часто исходит из мира ИТ, и развитие новых ИТ управления предполагает расширение сфер приложения инструментов реинжиниринга.

4. Влияние ИТ управления на организационную структуру предприятия.

В условиях использования новых ИТ многие компании перестраивают свою традиционную иерархическую структуру, основанную на функциональной специализации и централизованной системе вертикального подчинения.

В тех условиях, когда предпочтения потребителей концентрируются не на стандартизованных товарах, а на товарах, сделанных на заказ и имеющих особые свойства; когда сокращается продолжительность жизненного цикла товаров; когда потребители предпочитают индивидуальный подход; когда высоки темпы технологических изменений; когда рыночные условия изменчивы, многоуровневые иерархические управленческие структуры и функциональные бюрократии, заставляющие работников ждать решений сверху, не могут адекватно отвечать на запросы потребителей и быстро приспосабливаться к изменяющимся условиям рынка.

Новые организационные структуры более «плоские», децентрализованные, компактные, имеют меньше уровней управления, быстрее реагируют на изменение, открыты для нововведений. Движущей силой в таких структурах являются сотрудники, имеющие доступ к нужной информации и пользующиеся широкой самостоятельностью. При этом отпадает необходимость в большом штате менеджеров, так как принятие решений становится задачей каждого конкретного сотрудника или рабочей группы.

Развитие ИТ управления в корне изменяет методы координации и контроля, снижает роль личного наблюдения за работой подчиненных и бюрократических форм согласования тех или иных решений. Новыми явлениями стали сетевые коммуникации и виртуальные офисы, повысившие самостоятельность работников, а также расширение участков прямых связей с клиентами.

Виртуальное предприятие представляет собой полностью интегрированную организацию, в которой информационные потоки пронизывают все службы и отделы. Виртуальное предприятие непременно последовательно и эффективно использует современные информационные и коммуникационные технологии. Его структура определяется принципами наиболее полной адаптации к изменениям внешней среды, максимально быстрой реакции на них и максимальной гибкости организационной структуры.

Наблюдаемая сегодня трансформация современной бизнес-среды вызвана произошедшими в последнее время четырьмя глубинными изменениями:

1. появление глобальной экономики и укрепление ее позиций.

Все больше и больше предприятий промышленно развитых экономик мира зависят от импортно-экспортных операций. Одной из составляющих успеха фирмы сегодня и в будущем является ее способность действовать в глобальном масштабе. Новейшие достижения ИТ, средств коммуникации дают потребителям новые возможности предъявлять более высокие требования к производителям и стимулировать конкуренцию. (примером является работа с электронными каталогами товаров, доступными в режимах телеконференций, последующим локальным финансовым анализом и, наконец, заказом товаров у удаленных поставщиков). Таким образом, чтобы стать конкурентоспособным участником международного рынка, фирма нуждается в мощных информационной и коммуникационной системах.

Современные ИС призваны обеспечивать такой уровень коммуникационной и аналитической мощи, в котором нуждаются фирмы в целях осуществления торговых контактов и управления бизнесом в мировом масштабе. Организационная и управленческая природа ИС может быть отражена в следующем определении: информационная система с точки зрения бизнеса (в чисто прикладном ракурсе) представляет собой организационное и управленческое решение, основывающееся на информационных технологиях, предназначенное для работы в любом окружении.

С другой стороны, новые ИТ служат технологической платформой реальных бизнес-процессов на предприятии и платформой новых отношений и возможностей людей в компьютеризованных коллективах. Корни взаимосвязей ИТ и бизнес-процессов состоят в том, что и новые рыночные требования, и ответ предприятий на их появление в большой степени стали возможными только на основе последних достижений в ИТ. Более того, ИТ как инструмент для достижения целей бизнес-процессов и ИТ как компонент самих бизнес-процессов перекрываются или соединяются.

На рисунке 9 представлена модель Дж.Хендерсона, описывающая взаимодействие слоев бизнес-структуры корпорации и ИТ.

Рисунок 9. Модель Дж.Хендерсона

Основная ИТ - платформа - ряд адекватных компьютерных технологий, которые могут быть доступны предприятию, и способы, которыми эти технологии могут быть использованы для повышения конкурентоспособности.

ИТ - архитектура - это набор определенных архитектур и продуктов, выбранный для реализации основной ИТ - платформы, а также инфраструктуры поддержки, уровни квалификации, процессы принятия решений и административные механизмы, используемые для развертывания этих архитектур.

2. трансформация индустриальной экономики и общества в экономику, базирующуюся на знаниях и информации.

В настоящее время индустриальная экономика развитых стран преобразуется в экономику, основанную на знаниях и информации, а производство товаров переносится в менее развитые страны.

Сейчас большинство людей работают не на фермах или фабриках, а в сфере торговли, образования, охраны здоровья, в банках, страховых компаниях и адвокатских конторах; заняты в сфере выполнения вспомогательных бизнес-функций: копирования, компьютерного программирования, доставки. Подобный род деятельности ставит перед его участниками задачи по распределению или созданию новых знаний и информации.

Знания и информация становятся основой для многих новых услуг и товаров. Например, в автомобильной индустрии проектирование и производство теперь в значительной мере зависят от используемых научных достижений и ИТ.

Наукоемкие продукты и услуги большой экономической ценности, такие как кредитные карточки, срочная доставка посылок, всемирная система резервирования, базируются на новых ИТ. Во всех отраслях промышленности информация и технологии, обеспечивающие ее функционирование, стали критическим, стратегическим вложением для предприятий и их менеджеров.

3. трансформация предприятий;

В сегодняшние дни происходит трансформация возможностей организации и управления предприятиями. Менеджер нового типа апеллирует к знаниям, изучению и принятию решений, заставляющих отдельных работников обеспечивать успешную работу фирмы. ИТ.

4. появление киберкорпораций.

Интенсивное использование ИТ в фирме, начиная с середины 1990-х гг., и тесно связанная с ним значительная организационная реконструкция создали условия для нового явления в индустриальном обществе — появление кибернетических корпораций (киберкорпораций).

Корпорация через ИТ активно взаимодействует с внешней средой, осуществляя эффективную обратную связь. Тем самым изменяются возможности корпорации: повышается гибкость при реакции на изменения условий деловой среды, создаются условия развития киберкорпорации.

Киберкорпорация — это не пассивный участник рыночных отношений, а экономический субъект, постоянно изучающий изменения в производстве и на рынке и вводящий инновации в свою деятельность, чтобы завоевать, удержать и укрепить свои рыночные позиции.

Деятельность киберкорпорации, воспринимающей окружающий мир точнейшими электронными "органами чувств", готовой к мгновенной реакции на любое его изменение, рассчитана на работу в реальном времени.

Корпоративная ИС является действующей частью киберкорпорации составляет информационно-управляющую систему, которая включает: бизнес-архитектуру предприятия, его персонал, используемую ИТ - архитектуру.

На сегодняшний день лишь ограниченное число фирм может претендовать на звание киберкорпораций. Однако это то направление, по которому идут многие компании, прилагая значительные бизнес-усилия и используя подходящую конъюнктуру.

Основные методы ИТ, которые будут служить технологической базой будущих киберкорпораций, это:

• объектно-ориентированное моделирование, которое заменит структурные методы CASE-систем и позволит создавать приложения, напрямую моделируя процессы с выделением в них многократно используемых элементов работ;

• компонентное программное обеспечение, состоящее из генерируемых на основе шаблонов покупных компонентов и среды, позволяющей соединять компоненты и создаваемые объекты.

Раздел 2. Компьютерные технологии использования субд для решения управленческих задач

Тема 5. Базы данных в фактографических системах

Базой данных (БД) называется отражение предметной области в ИС в форме хранимой в памяти ЭВМ структурированной совокупности данных, которые характеризуют состав объектов этой предметной области, их свойства и взаимосвязи.

Системы управления базами данных (СУБД, DBMS - DataBase Management Systems) - специальный программный инструментарий, с помощью которого осуществляется создание БД, поддержание ее в актуальном состоянии и обеспечение эффективного доступа пользователей и их приложений к содержащейся в ней информации.

Сегодня СУБД представляют собой совершенные инструменты, которые могут быть успешно применены в различных областях человеческой деятельности.

С БД связаны следующие понятия.

Сущность - реальный физический объект, явление, процесс, событие некой предметной области, предназначенные для описания в БД.

Предметная область - совокупность связанных между собой функций, задач управления, с помощью которых достигается выполнение поставленных целей.

Атрибут - информационный элемент, носящий описательный или идентифицирующий характер. Атрибуты одной сущности логически связаны между собой.

Информационный объект - описание сущности в виде совокупности связанных атрибутов.

Модель данных - способ отображения сущностей, атрибутов и связей на структуры данных и совокупность операций их обработки.

Принято выделять иерархическую, сетевую, реляционную модели данных и иногда модель на основе инвертированных списков.

Иерархическая модель позволяет строить БД с иерархической древовидной структурой. Эта структура определяется как дерево, образованное попарными связями. На самом верхнем уровне дерева имеется один узел, называемый корнем.

Все другие узлы, кроме корня, связываются только с одним узлом на более высоком по отношению к ним самим уровне (см. рис. 10).

Основное достоинство иерархической модели - простота описания иерархических структур реального мира.

Сетевая модель - модель, в которой каждый порожденный элемент может иметь более одного исходного и каждый элемент может быть связан с любым другим, без каких-либо ограничений.

Рисунок 10 - Пример иерархической древовидной структуры БД

Сетевая БД состоит из набора записей, соответствующих каждому экземпляру объекта предметной области, и набора связей между ними. Так, например, информация об участии сотрудников в проектах организации может быть представлена в сетевой БД (см. рисунок 11). В данном примере сетевая модель хорошо отражает то, что в проекте могут участвовать разные сотрудники и в то же время сотрудник может участвовать в различных проектах.

Рисунок 11 - Пример сетевой структуры

Достоинства сетевых моделей:

• сетевые модели данных по сравнению с иерархическими являются более универсальным средством отображения во внутримашинной сфере структуры информации для разных предметных областей, так как взаимосвязи данных большинства предметных областей имеют сетевой характер, и это ограничивает использование СУБД с иерархической моделью данных;

• сетевые модели позволяют отображать также иерархические взаимосвязи данных;

• в сетевых моделях отсутствует дублирования данных в различных элементах модели;

• технология работы с сетевыми моделями является удобной для пользователя, так как доступ к данным практически не имеет ограничений и возможен непосредственно к объекту любого уровня;

• допустимы всевозможные запросы.

В реляционных БД данных вся информация представляется в виде прямоугольных таблиц. Простота и гибкость модели привлекли к ней внимание разработчиков и снискали ей множество сторонников. Несмотря на некоторые недостатки, реляционная модель данных стала доминирующей, а реляционные СУБД стали промышленным стандартом "де-факто".

Реляционная модель опирается на систему понятий реляционной алгебры, важнейшие из которых: таблица - отношение (англ. relation), строка, столбец, первичный ключ. Все операции над реляционной БД сводятся к манипуляциям с таблицами (или отношениями). Таблица состоит из строк и столбцов и имеет имя, уникальное внутри БД. Таблица отражает тип объекта реального мира (сущность), а каждая ее строка (кортеж) - конкретный объект (см. рисунок 12).

Н азвание таблицы Атрибуты

СОТРУДНИКИ ОТДЕЛА

Кортежи (строки) Номер пропуска	ФИО	Должность	Телефон
2357 2398 2315 2365	Уваров М.Н. Сидоренко П,А, Петренко Р.И. Николаев Б.М.	Начальник Гл. инженер Инженер инженер	53-22 53-12 53-33 53-33

Первичный ключ

Рисунок 12. Отношение реляционной БД

Значения конкретного атрибута выбираются из домена (domain) - множества всех возможных значений атрибута объекта. Имя столбца должно быть уникальным в таблице. Столбцы расположены в таблице в соответствии с порядком следования их имен при ее создании. Любая таблица должна иметь, по крайней мере, один столбец. В отличие от столбцов строки не имеют имен. Порядок их следования в таблице не определен, а количество логически не ограничено. Так как строки в таблице не упорядочены, невозможно выбрать строку по ее позиции - среди них не существует "первой" и "последней".

Любая таблица имеет один или несколько столбцов, значения в которых однозначно идентифицируют каждую ее строку. Такой столбец (или комбинация столбцов) называется первичным ключом. В таблице "Сотрудники отдела" первичным ключом служит столбец "Номер пропуска". В таблице не должно быть строк, имеющих одно и то же значение первичного ключа. Если таблица удовлетворяет этому требованию, она называется отношением.

Первичный ключ может быть простым (один столбец) и составным (комбинация столбцов).

Список имён атрибутов отношения называется схемой отношения. Схема нашего отношения СОТРУДНИКИ ОТДЕЛА запишется так:

СОТРУДНИКИ ОТДЕЛА (Номер пропуска, ФИО, Должность, Телефон)

Взаимосвязь таблиц в реляционной модели поддерживается внешними ключами.

Внешний ключ - это столбец, значения которого однозначно характеризуют сущности, подставленные строками некоторого другого отношения, то есть задают значения их первичного ключа. Отношение, в котором определен внешний ключ, ссылается на соответствующее отношение, в котором такой же атрибут является первичным ключом.

Таблицы невозможно хранить и обрабатывать, если в БД отсутствуют "данные о данных" - метаданные. (например, описатели таблиц, столбцов и т.д.). Метаданные также представлены в табличной форме и хранятся в словаре данных. Помимо таблиц в БД могут храниться и другие объекты, такие как экранные формы, шаблоны отчетов и прикладные программы, работающие с информацией БД.

Для пользователей ИС важно, чтобы БД отражала предметную область однозначно и непротиворечиво. Если она обладает такими свойствами, то говорят, что БД удовлетворяет условию целостности. Чтобы добиться выполнения условия целостности, на БД накладываются некоторые ограничения, которые называют ограничениями целостности. Выделяют два основных типа ограничений целостности:

• целостность сущностей - состоит в том, что любой кортеж отношения должен быть отличим от любого другого его кортежа, т.е., другими словами, любое отношение должно обладать первичным ключом. Это требование удовлетворяется автоматически, если в системе не нарушаются базовые свойства отношений;

• целостность ссылок - заключается в том, что внешний ключ не может быть указателем на несуществующую строку в таблице.

Доминирование реляционной модели в современных СУБД обусловлено рядом причин, в числе которых:

• наличие развитой теории реляционной модели данных, которая поддержана теоретическими исследованиями в большей степени по сравнению с другими моделями;

• наличие аппарата сведения к реляционной других моделей данных;

• поддержка реляционной моделью специальных средств ускоренного доступа к информации;

• возможность манипулирования данными без необходимости знания конкретной физической организации БД во внешней памяти;

• наличие стандартизованного высокоуровневого языка запросов к БД.

Недостатком реляционной модели является то, что нормализация модели приводит к значительной фрагментации данных, в то время как в большинстве задач необходимо объединение фрагментированных данных.

БД, организованные с помощью инвертированных списков, похожи на реляционную БД. Отличия заключаются в следующем:

• хранимые таблицы и индексы для ключей поиска напрямую доступны пользователям;

• строки таблиц упорядочены системой в некоторой физической последовательности.

Для манипулирования отношениями используют операции реляционной алгебры - мощное средство выделения необходимых данных из большой совокупности разнородной информации. Отношения реляционной алгебры - это множества, поэтому средства работы с отношениями базируются на традиционных операциях теории множеств, которые дополняются некоторыми специальными операциями, специфичными для баз данных: объединение, пересечение, разность, декартово произведение, деление, проекция, соединение, выбор. Эти операции позволяют выделять из отношений подмножества, при необходимости снова объединять эти подмножества в более "крупные" отношения, обновлять содержимое отношений и представлять их в требуемом виде.

Однако при выполнении операций обновления над отношениями базы данных могут возникать побочные эффекты, если между атрибутами отношений существуют нежелательные функциональные зависимости. Устранение побочных эффектов достигается нормализацией отношений БД, т.е. рациональной группировкой атрибутов в отношениях.

Отношения реляционной базы данных содержат как структурную, так и семантическую (смысловую) информацию.

Структурная информация задаётся схемой отношений, а семантическая выражается функциональными связями между атрибутами, известными и учитываемыми в схеме.

Состав атрибутов отношений базы данных должен удовлетворять двум основным требованиям:

• между атрибутами не должно быть нежелательных функциональных зависимостей;

• группировка атрибутов должна обеспечивать минимальное дублирование данных, обеспечивать их обработку и обновление их без трудностей.

Удовлетворение этих требований достигается нормализацией отношений БД.

Нормализация отношений - это пошаговый обратимый процесс декомпозиции (разложения) исходных отношений БД на другие , более мелкие и простые отношения. При этом устанавливаются (выясняются) все возможные функциональные зависимости.

В аппарате нормализации отношений нём определяются различные нормальные формы. Каждая нормальная форма ограничивает типы допустимых функциональных зависимостей отношения.

Выделяют три типа отношений:

• "один к одному" - это, когда каждому кортежу (строке) одного отношения (таблицы) соответствует только один кортеж (строка) другого отношения (таблицы) и наоборот;

• "один ко многим" - когда одному кортежу первого отношения соответствует несколько кортежей второго, но каждый кортеж второго отношения связан только с одним кортежем первого;

• "многие ко многим" - в каждый момент времени одному кортежу первого отношения соответствует много кортежей второго и наоборот.

Рассмотрим понятие функциональной зависимости.

Если в любой момент времени каждому значению атрибута А соответствует не более чем одно значение атрибута В, то говорят, что В функционально зависит от А.

Если неключевой атрибут зависит только от части составного ключа, то говорят о частичной зависимости.

Если неключевой атрибут зависит от всего составного ключа и не находится в частичной зависимости от его частей, то говорят о его полной функциональной зависимости от составного ключа.

Если для атрибутов А,В,С выполняются условия и , но обратная зависимость отсутствует, то говорят, что С зависит от А транзитивно. Например, зависимость Фамилия преподавателя - Кафедра - Телефон.

В отношении между атрибутами может существовать ещё один тип зависимости - многозначная зависимость. В отношении R атрибут B многозначно зависит от A , если каждому значению A соответствует множество значений D, никак не связанных с другими атрибутами из R. Многозначная зависимость возможна при наличии в отношении хотя бы трёх атрибутов: ключа и не менее двух независимых друг от друга атрибутов.

Для иллюстрации многозначной зависимости рассмотрим отношение с ключом "Фамилия":

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

Между преподавателем и группами студентов имеется связь типа "один-ко-многим" , поскольку преподаватель может читать лекции в одной и более группах, однако каждой группе соответствует один преподаватель:

1 М

между преподавателем и предметами имеется связь типа "многие-ко-многим" Т.К. преподаватель может читать один или более предметов, и наоборот, один пр

едмет могут читать несколько преподавателей.

М N

Ф амилия Предмет

В рассматриваемом отношении существуют независимые многозначные зависимости и , т.к. значения многозначных атрибутов "Группа" и "Предмет" никак не связаны между собой и возможно изменение из значений в любой строке отношения.

На практике могут встречаться самые необычные случаи функциональных зависимостей, отыскание которых может быть сложным. Кроме того, следует иметь в виду, что некоторые функциональные зависимости могут меняться со временем. Например, в отношении ПРЕПОДАВАТЕЛЬ_ПРЕДМЕТ преподаватель закреплён за одно кафедрой. Но со временем он может начать работать параллельно и на другой кафедре. Тогда ему уже нельзя будет однозначно определить кафедру.

Каждая нормальная форма ограничивает определённый тип функциональной зависимости и устраняет соответствующие аномалии при выполнении операций над отношениями БД.

1НФ: отношение приведено к 1НФ, если все его атрибуты атомарные, т.е. простые. Если отношение находится в 1НФ, то все не ключевые атрибуты зависят от ключа. Но степень зависимости может быть различной.

При рассмотрении нормальных форм будем отмечать все свойственные им аномалии и нежелательные эффекты. Для иллюстрации используем отношение с составным ключом ПРЕПОДАВАТЕЛЬ_ПРЕДМЕТ Оно находится в 1НФ, поскольку не содержит составных атрибутов.

В этом отношении можно отметить частичную функциональную зависимость атрибутов "Фамилия", "Должность", "Кафедра", "Телефон" от части "Личный_номер" составного ключа. Такая частичная зависимость приводит к следующим аномалиям:

1. имеет место дублирование данных о преподавателе, поскольку преподаватель может читать несколько предметов.

2. существует проблема контроля избыточности данных, т.к. изменение, например, фамилии или оклада повлечёт за собой необходимость поиска и изменения значений оклада или фамилии во всех кортежах с данным преподавателем.

3. возникает проблема с преподавателями, которое в данное время не ведут предметы (находятся на повышении квалификации), и с лаборантами, которые вообще не ведут предметов. А именно преподавателя без предмета невозможно включить в отношение. И, наоборот, если преподаватель увольняется и удаляется из отношения. То будет удалён и предмет, хотя предмет продолжает читаться.

Таким образом, 1НФ требует дальнейших преобразований.

2НФ: отношение находится во 2НФ, если оно находится в 1НФ и каждый неключевой атрибут функционально полно зависит составного ключа.

Чтобы устранить частичную зависимость и привести рассматриваемое отношение ко 2НФ, необходимо разложить его на два отношения следующим образом:

• построить проекцию без атрибутов, которые находятся в частичной функциональной зависимости от составного ключа;

• построить проекцию на часть составного ключа и атрибуты, зависящие от этой части. В итоге будет получено два отношения, находящиеся во 2НФ:

ПРЕДМЕТ

В полученном отношении ПРЕПОДАВАТЕЛЬ имеются транзитивные функциональные зависимости, например:

.

Наличие транзитивных зависимостей порождает неудобства и аномалии следующего характера (на примере атрибута "Телефон"):

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

1. имеет место дублирование информации о телефоне для преподавателей одной кафедры.

2. существует проблема контроля избыточности, поскольку изменение номера телефона кафедры влечёт за собой необходимость поиска и изменения номеров всех преподавателей этой кафедры.

3. нельзя включить данные о новой кафедре (название и номер телефона), если на данный момент отсутствуют преподаватели. И, наоборот, при увольнении всех преподавателей с кафедры данные о ней нельзя сохранить.

Таким образом, отношение во 2НФ также может требовать дальнейших преобразований

3НФ: отношения находится в 3НФ, если оно находится во 2НФ и в нём отсутствуют транзитивные зависимости не ключевых атрибутов от ключа.

В нашем примере получим два отношения:

КАФЕДРА

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

3НФ освобождает от избыточности и аномалий выполнения операций включения, удаления и обновления (изменения), если отношение имеет один ключ и другие зависимости, в том числе и многозначные, в нём отсутствуют. Но если при этом имеются другие зависимости, кроме зависимости от ключа, то 3НФ не обеспечивает отсутствия аномалий операций. В этом случае применяют усиленную 3НФ - нормальная форма Бойса-Кодда. (НФБК).

Пусть имеется отношение КУРС_ПРОЕКТ (Преподаватель, предмет, Студент), отражающее руководство преподавателями курсовых проектов, выполняемых студентами:

КУРСОВОЙ_ПРОЕКТ

Курсовые проекты ведут несколько преподавателей. И каждый студент закреплён за одним из них. Причём, студент выполняет только один проект, а один и тот же проект могут выполнять несколько студентов, но у разных преподавателей.

На роль ключа в этом отношении претендуют два атрибута - "Преподаватель" и "Предмет". Объединим их пока в составной ключ. Между атрибутами существуют функциональные зависимости:

(зависимость от ключа)

.

Отношение находится в 3НФ, поскольку в нём отсутствуют частичные и транзитивные функциональные зависимости не ключевых атрибутов от ключа. Однако в отношении присутствуют два факта (о руководстве преподавателя проектом и выполнении студентом проекта) и наблюдается зависимость части "Предмет" составного ключа от не ключевого атрибута "Студент". Такая зависимость приводит к аномалиям:

1. существует проблема контроля непротиворечивости данных, т.к. замена студента требует просмотра всего отношения с целью поиска и изменения кортежей, содержащих данные о преподавателе этого студента.

2. данные о студенте и его проекте не могут быть занесены в БД до тех пор, пока не назначен руководитель проекта. И наоборот, если необходимо удалить преподавателя (в связи с увольнением), то будут удалены данные о руководимом им студенте.

Устранение этих аномалий достигается устранением функциональной зависимости части составного ключа от не ключевого атрибута, т.е. зависимости . Для этого отношение "Курсовой_Проект" разлагается на два отношения, находящиеся в НФБК.

РУКОВОДСТВО ВЫПОЛНЕНИЕ

Отношение находится в НФБК, если оно находится в 3НФ и в нём отсутствуют зависимости ключей от не ключевых атрибутов.

Современным СУБД приходится оперировать огромными массивами информации, объемы которых достигают порой десятков терабайт. Выполняя запросы тысяч пользователей, они должны обеспечить небольшое, не более нескольких секунд, время отклика. Для эффективной работы СУБД в таких условиях используются методы ускорения выборки данных, цель которых - избежать полного перебора строк таблиц БД при выполнении реляционных операций:

• индексирование. Метод основан на использовании индексов. Индекс БД - специальная структура данных, создаваемая автоматически или по запросу пользователя. В индексе значения атрибута хранятся упорядочено, что позволяет резко ускорить поиск нужной строки. Для одного отношения может быть создано несколько индексов. Если разные отношения содержат одинаковые атрибуты, то для них может быть сформирован мультииндекс. В нем каждому значению общего атрибута соответствует несколько ссылок, каждая из которых указывает на строку с таким значением в том или ином отношении. Мультииндексы применяются для оптимизации выполнения операции соединения отношений

• хэширование (hashing). Основная идея метода - организация ассоциативной памяти для хранения строк таблицы с определением места строки в таблице по значениям одного или нескольких ее ключевых атрибутов. Место строки вычисляется хэш-функцией, аргументы которой - значения атрибутов, а результат - целое число в диапазоне номеров строк таблицы. Идеальная хэш-функция должна давать разные значения номеров строк для разных ключевых атрибутов. Хэширование также может использоваться для поиска строк по точному совпадению значения атрибута кортежа с нужным значением ключа.

Для получения информации из БД пользователи направляют СУБД запросы, которая обрабатывает их и отправляет результаты обработки пользователям. Запросы формулируются на специальном "языке запросов". Фактическим стандартом такого языка для современных реляционных СУБД стал SQL (Structured Query Language - структурный язык запросов).

SQL настолько популярен, что даже нереляционные СУБД, например, Adabas, снабжаются SQL-интерфейсом. SQL - это не язык программирования в традиционном смысле. Это язык запросов к базе данных. С его помощью можно сформулировать, какие данные требуется получить, но невозможно определить, как это следует сделать. На SQL не пишутся программы - в нем отсутствуют многие операторы процедурных языков программирования, например, операторы проверки условия (if...then...else), операторы циклов и др. Для того чтобы использовать SQL в приложениях, работающих с БД, необходимо использовать библиотеки подпрограмм, позволяющие встраивать запросы на SQL в текст на Си или Pascal. В современных СУБД имеются свои средства, позволяющие разрабатывать прикладные программы с применением SQL и средств управления интерфейсом с пользователем.

Тема 6. Субд. Классификация. Тенденции развития

Системой управления базами данных (СУБД) называют программную систему, предназначенную для создания на ЭВМ общей базы данных, используемой для решения множества задач. Подобные системы служат для поддержания базы данных в актуальном состоянии и обеспечивают эффективный доступ пользователей к содержащимся в ней данным в рамках предоставленных пользователям полномочий. СУБД предназначена для централизованного управления базой данных в интересах всех работающих в этой системе.

По степени универсальности различают два класса СУБД:

• системы общего назначения;

• специализированные системы.

СУБД общего назначения не ориентированы на какую-либо предметную область или на информационные потребности какой-либо группы пользователей. Каждая система такого рода реализуется как программный продукт, способный функционировать на некоторой модели ЭВМ в определенной операционной системе и поставляется многим пользователям как коммерческое изделие. Такие СУБД обладают средствами настройки на работу с конкретной базой данных. Использование СУБД общего назначения в качестве инструментального средства для создания автоматизированных информационных систем, основанных на технологии баз данных, позволяет существенно сокращать сроки разработки, экономить трудовые ресурсы. Этим СУБД присущи развитые функциональные возможности и даже определенная функциональная избыточность.

Специализированные СУБД создаются в редких случаях при невозможности или нецелесообразности использования СУБД общего назначения.

К важным признакам классификации современных СУБД относятся:

• среда функционирования - класс компьютеров и операционных систем (платформа), на которой работает СУБД, в том числе разрядность операционной системы, на которую ориентирована СУБД (16- или -32-разрядные);

• тип поддерживаемой в СУБД модели данных - сетевая, иерархическая или реляционная;

• возможности встроенного языка СУБД, его переносимость в другие приложения (SQL, Visual Basic, Object PAL и т.п.);

• наличие развитых диалоговых средств конструирования (таблиц, форма, запросов, отчётов, макросов) и средств работы с базой данных;

• возможность работы с нетрадиционными данными в корпоративных сетях (страницы HTML, сообщения электронной почты, изображения, звуковые файлы, видеоклипы т.п.);

• используемая концепция работы с нетрадиционными данными - объектно-реляционные, объектные;

• уровень использования - локальная (для настольных систем), архитектура клиент-сервер, с параллельной обработкой данных (многопроцессорная);

• использование объектной технологии OLE;

• возможности поддержки языка SQL и возможности работы с сервером баз данных (SQL-сервером);

• наличие средств отчуждаемых приложений, позволяющих не проводить полной инсталляции СУБД для тиражируемых приложений пользователя.

По степени универсальности различают два класса СУБД:

• системы общего назначения (реализуются как программный продукт, способный функционировать на некоторой модели ЭВМ в определенной операционной системе и поставляются многим пользователям как коммерческое изделие, обладают средствами настройки на работу с конкретной БД, им присущи развитые функциональные возможности и даже определенная функциональная избыточность). СУБД общего назначения - это сложные программные комплексы, предназначенные для выполнения всей совокупности функций, связанных с созданием и эксплуатацией БД ИС;

• специализированные систем (создаются в редких случаях при невозможности или нецелесообразности использования СУБД общего назначения).

СУБД могут использоваться

• в многопользовательских режимах.

БД, как правило, содержит данные, необходимые многим пользователям. Получение одновременного доступа нескольких пользователей к общей базе данных возможно при установке СУБД в локальной сети персональных компьютеров и создании многопользовательской базы данных.

В сети СУБД следит за разграничением доступа разных пользователей к общей базе данных и обеспечивает защиту данных при одновременной работе пользователей с общими данными, автоматически обеспечивается защита данных от одновременной их корректировки несколькими пользователями-клиентами.

В сети с файловым сервером БД может размещаться на сервере. При этом СУБД загружается и осуществляет обработку данных БД на рабочих станциях пользователей.

В сети, поддерживающей концепцию "клиент-сервер", используется сервер БД, который располагается на мощной машине, выполняет обработку данных, размещённых на сервере, и отвечает за их целостность и сохранность. Для управления БД используется язык структурированных запросов SQL (Structure Queries Language). На рабочих станциях-клиентах работает СУБД-клиент.

Пользователи могут взаимодействовать не только со своими локальными базами, но и с данными, расположенными на сервере. При этом с общей базой данных могут работать СУБД разного типа, установленные на рабочих станциях, если в них поддерживается SQL.

• режимах с параллельной обработкой данных.

Информационные хранилища на базе СУБД с параллельной обработкой рассчитаны на многопроцессорные системы. Такие СУБД разделяются по типу архитектуры - без разделения ресурсов и с совместным использованием дискового пространства. В первом случае за каждым из процессоров закреплены выделенные области памяти и диски, что даёт хорошую скорость обработки. Во втором случае все процессоры делят между собой как оперативную память, так и место на диске. Следует заметить, что выбор СУБД целесообразно осуществлять не только по типу архитектуры и качеству внешнего интерфейса, но, прежде всего исходя из функциональных возможностей. Важными критериями выбора являются способность обработки сложных запросов (и скорость обработки), возможность переноса между платформами. Перспективы развития архитектур СУБД связаны с развитием концепции обработки нетрадиционных данных и их интеграции, обмена данными их разных СУБД, многопользовательской технологии в локальных сетях.

Нетрадиционные данные - страницы HTML, сообщения электронной почты, изображения, звуковые файлы, видеоклипы и т.д.

Одной из важнейших тенденций развития СУБД, является разработка универсальных СУБД, способных интегрировать в базе традиционные и нетрадиционные данные. Имеются два подхода к построению таких СУБД:

• объектно-реляционный - совершенствование существующих реляционных СУБД,

• объектный.

Следует отметить, что современные реляционные СУБД уже способны интегрировать данные, однако нетрадиционные данные не доступны для внутренней обработки. По пути создания объектно-реляционных СУБД пошли такие фирмы, как IBM, Informix и Oracle. В IBM разработана объектно-реляционная СУБД DB2 для ОС AIX и OS/2. На начальном этапе фирма Oracle выпустила реляционный продукт Oracle Universal Server, интегрирующий СУБД Oracle 7.3 и специализированные серверы (Web, пространственных данных, текстов, видеосообщений), поддерживающие данные в разных хранилищах. В объектно-реляционной Oracle 8 должны быть интегрированы реляционные и нетрадиционные типы данных. Informix создала объектно-реляционную СУБД Universal Server. Корпорация Microsoft сделала ставку на объектно-ориентированный интерфейс OLE DB, который обеспечивает доступ к данным Microsoft SQL Server (реляционная СУБД). Фирма Sybase ориентирована на использование специализированных серверов, а интеграцию данных намеревается проводить другими средствами, то есть идёт по пути создания объектно-реляционной СУБД (Adaptive-Server).

В теоретическом плане распределенные СУБД составляют еще одно измерение в пространстве исследований и разработок СУБД. В этих системах приходится решать все задачи, свойственные централизованным СУБД, но, как правило, в более сложных постановках. Кроме того, в распределенных системах возникают и специфические проблемы, от решения которых во многом зависит эффективность, надежность и доступность систем БД. В настоящее время большинство распределенных СУБД базируется на реляционной модели данных и рассчитано на использование в локальных сетях ЭВМ.

Для систем, использующих БД актуальна проблема многоуровневой защиты. Существенной особенностью языка SQL является обеспечение защиты доступа к данным средствами самого языка. Проверка полномочности доступа к данным происходит на основе информации о полномочиях, существующих во время компиляции соответствующего оператора SQL.

Вопросам организации систем БД с развитыми механизмами защиты в последнее время уделяется очень большое внимание. Можно выделить два основных подхода:

• первый подход состоит в связывании с каждым защищаемым объектом БД набора допустимых привилегий и связывании с каждым пользователем некоторого набора прав доступа.

• второй подход к защите данных основан на использовании методов криптографии.

В связи с необходимостью комплексирования систем БД, основанных на разных моделях данных и управляемых разными СУБД, появилось направление интегрированных или федеративных систем неоднородных БД и мульти-БД .

Основной задачей интеграции неоднородных БД является предоставление пользователям интегрированной системы глобальной схемы БД, представленной в некоторой модели данных, и автоматическое преобразование операторов манипулирования БД глобального уровня в операторы, понятные соответствующим локальным СУБД.

При строгой интеграции неоднородных БД локальные системы БД утрачивают свою автономность. После включения локальной БД в федеративную систему все дальнейшие действия с ней, включая администрирование, должны вестись на глобальном уровне. Поскольку пользователи часто не соглашаются утрачивать локальную автономность, желая, тем не менее, иметь возможность работать со всеми локальными СУБД на одном языке и формулировать запросы с одновременным указанием разных локальных БД, развивается направление мульти-БД. В системах мульти-БД не поддерживается глобальная схема интегрированной БД и применяются специальные способы именования для доступа к объектам локальных БД. Как правило, в таких системах на глобальном уровне допускается только выборка данных. Это позволяет сохранить автономность локальных БД.

После опубликования группой известных специалистов в области БД "Манифеста систем БД третьего поколения" в жизнь вошел термин "системы следующего (или третьего) поколения". Частично требования к системам следующего поколения означает просто необходимость реализации давно известных свойств, отсутствующих в большинстве текущих реляционных СУБД (ограничения целостности, модификация БД через представления и т.д.). В число новых требований входит полнота системы типов, поддерживаемых в СУБД; поддержка иерархии и наследования типов; возможность управления сложными объектами и т.д. Можно отметить три направления в области СУБД следующего поколения, которые обозначены именами наиболее характерных СУБД:

1. направление Postgres. Основная характеристика: максимальное следование (насколько это возможно с учетом новых требований) известным принципам организации СУБД.

2. направление Exodus/Genesis. Основная характеристика: создание собственно не системы, а генератора систем, наиболее полно соответствующих потребностям приложений. Решение достигается путем создания наборов модулей со стандартизованными интерфейсами, причем идея распространяется вплоть до самых базисных слоев системы.

3. направление Starburst. Основная характеристика: достижение расширяемости системы и ее приспосабливаемости к нуждам конкретных приложений путем использования стандартного механизма управления правилами. По сути дела, система представляет собой некоторый интерпретатор системы правил и набор модулей-действий, вызываемых в соответствии с этими правилами. Можно изменять наборы правил (существует специальный язык задания правил) или изменять действия, подставляя другие модули с тем же интерфейсом.

В целом можно сказать, что СУБД следующего поколения - это прямые наследники реляционных систем. Используемые в настоящее время СУБД обладают средствами обеспечения целостности данных и надежной безопасности, что дает возможность разработчикам гарантировать большую безопасность данных при меньших затратах сил на низкоуровневое программирование. Продукты, функционирующие в среде WINDOWS, выгодно отличаются удобством пользовательского интерфейса и встроенными средствами повышения производительности.

К основным характеристикам СУБД относятся: производительность, обеспечение целостности данных, на уровне базы данных, обеспечение безопасности, работа в многопользовательских средах, импорт-экспорт, доступ к данным SQL, возможности запросов и инструментальные средства раз работки прикладных программ.

Язык запросов SQL (Structured Query Language) реализован в целом ряде популярных СУБД для различные типов ЭВМ либо как базовый, либо как альтернативный. В силу своего широкого использования является международным стандартом языка запросов. Язык SQL предоставляет развитые возможности как конечным пользователям, так и специалистам в области обработки данных. Совместимость с SQL-системами играет большую роль, когда предполагается проведение работы с корпоративными данными. СУБД, хорошо подготовленные к работе в качестве средств первичной обработки информации для SQL-систем, могут открыть двери в системы с архитектурой клиент-сервер. СУБД имеют доступ к данным SQL в следующих случаях:

• базы данных совместимы с ODBC (Open Database Connectivity — открытое соединение баз данных);

• реализована естественная поддержка SQL-баз данных;

• возможна реализация SQL-запросов локальных данных.

Многие СУБД могут "прозрачно" подключаться к входным SQL-подсистемам с помощью ODBC или драйверов, являющихся их частью, поэтому существует возможность создания прикладных программ для них. Некоторые программные продукты совместимы также с SQL при обработке интерактивных запросов на получение данных, находящихся на сервере или на рабочем месте.

Например, базами данных СУБД общего назначения Access можно управлять напрямую с помощью языка SQL и передавать сквозные SQL-запросы совместимым со спецификацией ODBC SQL-базам данных, таким, как MS SQL Server и Oracle. Поэтому Access способна служить средством разработки масштабируемых систем клиент-сервер - систем распределенной обработки данных.

СУБД Access.

СУБД MS входит в состав интегрированного пакета MS Office и представляет собой комплекс программ, позволяющий хранить большие массивы данных в табличной форме, обрабатывать их, предоставлять в удобном для пользователя виде. Часто выполняемые операции в Access можно автоматизировать.

Microsoft Access называет объектами всё, что может иметь имя. В БД Access Описание основных объектов Access приведено в таблице 3.

В Microsoft Access база данных включает все объекты, связанные с хранимыми данными, в том числе и те, которые определяются для автоматизации работы с ними.

Таблица 3 - Основные объекты СУБД MS Access

Целостностью данных называется система правил в Access, поддерживающая связи между записями в связанных таблицах и обеспечивающая защиту от случайного удаления или изменения связанных данных.

Контролируется целостность в следующих случаях:

• связанное поле одной таблицы является ключевым,

• связанные поля имеют один тип данных (поле Счетчик можно связывать с числовым полем, если оно имеет тип Длинное целое),

• обе таблицы принадлежат одной базе данных.

Таблицы являются самыми главными объектами в Access, это самое первое, что необходимо разработать. Процесс их создания состоит из нескольких последовательных этапов:

- на первом этапе необходимо определить какие поля с информацией должны быть включены в базу данных. Следует помнить о соблюдении баланса между полезностью информации и простотой её обработки. После определения с составом полей базы данных и с их именами, необходимо указать тип информации, хранящейся в каждом поле; (см. таблицу 4), задать ключевые поля;

Таблица 4. Основные типы данных Access

- далее приступают к организации информации в базе данных (нормализация базы данных). Для этого определяют, какие поля будут находиться в каждой таблице, в каком порядке; определяют как будут связаны таблицы.

Форма - это средство, используемое для ввода и представления данных таблицы на экране компьютера. Хотя можно работать с информацией и в режиме таблицы, использование форм имеет множество преимуществ, среди которых - более высокая степень контроля над представлениями данных, а также наличие разнообразных элементов управления ими и их свойствами, помогающих вводить правильные значения. Формат таблицы даёт возможность наблюдать множество записей одновременно, но, как правило, не позволяет видеть всю информацию в каждой записи, т.к. она обычно слишком длинная, чтобы поместиться на экране. Форма отображает одну запись одновременно. Можно указать, какие поля включать в форму, имеется возможность расположить поля на экране таким образом, чтобы одновременно наблюдать их все, а также сделать форму визуально более интересной, нежели простая таблица - даже вставлять в неё иллюстрации.

Отчет является гибким и эффективным средством для организации просмотра и распечатки итоговой информации. В отчете можно получить результаты сложных расчетов, статистических сравнений, поместить в отчет рисунки, диаграммы.

Запросы представляют собой средства для извлечения информации из базы данных, отвечающей некоторым критериям, задаваемым пользователем. В результате запроса приводятся не все записи из таблицы, а только те, которые удовлетворяют запросу. запросы могу быть простыми - например, можно вывести все записи, в которых цена товара превышает определённую сумму, - или сложными, в которых производится ряд последовательных сравнений содержимого полей и учитываются альтернативные условия.

Запрос является мощным средством обработки данных. С его помощью можно просматривать, анализировать, изменять данные, вычислять итоговые значения и выводить их в компактном формате, выполнять вычисления над группами записей. Запросы также являются источником данных для форм и отчетов.

В Access можно создавать следующие виды запросов:

• запрос на выборку,

• запрос с параметрами,

• перекрестный запрос,

• запрос на изменение (на удалении, обновление и добавление записей ),

• запросы SQL (на объединение, запросы к серверу, управляющие запросы, подчиненные запросы).

Запрос на выборку позволяет выбрать из одной или нескольких таблиц данные, отвечающие условиям отбора, и вывести их в определенном порядке.

Запрос с параметрами – это запрос, при котором пользователь в окне диалога вводит данные, на основе которых будет выполняться запрос.

К сложным запросам Access относятся перекрестные запросы и запросы на изменение.

В перекрестном запросе отображаются результаты статистических расчетов (суммы, количество записей, средние значения и др.), выполненных по данным из одного поля таблицы. Эти результаты группируются по двум наборам данных, один из которых располагается в левом столбце новой таблицы, а второй – в ее верхней строке.

Запрос на изменение – это запрос, который за одну операцию вносит изменения в несколько записей. Существует четыре типа запросов на изменение:

- на удаление: полностью удаляет группу записей, удовлетворяющих заданным условиям, из одной или нескольких таблиц;

- на обновление записей: вносит общие изменения в группу записей одной или нескольких таблиц;

- на добавление: добавляет группу записей из одной или нескольких таблиц в конец одной или нескольких таблиц;

- на создание таблицы: создает новую таблицу на основе всех или части данных из одной или нескольких таблиц.

Создаются основные объекты в СУБД с помощью соответствующих Мастеров Конструкторов - специальных встроенных программ.

Для более удобной работы пользователя с созданной базой данных в Access имеется возможность создать своеобразный путеводитель по отчётам, формам базы данных - кнопочное меню. Кнопочное меню представляет собой форму, на которой расположены элементы управления – кнопки с поясняющими надписями. Щелчок по кнопке открывает соответствующие форму или отчет. Использование кнопочной формы особенно удобно, когда форм и отчётов становится слишком много. Кнопочная форма выполняет роль системы указателей, которая позволит ориентироваться среди множества объектов

Раздел 3. Компьютерные технологии обработки экономической информации на основе табличных процессоров

Тема 7. Пакет дополнительных компьютерных инструментов ms Excel.

В структуру электронных таблиц MS Excel включены специализированные программы - генераторы поддержки принятия решении (ГППР), которые реализуют математические и статистические методы:

• метод "что, если",

• анализ чувствительности прогнозов;

• корреляционно-регрессионный анализ (КРА);

• моделирование и анализ трендов;

• поиск оптимального решения,

• целевой подбор параметров.

Эти дополнительные инструменты объединены в пакет Анализ данных. Они дают возможность использовать перечисленные методы практически без применения программирования, т.е. на пользовательском уровне

Рассмотрим характеристику основных технологий аналитического моделирования, используемых при поддержке решений:

• анализ "что, если" (What-if анализ).

What-if анализ отыскивает диапазон приемлемых значений зависимой переменной. Программные средства анализа "что, если" дают возможность пользователю изменять значения одних переменных (факторов) или их связи (формулы), наблюдая пространство изменения значений других, зависимых переменных.

Если, например, прибыль после уплаты налогов существенно влияет на решение, то в электронной таблице, используя технологии однофакторного и двухфакторного анализа, "что, если" средствами ограниченного генератора поддержки решений (Excel), пользователь может изменить сумму дохода (переменную) и ввести формулы вычисления чистой прибыли с учетом возможного диапазона изменений ставки налогообложения (отношение между переменными). Затем, пересчитав все зависимые от них переменные, можно наблюдать, в частности, возможные изменения в чистой прибыли. Эти процедуры менеджер может повторять до тех пор, пока не будет найдено пространство приемлемых результатов;

• анализ чувствительности.

Анализ чувствительности прогнозов является вариантом анализа "что, если". Анализ чувствительности обычно используется, когда менеджер еще не определился в границах ключевых переменных. Этот вид анализа эффективно реализуется также средствами специализированных развитых генераторов поддержки решения, например в мощной программе инвестиционного моделирования Project Expert;

• оптимизационный анализ.

Оптимизационный анализ по содержанию близок к анализу целевой функции, но является значительно более сложной технологией, которая обычно обеспечивается применением электронных таблиц или специальных пакетов линейного программирования. Вместо установки конкретного целевого значения переменной здесь находят оптимальные значения нескольких целевых переменных, на которые наложены ограничения - производственные, финансовые, маркетинговые. После определения задачи этот этап расчетов выполняется полностью автоматически. Второй, сугубо аналитический этап, идет в интерактивном режиме, под контролем менеджера. При этом одна или несколько переменных изменяются в допустимых пределах, пока не будет получено наилучшее значение целевой переменной. Например, менеджер может увеличить максимально возможную прибыль, несколько варьируя значения выпуска количества автомобилей определенной марки. При этом, более развитые генераторы поддержки решения могут подсказывать менеджеру направления и значения шага изменений для последующих улучшений производственной программы выпуска изделий, влияющей на прибыль. Однако при всех изменениях необходимо принимать во внимание ограничения;

• анализ целевой функции ("how can" анализ).

Анализом целевой функции или how can"- анализом называется такая аналитическая постановка задачи, при которой менеджера может интересовать, например, вопрос, сколько потребуется рабочего времени (или другого вида ресурса - материала, мощности оборудования и т. н.), если фирма желает получить конкретный размер прибыли (допустим, 1 млн. долларов).

В табличной модели Excel, после создания формул связи прибыли и ресурсов, открывают специальный диалог подбора параметра, устанавливая в одной ячейке цель (желаемый размер прибыли), и указывая другую ячейку, в которой необходимо подобрать соответствующее этой цели значение ресурса. Процедура повторяется для каждого вида ресурса и значения цели. Этот метод широко применяется при поиске цены безубыточности или, наоборот, при поиске безубыточного объема продаж конкретного товара при заданной цене и издержках.

Тема 8. Технология обработки экспериментальных данных

Экономические данные почти всегда представлены в виде таблиц. Числовые данные, содержащиеся в таблицах, обычно имеют между собой явные (известные) или неявные (скрытые) связи. Явно связаны показатели, которые получены методами прямого счета, т.е. вычислены по заранее известным формулам. Связи второго типа заранее неизвестны. Однако специалисты должны уметь объяснять и предсказывать (прогнозировать) сложные явления для того, чтобы управлять ими. Одну из таких возможностей предоставляет использование аппарата математической статистики.

Проведение дисперсионного анализа позволяет решить задачу отбора важнейших факторов и их взаимодействия в сложных многофакторных ситуациях. КРА позволяет выявить скрытые зависимости и выразить их в виде формул, т.е. математически смоделировать явления или процессы.

Технология КРА может помочь менеджеру:

• в проверке некоторых гипотез относительно существования связей между зависимыми переменными и факторами,

• при поиске статистически значимых моделей для целей объяснения, предсказания и управления.

Представление экономических и других данных в электронных таблицах в наши дни стало простым и естественным. Оснащение же электронных таблиц средствами КРА способствовало тому, что из группы сложных, глубоко научных и потому редко используемых, почти экзотических методов, КРА превращается для специалиста в повседневный, эффективный и оперативный аналитический инструмент.

КРА проводится в несколько этапов. Рассмотрим этапы КРА в условиях MS Excel:

нулевой этап - сбор данных, создает фундамент прогнозам. Поэтому имеется ряд требований и правил, которые следует соблюдать при сборе данных:

• данные должны быть наблюдаемыми, т. е. полученными в результате замера, а не расчета. Наблюдения следует спланировать;

• данных необходимо в 4-6 раз больше, чем число факторов, влияние которых хотят выразить математически;

• чем больше неодинаковых (не повторяющихся) данных, и чем они однороднее, тем лучше получится уравнение, если связи существенны;

• подозрительные данные могут быть вызваны ошибками наблюдений и экспериментов - для упрощения анализа до начала решения такие данные рекомендуется отбрасывать (исключать из массива).

первый этап - корреляционный анализ, цель которого - определить характер связи (прямая, обратная) и силу связи (связь отсутствует, связь слабая, умеренная, заметная, сильная, весьма сильная, полная связь). Корреляционный анализ создает информацию о характере и степени выраженности связи (коэффициент корреляции), которая используется для отбора существенных факторов, а также для планирования эффективной последовательности расчета параметров регрессионных уравнений. При одном факторе вычисляют (однофакторный анализ) коэффициент корреляции, а при наличии нескольких факторов (многофакторный анализ) строят корреляционную матрицу, из которой выясняют два вида связей: связи зависимой переменной с независимыми факторами и связи между самими независимыми факторами (явление автокорреляции).

Рассмотрение матрицы позволяет, во-первых, выявить факторы, действительно влияющие на исследуемую зависимую переменную, и выстроить (ранжировать) их по убыванию связи; во-вторых, минимизировать число факторов в модели, исключив часть факторов, которые сильно или функционально связаны с другими факторами (речь идет о связях независимых переменных между собой). Наиболее надежными на практике бывают одно- и двухфакторные модели. Если будет обнаружено, что два фактора имеют сильную или полную связь между собой (автокоррелируют), то в регрессионное уравнение достаточно будет включить один из них;

второй этап - расчет параметров и построение регрессионных моделей. Здесь стремятся отыскать наиболее точную меру выявленной связи, для того чтобы можно было прогнозировать, предсказывать значения зависимой величины Y, если будут известны значения независимых величин X₁, Х₂, .... Хn. Эту меру обобщенно выражают математической моделью линейной множественной регрессионной зависимости:

Y=b_о+ b₁X₁+b₂Х₂+…+b_nХn

ЭВМ вычисляет параметры модели: свободный член b_о (константа, или пересечение с осью OY) и коэффициенты bn (коэффициенты регрессии).

Осуществление второго этапа сильно зависит от выводов, которые получены при анализе корреляционной матрицы. Необходимо найти наилучшее уравнение. После получения каждого варианта уравнения обязательной процедурой является оценка его статистической значимости, поскольку главная цель - получить уравнение наивысшей значимости, поэтому второй этап КРА неразрывно связан с третьим. Однако в связи с тем, что расчеты выполняет ЭВМ, а решение на основе оценки значимости уравнения принимает исследователь (принять или отбросить уравнение), условно можно выделить третий этап этой человеко-машинном технологии как интеллектуальный немашинный этап, для которого почти все данные по оценке значимости уравнения подготавливает ЭВМ.;

на третьем этапе выясняют статистическую значимость, т.е. пригодность полученной модели для использования ее в целях предсказания значений отклика. При этом программа уже рассчитала по модели теоретические значения для ранее наблюденных значений зависимой величины и вычислила отклонения теоретических значений от наблюдаемых значений. На основе этого программа построила также ря,д графиков, в т. ч. график подборки (он иллюстрирует, насколько хорошо подобрана линия регрессии к наблюденным данным) и график остатков. Исследователь должен рассмотреть эти графики. В остатках не должно наблюдаться закономерности, т.е. корреляции с какими-либо значениями (если она есть, то, в модель не включен какой-то закономерно действующий, но не известный, скрытый фактор, о котором нет данных). Для оценки качества полученной модели программа вычислила также целый ряд коэффициентов которые обязан рассмотреть исследователь, сравнивая их с известными статистическими критериями и оценивая модель с точки зрения здравого смысла.

На этом этапе исключительно важную роль играют коэффициент детерминации и F-критерий значимости регрессии.

R Squared (R²) - коэффициент детерминации - это квадрат множественного коэффициента корреляции между наблюдаемым значением У и его теоретически значением, вычисленным на основе модели с определенным набором факторов Коэффициент детерминации измеряет действительность модели. Он может принимать значения от 0 до 1. Эта величина особенно полезна для сравнения ряда различных моделей и выбора наилучшей модели. R² есть доля вариации прогнозной (теоретической) величины Y относительно наблюденных значений Y, объясненная за счет включенных в модель факторов. Очень хорошо, если R² > = 80%. Остальная доля теоретических значений Y зависит от других, не участвовавших в модели факторов. Задача исследователя - находить факторы, увеличивающие R², и давать объяснение вариаций прогноза, чтобы получить идеальное уравнение. Однако, коэффициент R² самое большее может достигнуть величины 1 (или 100%), когда все значения факторов различны. А если в данных есть повторяющиеся опыты, то величина R² не может достигнуть 1, как бы хороша ни была модель. Поэтому дубликаты данных следует удалять из исходной таблицы до начала расчета регрессии. Некоторые программные пакеты автоматически удаляют дубликат, оставляя лишь уникальные данные. Повторение одинаковых данных снижает надежность оценок модели. R²=1 лишь при полном согласии экспериментальных (наблюденных) и теоретических (расчетных) данных, т. е. когда теоретические значения точно совпадают с наблюдаемыми. Однако это считается весьма маловероятным случаем.

Средствами регрессионного анализа, в т.ч. Excel, вычисляется F-критерий значимости регрессии для уравнения в целом. Это рассчитанное по наблюденным данным значение Fp (F расчетный, наблюденный) следует сравнивать с соответствующим критическим значением Fk, (F критический, табличный). Fк исследователь выбирает из публикуемых статистических таблиц на заданном уровне вероятности (на том, на каком вычислялись параметры модели, например, 95%).

Если наблюденное значение Fp окажется меньше критического значения Fk, то уравнение нельзя считать значимым. В иной терминологии об этом же может быть сказано: не отвергнута нуль-гипотеза относительно значимости всех коэффициентов регрессии в постулируемой модели, т. е. коэффициенты практически равны нулю.

Электронная технология КРА анализа становится абсолютно бесполезной, если расчетные данные будут толковаться не вполне правильно;

на четвертом этапе КРА, если полученная модель статистически значима, ее применяют для прогнозирования (предсказания), управления или объяснения.

Если же обнаружена незначимость, то модель отвергают, предполагая, что истинной окажется какая-то другая форма связи, которую надо поискать. С самого начала работы (по умолчанию) строилась и проверялась линейная регрессионная модель. Незначимость ее служит основанием для того, чтобы отвергнуть только линейную форму модели. Возможно, что более подходящей будет нелинейная форма модели.

Методы корреляционного, регрессионного анализа являются важным повседневным инструментарием современного менеджера-аналитика, имеющего на рабочем столе деловую офисную систему и в ее составе - табличный процессор Excel.

Методология парной корреляции, построение многофакторной регрессионной модели.

КРА часто применяют для создания математических моделей некоторых объектов и явлений на основе экспериментов или наблюдений с целью их дальнейшего использования, например, для составления прогнозов.

Регрессионные модели представляют собой математические отношения определённого вида между показателями работы объекта или характеристиками наблюдаемого явления Y₁ , Y₂ ,… Y_m и обуславливающими их величинами Х₁, Х₂,..., Х_n .

В зависимости от количества X_i (независимых факторов), влияние которых необходимо установить, на определяющий (зависимый) фактор Y, модели могут быть классифицированы как однофакторные и многофакторные.

Выбор типа подходящей модели является в значительной степени искусством, и при определении её вида часто решающую роль играют опыт и знания исследователя.

Так как методика корреляционного анализа основывается на принципе статистической независимости данных, наличие автокорреляции может привести к ошибочному определению существенности доверительных границ коэффициентов регрессии и поставить под сомнение результаты анализа. Поэтому обязательно необходимо убедиться в отсутствии автокорреляции в исследуемых рядах данных.

Исследование модели на наличие явления автокорреляции проводят с помощью

• критерия Дарбина – Уотсона:

где остатки для каждого момента времени наблюдения Т,

- наблюдаемое в момент времени значение исследуемого зависимого фактора,

- вычисленное с помощью полученного регрессионного уравнения значение исследуемого зависимого фактора в момент времени

• таблиц критических точек Дарбина–Уотсона (Приложение 1), по которым определяют два пороговых значения d_l и d_u, зависящих от числа наблюдений, числа независимых факторов и уровня значимости.

Выводы о наличии или отсутствии автокорреляции делают на основании полученных коэффициентов по следующему правилу:

- существует положительная автокорреляция, которая вызывается направленным постоянным воздействием некоторых неучтённых в модели факторов

- вывод о наличии автокорреляции не определён,

- автокорреляция отсутствует,

- существует отрицательная автокорреляция, которая фактически означает, что за положительным отклонением следует отрицательное и наоборот

Замечания:

1. недостаток критерия - наличие области неопределённости. Тогда используют тест серий (Бреуша – Готфри), Q-тест Льюинга-Бокса;

2. не обращаясь к таблице критических точек Дарбина–Уотсона, можно пользоваться "грубым" правилом и считать, что автокорреляция остатков отсутствует, если . Для более надёжного вывода целесообразно обращаться к табличным значениям.

Включение в модель линейно-зависимых между собой объясняющих факторов приводит к возникновению явления мультиколлинеарности, которое отрицательно сказывается на качестве модели.

Существо проблемы заключается в том, что между факторными признаками (независимыми факторами) может существовать значительная линейная связь, что приводит в конечном итоге к недопустимому росту ошибок оценки регрессии. Например, заработная плата работников зависит, наряду с другими факторами, от роста производительности труда и от объёма выпускаемой продукции, но эти два фактора тесно взаимосвязаны, коррелированны. Если мультиколлинеарность присутствует (есть взаимозависимые факторы), то от нее пытаются избавиться исключением взаимозависимости факторов. При этом стремятся оставить один из двух взаимозависимых факторов, тот, который сильнее влияет на зависимый фактор. Но удалять из модели один из двух факторов необходимо лишь только в том случае, когда коэффициент парной корреляции между ними выше множественного коэффициента корреляции R.

Для определения явления мультиколлинеарности необходимо:

• построить из коэффициентов матрицы корреляции для независимых факторов матрицу мультиколлинеарности М,

• определить её детерминант det(М),

• если det(М) 0 - мультиколлинеарность присутствует, иначе det(М) 1 – отсутствует.

Процесс построения многофакторной регрессионной модели состоит из следующих этапов:

• предварительная обработка статистических данных и выбор факторных признаков.

Факторы, включаемые в разрабатываемую регрессионную модель, должны отвечать следующим требованиям:

• каждый фактор должен быть обоснован теоретически;

• факторы должны быть важнейшими, оказывающими существенное воздействие на изучаемый зависимый фактор; при этом рекомендуется, чтобы количество включаемых в модель факторов не превышало одной трети от числа наблюдений в выборке (длины временного ряда);

• факторы не должны быть линейно зависимыми между собой, поскольку эта зависимость означает, что они характеризуют аналогичные свойства изучаемого фактора (явление мультиколлинеарности);

• в модель рекомендуется включать только такие факторы, которые могут быть численно измерены;

• в одну модель нельзя включать совокупный фактор и образующие его частные факторы. Одновременное включение таких факторов приводит к неоправданно увеличенному их влиянию на зависимый фактор, к искажению реальной действительности.

Предварительная обработка статистических данных заканчивается составлением матрицы парных коэффициентов корреляции. Матрица парных коэффициентов - квадратная и симметричная в отношении главной диагонали. Парные коэффициенты корреляции используются для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде.

Коэффициент корреляции выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных, делённую на произведение их стандартных отклонений.

Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю);

• оценка тесноты связи между факторами и выявление форм связи.

Оценку тесноты связи между факторами осуществляют по шкале Чеддока на основе коэффициентов корреляции (из матрицы корреляции):

Оценка корреляционных связей позволяет определить степень влияния каждого независимого фактора на зависимый. Те независимые факторы, которые имеют крайне слабую тесноту связи с исследуемым зависимым фактором (коэффициент корреляции ниже значения 0,1), из рассмотрения можно исключить как несущественные.

Выбор формы связи является сложной проблемой, так как из бесконечного множества функций требуется найти такую, которая лучше других выражает реально существующие связи между изучаемым зависимым и независимыми факторами.

Принимая во внимание, что в большинстве практических случаях любую функцию многих переменных путём логарифмирования или замены переменных можно свести к линейному виду, уравнение множественной регрессии строят в линейной форме:

Каждый коэффициент уравнения: (коэффициент регрессии) показывает степень влияния соответствующего независимого фактора на анализируемый фактор при фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов: с изменением каждого фактора на единицу зависимый фактор изменяется на соответствующий коэффициент регрессии;

• разработка многофакторной модели изучаемого явления и её анализ.

Построение регрессионной модели выполняется с использованием электронной технологии пакета Анализ данных в Excel.

Для определения статистической значимости полученного уравнения регрессии необходимо проанализировать:

• значение множественного коэффициента корреляции R, указывающего на тесноту связи между зависимой переменной и совокупностью всех независимых факторов;

• величину коэффициента детерминации R² (R² должен быть >= 80%);

• F-статистику: Fp (F расчетный) должен быть меньше Fk (F критическое табличное) - Fp < Fk;

• остатки – разность между наблюдаемыми значениями и линией регрессии (предсказываемые значения). Остатки должны быть независимыми,

• наличие или отсутствие явления автокорреляции с помощью критерия Дарбина – Уотсона.

• использование результатов анализа.

Раздел 4. Компьютерные технологии решения управленческих задач с использование программных пакетов и комплексов

Тема 9. Машинная графика

Машинная или компьютерная графика - это создание, хранение и обработка моделей объектов и их изображений с помощью компьютерной техники.

Различают пассивную машинную графику и интерактивную машинную графику.

Пассивная машинная графика имеет дело с продукцией различного рода принтеров, графопостроителей, кино и видеокамер, видеомагнитофонов.

Интерактивная машинная графика - раздел машинной графики, в котором пользователь имеет возможность динамически управлять содержанием изображения, его формой, размерами и цветом на поверхности дисплея с помощью интерактивных устройств взаимодействия (клавиатура, мышь и т.д.).

Интерактивная машинная графика является самым важным техническим средством для изготовления и воспроизведения изображений со временем появления фотографии или телевидения; её дополнительное преимущество состоит в том, что с помощью компьютерной техники можно получать изображения абстрактных, синтезированных объектов.

Большие преимущества обеспечивают динамически изменяющиеся изображения, особенно когда требуется представить в графическом виде изменяющиеся во времени явления - как реальные (изгиб крыла самолёта при полёте со сверхзвуковой скоростью или изменение лица человека на протяжении лет жизни), так и абстрактные (миграция населения, различные тенденции развития чего-либо ...)

Основные задачи машинной графики приведены в таблице 5.

Таблица 5. Основные задачи машинной графики

Перечень применений машинной графики необычайно обширен и продолжает быстро расти. Примеры типичных областей использования:

• вычерчивание графиков для представления тенденций или структур, существующих в рассматриваемых данных, в доступной и компактной форме, чтобы улучшить понимание сложных явлений и упростить принятие решений;

• картография. Получение географических и рельефных карт, исследовательских карт для бурения и горных работ, океанографические карты, карты погоды и изолиний, карты для разведки нефти и карты плотности населения;

• автоматизация чертёжных и конструкторских работ (здания и сооружения, химические и энергетические установки, кузова автомобилей, фюзеляжи самолётов и корпуса судов, оптические схемы, телефонные сети и т.д. и т.п.);

• моделирование и мультипликация (демонстрация поведения различных реальных или моделируемых объектов во времени);

• управление процессами (различные тренажёры, учебный процесс, военные разработки, космос, виртуальная реальность);

• автоматизация работы в офисе, электронные публикации;

• искусство и реклама.

Компьютерную графику можно условно разделить на несколько направлений: двухмерная графика, полиграфия, веб-дизайн, мультимедиа, 3D-графика и компьютерная анимация, видеомонтаж, САПР и деловая графика.

Каждый раздел имеет свои отличительные особенности и тонкости «технологического производства». Для каждого из них создано своё программное обеспечение, включающее разнообразные специальные программы (графические редакторы).

Программное обеспечение двухмерной графики делиться на три группы:

• растровую графику (bitmap, raster),

• векторную графику (vector, draw),

• фрактальную графику (fractal).

Растровую графику применяют при разработке электронных (мультимедийных) и полиграфических изданий. В последнее время для ввода растровых изображений в компьютер нашли широкое применение цифровые фото- и видеокамеры. Соответственно, большинство графических редакторов, предназначенных для работы с растровыми изображениями, ориентированы не сколько на создание изображений, сколько на их обработку. Основным элементом растрового изображения является точка (пиксель).

Программные средства для работы с векторной графикой наоборот предназначены, в первую очередь, для создания иллюстраций и в меньшей степени для их обработки. Такие средства широко используются в рекламных агентствах, дизайнерских бюро, редакциях и издательствах. Оформительские работы, основанные на применении шрифтов и простейших геометрических элементов, решаются средствами векторной графики намного проще. Основным элементом изображения векторной графики является линия - элементарный объект. Поэтому векторную графику часто называют объектно-ориентированной графикой. Перед выводом на экран каждого объекта программа производит вычисления координат экранных точек в изображении объекта, поэтому векторная графика - вычисляемая графика.

Достоинства векторной графики;

• возможность неограниченного масштабирования изображения без потери качества и практически без увеличения размеров исходного файла,

• векторную графику значительно легче редактировать,

• векторным программам свойственна высокая точность рисования,

• векторная графика экономит дисковое пространство, необходимое для хранения изображения,

• для векторных редакторов характерно прекрасное качество печати рисунков и отсутствие проблем с экспортом векторного изображения в растровое.

К недостаткам векторной графики следует отнести:

• невозможность осуществления экспорта изображения из растрового формата в векторный,

• векторная графика ограничена в чисто живописных средствах и не позволяет получать фотореалистичные изображения с тем же качеством, что и растровая,

• векторный принцип описания изображения не позволяет автоматизировать ввод графической информации, как это делает сканер для растровой графики,

• в векторной графике невозможно применить обширную библиотеку эффектов (фильтров), используемых при работе с растровыми изображениями.

Программные средства для работы с фрактальной графикой предназначены для автоматической генерации изображений путём математических расчётов. Она, как и векторная, - вычисляемая и занимает промежуточное положение между растровыми и векторными программами. Создание фрактальной художественной композиции состоит не в рисовании или оформлении, а в программировании. Фрактальную графику редко применяют для создания печатных или электронных документов, но её часто используют в развлекательных программах. Фрактальные узоры часто используются в качестве красивых фрактальных заливок в редакторах растровой и векторной графики.

Одним из основных свойств фракталов является самоподобие. Объект называют самоподобным, когда увеличенные части объекта походят на сам объект и друг друга. В простейшем случае небольшая часть фрактала содержит информацию обо всём фрактале. Сегодня разработаны алгоритмы синтеза коэффициентов фрактала, позволяющего воспроизвести копию любой картинки, сколь угодно близкой к исходному оригиналу. С точки зрения машинной графики фрактальная геометрия незаменима при генерации искусственных облаков, гор, поверхности моря. Фактически найден способ легкого представления сложных объектов, образы которых весьма похожи на природные.

К основным определениям компьютерной графики относятся:

Разрешение экрана – это свойство компьютерной системы (зависит от монитора и видеокарты) и операционной системы (зависит от настроек Windows). Разрешение экрана измеряется в пикселях и определяет размер изображения, которое может поместиться на экране целиком.

Разрешение принтера – это свойство принтера, выражающее количество отдельных точек, которые могут быть напечатаны на участке единичной длины. Оно изменяется в dpi (точки на дюйм) и определяет размер изображения при заданном качестве или, наоборот, качество изображения при заданном размере.

Разрешение изображения – это свойство самого изображения. Оно тоже измеряется в точках на дюйм и задаётся при создании изображения в графическом редакторе или с помощью сканера. Значение разрешения изображения хранится в файле изображения и неразрывно связано с другим свойством изображением – его физическим размером.

Физический размер изображения может измеряться как в пикселях, так и в единицах длины (мм, см, дюймах). Он задаётся при создании изображения и хранится вместе с файлом.

Если изображение готовят для демонстрации на экране, то его ширину и высоту задают в пикселях, чтобы знать, какую часть экрана оно занимает.

Если изображение готовят для печати, то его размер задают в единицах длины, чтобы знать, какую часть листа бумаги оно займёт. Нетрудно пересчитать размер изображения из пикселей в единицы длины или наоборот, если известно разрешение изображения.

Основными понятиями, связанными с цветом, являются цветовое разрешение (глубина цвета) и цветовая модель.

Цветовое разрешение определяет метод кодирования цветовой информации, и от него зависит то, сколько цветов на экране может отображаться одновременно. Выделение одного байта для кодирования цвета позволяет закодировать 256 различных цветовых оттенков. Два байта (16 бит) позволяют определить 65 536 различных цветов (режим High Color). Если для кодирования цвета используются три байта (24 бита), возможно одновременное отображение 16,5 млн. цветов (режим True Color).

Цвета в природе редко являются простыми. Большинство цветовых оттенков образуется смешением основных цветов. Способ разделения цветового оттенка на составляющие компоненты называется цветовой моделью. Существует много различных типов цветовых моделей, но в компьютерной графике применяются три: RGB, CMYK, HSB.

Цветовая модель RGB – любой цвет считается состоящим из трёх основных компонентов: красного (Red), зелёного (Green) и синего (Blue). .

Цветовая модель CMYK - используется для подготовки не экранных, а печатных изображений, которые отличаются тем, что их видят не в проходящем, а в отражённом цвете. Чем больше краски положено на бумагу, тем больше света она поглощает и меньше отражает. Цветными компонентами этой модели являются не основные цвета, а те, которые получаются в результате вычитания основных цветов из белого:

Цветовая модель HSB. Если модель RGB наиболее удобна для компьютера, а модель CMYK – для типографий, то модель HSB наиболее удобна для человека. В модели HSB тоже три компонента: оттенок цвета (Hue), насыщенность цвета (Saturation) и яркость цвета (Brightness). Регулируя эти три компонента, можно получить столь же много произвольных цветов, как и при работе с другими моделями. Цветовая модель HSB удобна для применения в тех графических редакторах, которые ориентированы не на обработку готовых изображений, а на их создание своими руками. Графические редакторы позволяют работать с цветным изображением в разных цветовых моделях, но всё-таки модель RGB для компьютера "ближе". Это связано с методом кодирования цвета байтами. Поэтому создавать и обрабатывать цветные изображения принято в модели RGB, а при выполнении цветоделения рисунок преобразовывают в модель CMYK. При печати рисунка RGB на цветном принтере драйвер принтера также преобразует рисунок в цветовую модель CMYK.

Цветовая палитра – это таблица данных, в которой хранится информация о том, каким кодом закодирован тот или иной цвет. Эта таблица создаётся и хранится вместе с графическим файлом.

Графические изображения сохраняются в виде файла, имеющего определённую организацию данных, оптимальную для конкретного приложения. Наряду с разрешением формат файла вносит свою лепту в формирование понятия качества изображения, влияя на такие его параметры, как размер файла. Каждый из утвердившихся сегодня форматов прошёл естественный отбор, доказал свою жизнеспособность и практическую ценность. Все имеют какие-то характерные особенности и возможности, делающие их незаменимыми в конкретных сферах применения: веб-дизайн, электронные или печатные публикации, ретушь и улучшение качества фотографий, создание комбинированных изображений (коллажей) и других. Всё множество форматов, используемых для записи изображений можно условно разделить на три категории:

• хранящие изображение в растровом виде (BMP, TIFF, PCX, PSD, GPEG, PNG, GIF)

• хранящие изображение в векторном виде (WMF)

• универсальные, совмещающие векторное и растровое изображение (EPS, PICT, CDR, AL, FH9, FLA …)

Тема 10. Графические редакторы

Графический редактор - программа, позволяющая создавать и редактировать изображения на экране компьютера: рисовать линии, раскрашивать области экрана, создавать надписи различными шрифтами, обрабатывать изображения и т.д. Вне зависимости от области использования каждый графический редактор, как правило, должен включать: инструменты рисования на компьютере, библиотеку готовых изображений, набор шрифтов, набор спецэффектов. Кроме того, он должен быть совместимым с другими графическими программами. Программы, предназначенные для работы с растровой графикой, можно условно разбить на несколько классов:

• средства создания растровых изображений: MS Paint, Corel Painter, Fauve Matisse

• средства обработки изображений: Adobe Photoshop, Corel PHOTO-PAINT, Paint Shop Pro, PhotoDraw и др.

• средства захвата экрана, начиная от поддерживаемой всеми операционными системами возможности фотографирования экрана путём нажатия клавиши Print Screen, до специальных программ Corel Capture

• средства каталогизации и визуализации изображений: MS Imaging, Canto Gamulas Desktop, ACDSee 5 и др. Эти средства предназначены для создания графических баз данных в виде архивов изображений и фотографий.

Форматы растровых файлов: JPG, BMP, PCX, TIFF, GIF, PSD, CPT и т.д.

Наиболее распространённые и широко известные средства подготовки растровых изображений: сканеры, цифровые камеры, видеосъёмка, Photo CD, программные генерации текстур и узоров, графические редакторы, анимационные программы, программы для копирования фрагментов экрана.

Векторные изображения можно создать в нескольких видах программ: в программах векторной графики, в программах САПР (например, AutoCAD), в специализированных программах конвертирования растровых изображений в векторные (Corel Trace, Adobe Streamline), к векторным объектам относятся также текст и PostScript-контуры вроде тех, которые можно найти также в файлах, созданных с помощью текстовых процессов типа VS World или PageMaker

На платформе Windows из программ векторной графики наиболее распространёны редактор CorelDraw, Adobe Illustrator, Macromedia Freehand. Среди компактных и универсальных программ векторной графики можно выделить Corel Xara и её последнюю версию Хara X. С помощью их можно создавать иллюстрации любого уровня сложности для веб-сайтов, полиграфии и повседневных нужд любого офиса.

CorelDRAW – это целый набор приложений, начинающихся с головной программы векторной графики - CorelDRAW. Кроме того, в состав пакета входит программа для создания и редактирования растровой графики – Corel PHOTO-PAINT. Третьей базовой программой пакета является CorelDREAM 3D , приложение для моделирования и визуализации трёхмерных объектов. Помимо трёх основных приложений в состав пакета входит ещё множество дополнительных программ и инструментов.

CorelDRAW – это программа для создания и редактирования иллюстраций, основывающаяся на принципах векторной графики. Это значит, что форма произвольного объекта на печатной странице описывается математическими формулами. При этом точность описания может достигать десятой доли микрона.

Adobe Photoshop - это один из самых известных графических редакторов, программа для обработки растровой графики. Photoshop – многоцелевая программа, лидер в индустрии графики и дизайна, имеет безграничные возможности, сотни инструментов, тысячи функций, миллионы эффектов, поддерживает множество графических форматов. Adobe Photoshop позволяет как создавать новые изображения (рисовать, создавать удивительные спецэффекты), так и редактировать существующие графические файлы (например, обрабатывать фотографии). Графический редактор Adobe Photoshop применяют для создания фотореалистических изображений, работы с цветными сканированными изображениями, ретуширования, цветокоррекции, коллажирования, трансформации графики, цветоделения и т.д. Adobe Photoshop располагает всеми методами работы с точечными изображениями, при этом имеет возможность работы со слоями и использует контуры. Adobe Photoshop является безусловным лидером среди профессиональных графических редакторов за счет своих широчайших возможностей, высокой эффективности и скорости работы. Программа предоставляет все необходимые средства для коррекции, монтажа, подготовки изображений к печати и высококачественного вывода.

Раздел 5. Организация компьютерных информационных систем

Тема 11. Информационные системы менеджмента

Информационная система — взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения цели.

Цели ИС:

1. хранение, поиск, обработка и выдача в интересах достижения цели в нужное время и в нужном месте необходимой для организации информации,

2. создание информационной и технической сред для осуществления управления организацией.

Весь имеющийся в ИС объем информации составляет информационный ресурс организации, источниками формирования которого являются внутренняя среда и внешняя среда. Современные ИС - это сложные и дорогостоящие проекты, на их создание расходуются значительные ресурсы.

ИТ тесно связана с информационными системами, которые являются для нее основной средой. Реализация функций ИС невозможна без знания ориентированной на нее ИТ, а ИТ может существовать и вне сферы ИС. В таблице 6 представлены этапы развития ИС.

Таблица 6. Этапы развития ИС.

Экономическая система – это система управления экономическим объектом, т.е. объектом, связанным с производством материальных и нематериальных благ.

Основное свойство экономических систем – сложность, которая определяется сложностью экономического объекта: огромным числом составляющих компонентов и связей между ними, динамизмом и устойчивостью экономических процессов. Кроме этого, при управлении экономической системой значения любых ее параметров должны быть определены для будущих моментов времени с учетом предыдущей динамики развития и должны быть наилучшими из возможных.

Экономическая информационная система (ЭИС) представляет собой систему, функционирование которой во времени заключается в сборе, хранении, обработке и распространении информации о деятельности какого-то конкретного экономического объекта реального мира.

ЭИС предназначены для решения задач обработки данных, автоматизации офисных работ, выполнения поиска информации и отдельных задач, основанных на методах искусственного интеллекта. Для ЭИС соблюдаются следующие принципы их построения и функционирования:

1. соответствие. ЭИС должна обеспечивать функционирование объекта с заданной эффективностью. Критерий эффективности должен быть количественным;

2. экономичность. Затраты на обработку информации в ЭИС должны быть меньше экономического выигрыша на объекте при использовании этой информации;

3. регламентность. Большая часть информации в ЭИС поступает и обрабатывается по расписанию, со строгой периодичностью;

4. самоконтроль. Непрерывная работа ЭИС по обнаружению и исправлению ошибок в данных и процессах их обработки;

5. интегральность. Однократный ввод информации в ЭИС и ее многократное, многоцелевое использование;

6. адаптивность. Способность ЭИС изменять свою структуру и закон поведения для достижения оптимального результата при изменяющихся внешних условиях.

Эффективность работы ИС выражается при помощи набора числовых характеристик, называемых критериями эффективности, каждый из которых количественно определяет степень соответствия между результатами проектирования или функционирования ЭИС и поставленными перед ней целями.

Структуру ИС составляет совокупность отдельных ее частей, называемых подсистемами (рисунок 13).

Функциональное обеспечение определяет предметную, содержательную направленность ИС и выражается в виде набора операций, функций, задач.

Информационное обеспечение - совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированных систем документации, схем информационных потоков, циркулирующих в организации, а также методология построения баз данных.

Технологическое обеспечение - совокупность проектных решений, определяющих технологию обработки экономической информации; объединяет информационное и функциональное обеспечения в общие технологии.

Техническое обеспечение - комплекс технических средств, предназначенных для работы информационной системы, а также соответствующая документация на эти средства и технологические, процессы.

Рисунок 13 - Состав ИС

Математическое обеспечение - совокупность математических методов, моделей, алгоритмов для реализации целей и задач ИС.

Программное обеспечение - совокупность программ для реализации целей и задач ИС, а также нормального функционирования комплекса технических средств.

Организационное обеспечение — совокупность методов и средств, регламентирующих взаимодействие работников с техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации ИС.

Правовое обеспечение — совокупность правовых норм, определяющих создание, юридический статус и функционирование ИС, регламентирующих порядок получения, преобразования и использования информации.

Эргономическое обеспечение – комплекс методов и средств, позволяющих обоснованно сформировать требования к рабочим местам, условиям работы пользователей и обеспечивающих быстрейшую подготовку и высокоэффективную деятельность каждого сотрудника, использующего ИС.

Лингвистическое обеспечение - совокупность языковых средств, используемых в ИС, а также правил формализации естественного языка в целях повышения эффективности машинной обработки информации.

ИС как и любой созданный продукт имеет свой цикл жизни.

Жизненный цикл информационной системы (ЖЦ ИС) – это период ее создания и использования, охватывающий различные состояния системы, начиная с момента возникновения необходимости в ней и заканчивая моментом ее полного выхода из употребления всеми пользователями. В жизненном цикле выделяют следующие стадии:

1. Предпроектное обследование:

Сбор материалов для проектирования: формирование требований; изучение объекта автоматизации; выбор и разработка варианта концепции системы.

Анализ материалов и разработка документации: создание и утверждение технико-экономического обоснования; разработка и, утверждение технического задания на проектирование информационной системы.

2. Проектирование.

Предварительное проектирование: выбор проектных решений по всем аспектам разработки информационной системы; описание всех компонентов информационной системы; оформление и утверждение технического проекта.

Детальное проектирование: выбор и разработка математических методов и алгоритмов программ; корректировка структур баз данных; создание документации на поставку и установку программных продуктов; выбор комплекса технических средств информационной, системы; создание документации на поставку и установку технических средств; разработка технорабочего проекта информационной системы.

3. Разработка информационной системы: получение и установка технических средств; разработка, тестирование и доводка программ; получение и установка программных средств; разработка инструкций по эксплуатации программного обеспечения, технических средств, должностных инструкций для персонала.

4. Ввод информационной системы в эксплуатацию: ввод в опытную эксплуатацию технических средств; ввод в опытную эксплуатацию программных средств; обучение и сертифицирование персонала; проведение опытной эксплуатации всех компонентов и системы в целом; сдача в эксплуатацию и подписание актов приемки-сдачи работ.

5. Эксплуатация ИС: повседневная эксплуатация; сопровождение программных, технических средств и всего проекта.

Жизненный цикл носит итеративный характер: реализованные этапы жизненного цикла, начиная с самих ранних, циклически повторяются в соответствии с новыми требованиями и изменениями внешних условий. На каждом этапе жизненного цикла формируется набор документов и технических решений, которые являются исходными для последующих решений.

Информация является важнейшим жизненным ресурсом, который практически понимают как необходимые и полезные данные, представленные в удобном виде, в соответствии с требованиями пользователя. Человек обдумывает и использует информацию с целью выживания (личности, фирмы или организации) в современном обществе.

Существует огромное количество различных типов ИС - от обычных (традиционных), т.е. без применения компьютеров, до ИС, основанных на использовании компьютеров, программного обеспечения и специалистов по ИС. Обобщенной целью ИС является трансформация "сырьевых" ресурсов данных в информационные "продукты", необходимые конкретным пользователям.

Информационная система менеджмента (ИСМ) - это мобильная система, которая позволяет менеджерам свободно и оперативно, на своем рабочем месте, использовать, в зависимости от ситуации, специальные средства проектирования альтернатив решения.

В современной системе знаний о менеджменте и об ИС термин ИСМ понимается расширенно - как круг разнообразных ИС, которые обеспечивают менеджерам эффективное принятие решений относительно развития управляемого объекта. При этом ИСМ понимается как компьютеризованная система. Ключевым отличием определений "ИС" и "ИСМ" является включение "принятия решений" в определение ИСМ. ИСМ менеджмента создаются на основе изучения технологии принятия решений с использованием методологии системного подхода. Они должны отвечать следующим требованиям со стороны менеджмента:

1. Информационные требования на различных стадиях принятия решений.

Концептуальным фундаментом здесь служит модель принятия решений Г. Саймона. Процесс принятия решений по Г. Саймону имеет три стадии: информационную, проектную, стадию выбора.

На всех стадиях принятия решений к ИС предъявляются уникальные информационные требования:

• на информационной стадии исследуется среда, определяются события и условия, требующие принятия решений. От ИС менеджеры получают сведения о работе организации, которые могут побудить к принятию решений. Для этого они делают незапланированные, ситуационные, разовые (ad-hoc) запросы, отыскивая необходимые данные. Программное обеспечение ИСМ должно обладать мощными средствами запросов, средствами сжатия, фильтрации и обработки информации, полученной путем запроса;

• на проектной стадии разрабатываются и оцениваются возможные направления деятельности (альтернативы). Большинство реальных ситуаций зависит от случайных событий и неизвестных факторов, поэтому многие задачи, требующие принятия решения, являются непрограммируемыми или частично программируемыми. ИС должна обеспечить менеджера возможностью делать разовые запросы в базу данных (БД) организации или компании и вести диалог с компьютеризованной информационной системой в интерактивном режиме, постепенно приближаясь к формулировке решения.

• на стадии выбора обосновывают и отбирают определенную альтернативу, организуя слежение (мониторинг) за ее реализацией. ИС должны облегчать менеджеру выбор правильного направления деятельности и обеспечивать обратную связь для контроля за выполнением решения.

Отдельные стадии процесса могут многократно повторяться, если менеджер не будет удовлетворен собранной информацией или результатами ее обработки.

Решения часто принимаются не в одиночку, а в групповом режиме (в консультативном стиле) и от ИС требуется поддержка групповых решений.

2. Информационные требования на различных уровнях менеджмента.

Информационные требования менеджмента непосредственно зависят от конкретного уровня менеджмента: стратегического, тактического, оперативного, т. е. связаны с традиционным делением руководства на высшее, среднее и оперативное (контролирующее).

На оперативном уровне обычно принимаются структурированные решения, на тактическом - полуструктурированные, на стратегическом - неструктурированные. Чем выше уровень менеджмента, тем больше неструктурированных решений. Поэтому круг средств и методов формирования информации не одинаков для всех уровней:

• на стратегическом уровне требуются итоговые нерегламентированные отчеты, прогнозы и внешняя информация для разработки генеральной стратегии;

• на тактическом - регламентированные суммарные отчеты, итоговые отчеты;

• на оперативном уровне, требуются регулярные внутренние отчеты с детальным сравнением текущих и базисных показателей, которые помогают следить за ежедневными операциями.

ИС должны отвечать требованиям менеджеров на разных управленческих уровнях и предоставлять им любую информацию.

3. Информационные требования различных функций менеджмента

Менеджмент традиционно описывается как процесс руководства, включающий в себя управленческие функции, сформулированные в начале XX века французом Генри Файолем (в теории управления есть и другие градации функций): планирование, организация, управление персоналом, руководство (мотивация), контроль. ИС должны обеспечивать менеджера данными для выполнения всех функций менеджмента: планирования, организации, управления персоналом, руководства (мотивация), контроля. В планировании ИС должны предоставлять данные и возможные модели планирования, сообщать о потребностях во внутренних ресурсах и о внешних факторах (например, о ставках процента, курсе валют). Поддержка функции планирования требует наличия телекоммуникаций, использования специальных моделирующих программ или программных модулей универсальных офисных систем (с электронными таблицами), широкого использования графических средств, возможностей проигрывания и сохранения сценариев. Выполняя функцию планирования, менеджер должен иметь на рабочем месте как минимум

• программные средства, реализующие методы анализа "что, если",

• корреляционно-регрессионый и другие методы статистического анализа,

• средства анализа и прогнозирования на основе трендов,

• средства оптимизации и подбора параметров.

Особо ценные возможности для планирования имеет специальное программное обеспечение финансового моделирования:

• стандартные и специализированные финансовые функции в составе электронных таблиц, с помощью которых можно обеспечить все необходимые аналитические и прогнозные финансовые расчеты на рабочем месте менеджера, имеющего Excel;

• пакет дополнительных компьютерных инструментов Excel: методы одно- и двухфакторного анализа; корреляционно-регрессионный анализ и другие возможности статистического пакета анализа данных; методы анализа и прогнозирования на основе динамических рядов (трендов и прогнозирования по трендам); методы оптимизации и подбора параметров;

• развитые специализированные СППР в области финансового менеджмента: Project Expert - СППР, предназначенная для менеджеров, проектирующих финансовую модель нового или действующего предприятия различной отраслевой принадлежности и масштабов; Audit Expert - программа, специализированная на проведении комплексного анализа финансового состояния и результатов деятельности предприятия, Marketing Expert, предназначенная для разработки стратегического и тактического планов маркетинга, а также для контроля исполнения этих планов.

В управлении персоналом, при формировании рабочих групп, менеджеру может помочь информация кадровой базы данных. Для этого необходимо, чтобы в базе данных, кроме традиционных анкетных сведений, хранилась также и информация о знаниях, умениях и психологических характеристиках работника; для индивидуальных характеристик личности работника, набор различных компьютерных программ тестирования. В состав компонентов корпоративной ИС Галактика и программного комплекса 1С Предприятие 8.0. входят такие модули.

Такие возможности ИС как, например, электронная почта обеспечивают коммуникации в руководстве организацией, облегчая для управляющего общение с подчиненными и другими уровнями управления.

При осуществлении контрольной функции объем данных и рутинных повторяющихся вычислений настолько велик, что без ИС обойтись просто невозможно: регламентированные сводки регулярно информируют об отклонении от стандартов, прогнозов, смет, реально поддерживая обратную связь и помогая вносить коррективы в деятельность организации (например, в корпоративной ИС Галактика). Поэтому внедрение первой очереди информационной системы обычно обеспечивает требования функции контроля.

4. Информационные требования, связанные с ролями менеджера

Классическая модель менеджмента, разработанная Генри Минцбергом (1970 г.), - модель менеджера как исполнителя десяти управленческих ролей:

• личностных ролей, которые требуют, чтобы менеджер был (1) лидером у подчиненных, (2) связующим с внешней средой, (3) лицом фирмы в официальных встречах;

• информационных ролей, которые требуют, чтобы менеджер был (4) обозревателем информации о состоянии организации, (5) распространителем информации внутри организации, (6) оратором и информатором для внешней среды;

• ролей принятия решений, которые требуют, чтобы менеджер был (7) предпринимателем в изменении среды, влияющей на работоспособность организации; (8) энергичным и решительным руководителем при наступлении непредвиденных событий; (9) распределителем ресурсов внутри организации; (10) посредником, решающим внутренние и внешние проблемы.

Информационные системы могут улучшить исполнение всех ролей менеджера, но прежде всего они поддерживают роли (2), (4), (5), (6), (9), (10). С позиций модели Минцберга становится особо очевидной необходимость для менеджера телекоммуникационных средств, способствующих выполнению связующих и информационных ролей (2), (4)-(6). При этом коммуникационные средства выглядят для менеджера гораздо более значительными, чем расчетно-моделирующие средства. Однако и они могут быть необходимы менеджеру при выполнении им ролей (8), (9), (10), связанных с принятием решений, особенно при наступлении непредвиденных событий, требующих быстрого анализа ситуации и оперативного принятия решений.

Тема 12. Классификация информационных систем

Наиболее распространенными являются классификации ИС по следующим признакам:

1. по признаку структурированности решаемых задач (рисунок 14) различают ИС, которые создаются для решения структурированных (формализуемых), неструктурированных (неформализуемых) и частично структурированных задач.

Рисунок 14 - Классификация ИС по признаку структурированности решаемых задач

В структурированной задаче ее содержание выражается в форме математической модели, имеющей точный алгоритм решения. Подобные задачи обычно решаются многократно и носят рутинный характер. Целью использования ИС для решения структурированных задач является полная автоматизация их решения, т. е. сведение роли человека к нулю.

Решение неструктурированных задач из-за невозможности создания математического описания и разработки алгоритма связано с большими трудностями. Возможности использования здесь ИС невелики. Решение в таких случаях принимается человеком из эвристических соображений на основе своего опыта и, возможно, косвенной информации из разных источников.

В практике работы любой организации существует сравнительно немного полностью структурированных или совершенно неструктурированных задач. Большинство задач являются частично структурированными: известна лишь часть их элементов и связей между ними. В этих условиях можно создать ИС. Получаемая в ней информация анализируется человеком, который будет играть определяющую роль. Такие ИС являются автоматизированными, так как в их функционировании принимает участие человек.

ИС, используемые для решения частично структурированных задач, подразделяются на два вида:

1. создающие управленческие отчеты и ориентированные главным образом на обработку данных (поиск, сортировку, агрегирование, фильтрацию). Используя сведения, содержащиеся в этих отчетах, менеджер принимает решение. ИС этого типа обеспечивают информационную поддержку пользователя, т.е. предоставляют доступ к информации в БД и ее частичную обработку. Процедуры манипулирования данными в информационной системе должны обеспечивать следующие возможности:

• составление комбинаций данных, получаемых из различных источников;

• быстрое добавление или исключение того или иного источника данных и автоматическое переключение источников при поиске данных;

• управление данными с использованием возможностей систем управления базами данных;

• логическую независимость данных этого типа от других баз данных, входящих в подсистему информационного обеспечения;

• автоматическое отслеживание потока информации для наполнения баз данных.

2. разрабатывающие возможные альтернативы решения. Принятие решения при этом сводится к выбору одной из предложенных альтернатив. ИС этого типа могут быть модельными или экспертными.

Модельные ИС предоставляют пользователю математические, статистические, финансовые и другие модели, использование которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. Пользователь может получить недостающую ему для принятия решения информацию путем установления диалога с моделью в процессе ее исследования.

Основными функциями модельной информационной системы являются:

• возможность работы в среде типовых математических моделей, включая решение основных задач моделирования типа "как сделать, чтобы?", "что будет, если?", анализ чувствительности и др.;

• достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моделирования;

• оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничений модели;

• возможность графического отображения динамики модели;

• возможность объяснения пользователю необходимых шагов формирования и работы модели.

Экспертные ИС обеспечивают выработку и оценку возможных альтернатив пользователем за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка принимаемых пользователем решений реализуется на двух уровнях.

• работа первого уровня экспертной поддержки исходит из концепции "типовых управленческих решений", в соответствии с которой часто возникающие в процессе управления проблемные ситуации можно свести к некоторым однородным классам управленческих решений, т.е. к некоторому типовому набору альтернатив. Для реализации экспертной поддержки на этом уровне создается информационный фонд хранения и анализа типовых альтернатив;

• если возникшая проблемная ситуация не ассоциируется с имеющимися классами типовых альтернатив, в работу должен вступать второй уровень экспертной поддержки управленческих решений. Этот уровень генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразования и процедур оценки синтезированных альтернатив.

2. по функциональному признаку и уровням управления.

Функциональный признак определяет назначение подсистемы, а также ее основные цели, задачи и функции. Типовой набор ИС: производственные системы; системы маркетинга; финансовые и учетные системы; системы кадров (человеческих ресурсов); прочие типы, выполняющие вспомогательные функции в зависимости от специфики деятельности фирмы.

Производственная деятельность связана с непосредственным выпуском продукции и направлена на создание и внедрение в производство научно-технических новшеств.

Маркетинговая деятельность включает в себя:

• анализ рынка производителей и потребителей выпускаемой продукции, анализ продаж;

• организацию рекламной кампании по продвижению продукции;

• рациональную организацию материально-технического снабжения.

Финансовая деятельность связана с организацией контроля и анализа финансовых ресурсов фирмы на основе бухгалтерской, статистической, оперативной информации.

Кадровая деятельность направлена на подбор и расстановку необходимых фирме специалистов, а также ведение служебной документации по различным аспектам.

Тип ИС зависит от того, чьи интересы она обслуживает и на каком уровне управления. Чем выше по значимости уровень управления, тем меньше объем работ, выполняемых специалистом и менеджером с помощью ИС. Однако при этом возрастают сложность и интеллектуальные возможности ИС, ее роль в принятии менеджером решений. Любой уровень управления нуждается в информации из всех функциональных систем, но в разных объемах и с разной степенью обобщения.

Нижний уровень составляют ИС операционной обработки данных, верхний - уровень стратегического управлении - стратегические ИС, поддерживающие деятельность менеджеров высшего звена по принятию решений в условиях плохой структурированности поставленных задач. Различают по уровням управления следующие ИС:

• оперативного уровня. Они поддерживают специалистов-исполнителей, обрабатывая данные о сделках и событиях (счета, накладные, зарплата, кредиты, поток сырья и материалов). Назначение ИС - отвечать на запросы о текущем состоянии и отслеживать поток сделок в фирме, что соответствует оперативному управлению. ИС оперативного уровня является связующим звеном между фирмой и внешней средой и основным поставщиком информации для остальных типов ИС в организации, так как содержит и оперативную, и архивную информацию;

• специалистов. Эти ИС помогают специалистам, работающим с данными, повышают продуктивность и производительность работы инженеров и проектировщиков. Задача - интеграция новых сведений в организацию и помощь в обработке бумажных документов. Такие системы, особенно в виде рабочих станций и офисных систем, наиболее быстро развиваются сегодня в бизнесе;

• для менеджеров среднего звена. Используются работниками среднего управленческого звена для мониторинга (постоянного слежения), контроля, принятия решений и администрирования. сравнение текущих показателей с прошлыми. Некоторые ИС обеспечивают принятие нетривиальных решений. В случае, когда требования к информационному обеспечению определены не строго, они способны отвечать на вопрос: "что будет, если ...?";

• управленческие ИС. Имеют крайне небольшие аналитические возможности, обслуживают управленцев, которые нуждаются в ежедневной, еженедельной информации о состоянии дел. Основное их назначение состоит в отслеживании ежедневных операций в фирме и периодическом формировании строго структурированных сводных типовых отчетов. Информация поступает из ИС операционного уровня. Характеристики управленческих информационных систем:

• используются для поддержки принятия решений структурированных и частично структурированных задач на уровне контроля за операциями;

• ориентированы на контроль, отчетность и принятие решений по оперативной обстановке;

• опираются на существующие данные и их потоки внутри организации;

• имеют малые аналитические возможности и негибкую структуру;

• системы поддержки принятия решений (СППР). Обслуживают частично структурированные задачи, результаты которых трудно спрогнозировать заранее, имеют более мощный аналитический аппарат с несколькими моделями. Информацию получают из управленческих и операционных ИС. Используются всеми, кому необходимо принимать решение: менеджеры, специалисты, аналитики и пр. Характеристики систем поддержки принятия решений:

• обеспечивают решение проблем, развитие которых трудно прогнозировать;

• оснащены сложными инструментальными средствами моделирования и анализа;

• позволяют легко менять постановки решаемых задач и входные данные;

• отличаются гибкостью и легко адаптируются к изменению условий по несколько раз в день;

• имеют технологию, максимально ориентированную на пользователя;

• стратегические ИС — компьютерные ИС, обеспечивающие поддержку принятия решений по реализации стратегических перспективных целей развития организации. ИС стратегического уровня помогают высшему звену управленцев решать неструктурированные задачи, осуществлять долгосрочное планирование. Основная задача — сравнение происходящих во внешнем окружении изменений с существующим потенциалом фирмы. Они призваны создать общую среду компьютерной и телекоммуникационной поддержки решений в неожиданно возникающих ситуациях. Используя самые совершенные программы, эти системы способны в любой момент предоставить информацию из многих источников. Для некоторых стратегических систем характерны ограниченные аналитические возможности.

3. по степени автоматизации.

В зависимости от степени автоматизации информационных процессов в системе управления фирмой ИС определяются как ручные (характеризуются отсутствием современных технических средств переработки информации и выполнением всех операций человеком), автоматические (все операции по переработке информации происходят без участия человека), автоматизированные (предполагается участие в процессе обработки информации и человека, и технических средств; причем главная роль отводится компьютеру).

Автоматизированные ИС, учитывая их широкое использование в организации процессов управления, имеют различные модификации и могут быть классифицированы, например, по характеру использования информации и по сфере применения.

4. по характеру использования информации различают информационно-поисковые и информационно-решающие системы.

Информационно-поисковые системы производят ввод, систематизацию, хранение, выдачу информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных.

Информационно-решающие системы осуществляют все операции переработки информации по определенному алгоритму. Среди них можно провести классификацию по степени воздействия выработанной результатной информации на процесс принятия решений и выделить два класса:

• управляющие (вырабатывают информацию, на основании которой человек принимает решение). Для этих систем характерны тип задач расчетного характера и обработка больших объемов данных. Примером могут служить система оперативного планирования выпуска продукции, система бухгалтерского учета;

• советующие (вырабатывают информацию, которая принимается человеком к сведению и не превращается немедленно в серию конкретных действий). Эти системы обладают более высокой степенью интеллекта, так как для них характерна обработка знаний, а не данных;

5. по сфере применения различают

• ИС организационного управления.- предназначены для автоматизации функций управленческого персонала. Основные функции - оперативный контроль и регулирование, оперативный учет и анализ, перспективное и оперативное планирование, бухгалтерский учет, управление сбытом и снабжением и другие экономические и организационные задачи,

• ИС управления технологическими процессами (ТП) служат для автоматизации функций производственного персонала, используются при организации поточных линий, изготовлении микросхем, на сборке, для поддержания технологического процесса в металлургической и машиностроительной промышленности,

• ИС автоматизированного проектирования (САПР) предназначены для автоматизации функций инженеров-проектировщиков, конструкторов, архитекторов, дизайнеров при создании новой техники или технологии. Основные функции - инженерные расчеты, создание графической документации (чертежей, схем, планов), создание проектной документации, моделирование проектируемых объектов.

• интегрированные (корпоративные) ИС используются для автоматизации всех функций фирмы и охватывают весь цикл работ от проектирования до сбыта продукции.

6. в зависимости от характера информационных ресурсов, которыми оперируют ИС различают два крупных их класса – документальные и фактографические.

Документальные системы служат для работы с документами на естественном языке – монографиями, публикациями в периодике, текстами законодательных актов. Они обеспечивают их смысловой анализ при неполном, приближённом представлении смысла. Наиболее распространённый тип документальных систем – информационно - поисковые системы, которые предназначены для отыскания в каком-то множестве документов тех, которые посвящены указанной в информационном запросе теме или содержат необходимые сведения. В ИПС могут применяться два режима решения задач - пакетный и диалоговый.

Фактографические системы оперируют фактическими сведениями, представленными в виде специальным образом организованных совокупностей формализованных записей данных. Центральное функциональное звено фактографических информационных систем – системы управления базами данных (СУБД).

Тема 13. Сущность систем поддержки принятия решений

Системы операционной обработки способны выполнять тривиальный анализ данных - вычислять максимальные, минимальные и средние значения атрибутов. Но из накопленных данных можно почерпнуть намного более глубокие сведения как о функционировании организации, которая обслуживается информационной системой, так и о сфере ее деятельности. В информационных массивах можно попытаться выявить скрытые, на первый взгляд, закономерности и вывести из них правила, которым подчиняется предметная область информационной системы. Впоследствии эти правила можно использовать для стратегического планирования, принятия решений и прогнозирования их последствий.

Осознание пользы накапливаемой информации и возможности использовать ее для решения аналитических задач привело к появлению нового класса вычислительных систем - систем поддержки принятия решений (СППР), ориентированных на аналитическую обработку данных.

Системы поддержки принятия решений (СППР) - это особые интерактивные ИСМ, использующие оборудование, программное обеспечение, данные, базу моделей и труд менеджера с целью поддержки всех стадий принятия полуструктурируемых и неструктурируемых решений непосредственными пользователями-менеджерами в процессе аналитического моделирования на основе предоставленного набора технологий.

СППР отличаются от традиционных отчетных систем

1. по целям. Традиционные отчетные (или информационно-отчетные) системы обобщают, регулярно предоставляют текущую регламентированную информацию об основных функциях деловой деятельности (маркетинг, производство, финансы) и помогают только на информационной стадии принятия решений, поддерживая ее за счет регламентированной информации. СППР обслуживает все стадии решения (информационную, проектную и стадию выбора).

Информация, полученная из отчетов, косвенно поддерживает, в основном, структурированные решения, которые преобладают на нижнем (оперативном) уровне управления, а также присутствуют на среднем (тактическом) уровне.

СППР нацелены на неструктурированные и полуструктурированные проблемы, встречающиеся в работе. Для планирования и контроля на тактическом и стратегическом уровнях менеджерам нужна дополнительная, уникальная, и, зачастую, разовая, т.е. на случай (ad hoc) информация.

2. по используемым технологиям. Регламентированные отчеты на выходе традиционных отчетных систем формируются на основе четко определенной технологии, описанной в проектной документации ИС и контролируемой ее инженерно-техническим персоналом.

СППР ориентированы не на процесс, а на набор возможностей, интерактивно выбираемых менеджером. СППР предоставляет конечному пользователю не поддержку однозначно описанного процесса обработки данных, а набор возможностей, не зависящих от процесса. Такая творческая работа с СППР требует от менеджера глубоких знаний своей деловой сферы, высокого интеллекта, профессионального овладения набором технологических возможностей компьютерной поддержки решений.

3. по особенностям их разработки. Разработка сложных СППР для решения комплексных задач предприятия, например, для стратегического планирования, в отличие от разработки традиционных информационных систем, имеет две особенности:

• акцент на комплексных требованиях менеджера (поддержка всех стадий решения),

• применение метода прототипирования, что связано со сложностью определения пользовательских требований заранее.

Прототип - это упрощенная работоспособная модель СППР, которая разрабатывается, как правило, на рабочем месте пользователя, и по мере необходимости постепенно уточняется.

СППР должна иметь уникальные возможности в обращении с внутренними и внешними данными, аналитическими моделями и пользовательскими диалогами.

СППР являются основной категорией управленческих ИС, которые поддерживают менеджеров в процессе принятия неструктурированных и полуструктурированных решений. В СППР используются: аналитические модели, специализированные базы данных, интерактивный процесс моделирования решения на компьютере, субъективные суждения пользователя.

Иными словами, СППР - это мобильные уникальные, зачастую разовые сложные системы, которые управляются и контролируются менеджерами, использующими их для принятия специфических решений.

Основными компонентами СППР являются:

• оборудование - рабочие станции с телекоммуникационными возможностями для обеспечения доступа к другим ресурсам;

• программное обеспечение. Специфическое программное обеспечение СППР называют СППР-генераторами. Электронные таблицы относят к ограниченным СППР-генераторам, специализированные генераторы - к развитым. Они включают программные модули управления БД на основе возможностей СУБД; управления моделями, обеспечивающие построение и манипулирование моделями (пакеты моделирования из состава электронных таблиц, а также специально написанными программами); управления диалогами для создания диалогов на интерфейсе между пользователем и СППР;

• данные. БД СППР создается для поддержки уникального решения и может содержать информацию из других БД (внутренних и внешних), данные из личных БД менеджера и итоговую информацию;

• модели. Использование базы моделей для поддержки решений является характерной отличительной чертой и важной составной частью СППР.

Модели - это упрощенные абстракции реальных основных элементов системы и их отношений, существенных для принятия решения.

Использование базы моделей существенно отличает СППР от отчетных ИС.

База моделей для СППР - это прежде всего специально организованный набор математических моделей (общецелевых и специфических). Часть моделей представляет и поддерживает рутинные вычисления, например, однофакторные и двухфакторные what-if модели (таблицы подстановки). Более сложные математические модели представляют связи между многими переменными. Например, к сложным моделям относят множественную регрессию, общую задачу линейного программирования. Модели могут храниться в виде специальных программ, командных файлов, модулей и электронных таблиц. Так, например, анализ бухгалтерского баланса может быть представлен как комплекс табличных моделей. Анализ конкурентоспособности в маркетинге хорошо поддерживается комплексом матричных, табличных и графических моделей;

• труд менеджера.

В настоящее время имеется большое количество СППР различного уровня, назначения, отраслевой или функциональной принадлежности:

• СППР для решения сложных комплексных задач предприятия (например, для решения задач стратегического планирования), называют институциональной,

• СППР для решения относительно несложных одноразовых проблем, называют "ad hoc" (специальные, для данного случая).

• СППР для решения проблем в конкретных отраслях (машиностроение, банковское дело) относят к отраслевым или функциональным (финансы, маркетинг),

• СППР государственного уровня.

Возможно комбинирование обычных программных продуктов, выпускающих отчеты, с СППР. Практически это может осуществляться переключением в автономный режим работы пользователя, копированием ряда файлов БД и предоставлением пользователю возможности свободного, интерактивного аналитического моделирования средствами базы моделей СППР.

Современные СППР, применяемые в маркетинговых исследованиях, помогают менеджеру по маркетингу строить карту рынка, определять цену продукции, объемы продаж, исследовать каналы продвижения, анализировать влияние рекламы, управлять ассортиментом товаров. СППР могут делать прогноз продаж и рентабельности, используя внутренние и внешние данные о покупателях, конкурентах, продавцах и другую экономическую и демографическую информацию

Тема 14. Сппр на основе хранилищ данных

СППР - человеко-машинный вычислительный комплекс, ориентированный на анализ данных и обеспечивающий получение информации, необходимой для разработки решений в сфере управления. К числу задач, которые традиционно решают СППР относятся: оценка альтернатив решений, прогнозирование, классификация, кластеризация, выявление ассоциаций и др.

Данные, применяемые для анализа, выделялись в отдельные базы данных, которые впоследствии стали называть хранилищами данных (ХД) или информационными хранилищами (Data Warehouse).

Концепция ХД (начало 90-х годов прошлого столетия) - это концепция подготовки данных для последующего анализа. Она предполагает выполнение следующих положений:

• интеграции и согласования данных из различных источников: традиционных систем операционной обработки данных в реальном масштабе времени - OLTP, информации из внутренних и внешних по отношению к организации электронных архивов;

• разделения наборов данных, используемых системами обработки транзакций и СППР.

Исходные данные для анализа производятся ИС операционной обработки, поступают из электронных архивов и от поставщиков информации, например, онлайновых информационных агентств. Эти источники слабо связаны между собой, поэтому и данные, которые они предоставляют, имеют различную структуру и форматы представления, и их необходимо привести к единому формату, устранить дублирующиеся и некорректные значения.

Использование концепции ХД в СППР преследует следующие цели:

• своевременное обеспечение аналитиков всей информацией, необходимой для выработки решений;

• создание единой модели данных организации;

• создание интегрированного источника данных, предоставляющего удобный доступ к разнородной информации и гарантирующего получение одинаковых ответов на одинаковые запросы из различных аналитических подсистем (единый "источник истины").

Свойства, присущие ХД:

• ориентация на предметную область;

• интегрированность - информация загружается в хранилище из приложений, созданных разными разработчиками. Необходимо объединить данные этих приложений, приведя их к единому синтаксическому и семантическому виду. Важно также провести проверку поступающих данных на целостность и непротиворечивость. Характерный для информационных хранилищ прием - хранение агрегированных данных (аналитика редко интересует информация о конкретных днях и часах, ему более важны данные о месяцах, кварталах и даже годах). Объем накопленных данных должен быть достаточным для решения аналитических задач с требуемым качеством. Используемые в настоящее время ХД содержат информацию, накопленную за годы и даже десятилетия.

• неизменяемость данных - важное отличие аналитических систем от систем операционной обработки данных состоит в том, что данные после загрузки в них остаются неизменными, внесения каких-либо изменений, кроме добавления записей, не предполагается. Загрузка данных выполняется сравнительно редко, но большими порциями. Разработчики СППР сосредоточивают основные усилия на достижении высокой скорости доступа к данным. Важное условие неизменности информации в хранилище - использование для его реализации надежного оборудования, которое обеспечивает защиту от сбоев.

• поддержка хронологии - для выполнения большинства аналитических запросов необходим анализ тенденций развития явлений или характера изменения значений переменных во времени.

В последнее время сформировался новый класс СППР - системы оперативной аналитической обработки (OnLine Analysis Processing - OLAP). Под OLAP-системой принято понимать СППР, основанную на концепции хранилища данных и обеспечивающую малое время выполнения аналитических запросов.

К числу основных задач, которые требуется решать при создании ХД, относятся:

• выбор оптимальной структуры хранения данных с точки зрения обеспечения приемлемого времени отклика на аналитические запросы и требуемого объема памяти;

• первоначальное заполнение и последующее пополнение хранилища данными;

• обеспечение удобства доступа пользователей к данным.

В настоящее время существуют два в чем-то конкурирующих, а в чем-то взаимодополняющих друг друга подхода к построению хранилищ данных:

• подход, основанный на использовании многомерной модели БД (Multidimedsional OLAP - MOLAP);

• подход, использующий реляционную модель БД (Relational OLAP - ROLAP).

При использовании многомерной модели хранилища данные хранятся не в виде плоских таблиц, как в реляционных БД, а в виде гиперкубов - упорядоченных многомерных массивов. Многомерное представление данных здесь реализуется физически.

Основные понятия многомерной модели - измерение и значение (ячейка). Измерение - это множество, образующее одну из граней гиперкуба (аналог домена в реляционной модели), играющее роль индексов, используемых для идентификации конкретных значений в ячейках гиперкуба. Значения - это подвергаемые анализу количественные или качественные данные, которые находятся в ячейках гиперкуба.

В многомерной модели вводятся следующие основные операции манипулирования измерениями: 1) сечение; 2) вращение; 3) детализация; 4) свертка.

Основное назначение СУБД, поддерживающих многомерную модель, - реализация систем, ориентированных на аналитическую обработку. Многомерные СУБД лучше других справляются с задачами выполнения сложных нерегламентированных запросов.

Однако у многомерных БД имеются серьезные недостатки, сдерживающие их применение:

• многомерные СУБД неэффективно по сравнению с реляционными используют память;

• в многомерной СУБД заранее резервируется место для всех значений, даже если часть из них заведомо будет отсутствовать;

• выбор высокого уровня детализации при реализации гиперкуба может очень сильно увеличить размер многомерной БД.

Целесообразно использовать многомерную модель, если объем БД невелик и гиперкуб использует стабильный во времени набор измерений.

В случае реляционной модели ХД гиперкуб эмулируется СУБД на логическом уровне. В отличие от многомерных реляционные СУБД способны хранить огромные объемы данных, однако они проигрывают по скорости выполнения аналитических запросов.

При использовании реляционных СУБД для организации хранилища данные организуются специальным образом. Чаще всего используется так называемая радиальная схема. Другое ее название - "звезда" (star). В этой схеме используются два типа таблиц: таблица фактов (фактологическая таблица) и несколько справочных таблиц (таблицы измерений). В таблице фактов обычно содержатся данные, наиболее интенсивно используемые для анализа. В справочной таблице перечислены возможные значения одного из измерений гиперкуба. Каждое измерение описывается своей собственной справочной таблицей. В реальных системах количество строк в фактологической таблице может составлять десятки и сотни миллионов. Число справочных таблиц обычно не превышает двух десятков. Для сокращения времени, требуемого для получения отклика от аналитической системы, в состав мощных реляционных СУБД обычно входят оптимизаторы запросов. Оптимизаторы анализируют запрос и определяют лучшую, с позиции некоторого критерия, последовательность операций обращения к БД для его выполнения.

Каждая из описанных моделей имеет как преимущества, так и недостатки. Многомерная модель позволяет производить быстрый анализ данных, но не позволяет хранить большие объемы информации. Реляционная модель, напротив, практически не имеет ограничений по объему накапливаемых данных, однако СУБД на ее основе не обеспечивают такой скорости выполнения аналитических запросов, как многомерная СУБД. Так как для анализа каждому аналитику или аналитическому отделу, обслуживающим одно из направлений деятельности организации, необходима не вся информация, возникла идея выделить данные, которые реально нужны конкретным аналитическим приложениям, в отдельный набор. Такой набор реализуется в многомерной БД, а источником данных для него является центральное хранилище организации. Многомерные БД выполняют роль мелких складов, в концепции ХД их именуют киосками данных (Data Marts).

Киоск данных - это специализированное тематическое хранилище, обслуживающее одно их направлений деятельности организации. Такая схема позволяет эффективно использовать возможности реляционных СУБД по хранению огромных объемов информации и способность многомерных СУБД обеспечивать высокую скорость выполнения аналитических запросов.

Системы, использующие ХД строятся на основе архитектуры клиент-сервер. ХД размещается на специальном сервере (сервере ХД). Для его реализации используется мощные многопроцессорные вычислительные системы таких производителей, как IBM, Hewlett-Packard, DEC, NCR и др. В качестве СУБД применяется одна из СУБД, поддерживающих параллельную обработку запросов: Teradata (фирма NCR), DB/2 (фирма IBM), Oracle, Informix и др. Киоски данных реализуются с использованием серверов многомерных БД: Essbase (Arbor Software), Oracle Express (Oracle), Gentium (Planning Sciences) и др.

Современные аналитические системы, основанные на концепции ХД, способны хранить большие массивы информации. В зависимости от объема используемых данных хранилища принято делить на: маленькие, средние, большие и сверхбольшие.

Пользователь не сможет извлечь нужные ему данные из хранилища, если не будет знать, что там находится. Прежде чем сформулировать свой запрос к системе, аналитик должен понять, какая информация в ней имеется, насколько она актуальна, точна, а также сколько времени может занять ожидание ответа. Для описания структур данных в БД хранилища используются метаданные.

Метаданные - это высокоуровневые средства отражения информационной модели СППР. Для обеспечения удобства доступа пользователей к информации ХД метаданные должны содержать: описание структур данных хранилища, структур данных, импортируемых из разных источников, сведения о периодичности импортирования, методах загрузки и обобщения данных, средствах доступа и правилах представления информации, оценки приблизительных затрат времени на получение ответа на запрос.

Метаданные помещаются в так называемый "репозитарий метаданных" системы. Этот компонент поддерживается большинством современных СУБД, средств разработки приложений и администрирования. Существует стандарт обмена метаданными MDIS, обеспечивающий возможность интеграции средств разных производителей друг с другом.

Тема 15. Открытые информационные системы

Проблемы, связанные с взаимодействием информационных систем, имеющих отличные аппаратные и программные платформы, удалось решить с помощью технологии открытых систем.

Открытая система – это система, реализующая открытые спецификации (стандарты) на интерфейсы, службы и форматы данных, достаточные для того, чтобы обеспечить:

• возможность переноса (мобильность) прикладных систем, разработанных должным образом, с минимальными изменениями на широкий диапазон систем;

• совместную работу (интероперабельность) с другими прикладными системами на локальных и удалённых платформах;

• взаимодействие с пользователями в стиле, облегчающем переход от системы к системе (мобильность).

Открытая спецификация - общедоступная спецификация, которая поддерживается открытым, гласным согласительным процессом, направленным на постоянную адаптацию новой технологии, и соответствует стандартам.

Таким образом, технология открытых систем решает проблему создания единого информационного пространства как в рамках одной страны, так и во всём мире.

Единое информационное пространство представляет собой совокупность баз и банков данных, технологий их ведения и использования информационно-телекоммуникационных систем и сетей, формирующих на основе единых принципов и по общим правилам, обеспечивающим информационное взаимодействие организации и граждан, а также удовлетворение их информационных потребностей.

Согласно декларации "Демократическое участие в информационном обществе" Форума информационного общества, состоявшегося 12 сентября 1998 года в г. Бристоле, "ключом активной гражданской позиции каждого индивидуума … является доступ к той информации, которую он считает необходимой для полной интеграции в обществе, и к средствам свободного выражения идей и взглядов".

Инструментом же к обеспечению такого доступа служат стандарты в области создания и использования ИТ, реализующих этот доступ, и соответственно переход к реальному информационному обществу – национальному или глобальному.

Главным условием перехода России к созданию единого информационного пространства, совместимого с мировым информационным пространством, является глубокая информатизация общества, которая характеризуется внедрением во все сферы жизни средств вычислительной техники и передачи данных. При этом уровень информатизации зависит от состояния развития ИТ. Основным перспективным направлением создания ИТ, определяющим эффективность информационно-вычислительных систем всех уровней и назначений, признана технология открытых систем.

К основным понятиям "открытых систем" относятся:

Интерфейс – взаимосвязь между компонентами и участниками компьютерной системы.

Базовый стандарт – это международный стандарт ИСО/МЭК или рекомендации МСЭ-Т (ISO – международная организация по стандартизации).

Функциональный стандарт (ФС) – это согласованный в международном или национальном масштабе документ, охватывающий несколько базовых стандартов или профилей.

Профиль – это один стандарт или совокупность нескольких базовых стандартов, необходимых для решения конкретной прикладной задачи в конкретной сети.

Функциональная модель открытых систем предусматривает разбиение среды на три составные части: прикладное программное обеспечение, прикладная платформа и внешняя среда.

Прикладное программное обеспечение включает прикладные программы, данные, документацию и средства обучения пользователей.

Прикладная платформа состоит из аппаратной платформы и программного обеспечения. Сюда входят: операционная система, СУБД и графические системы.

Внешняя среда – это системные элементы, внешние по отношению к прикладной платформе и прикладному программному обеспечению, в том числе все периферийные устройства.

Функциональное обслуживание представлено следующими видами услуг:

• услуги операционной системы, которые являются корневыми в обеспечении функций прикладной платформы;

• услуги интерфейса "человек-машина" определяют метод взаимодействия человека с прикладной программой;

• услуги административного управления данными являются центральными для большинства систем относительно данных, которые могут быть определены независимо от процессов, создающих и коллективно использующих эти данные;

• услуги обмена данными обеспечивают конкретную поддержку обмена информацией, включая формат и семантику элементов данных между прикладными программами одной или же различных платформ;

• услуги программной инженерии охватывают стандартные языки программирования и инструменты программной инженерии;

• услуги машинной графики обеспечивают функции, необходимые для создания выводимых на экран дисплея изображений и манипулирования этими изображениями. К этим услугам относятся определение элементов изображения и управление элементами изображения;

• сетевые услуги создают для распределённых прикладных программ возможности и механизмы доступа к данным и взаимодействия между ними в неоднородной сетевой среде;

• услуги защиты информации предназначены для обеспечения защищённого распространения информации, целостности информации и защиты вычислительной инфраструктуры от несанкционированного доступа;

• услуги административного управления – неотъемлемая часть любой операции, выполняемой в функциональной среде открытых систем. Они обеспечивают механизмы контроля и управления для операций, осуществляемых отдельными прикладными программами в базах данных, системах, платформах, сетях, а также средства взаимодействия пользователя с этими компонентами.

В 1984 году была разработана базовая семиуровневая эталонная модель, получившая статус международного стандарта ИСО 7498-1-93 взаимосвязи открытых сетей (ВОС):

1-й, физический уровень осуществляет физические соединения для передачи данных между объектами, а также кодирование и декодирование;

2-й, уровень звена данных (канальный) управляет передачей информации по каналу: даёт стартовый сигнал и организует начало передачи информации, саму передачу информации по каналу, проверку получаемой информации и исправление ошибок, отключение канала при его неисправности и восстановление передачи после ремонта техники, генерацию сигнала окончания передачи и перевод канала в пассивное состояние;

3-й, сетевой уровень прокладывает путь между системой-отправителем информации и системой-адресатом далее – через всю коммуникационную подсеть, т.е. обеспечивает маршрутизацию сообщения;

4-й, транспортный уровень – управляет передачей информации по этому пути. Функции управления примерно те же, что и при управлении каналом передачи данных, но в этот путь включаются все компоненты коммуникационной подсети, обеспечивающие передачу информации на всём протяжении от системы-отправителя до системы-получателя;

5-й, сеансовый уровень предназначен для организации и управления сеансами взаимодействия прикладных процессов (обменом данных). Диалог регулируется благодаря предоставленному для этого сервису. Для передачи данных уровень использует транспортное соединение;

6-й, уровень представления данных (представительный) – подготавливает информацию в таком виде, в каком требуют прикладные процессы. Так, если, например, используется дисплей, то информация формируется в виде страницы с заданным числом строк определённой длины и она передаётся на экран;

7-й, прикладной уровень связан с прикладными процессами: он получает от них команды и обеспечивает передачу информации другим прикладным процессам, т.е. этот уровень выполняет функции, отвечающие потребностям пользователя.

В эталоне многочисленные функции сети разделены на группы, где каждая группа отделена от другой стандартными интерфейсами. Любое изменение сети приводит к изменению в рамках определённой ограниченной группы функций, не затрагивая остальные части сети. Такие группы функций получили название уровни, а стандартные интерфейсы между ними – услуги.

Каждый уровень предоставляет услуги вышестоящему уровню, выполняя диалог с другим процессором на том же уровне.

Правила и соглашения по выполнению диалога между одинаковыми уровнями называются протоколом.

Вычислительная система, использующая протоколы ВОС, сможет в принципе взаимодействовать с любым компьютером при условии соблюдения требований к защите информации.

Государственный профиль ВСО России (Госпрофиль ВОС) существует с 1996 года в виде проекта государственного стандарта Российской Федерации, который прошёл стадию многостороннего согласования и экспертизы и представлен на утверждение в качестве ГОСТа России. Госпрофиль ВОС разработан на основе анализа и систематизации базовых и функциональных международных стандартов и рекомендаций (всего свыше 450 документов), правительственных профилей взаимосвязи открытых систем различных стран и объединений, с учётом особенностей состояния и потребностей развития информационной технологии в Российской Федерации.

Госпрофиль ВОС имеет иерархическую логическую структуру. В основу выбора первой и последующих версий Госпрофиля ВОС положены следующие критерии:

• потребности, общее состояние, степень готовности и планы развития соответствующей технологии в стране;

• степень относительной важности стандарта или группы стандартов, занимаемое ими место в общей схеме Госпрофиля ВОС, степень взаимосвязи с другими стандартами общей схемы;

• состояние международной и государственной стандартизации соответствующей технологии,

и включены три прикладные задачи (системы обработки сообщений, передача файлов и факсимильная служба), два типа сетей общего пользования (КТСОП и СДОП-КП) и три типа локальных вычислительных сетей - КДОН/ОК (Коллективный доступ с опознаванием несущей и обнаружением конфликтов), КМД и ВОРИПД.

Уже сейчас поставщикам ЭВМ доступен широкий ключевой набор изделий, реализующих стандартные протоколы ВОС, и их число постоянно растет. Изделия ВОС разработаны на технически стабильных стандартах и соглашениях. При наличии широкого рынка изделий ВОС поставщики могут поставлять их не только государственным структурам, но и другим пользователям Российской Федерации и других стран.

Процесс наполнения стандартами Госпрофиля ВОС продолжается, в результате чего появилась вторая версия Госпрофиля ВОС, состоящая уже из 500 стандартов.

Тема 16. Документальные системы

Информационный фонд компании формируется из неструктурированной и структурированной информации.

Структурированная информация хранится в БД. На практике оказалось, что чаще информация представлена не в виде структурированных массивов данных, а в виде простых текстовых документов. Вследствие этого документальные БД (иногда их еще называют полнотекстовыми) сразу выделились в особый тип баз данных. В отличие от традиционных БД, ориентированных на полное и точное представление данных достаточно простой смысловой структуры, документальные БД ориентированы на частичное, приближенное представление данных, имеющих значительно более сложную смысловую структуру, представленных на входе в форме текста.

Основной функцией любой документальной информационно-поисковой системы (ДИПС) является информационное обеспечение потребителей на основе выдачи ответов на их запросы. Осуществление выдачи системой требуемых данных реализуется с помощь главной операции ДИПС - проведения информационного поиска.

Информационный поиск является процедурой отыскания документов, содержащих ответ на заданные потребителем вопросы, и проводится в системе на основе поступившего от потребителя запроса на отыскание необходимой ему информации.

Фундаментальные понятия в теории ДИПС: пертинентность и релевантность.

Под пертинентностью понимается соответствие смыслового содержания документа информационной потребности потребителя. Документы, содержание которых удовлетворяет информационной потребности, называют пертинентными.

Релевантность представляет собой соответствие содержания документа информационному запросу в том виде, в каком он сформулирован, а документы, содержание которых отвечает запросу потребителя, носят название релевантных.

Автоматизация процесса информационного поиска потребовала формализации представления основного смыслового содержания информационного запроса и документов в виде соответственно поискового предписания (ПП) и поисковых образов документов (ПОД). Для записи ПП и ПОД применяются специальные языки, называемые информационно-поисковыми (или просто информационными).

Решение о выдаче или невыдаче документа в ответ на запрос принимается на основе некоторого набора правил, по которому данной ДИПС определяется степень смысловой близости между ПОД и ПП. Такой набор правил получил название критерия смыслового соответствия (КСС).

В состав типичной ДИПС входят, как правило, четыре основные подсистемы: ввода и регистрации; обработки; хранения и поиска.

Текстовые документы, поступающие на вход системы, могут быть представлены как в бумажном, так и в электронном виде (в одном из многочисленных форматов). Поэтому подсистема ввода и регистрации решает следующие основные задачи:

• создание электронных копий бумажных;

• обеспечение подключения к каналам доставки электронных документов;

• распознавание, а при необходимости и преобразование формата электронных документов;

• присвоение электронным документам уникальных идентификаторов (регистрация), а также ведение таблицы синхронизации имен (при необходимости сохранения прежних имен).

Все поступающие документы без внесения в них каких-либо изменений направляются в подсистему хранения для сохранения в базе документов. Для хранения документов применяют средства сжатия и быстрого поиска информации. В этом случае подсистема хранения представляет собой совокупность стандартных или специализированных средств архивации, СУБД и т.п., обеспечивающих возможность доступа к данным по предъявляемому идентификатору.

Задачей подсистемы обработки является формирование для каждого документа ПОД, в который заносится информация, необходимая для последующего поиска документа.

При поступлении на вход системы запроса пользователя он преобразуется в ПП и передается в подсистему поиска, задачей которой является отыскание в индексе ПОД, удовлетворяющих ПП с точки зрения КСС. Идентификаторы релевантных документов подаются с выхода подсистемы поиска на вход подсистемы хранения, которая осуществляет выдачу пользователю самих релевантных документов. В современные ДИПС практически исключает применение естественного языка в качестве основного средства представления информации. Это объясняется его существенными недостатками с точки зрения машинной технологии обработки информации:

• многообразием средств передачи смысла,

• семантической неоднозначностью, Сообщения, записанные на естественном языке, могут быть семантически неоднозначными. Семантическая неоднознач­ность возникает в основном из-за синонимии и многозначности слов естествен­ного языка.

• синонимией - тождественностью или близостью по значению слов, выражающих одно и то же понятие, которые отличаются одно от другого или оттенками значений, или стилистической окраской, или одновременно обоими названными признаками. Многозначностью. Многозначность слов представлена двумя разновидностями - полисемией и омонимией.

Полисемия - это совпадение названий различных предметов, имеющих между собой какие-либо общие свойства или признаки.

Омонимия - это совпадение названий различных предметов, не имеющих между собой каких-либо общих свойств.

• эллипсностью - пропусками подразумеваемых слов.

Невозможность использования ЕЯ в качестве основного средства представления информации в ДИПС приводит к необходимости применения искусственных языковых средств.

Информационно-поисковым языком (ИПЯ) называется специализированный искусственный язык, предназначенный для описания основного смыслового содержания поступающих в систему сообщений, с целью обеспечения возможности последующего их поиска.

ИПЯ создаются на базе естественного языка и делятся на два основных типа: классификационные языки и дескрипторные языки.

С помощью классификационных языков производится классификация сообщений, т.е. отнесение их к классам, обозначенным лексическими единицами ИПЯ.

Другой тип языков составляют дескрипторные ИПЯ, в которых лексические единицы заранее не связаны никакими текстуальными отношениями. Сложные синтаксические конструкции - предложения или фразы - создаются в этих языках путем объединения лексических единиц во время процедуры представления смыслового содержания документов системы. Различают дескрипторные ИПЯ с грамматикой и без грамматики. Первые характеризуются наличием ряда жестких правил формирования синтаксических конструкций. В дескрипторных ИПЯ без грамматики такие правила отсутствуют, и порядок следования лексических единиц в ПОД или ПП не играет роли.

Кроме того, различают дескрипторные ИПЯ с контролируемой и со свободной лексикой. Лексический состав первых строго ограничен и зафиксирован в словаре ИПЯ, в то время как на лексический состав вторых не налагается никаких ограничений, и он может постоянно пополняться за счет включения новых лексических единиц.

Так как документы, поступающие на вход ДИПС, записаны на ЕЯ, в ней обязательно должна проводиться обработка входящей текстовой информации - операция перевода текстов входных документов с ЕЯ на ИПЯ. В операции перевода можно выделить два этапа:

1. анализ смыслового содержания текста с целью выделения из него сведений об известных системе объектах, их свойствах, а также отношениях между ними. Этап анализа смыслового содержания текста связан с необходимостью использования лингвистических и экстралингвистических знаний;

2. выражение этих сведений на ИПЯ.

Лингвистический анализ текста состоит из двух этапов: морфологического анализа и синтаксического анализа. Цель морфологического анализа состоит в получении основ (под основой понимается словоформа с отсеченным окончанием) со значениями грамматических категорий (например, часть речи, род, число, падеж) для каждой из словоформ. В результате проведения морфологического анализа могут возникать неоднозначности при определении грамматической информации, которые снимаются после проведения синтаксического анализа. Задачей синтаксического анализа является осуществление грамматического разбора предложений на основе информации, заложенной в словаре. На этом этапе выделяется подлежащее, сказуемое, дополнение и т.п., между которыми указываются связи по управлению в виде дерева зависимостей.

Наиболее распространенными моделями поиска документов в ДИПС являются:

• булева модель - документы представляется с помощью набора терминов;

• модель нечетких множеств основывается на теории нечетких множеств, допускающей (в отличие от обычной теории множеств) частично принадлежность элемента тому или иному множеству;

• пространственно-векторная модель, основанная на предположении что совокупность документов можно представить набором векторов пространстве, определяемом базисом, из n нормализованных векторе терминов;

• вероятностные модели - учитывает все взаимозависимости и связи терминов, а также оценивает форму соответствия "запрос - документ".

Практически любой реальной ДИПС присущи два основных типа ошибок:

• ошибки 1-го рода (или пропуск цели): невыдача потребителю фактически релевантных его запросу документов;

• ошибки 2-го рода (или ложная тревога, иначе шум): выдача потребителю нерелевантных документов, которые не отвечают поставленному запросу.

Качество ДИПС оценивают следующими показателями:

• коэффициентом полноты, характеризующим долю выданных релевантных документов во всем массиве релевантных документов;

• коэффициентом точности, характеризующим долю выданных релевантных документов во всем массиве выданных документов;

• коэффициентом шума, характеризующим долю выданных нерелевантных документов во всем массиве выданных документов;

• коэффициентом осадка, характеризующим долю выданных нерелевантных документов во всем массиве нерелевантных документов;

• коэффициентом специфичности, характеризующим долю невыданных нерелевантных документов во всём массиве нерелевантных документов.

Часто для удобства перечисленные показатели измеряются в процентах.

Для оценки эффективности ДИПС применяют показатели:

• быстродействие (интервал времени между моментом формулировки запроса и получением ответа на него);

• пропускная способность (оценивается количеством вводимых документов и количеством ответов в единицу времени при заданных значениях коэффициентов полноты и точности);

• производительность (оценивается количеством пользователей системы и частотой обращения с их стороны);

• надёжность работы (оценивается вероятностью того, что система будет выполнять свои функции при заданных условиях в течение требуемого времени);

• тип запросов, обслуживаемых системой.

Раздел 6. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений

Тема 17. Введение в искусственный интеллект

Искусственный интеллект - это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Направления развития искусственного интеллекта:

1. представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Является основным, связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС);

2. игры и творчество. Традиционно искусственный интеллект включает в себя игровые интеллектуальные задачи - шахматы, шашки;

3. разработка естественноязыковых интерфейсов и машинный перевод;

4. распознавание образов;

5. новые архитектуры компьютеров. Это направление занимается разработкой новых аппаратных решений и архитектур, направленных на обработку символьных и логических данных. Создаются Пролог- и Лисп-машины, компьютеры V и VI поколений. Последние разработки посвящены компьютерам баз данных и параллельным компьютерам;

6. интеллектуальные роботы;

7. специальное программное обеспечение. В рамках этого направления разрабатываются специальные языки для решения задач невычислительного плана. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации — LISP, PROLOG, SMALLTALK, РЕФАЛ и др. Помимо этого создаются пакеты прикладных программ, ориентированные на промышленную разработку интеллектуальных систем, или программные инструментарии искусственного интеллекта, например КЕЕ, ARTS;

8. обучение и самообучение.

Основным понятием искусственного интеллекта являются понятие "знания".

Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области, а также их свойства.

Знания связаны с данными, основываются на них, но представляют результат мыслительной деятельности человека, обобщают его опыт, полученный в ходе выполнения какой-либо практической деятельности. Они получаются эмпирическим путем.

Знания — это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.

При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным:

• знания в памяти человека как результат мышления;

• материальные носители знаний (учебники, методические пособия);

• поле знаний — условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;

• знания, описанные на языках представления знаний;

• базы знаний.

Для хранения данных используются БД (для них характерны большой объем и относительно небольшая удельная стоимость информации), для хранения знаний — базы знаний (небольшого объема, но исключительно дорогие информационные массивы). База знаний — основа любой интеллектуальной системы. Знания могут быть классифицированы по следующим категориям: поверхностные — знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области; глубинные — абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и процессы в предметной области.

Современные экспертные системы работают в основном с поверхностными знаниями. Это связано с тем, что на данный момент нет адекватных моделей, позволяющих работать с глубинными знаниями.

Кроме того, знания можно разделить на. процедурные и декларативные. Исторически первичными были процедурные знания, т.е. знания, "растворенные" в алгоритмах. Они управляли данными. Для их изменения требовалось изменять программы. Однако с развитием искусственного интеллекта приоритет данных постепенно изменялся, и все большая часть знаний сосредоточивалась в структурах данных (таблицы, списки, абстрактные типы данных), т.е. увеличивалась роль декларативных знаний.

Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, т.е. знаниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний, приближенных к естественному и понятных неспециалистам.

Существуют десятки моделей (или языков) представления знаний для различных предметных областей. Большинство из них может быть сведено к следующим классам: продукционные; семантические сети; фреймы;

Продукционная модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие).

Под условием понимается некоторое предложение-образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием - действия, выполняемые при успешном исходе поиска (они могут быть промежуточными, выступающими далее как условия, и терминальными или целевыми, завершающими работу системы).

При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил. Программа, управляющая перебором правил, называется машиной вывода. Данные - это исходные факты, на основании которых запускается машина вывода - программа, перебирающая правила из базы.

Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах.

Термин семантическая означает смысловая, а сама семантика - это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, т.е. наука, определяющая смысл знаков.

Семантическая сеть — это ориентированный граф, вершины которого - понятия, а дуги — отношения между ними.

Понятиями обычно выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения — это связи типа: "это" ("is"), "имеет частью" ("has part"), "принадлежит", "любит". др.

Проблема поиска решения в базе знаний типа семантической сети сводится к задаче поиска фрагмента сети, соответствующего некоторой подсети, соответствующей поставленному вопросу.

Основное преимущество этой модели - в соответствии современным представлениям об организации долговременной памяти человека. Недостаток модели - сложность поиска да на семантической сети.

Под фреймом понимается абстрактный образ или ситуация. В психологии и философии известно понятие абстрактного образа. В теории фреймов такой образ называется фреймом. Фреймом называется также и формализованная модель для отображения образа.

Различают фреймы-образцы, или прототипы, хранящиеся в базе знаний, и фреймы -экземпляры, которые создаются для отображения реальных ситуаций на основе поступающих данных.

Модель фрейма является достаточно универсальной, поскольку позволяет отобразить все многообразие знаний о мире через:

• фреймы-структуры, для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель);

• фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент);

• фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров, празднование именин);

• фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства) и др.

Важнейшим свойством теории фреймов является заимствованное из теории семантических сетей наследование свойств. Основным преимуществом фреймов как модели представления знаний является способность отражать концептуальную основу организации памяти человека, а также ее гибкость и наглядность.

Специальные языки представления знаний в сетях фреймов FRL (Frame Representation Language) и другие позволяют эффективно строить промышленные ЭС. Широко известны такие фреймо-ориентированные экспертные системы, как ANALYST, МОДИС.

Тема 18. Экспертные системы

Экспертные системы (ЭС) - это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.

Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опыта и знаний ведущих специалистов практически во всех сферах экономики.

Основные элементы структуры ЭС:

пользователь — специалист предметной области, для которого предназначена система;

инженер по знаниям — специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний. Синонимы: когнитолог, инженер-интерпретатор, аналитик;

интерфейс пользователя - комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода информации, так и получения результатов;

база знаний (БЗ) - ядро ЭС, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю (обычно на некотором языке, приближенном к естественному);

решатель - программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ. Синонимы: дедуктивная машина, блок логического вывода;

подсистема объяснений - программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: "Как была получена та или иная рекомендация?" и "Почему система приняла такое решение?";

интеллектуальный редактор БЗ - программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создавать БЗ в диалоговом режиме. Включает в себя систему вложенных меню, шаблонов языка представления знаний, подсказок ("help" — режим) и других сервисных средств, облегчающих работу с базой.

В коллектив разработчиков ЭС входят как минимум четыре человека: эксперт; инженер по знаниям; программист; пользователь. Возглавляет коллектив инженер по знаниям, это ключевая фигура при разработке систем, основанных на знаниях.

Современные ЭС объединяет несколько тысяч различных программных комплексов, которые можно классифицировать по различным критериям:

1. по решаемой задаче: интерпретация данных (под интерпретацией понимается определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными); диагностика (под диагностикой понимается обнаружение неисправности в некоторой системе); мониторинг (основная задача - непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы); проектирование (состоит в подготовке спецификаций на создание "объектов" с заранее определенными свойствами. Под спецификацией понимается весь вы6op необходимых документов — чертеж, пояснительная записка и т.д.); прогнозирование - для логического вывода вероятные следствия из заданных ситуаций; планирование (под планированием понимается нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции); обучение - системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения. В общем случае все системы, основанные на знаниях, можно подразделить на системы, решающие задачи анализа, и на системы, решающие задачи синтеза. Основное отличие задач анализа от задач синтеза заключается в следующем: если в задачах анализа множество решений может быть перечислено и включено в систему, то в задачах синтеза множество решений потенциально строится из решений компонентов или подпроблем. Задача анализа — это интерпретация данных, диагностика; к задачам синтеза относятся проектирование, планирование. Комбинированные задачи: обучение, мониторинг, прогнозирование;

2. по связи с реальным временем: статические ЭС (разрабатываются в предметных областях, в которых база знаний и интерпретируемые данные не меняются во времени); квазидинамические ЭС (интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени); динамические ЭС (работают в сопряжении с датчиками объектов в режиме реального времени с непрерывной интерпретацией поступаемых данных);

3. по типу ЭВМ:

• ЭС для уникальных стратегически важных задач на суперЭВМ (Эльбрус, CRAY, CONVEX и др.);

• ЭС на ЭВМ средней производительности (типа mainframe);

• ЭС на символьных процессорах и рабочих станциях (SUN, APOLLO);

• ЭС на мини- и супермини-ЭВМ (VAX, micro-VAX и др.);

• ЭС на персональных компьютерах (IBM PC, MAC II и подобные);

4. по степени интеграции с другими программами: автономные ЭС (работают непосредственно в режиме консультаций с пользователем для специфически "экспертных" задач, для решения которых не требуется привлекать традиционные методы обработки данных (расчеты, моделирование и т.д.)); гибридные ЭС (представляют программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (например, математическую статистику, линейное программирование или СУБД) и средства манипулирования знаниями).

Инструментальными средствами построения ЭС являются:

• традиционные языки программирования (С, C++, Basic, SmallTalk, Fortran и т.д.), ориентированные в основном на численные алгоритмы и слабо подходящие для работы с символьными и логическими данными. Поэтому создание систем искусственного интеллекта на основе этих языков требует большой работы программистов. Однако большим достоинством этих языков является высокая эффективность, связанная с их близостью к традиционной машинной архитектуре и возможность включать интеллектуальные подсистемы в крупные программные комплексы общего назначения;

• языки искусственного интеллекта: Лисп (LISP) и Пролог (Prolog), язык РЕФАЛ, разработанный в России. Универсальность этих языков меньшая, нежели традиционных языков, но ее потерю языки искусственного интеллекта компенсируют богатыми возможностями по работе с символьными и логическими данными. На основе языков искусственного интеллекта создаются специализированные компьютеры (например, Лисп-машины), предназначенные для решения задач искусственного интеллекта. Недостаток этих языков — неприменимость для создания гибридных экспертных систем;

• специальный программный инструментарий - это библиотеки и надстройки над языком искусственного интеллекта Лисп: КЕЕ (Knowledge Engineering Environment), FRL (Frame Representation Language), KRL (Knowledge Represantation Language), ARTS и др.;

• "оболочки" (shells) - это готовые ЭС без базы знаний. Примером такой оболочки может служить EMYCIN (Empty MYCIN - пустой MYCIN), которая представляет собой незаполненную экспертную систему MYCIN. Достоинство оболочек в том, что они вообще не требуют работы программистов для создания готовой экспертной системы. Требуется только специалисты в предметной области для заполнения базы знаний. Однако если некоторая предметная область плохо укладывается в модель, используемую в некоторой оболочке, заполнить базу знаний в этом случае весьма не просто.

Этапы разработки ЭС:

этап 1: выбор подходящей проблемы;

этап 2: разработка прототипной системы. Прототипная система является усеченной версией экспертной системы, спроектированной для проверки правильности кодирования фактов, связей и стратегий рассуждения эксперта. Она также дает возможность инженеру по знаниям привлечь эксперта к активному участию в разработке экспертной системы и, следовательно, к принятию им обязательства приложить все усилия для создания системы в полном объеме;

этап 3: развитие прототипа до промышленной ЭС;

этап 4: оценка системы;

этап 5: стыковка системы. На этом этапе осуществляется стыковка экспертной системы с другими программными средствами в среде, в которой она будет работать, и обучение людей, которых она будет обслуживать;

этап 6: поддержка системы

Раздел 7. Задачи менеджмента и современные информационные технологии разработки управленческих решений

Тема 19. Иерархия задач менеджмента. Инструменты их решения

Диагностика организации:

Основными этапами диагностики организации являются оценка стратегии, ситуационный анализ, организационный анализ, финансово-экономический анализ, производственно-хозяйственный анализ.

Стратегия – это долгосрочное качественно определенное направление развития организации, касающееся сферы, средств и формы ее деятельности, системы взаимоотношений внутри организации, а также позиции организации в окружающей среде, приводящее организацию к ее целям.

Стратегия выбирается с учетом:

• конкурентной позиции фирмы в данной стратегической зоне хозяйствования;

• перспектив развития самой стратегической зоны хозяйствования;

• в некоторых случаях с учетом технологии, которой располагает фирма.

Технологический фактор должен присутствовать при выборе стратегии для предприятия, которое хозяйствует в отрасли, где данный фактор имеет решающее значение, и технологии быстро меняются.

Существует четыре основных типа стратегий:

1. Стратегии концентрированного роста – стратегия усиления позиций на рынке, стратегия развития рынка, стратегия развития продукта.

2. Стратегии интегрированного роста – стратегия обратной вертикальной интеграции, стратегия вперед идущей вертикальной интеграции.

3. Стратегии диверсификационного роста – стратегия центрированной диверсификации, стратегия горизонтальной диверсификации.

4. Стратегии сокращения – стратегия ликвидации, стратегия «сбора урожая», стратегия сокращения, стратегия сокращения расходов.

Оценка стратегии заключается в ответе на вопрос: приводит ли выбранная стратегия к достижению фирмой своих целей? Если стратегия соответствует целям фирмы, то дальнейшая ее оценка проводится по следующим направлениям:

• соответствие выбранной стратегии состоянию и требованиям окружения;

• соответствие выбранной стратегии потенциалу и возможностям фирмы;

• приемлемость риска, заложенного в стратегии.

Принципы стратегического контроля:

1. Из-за неопределенности и неточности расчетов стратегический проект может легко превратиться в пустую затею. Допускать этого нельзя, расходы должны приводить к запланированным результатам. Но в отличие от обычной практики производственного контроля внимание должно быть сконцентрировано на окупаемости расходов, а не на контроле за бюджетом.

2. В каждой контрольной точке необходимо сделать оценку окупаемости расходов в течении жизненного цикла нового товара. До тех пор пока окупаемость превышает контрольный уровень, реализацию проекта следует продолжать. Когда она окажется ниже этого уровня, следует рассмотреть и другие возможности, в том числе прекращение проекта.

Стратегический анализ выступает в качестве инструмента стратегического управления, с помощью которого руководство предприятия выявляет и оценивает свою деятельность с целью вложения средств в наиболее прибыльные и перспективные ее направления. Основным методом анализа является построение двухмерных матриц. С помощью таких матриц происходит сравнение производств, подразделений, процессов, продуктов по соответствующим критериям.

Существует три подхода к формированию матриц:

1. Табличный подход, при котором значения варьирующихся параметров возрастают по мере удаления от графы наименования этих параметров. При этом анализ портфеля ведется от левого верхнего угла к правому нижнему.

2. Координатный подход, при котором значения варьируемых параметров возрастают по мере отдаления от точки пересечения координат. Анализ портфеля здесь ведется от левого нижнего угла к правому верхнему.

3. Логический поход, при котором анализ портфеля ведется от правого нижнего угла к левому верхнему. Такой поход получил наибольшее распространение в зарубежной практике.

Анализ окружающей среды необходим при осуществлении стратегического анализа, т.к. его результатом является получение информации, на основе которой делаются оценки относительно текущего положения предприятия на рынке. Анализ окружающей среды предполагает изучение трех ее составляющих:

• внешней среды;

• непосредственного окружения;

• внутренней среды организации.

1. Анализ внешней среды включает изучение влияния экономики, правового регулирования и управления, политических процессов, природной среды и ресурсов, социальной и культурной составляющих общества, научно-техническое и технологическое развитие общества, инфраструктуры и т.п.

Анализ внешней среды представляет собой процесс, посредством которого разработчики стратегического плана контролируют внешние по отношению к организации факторы, чтобы определить возможности и угрозы для фирмы.

Анализ внешней среды помогает получить важные результаты. Он дает организации время для прогнозирования возможностей, время для составления плана на случай непредвиденных обстоятельств, время для разработки системы раннего предупреждения на случай возможных угроз и время на разработку стратегий, которые могут превратить прежние угрозы в любые выгодные возможности.

С точки зрения оценки этих угроз и возможностей роль анализа внешней среды в процессе стратегического планирования заключается по существу в ответе на три конкретных вопроса:

1. Где сейчас находится организация?

2. Где, по мнению высшего руководства, должна находиться организация в будущем?

3. Что должно сделать руководство, чтобы организация переместилась из того положения, в котором находится сейчас, в то положение, где ее хочет видеть руководство?

Угрозы и возможности, с которыми сталкивается организация, обычно можно выделить семь областей. Этими областями являются экономика, политика, рынок, технология, конкуренция, международное положение и социальное поведение.

Экономические факторы. Текущее и прогнозируемое состояние экономики может иметь драматическое влияние на цели организации. Некоторые факторы в экономической окружающей среде должны постоянно диагностироваться и оцениваться. «Изучение экономической компоненты макроокружения позволяет понять то, как формируются и распределяются ресурсы. Совершенно очевидно, что это является жизненно важным для организации, так как доступ к ресурсам очень сильно определяет состояние».

Изучение экономики предполагает анализ ряда показателей: величины ВНП, темпов инфляции, уровня безработицы, процентной ставки, производительности труда, норм налогообложения, платежного баланса, норм накопления и т.п. При изучении экономической компоненты важно обращать внимание на такие факторы как общий уровень экономического развития, добываемые природные ресурсы, климат, тип и уровень развитости конкурентных отношений, структура населения, уровень образованности рабочей силы и величина заработной платы.

Для стратегического управления при изучении перечисленных показателей и факторов представляют интерес не значения показателей как таковые, а в первую очередь то, какие возможности для ведения бизнеса это дает.

Также в сферу интереса стратегического управления входит и вскрытие потенциальных угроз для фирмы, которые заключены в отдельных составляющих экономической компоненты. Очень часто бывает так, что возможности и угрозы идут в жесткой связке»

Анализ экономической компоненты ни в коем случае не должен сводиться к анализу отдельных ее составляющих. Он должен быть направлен на комплексную оценку ее состояния. В первую очередь, это фиксация уровня риска, степень напряженности конкуренции и уровень деловой привлекательности.

Рыночные факторы. Изменчивая рыночная внешняя среда представляет собой область постоянного беспокойства для организаций. В анализ рыночной среды входят многочисленные факторы, которые могут оказать непосредственное воздействие на успехи и провалы организации.

Международные факторы. Угрозы и возможности могут возникнуть в результате легкости доступа к сырьевым материалам, деятельности иностранных картелей (например, ОПЕК), изменений валютного курса и политических решений в странах, выступающих в роли инвестиционных объектов или рынков.

При помощи анализа внешней среды организация может создать перечень опасностей и возможностей, с которыми она сталкивается в этой среде.

2. Непосредственное окружение анализируется по следующим основным компонентам: покупатели, поставщики, конкуренты, рынок рабочей силы.

3. Анализ внутренней среды вскрывает те возможности, тот потенциал, на который может рассчитывать фирма в конкурентной борьбе в процессе достижения своих целей.

Внутренняя среда анализируется по следующим направлениями:

• кадры фирмы, их потенциал, квалификация, интересы и т.п.;

• организация управления;

• производство, включая организационные, операционные и технико-технологические характеристики и научные исследования и разработки;

• финансы фирмы;

• маркетинг;

• организационная культура.

Методы диагностики

Рассмотрим методы выполнения анализа:

1. Диагностика предприятия с использованием методов экспертных оценок

Использование информации, полученной от специалистов, ее сбор, обобщение и анализ с помощью специальных процедур и математических методов получили название методов экспертных оценок.

Рациональное применение этих методов может быть успешным только при условии их приведения в такую форму представления, которая позволит применить для их обработки матметоды.

Формализация информации, полученной от экспертов, направлена на устранение ее слабой структурированности, неопределенности, связанной не только с трудностями измерения, но и с самим характером исследуемых целей, средств их достижения и внешних условий.

Какие способы представления мнений экспертов чаще всего применяются на практике?

Если уровень факторов можно выразить количественно (в рублях, килограммах, процентах), то эксперты могут записать их значения в качестве оценки или преобразовать их по достаточно простым правилам в некоторые шкальные оценки. Например, ввести интервалы с определенным шагом и пронумеровать их (перевод рейтинга в оценки: до 55 –2, 56-65 – 3, 66-80 – 4, больше 80 – 5) ; упорядочить все значения и дать им номер: отлично -, хорошо –4, уд. – 3, неуд -2 и т.п.

Однако при решении многих практических задач факторы, определяющие конечные результаты, не поддаются количественному измерению, тогда их называют качественными. Например, эффективность создания и внедрения новой техники, или степень влияния (полезности, значимости) какого-либо решения на размер прибыли. Тогда расположение этих факторов в порядке возрастания/убывания составляет отдельную задачу и называется ранжированием.

Порядковый метод ранжирования состоит в том, что эксперт располагает объекты (альтернативы) в порядке, который представляется ему наиболее рациональным и приписывает каждому из них порядковый номер – ранг. Он определяется на основе отношений "больше, чем"; "более предпочтителен"; "сильнее" и т.д. При этом ранг 1 получает наиболее предпочтительная альтернатива, а ранг N – наименее предпочтительная (следовательно, число n объектов должно быть ровно N).

Метод парных сравнений

Трудности использования ранжирования, непосредственной оценки и метода последовательных сравнений при выявлении предпочтений для большого числа факторов можно в определенной степени уменьшить, если предложить экспертам произвести сравнение факторов попарно, с тем чтобы установить в каждой паре наиболее важный. Будем говорить, что в этом случае эксперт предпочитает данный фактор (хотя не обязательно будет выражать его предпочтение).

В общем случае эксперт может установить равенство объектов или указать свои предпочтения на некоторой шкале.

Производить парное сравнение удобно не только тогда, когда число факторов велико, но и в тех случаях, когда различия между объектами по разным факторам настолько мало, что непосредственное ранжирование не обеспечивают разумного упорядочивания.

Таким образом, метод парных сравнений имеет некоторое преимущество перед другими методами упорядочения в случаях, когда факторов много или они трудно различимы.

Существует два основных подхода определения предпочтений по этому методу.

Первый состоит в том, что эксперт ограничивается простой констатацией того, что один фактор предпочтительнее другого – без указания на степень предпочтения. Тогда в матрице парных сравнений в ячейках записываются 0 или 1 – такая матрица известна как "турнирная таблица".

Таблица 7 Пример матрицы парных сравнений одного эксперта

Матрица парных сравнений всегда обратно симметрична относительно главной диагонали, потому что если А1 предпочтительнее, чем А3, т.е. элемент А₁₃ = 1, то А3 менее предпочтителен, чем А1, и А₃₁ = 0. Фактически эксперту нужно заполнять только половину матрицы. Сумма оценок каждого фактора может трактоваться как его ранг. Так что в примере ранги факторов записаны в последнем столбце.

Сначала каждый эксперт заполняет такую матрицу, определяются индивидуальные ранги, а затем они усредняются с учетом мнений всех экспертов. На основе этого строится вторая матрица Р, показывающая процентное отношение случаев, когда фактор i оказывался более значимым, нежели фактор j, в общем числе полученных оценок.

Например, если оценки давали 10 экспертов, то матрица Р, построенная на их оценках, может выглядеть так.

Матрица А: число случаев, когда параметр i определяется как более важный, чем параметр j

Матрица Р: доля случаев, когда параметр i определяется как более важный, чем параметр j

Теперь можно применить простейший прием для ранжирования факторов: разделить суммарную относительную оценку каждого фактора на их сумму, получив нормированную относительную важность каждого фактора.

Второй способ. Применяется тогда, когда важно определить степень предпочтения одного фактора перед другим. Этот метод охватывает одинаково как те факторы, по которым возможно проведение определенных измерений, так и неосязаемые (качественные) факторы, по которым требуются суждения.

Для проведения субъективных парных сравнений используется шкала, которая оказалась эффективной во многих приложениях, ее правомочность теоретически доказана при сравнении с другими шкалами.

Как и в первом методе, сначала каждый эксперт производит парное сравнение факторов (свойств, последствий решения и т.п.) по предложенной шкале (таблица 8).

Таблица 8. Шкала относительной важности

Как и в предыдущем методе, теперь нужно определить приоритеты, или ранги факторов. Это может быть получено любым способом нормирования рангов.

Определение согласованности мнений экспертов

Групповая оценка может считаться достаточно надежной лишь при условии хорошей согласованности ответов опрашиваемых специалистов. Поэтому статистическая обработка информации, полученной от экспертов, должна включать в себя оценку степени согласованности мнений.

Оценки, полученные от экспертов, могут рассматриваться как случайная переменная, распределение которой отражает мнения экспертов о вероятности того или иного выбора события (фактора). Поэтому для анализа разброса и согласованности оценок экспертов применяются обобщенные статистические характеристики – средние и меры разброса (средняя квадратичная ошибка, вариационный размах min – maх, коэффициент вариации V=ср.квадр.откл./ средняя арифм. и т.п.).

Для оценки меры сходств мнений каждой пары экспертов могут быть использованы самые разные методы: коэффициенты ассоциации, с помощью которых учитывается число совпадающих и несовпадающих ответов, коэффициенты противоречивости мнений экспертов, коэффициенты ранговой корреляции Кендалла и Спирмена. Все эти меры можно использовать либо для сравнения мнений двух экспертов, либо для анализа связи между рядами оценок по двум признакам.

Коэффициент корреляции рангов Спирмена:

где n – число экспертов,

c_k – разность оценок i-го и j-го экспертов по всем T факторам

В практике экспертных оценок, однако, часто приходится сопоставлять много признаков. В таких случаях попарное сравнение комбинации факторов может оказаться чрезвычайно трудоемким, поэтому были разработаны специальные критерии, позволяющие относительно просто оценить согласованность мнений экспертов по ряду факторов.

Конкордация

Согласованность мнений по нескольким факторам оценивается с помощью коэффициента конкордации W, то есть общего коэффициента ранговой корреляции для группы, состоящей из m экспертов.

Доказано, что величина S, когда все эксперты дают одинаковые оценки, имеет максимальное значение, равное

где n – число факторов,

m – количество экспертов.

Коэффициент конкордации равен отношению W= S / S_max, , причем если W близок к 1, то все эксперты дали примерно одинаковые оценки, иначе их мнения не согласованы.

2. Метод анализа иерархии (маи)

Одним из методов принятия решений на основе мнений экспертов является метод МАИ, который позволяет определить приоритет альтернативных решений.

Суть метода состоит в декомпозиции системы на все более простые составляющие части и в дальнейшей обработке мнений экспертов по парным сравнениям. В результате сначала определяются ранги приоритетов критериев отбора наиболее предпочтительного решения, а затем – самого решения.

Рассмотрим этот метод на примере.

Иерархия:

1-ый уровень Цель – ранжировать средства рекламы для мин. воды

2-ой уровень Критерии – см. распечатку

3-ий уровень Альтернативы – средства массовой информации

Согласованность локальных приоритетов вычисляем по формуле:

ОС = ИС/ СС ^. 100%, (1)

где ИС - индекс согласованности (при превышении установленных пределов показывает на необходимость перепроверки парных суждений в матрице);

СС - случайная согласованность (для матрицы размером 4х4 значение случайной согласованности равно 0,9).

ОС считается приемлемым, если он не превышает 10%.

Индекс согласованности определяется по формулам:

ИС = (max  n)/(n  1), (2)

max = (а_i,j + а_i+1,j +...+а _{n, j}) ^. X _j , (3)

где X _j  локальный приоритет критерия;

n  размер матрицы.

Вычисляем согласованность локальных приоритетов:

ИС = (4,112 - 4) / 3 = 0,0373,

ОС = 0,0373 ^. 100% / 0,9 = 4,1% (локальные приоритеты согласованны).

Синтез глобального приоритета:

;

; ;

;

.

Выбор решения: 1)Y4=0,381: поставщик Шебекинский лесхоз; 2)Y2=0,31: поставщик Гойтхский лесхоз.

Проверяем согласованность иерархии:

2. Конкурентные силы Портера.

Анализ конкурентных сил выполняется с целью идентифицировать благоприятные возможности и опасности, с которыми может встретиться фирма в отрасли.

М. Портером выдвинул идею выделения стратегических групп конкурентов. Сегментация конкурентов может сделать процесс анализа конкуренции управляемым.

Стратегические группы конкурентов – это множество соперничающих фирм в определенной отрасли, имеющих общие черты. Такими чертами могут быть схожие стратегии конкуренции, одинаковые позиции на рынке, схожие товары, каналы сбыта, сервис и другие элементы маркетинга. Установить стратегическую группу – значит определить барьеры, которые отделяют одну группу от другой.

Портер предложил модель пяти сил:

1. риск входа потенциальных конкурентов,

2. соперничество существующих в отрасли кампаний,

3. рыночная власть потребителей,

4. давление со стороны поставщиков,

5. угроза появления заменяющих услуг.

Он аргументировал эту модель следующим положением: чем выше давление этих сил, тем меньше у существующих компаний возможности увеличивать цены и прибыль. Ослабление сил создает благоприятные возможности для компании. Компания, изменив свою стратегию, может воздействовать на эти силы в свою пользу.

1. Риск входа потенциальных конкурентов (первая сила Портера). Вероятность появления новых конкурентов может быть низкой из-за высоких барьеров входа в отрасль:

• лояльность к торговой марке покупателей (входящие компании должны перекрыть это значительными инвестициями);

• абсолютное преимущество по издержкам (более низкие издержки производства обеспечивают существующим компаниям существенные преимущества, которые трудно достичь новым компаниям);

• экономия на масштабе (это преимущество ассоциируется с большими компаниями). Оно связано со снижением издержек при массовом производстве стандартизированной продукции, скидками при больших закупках сырья.

2. Второй конкурентной силой по Портеру является соперничество существующих в отрасли кампаний. Например, в отрасли может сложиться очень высокая конкуренция, из за:

• большого числа фирм, представленных в отрасли,

• медленного роста рынка услуг,

• сильной ценовой борьбы,

• стремление основных конкурентов увеличить свою долю рынка.

3. Третьей по Портеру силой является возможность покупателей «торговаться». Она предоставляет угрозу давления на цены из-за потребностей в лучших качествах или сервисе. Слабые покупатели, наоборот, допускают рост цен и повышение прибыли.

4. Четвертой конкурентной силой выступает давление со стороны поставщиков. Оно заключается в их угрозе поднять цены, вынуждая компании снизить количество поставляемых услуг, а, следовательно, и прибыль. Альтернативно – слабые поставщики дают возможность снизить цены на их продукцию и требовать более высокого качества.

5. Пятой конкурентной силой является угроза появления заменяющих услуг. Существование полностью заменяющих услуг составляет серьезную конкурентную угрозу, ограничивающую цены компании и ее прибыльность.

При использовании концепции М. Портера для характеристики стратегии строится матрица «конкурентные преимущества – цель конкуренции» (рисунок 15).

Рисунок 15 - Матрица М. Портера

2. Матрица бкг.

Матрица БКГ представляет собой удобный прием сопоставления различных стратегических зон хозяйствования (СЗХ), в которых работает компания. В матрице БКГ фактически используется только один показатель для определения перспектив компании на рынке – рост объема спроса. По горизонтали в первоначальной версии используется доля рынка, занимаемая исследуемой компанией, по отношению к доле рынка конкурента.

Для каждой СЗХ оценивается будущий темп роста, подсчитываются доли рынка и полученные результаты вписываются в соответствующие клетки.

Диаграмма БКГ (рисунок 16) предлагает следующий набор решений о дальнейшей деятельности компании в соответствующих зонах хозяйствования:

• «звезды» укреплять и оберегать;

• по возможности избавляться от «собак», если нет веских причин, чтобы их сохранить;

• для «дойных коров» необходим жесткий контроль капиталовложений и передача избытка денежной выручки под контроль высшего руководства фирмы;

• «дикие кошки» подлежат специальному изучению, чтобы установить, не смогут ли они при известных капиталовложениях превратиться в звезды.

«Дикие кошки» при определенных обстоятельствах могут стать «звездами», а «звезды», в дальнейшем, превратятся в «собак».

Рисунок 16 - Матрица Бостонской консультативной группы (БКГ).

Матрица БКГ помогает выполнению двух функций: принятию решений о намеченных позициях на рынке и распределению стратегических средств между различными зонами хозяйствования в будущем.

Среди достоинств матрицы БКГ, прежде всего, стоит отметить ее простоту. Матрица весьма полезна при выборе между различными СЗХ, определении стратегических позиций и при распределении ресурсов на ближайшую перспективу.

Однако, из-за простоты, матрица БКГ обладает двумя существенными недостатками:

• все СЗХ, положение в которых компании анализируется с помощью матрицы БКГ должны находится в одинаковой фазе развития жизненного цикла;

• внутри СЗХ конкуренция должна идти таким образом, чтобы используемых показателей было достаточно для определения прочности конкурентных позиций компании.

Если первый недостаток является фатальным, т.е. СЗХ, находящиеся на разных стадиях жизненного цикла, не могут быть проанализированы с помощью данной матрицы, то второй недостаток вполне может быть устранен. В процессе совершенствования матрицы БКГ авторами предлагались совершенно различные показатели. Основные представлены в таблице 9.

Показатель будущей конкурентоспособности компании на рынке определяется отношением ожидаемого дохода на капитал и оптимального (или базового) дохода на капитал. Фактически это прогнозируемая рентабельность капитала компании или же анализ тенденции изменения этого показателя в последние годы.

Таблица 9. Показатели оценки стратегического положения с помощью матрицы БКГ.

В общем случае привлекательность СЗХ может рассчитана, исходя из соотношения:

Привлекательность СЗХ = aG + bP + cO – dT,

где a, b, c и d – коэффициенты относительного вклада каждого фактора (в сумме составляют 1,0),

G – перспективы роста рынка,

P – перспективы рентабельности на рынке,

O – положительные воздействия со стороны окружающей среды,

T – отрицательные воздействия со стороны окружающей среды.

5. Матрица «Дженерал Электрик – МакКинзи».

Модель «Дженерал Электрик – МакКинзи» представляет собой матрицу, состоящую из девяти ячеек. В данной матрице анализ осуществляется по следующим параметрам:

• привлекательность СЗХ;

• позиция в конкуренции.

Показатель «привлекательность СЗХ» является неподконтрольным компании, т.е. те которые тот или иной хозяйствующий субъект может только фиксировать и на них ориентироваться. Показатель «позиция в конкуренции», напротив, зависит от результатов деятельности самого субъекта хозяйствования.

Если в матрице БКГ по оси абсцисс используется статический (фиксированный) показатель, будь то доля рынка или рентабельность, то в матрице «Дженерал Электрик – МакКинзи» используется уже динамический показатель, т.е. не рентабельность, а ее изменение и т.д.

В отличие от матрицы БКГ новая матрица применима во всех фазах циклов спроса и технологии и при самых различных условиях конкуренции. Однако пользоваться ею можно только после ряда трудоемких операций.

Матрица «Дженерал Электрик – МакКинзи» имеет размерность 3x3. По осям выставляются интегральные оценки привлекательности рынка и относительного преимущества компании на данном рынке или сильных сторон бизнеса компании. По оси X в матрице «Дженерал Электрик – МакКинзи» располагаются параметры, которые подконтрольны компании, соответственно, по оси Y – неподконтрольные.

Увеличение размерности матрицы до 3x3 позволило не только давать более детальную классификацию сравниваемых видов бизнеса, но и рассматривать более широкие возможности стратегического выбора.

Анализируемые виды бизнеса отображаются на сетке в виде кружков или пузырьков. Каждый кружок соответствует общему объему продаж на некотором рынке, а доля бизнеса компании показывается сегментом в этом кружке.

Каждая из двух осей матрицы условно делится на три части, таким образом сетка оказывается состоящей из девяти клеток. Стратегические позиции бизнеса улучшаются по мере его перемещения на матрице справа налево снизу вверх.

В матрице выделяются три области стратегических позиций (рисунок 17):

1. Область победителей. Все виды бизнеса, которые попадают в область победителей, имеют лучшие или средние по сравнению с остальными значения факторов привлекательности рынка и преимуществ компании на рынке.

2. Область проигравших. Это такие виды бизнеса, которые обладают по крайней мере одним из низших и не обладают ни одним из высших параметров, откладываемых по осям.

3. Средняя область или пограничная. Это такие виды бизнеса, которые при определенных условиях могут либо расти и превращаться в «победителей», либо сокращаться – становиться «проигравшими».

Рисунок 17 - Структура матрицы «Дженерал Электрик – МакКинзи».

Матрица «Дженерал Электрик – МакКинзи» позволяет рассматривать динамику второго фактора – привлекательность стратегической зоны хозяйствования. Кроме того, здесь значительно расширен выбор стратегический выбор.

Основные недостатки методов портфельного анализа при помощи матрицы «Дженерал Электрик – МакКинзи» заключаются в следующем:

• трудности учета рыночных отношений (границ и масштаба рынка), слишком большое количество критериев. По мере роста числа факторов более сложной проблемой становится их измерение;

• субъективность оценок позиций;

• статичный характер модели;

• слишком общий характер рекомендаций, трудности выбора стратегий из множества вариантов.

Из-за имеющихся недостатков матрица «Дженерал Электрик – МакКинзи» применима далеко не во всех случаях и также как и матрица БКГ носит лишь рекомендательный характер. Основные ограничения применения матрицы следующие:

Матрица может использоваться только фирмами приростного типа, так как она дает возможность лишь предугадать будущее, но не построить его самостоятельно, как это делают фирмы предпринимательского типа.

Модель «Дженерал Электрик – МакКинзи», как впрочем и все модели стратегического анализа, исходит из того, что будущее можно предсказать с достаточной степенью точности. Однако, последнее можно выполнить лишь при условии уровня неопределенности в пределах от 1 до 3 баллов. При неопределенности выше 3 баллов наряду с наиболее вероятной возникают уже и другие альтернативы будущего, а при уровне неопределенности выше 4 баллов адекватно оценить будущее становится практически невозможно.

Человеческий фактор, т.е. результат анализа по методу «Дженерал Электрик – МакКинзи» – опять же относится ко всем матрицам – зависит от субъективной оценки управляющего или группы управляющих, мнение которых всегда относительно.

Привлекательность СЗХ, которая рассчитывается в матрице «Дженерал Электрик – МакКинзи» может включать в себя множество различных факторов и коэффициентов. Количество факторов обычно зависит от отрасли, в которой находится компания, а также от требуемой ступени глубины и направления анализа. Не последнюю роль в определении показателей оценки привлекательности СЗХ играет доступность той или иной информации или же данные, имеющиеся в наличии.

В таблице 10 представлены общие показатели оценки привлекательности СЗХ, а также характеристики сильных сторон компании.

Таблица 10. Характеристики преимуществ компании и привлекательности отрасли.

6. Модель АДЛ/ЛС

Модель АДЛ/ЛС была разработана известной в области управления консалтинговой компанией Артур Д. Литтл. Основное теоретическое положение модели состоит в том, что отдельно взятый вид бизнеса любой корпорации может находиться на одной из стадий жизненного цикла, и, следовательно, его нужно анализировать в соответствии именно с этой стадией. Поскольку анализ с помощью данной матрицы проводится по двум показателям: стадия жизненного цикла продукта и относительное положение на рынке, то, помимо последовательных смен стадий жизненного цикла отрасли, может меняться и конкурентное положение одних видов бизнеса относительно других. Вид бизнеса может занимать одну из пяти конкурентных позиций: доминирующую, сильную, благоприятную, прочную или слабую. Каждый вид бизнеса анализируется отдельно для того, чтобы определить стадию развития соответствующей отрасли и его конкурентное положение внутри нее.

Сочетание двух параметров – четырех стадий жизненного цикла производства и пяти конкурентных позиций – составляют так называемую матрицу АДЛ/ЛС, которая состоит из 20 ячеек.

1 – естественное развитие; 2 – избирательное развитие; 3 – жизнеспособное развитие; 4 – выход.

Рисунок 18 - Матрица АДЛ/ЛС

Положение конкретного вида бизнеса указывается на матрице наряду с другими видами бизнеса корпорации. В зависимости от положения вида бизнеса на матрице предлагается тщательно продуманный набор стратегических решений.

Процесс стратегического планирования выполняется в три этапа. На первом этапе, который называется «простой выбор», стратегия для вида бизнеса определяется исключительно в соответствии с его позицией на матрице АДЛ/ЛС. Область «простого выбора» охватывает несколько ячеек.

На втором этапе в рамках каждого «простого выбора» сама точечная позиция вида бизнеса подсказывает характер «специфического выбора». Однако «специфический выбор» также является скорее общим стратегическим руководством. На третьем этапе предложение, которое уже само по себе явилось уникальным вкладом АДЛ/ЛС в развитие методики стратегического планирования, осуществляется выбор уточненной стратегии. АДЛ/ЛС предлагает 24 таких стратегии.

Подход АДЛ/ЛС предполагает, что большинство отраслей попадает под схему жизненного цикла в установленном порядке, хотя форма цикла может различаться от отрасли к отрасли. Согласно концепции АДЛ/ЛС, зрелые отрасли включают в себя небольшое количество сконцентрированных конкурентов, тогда как отрасли на стадии зарождения фрагментарны и имеют большое количество конкурентов. Если выполнить все необходимые аналитические стадии, то выгода, которую получит аналитик, очевидна:

1. Хорошее определение функции, рынка, положения и вклада каждого вида бизнеса в корпоративный бизнес-портфель.

2. Полная картина бизнес-портфеля, в которой не упускается из вида ни одна из конкретных стратегий, выработанных для каждого вида бизнеса.

Так как модель АДЛ/ЛС использует подход, основанный на концепции жизненного цикла отрасли от начала и до конца, то ее можно универсально применять к различным типам бизнеса. Однако если по результатам анализа вид бизнеса помещают на определенную стадию жизненного цикла, то рекомендации будут пригодны именно для этой конкретной стадии.

Однако при том, что преимущества наглядности и полноты описания положения фирмы в конкретной СЗХ, а также перспектив развития СЗХ, по сравнению с предыдущими моделями очевидны, матрица АДЛ/ЛС упирается в ту же проблему – границы применения. Совершенствование идет по линии наглядности восприятия, дополнения набора рекомендуемых стратегий (расширение возможности стратегического выбора), но оценка рыночных позиций здесь также упирается в уровень неопределенности, а также в человеческий фактор, от которых при таком подходе никуда не уйти.

В качестве показателей относительной позиции могут быть применены те же рентабельность или доля на рынке. Информация о стадиях жизненного цикла вытекает из непосредственной специфики развития отрасли.

7.Матрица Ансоффа

Матрица Игоря Ансоффа предназначена для описания возможных стратегий предприятия в условиях растущего рынка.

По одной оси в матрице рассматривается вид товара – старый или новый, по другой оси – вид рынка, также старый или новый.

Таблица 11. Матрица Ансоффа.

Рекомендации по выбору стратегии в матрице Ансоффа следующие:

Стратегия совершенствования деятельности. При выборе данной стратегии компании рекомендуется обратить внимание на мероприятия маркетинга для имеющихся товаров на существующих рынках: провести изучение целевого рынка предприятия, разработать мероприятия по продвижению продукции и увеличению эффективности деятельности на существующем рынке.

Товарная экспансия – стратегия разработки новых или совершенствования существующих товаров с целью увеличения продаж. Компания может осуществлять такую стратегию на уже известном рынке, отыскивая и заполняя рыночные ниши. Доход в данном случае обеспечивается за счет сохранения доли на рынке в будущем. Такая стратегия наиболее предпочтительна с точки зрения минимизации риска, поскольку компания действует на знакомом рынке.

Стратегия развития рынка. Данная стратегия направлена на поиск нового рынка или нового сегмента рынка для уже освоенных товаров. Доход обеспечивается благодаря расширению рынка сбыта в пределах географического региона, так и вне его. Такая стратегия связана со значительными затратами и более рискованна, чем обе предыдущие, но более доходна. Однако выйти напрямую на новые географические рынки трудно, так как они заняты другими компаниями.

Стратегия диверсификации предполагает разработку новых видов продукции одновременно с освоением новых рынков. При этом товары могут быть новыми для всех компаний, работающих на целевом рынке или только для данного хозяйствующего субъекта. Такая стратегия обеспечивает прибыль, стабильность и устойчивость компании в отдаленном будущем, но она является наиболее рискованной и дорогостоящей.

8. SWOT-анализ

Для проведения анализа окружающей среды организации пользуются так называемым SWOT-анализом, т.е. анализом сильных и слабых сторон организации, а также возможностей и угроз, исходящих из окружающей среды. Такие же матрицы составляют и для конкурентов. В начале составляется общая матрица SWOT-анализа, которая показана в таблице 12.

Таблица 12. Матрица SWOT.

Затем составляются так называемые вспомогательные матрицы. Информация представленная во вспомогательных матрицах переносится в основную и используется для обобщения результатов анализа. Таких матриц две: матрица возможностей и матрица угроз.

Также, в процессе выполнения SWOT-анализа рекомендуется составлять профиль среды, т.е. таблицу, в которой должны быть отмечены факторы среды, оказывающие или могущие оказать существенное влияние на организацию. Затем для каждого фактора определяется его важность для отрасли, влияние на организацию, направление данного влияния и подсчитывается совокупная степень воздействия по каждому фактору и в целом. Все вспомогательные матрицы SWOT-анализа представлены в таблицах 13 –15.

Таблица 13. Матрица возможностей.

Таблица 14. Матрица угроз.

Таблица 15. Составление профиля среды.

Обобщая вышесказанное можно выделить ряд показателей, которые желательно знать для проведения полноценного SWOT-анализа в компании. Показатели представлены в таблице 16.

Таблица 16. Показатели, необходимые для проведения SWOT-анализа.

Анализ стратегической позиции компании на рынке

Анализ портфеля бизнесов (продукции) или стратегический анализ (конкурентный анализ) включает в себя следующие этапы:

1. Выбор уровней в организации для проведения анализа портфеля бизнесов.

2. Фиксация единиц анализа, называемых стратегическими единицами бизнеса (СЕБ) для того, чтобы использовать их при позиционировании на матрицах анализа портфеля бизнесов.

3. Определение параметров матриц стратегического анализа (портфеля бизнеса).

4. Сбор и анализ данных:

   • привлекательность отрасли;

   • конкурентная позиция;

   • возможности и угрозы фирме;

   • ресурсы и квалификация кадров.

5. Построение и анализ матриц.

6. Определение желаемого портфеля бизнесов, желаемой конкурентной позиции, выбор стратегии (конкурентной, портфельной).

Анализ финансового состояния предприятия

Основная цель финансового анализа – получение набора ключевых параметров, дающих объективную и полную картину финансового состояния предприятия, финансовых результатов его деятельности и оценку его эффективности и деловой активности. Основное содержание внутреннего финансового анализа включает:

• анализ ликвидности, платежеспособности и финансовой устойчивости;

• анализ использования собственного капитала и заемных средств.

Основные проблемы, решению которых способствует анализ финансового состояния предприятия (АФСП):

• оценка финансового состояния предприятия в конкретном периоде.

• сравнительная оценка финансового состояния предприятия в динамике

• предварительное выявление основных направлений повышения финансовой устойчивости предприятия.

• создание базы для ведения дальнейшей работы по проекту в области финансового анализа.

Методика финансового анализа состоит из трех взаимосвязанных этапов:

1. оценка финансовых результатов деятельности предприятия.

2. анализ финансового состояния предприятия.

3. анализ эффективности и деловой активности предприятия.

В качестве абсолютных финансовых результатов деятельности предприятия (операционной, финансовой, инвестиционной) могут быть использованы:

• прибыль (убыток) от реализации продукции;

• прибыль (убыток) отчетного периода;

• прибыль (убыток) от финансово хозяйственной деятельности;

• нераспределенная прибыль предприятия.

Однако система показателей финансовых результатов включает не только абсолютные, но и относительные показатели эффективности хозяйствования. К ним относятся показатели рентабельности, которые позволяют соизмерить результат (эффект) с произведенными затратами для получения этого результата (эффекта). Рассчитываются и анализируются в динамике такие показатели, как:

общая рентабельность предприятия,

рентабельность продукции,

рентабельность имущества,

рентабельность собственных заемных средств предприятия и т.д.

Информационной базой проведения данного этапа финансового анализа служат годовая и квартальная бухгалтерская отчетность: Ф.№1 "Бухгалтерский баланс", Ф.№2 "Отчет о прибылях и убытках", Ф.№3 "Отчет о движении капитала", Ф.№4 "Отчет о движении денежных средств", Ф.№5 "Приложение к бухгалтерскому балансу", данные первичного и аналитического учета для расшифровки отдельных статей баланса.

Основными методами АФСП являются методы анализа:

• горизонтальный определяются абсолютные и относительные изменения величин различных статей баланса за определенный период,

• вертикальный вычисление удельного веса отдельных статей в итоге баланса, то есть выяснение структуры активов и пассивов на определенную дату,

• трендовый анализ заключается в сопоставлении величин балансовых статей за ряд лет (или других смежных отчетных периодов) для выявления тенденций, доминирующих в динамике показателей,

• коэффициентный анализ сводится к изучению уровней и динамики относительных показателей финансового состояния, рассчитанные как отношения величин балансовых статей или других абсолютные показателей, получаемых на основе отчетности или бухгалтерского учета. При анализе финансовых коэффициентов их значения сравниваются с базисными величинами, а также изучается их динамика за отчетный период и за ряд смежных периодов. В качестве базовых величин используются:

• теоретически обоснованные или полученные в результате экспертных опросов величины относительных показателей, характеризующие оптимальные или критические значения с точки зрения устойчивости ФСП,

• усредненные по временному ряду значения данного предприятия, относящиеся к прошлым благоприятным с точки зрения финансового состояния периодам,

• значения показателей, рассчитанные по данным отчетности наиболее удачливого конкурента,

• среднеотраслевые значения показателей.

Анализ баланса для оценки финансового состояния предприятия

Исходный пункт анализа состояния предприятия в отчетном периоде – оценка финансового состояния по сравнительному аналитическому балансу. Бухгалтерский баланс – способ отражения в денежной оценке имущества предприятия по составу (актив) и источников его финансирования (пассив) на определенную дату.

Актив баланса представляет стоимость имущества и долговые права предприятия, экономические ресурсы и потенциал предприятия.

Пассив баланса отражает источники собственных средств, а также обязательства предприятия по кредитам, займам и кредиторской задолженности.

Для выполнения аналитических исследований и оценок структуры актива и пассива баланса его статьи подлежат группировке. Основной признак для группировки статей актива – степень их ликвидности, т.е. скорости превращения в денежную наличность. В зависимости от степени ликвидности активы предприятия подразделяются на группы: необоротные активы (иммобилизованные средства) и оборотные активы (мобилизационные средства). Имущество предприятия может использоваться во внутреннем обороте предприятия и за его пределами (дебиторская задолженность, вложения в ценные бумаги или инвестиции в оборот других предприятий).

Пассив баланса группирует источники средств предприятия по юридической принадлежности источников на собственные средства и наемные.

Приступая к анализу, следует проверить "арифметику" баланса, проверить его заполнение и правильность расчета итоговых строк.

Анализ изменений (абсолютных и относительных) в активе баланса оценивает изменения в его составе и структуре.

Большое внимание должно быть уделено состоянию, динамике и структуре основных фондов, соотношению их активной и пассивной части, т.к. от их оптимального сочетания во многом зависят фондоотдача и финансовое состояние предприятия.

Далее необходимо проанализировать изменения по каждой статье текущих активов баланса как наиболее мобильной части капитала и оценить влияние этих изменений на финансовое состояние предприятия. Например, увеличение денег на счетах в банке свидетельствует, как правило, об укреплении финансового состояния, однако, наличие больших остатков денег на протяжении длительного времени может быть результатом неправильного (неэффективного) использования оборотного капитала. Рост дебиторской просроченной задолженности всегда оценивается отрицательно, т.к. это создает финансовые затруднения на предприятии. Необходимо в этом случае изучить динамику, состав и причины образования просроченной дебиторской задолженности и принять меры по их взысканию.

Большое влияние на финансовое состояние предприятия оказывают изменения в объеме и составе производственных запасов. Накопление больших, неоправданных производственных запасов говорит об их омертвлении и ухудшении финансового состояния предприятия. В то же время недостаток запасов также отрицательно влияет на финансовые показатели предприятия.

На многих предприятиях большой удельный вес в текущих активах занимает готовая продукция, что приводит к замораживанию оборотных средств, снижению ликвидности предприятия.

Анализируя содержание и структуру пассивы баланса предприятия необходимо определить, какие изменения произошли в структуре собственного и заемного капитала, сколько привлечено в оборот предприятия долгосрочных и краткосрочных заемных средств.

Необходимо учесть, что собственный капитал – основа самостоятельности и независимости предприятия. Однако если производство носит сезонный характер, или если цены на финансовые ресурсы невысоки, а предприятие имеет рентабельность больше чем цены за кредитные ресурсы, то, привлекая заемные средства, предприятие повышает рентабельность собственного капитала. Если в источниках преобладают краткосрочные обязательства, то его финансовое положение будет неустойчивым, так как с капиталами краткосрочного использования необходима постоянная оперативная работа. От того, насколько оптимально соотношение собственного и заемного капитала, во многом зависит финансовое положение предприятия. В связи с этим необходимо оценить изменения за отчетный период показателей автономии предприятия и финансовой зависимости. Для более подробного анализа структуры пассива необходимо изучить динамику и структуру собственного и заемного капитала, выяснить причины изменения отдельных его слагаемых и дать оценку этим изменениям за отчетный период.

Особое внимание обращают на дополнительно привлеченные средства для укрепления финансового состояния предприятия за отчетный период, изучают, в какой степени использование капитала соответствует тому, чтобы средства, получаемые от сбытовой и другой деятельности, своевременно и полном объеме погашали задолженность перед различными кредиторами.

Анализ баланса дает возможность увидеть проблемы и методы финансирования предприятия.

Анализ финансовой устойчивости предприятия

Анализ финансовой устойчивости предприятия – это вопрос оценки обеспеченности общей величины запасов предприятия различными источниками (собственными и привлеченными) их формирования. Обеспеченность запасов источниками формирования – сущность финансовой устойчивости предприятия. Финансовая устойчивость – это состояние счетов предприятия, гарантирующее его постоянную платежеспособность. В результате проведения какой-либо хозяйственной операции устойчивость предприятия может остаться неименной, либо улучшиться, либо ухудшиться.

Финансовая устойчивость предприятия характеризуется системой абсолютных и относительных показателей.

Наиболее обобщающим абсолютным показателем финансовой устойчивости является показатель излишка (недостатка) источников средств для формирования запасов предприятия. При этом источники средств формирования запасов подразделяются на собственные, конкретные и другие заемные.

Вычисление абсолютных показателей обеспеченности запасов источниками их формирования позволяет классифицировать финансовую ситуацию на предприятии по степени ее устойчивости.

Как правило, выделяют четыре типа финансовой устойчивости предприятия:

• абсолютная финансовая устойчивость;

• нормальная финансовая устойчивость;

• неустойчивое финансовое состояние;

• кризисное финансовое состояние.

Для определения типа финансовой устойчивости предприятия в определенном периоде необходимо, прежде всего, рассчитать следующие показатели по данным баланса предприятия:

1. запасы предприятия.

2. реальный собственный капитал.

3. внеоборотные активы.

4. долгосрочные пассивы.

5. краткосрочные кредиты и заемные средства.

Абсолютная финансовая устойчивость предприятия возникает в том случае, когда величина собственных оборотных средств не меньше величины запасов предприятия.

Нормальная финансовая устойчивость, которая гарантирует платежеспособность предприятия, определяется недостатком собственных оборотных средств для формирования запасов предприятия, но излишком или равенством долгосрочных источников формирования запасам предприятия.

Неустойчивое финансовое состояние характеризуется покрытием (равенством или излишком) величины всех основных источников формирования запасов. Величина этих запасов при данном финансовом состоянии платежеспособность нарушается и ее восстановление возможно только путем привлечения временно свободных источников средств в оборот предприятия, кредитов банков и т.д.

Кризисное финансовое состояние означает вероятность банкротства предприятия. Оно характеризуется недостатком величины всех основных источников формирования запасов (собственных оборотных средств, долгосрочных и краткосрочных пассивов) для покрытия величины запасов предприятия.

Кроме абсолютных показателей финансовую устойчивость оценивают с привлечением следующих финансовых коэффициентов:

Анализ этих коэффициентов в динамике за ряд периодов деятельности предприятия не только выявляет тенденции изменения финансовой устойчивости предприятия, но и позволяет определить факторы, которые помогут в случае необходимости восстановить финансовую устойчивость предприятия. К таким факторам относятся:

• ускорение оборачиваемости текущих активов предприятия;

• определение оптимального размера запасов предприятия;

• пополнение собственного оборотного капитала за счет накопления нераспределенной прибыли или преимущественного распределения чистой прибыли предприятия в фонды накопления.

Анализ платежеспособности предприятия

Платежеспособность предприятия – возможность предприятия полностью и своевременно погасить свои платежные обязательства наличными денежными ресурсами. Анализ платежеспособности предприятия необходим для самого предприятия с целью оценки и прогноза будущей финансовой ситуации на предприятии, для банка – с целью определения кредитоспособности предприятия – клиента, для предприятия-смежника при оформлении коммерческого кредита и других форм отсрочки платежа.

В практике различают моментальную, текущую и общую платежеспособность. Под долгосрочной понимается способность предприятия рассчитываться по всем своим обязательствам. Текущая платежеспособность означает возможность предприятия погасить свои краткосрочные обязательства.

Платежеспособность предприятия во многом зависит от ликвидности баланса. Анализ ликвидности баланса оценивает средства текущих активов баланса, сгруппированные по степени убывающей ликвидности (реализации в наличные денежные средства), и сравнивает их величины с краткосрочными обязательствами (пассивами), сгруппированными по степени срочности их погашения.

По степени убывания ликвидности активы предприятия можно разделить на три группы:

1. ликвидные средства – денежные средства, краткосрочные финансовые вложения.

1. ликвидные средства – готовая продукция, товары отгруженные, дебиторская задолженность.

2. неликвидные средства – производственные запасы, незавершенное производство, расходы будущих периодов.

Для оценки платежеспособности предприятия рассчитывают показатели ликвидности.

Анализ эффективности и деловой активности предприятия

Для оценки эффективности хозяйственной деятельности используют два способа отражения результатов деятельности предприятия: сопоставление результата деятельности с величиной авансированных ресурсов или с величиной их потребления (затрат) в процессе производства. Соотношение между динамикой продукции и динамикой ресурсов (затрат) определяет характер экономического роста.

Экономический рост может быть достигнут как экстенсивным, так и интенсивным способом. Если на предприятии происходит преимущественный рост продукции по сравнению с темпами роста ресурсов, то это свидетельствует и преимущественно интенсивном развития предприятия.

Для характеристики интенсивности использования капитала рассчитывается коэффициент его оборачиваемости, как отношение выручки от реализации продукции (работ, услуг) к среднегодовой стоимости капитала. Этот показатель свидетельствует прежде всего о деловой активности предприятия. Рентабельность предприятия отражает степень прибыльности его деятельности.

Наиболее распространенным показателем, оценивающим эффективность использования собственного капитала является рентабельность.

Скорость оборачиваемости капитала характеризуется следующими показателями:

• общий коэффициент оборачиваемости;

• продолжительность одного оборота;

• коэффициент оборачиваемости мобильных средств;

• коэффициент оборачиваемости материальных оборотных активов;

• коэффициент оборачиваемости готовой продукции;

• коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности;

• фондоотдача основных средств и прочих внеоборотных активов;

• коэффициент оборачиваемости собственного капитала.

Анализ этих коэффициентов позволит проследить, на каких стадиях произошло замедление оборачиваемости капитала и за счет чего снизилась деловая активность предприятия.

Деловая активность акционерных предприятий в мировой практике характеризуется степенью устойчивости экономического роста предприятия с помощью показателя устойчивости экономического роста. Он показывает, какими темпами в среднем увеличивается экономический потенциал предприятия. Предприятие имеет возможность использовать определенные экономические рычаги воздействия на рост этого коэффициента: снижение доли выплачиваемых дивидендов, повышение ресурсоотдачи, повышение рентабельности продукции, получение экономически оправданных займов и кредитов.

Для выполнения АФСП применяются различные программные средства.

Программа «Финансовый анализ: Проф.» предназначена для проведения финансово - экономического анализа деятельности организации по данным бухгалтерского баланса и дополнительным данным аналитического бухгалтерского учета.

- Audit Expert - аналитическая система для диагностики, оценки и мониторинга финансового состояния предприятия. Данный программный продукт позволяет решать актуальные задачи проведения анализа финансового состояния для различных категорий пользователей. Базовой информацией для проведения анализа служат финансовые отчеты предприятия: Баланс и Отчет о прибылях и убытках. Для проведения углубленного анализа Audit Expert позволяет использовать дополнительную информацию: сведения об использовании прибыли, имуществе и задолженности, другие данные бухгалтерской и управленческой отчетности.

Менеджменту предприятия система AUDIT EXPERT позволяет осуществлять как внутренний финансовый анализ, так и взглянуть на себя извне – с позиции бюджета, контролирующих ведомств, кредиторов и акционеров. Базовой информацией для проведения анализа служат те же финансовые отчеты предприятия: Баланс и Отчет о прибылях и убытках.

Audit Expert поможет предприятию:

• Выполнить экспресс-анализ финансового состояния. Провести горизонтальный (динамический), вертикальный (структурный), а также трендовый анализ показателей деятельности предприятия. Оценить время достижения финансовыми показателями рекомендуемых значений. Построить прогноз.

• Оценить риски потери ликвидности, вероятности банкротства путем анализа структуры баланса, качества активов как своего предприятия. Провести анализ безубыточности и факторный анализ рентабельности собственного капитала.

• Оценить кредитоспособность: как собственную – с позиции банка, так и кредитоспособность контрагента при предоставлении ему товарного кредита.

• Провести регламентируемый анализ в соответствии с нормативными актами контролирующих ведомств.

• Разработать собственные методики анализа, описывая исходные формы и итоговые аналитические таблицы, создавая и рассчитывая дополнительные финансовые показатели.

• Оценить надежность группы Ваших контрагентов: поставщиков или покупателей.

• Получить автоматические экспертные заключения и сформировать отчеты по результатам анализа.

Разработка проекта развития/реорганизации/расширения предприятия

Важными задачами менеджмента являются разработка проекта развития предприятия, его реорганизации и расширения.

Этапы решения таких задач:

• прогнозирование результатов будущей деятельности,

• критерии выбора первоочередных проблем,

• разработка структуры проекта,

• бизнес-план.

В бизнесе прогнозы являются основой в составлении бюджета и планировании производственной возможности, продаж, производства и изобретений, людских ресурсов, покупки и т.д. Прогнозы играют большую роль в процессе планирования, т.к. дают возможность менеджерам предвидеть будущее, в соответствии с чем и происходит планирование.

Существуют две области планирования прогнозов. Одна из них помогает менеджерам планировать систему, а другая – планировать использование системы качества.

Планирование системы обычно включает долгосрочные планы о видах продукции и предлагаемых услугах, необходимых средствах и оборудовании, места размещения и т.д.

Планирование использования системы относится к краткосрочному и промежуточному планированию, которое включает такие задачи, как планирование изобретений, рабочей силы, планирование покупки и производства, бюджета и календарное планирование.

Стратегическое планирование включает в себя четыре основных вида управленческой деятельности:

1. Распределение ресурсов: распределение имеющихся фондов, высококвалифицированных кадров, а также технологического и научного опыта, имеющегося в организации.

2. Адаптация к внешней среде: действия, которые улучшают отношения фирмы с окружающей внешней средой, т.е. взаимоотношения с общественностью, правительством, различными государственными учреждениями.

3. Внутренняя координация работы всех отделов и подразделений. Этот этап включает в себя выявление сильных и слабых сторон фирмы для достижения эффективной интеграции операций внутри организации.

4. Осознание организационных стратегий. Здесь учитывается опыт прошлых стратегических решений, который дает возможность прогнозирования будущего организации.

Схема стратегического планирования состоит из этапов:

Основные этапы обоснования проекта

1. Обоснования идеи проекта и сведения о проекте.

1.1. Соответствие идеи проекта существующей системе экономических взаимоотношений в стране.

1.2. Перечень спонсоров и причины их заинтересованности в реализации проекта.

1.3. Основные характеристики проекта. Цели проекта и его предварительная основная стратегия. Географический ареал и доля на внутреннем и внешнем рынках, рыночная ниша.

1.4. Тип размещения проекта (рыночная или ресурсная ориентация).

1.5. Экономическая политика поддержки проекта.

1.6. Продукция и ее структура, мощности предприятия.

1.7. Контуры экономической, промышленной, финансовой, социальной политики.

1.8. Национальные, отраслевые и подготовительные факторы, благоприятные для проекта.

1.9. Сведения о проекте (наименование, адрес, финансовые возможности, роль в проекте организатора или инициатора проекта).

2. Анализ рынка стратегия маркетинга, основы проектной стратегии.

2.1. Общеэкономический анализ рынка.

2.2. Общие экономические показатели спроса на продукцию, предусмотренную проектом (население и темпы его роста, душевой доход и потребление и т. д.).

2.3. Государственная политика, практика и законодательство в сфере потребления, производства, импорта и экспорта продукции, предусмотренной проектом; ограничения по стандартам, обязательства, налоги, субсидии, кредитный контроль и регулирование зарубежных связей.

2.4. Существующий уровень национального производства проектируемой продукции, включая производство для внутреннего потребления.

2.5. Существующий уровень импорта.

2.6. Данные о поведении, привычках и реакции индивидуальных и групповых потребителей, а также данные о торговой практике.

2.7. Исследование рынка.

2.8. Прогнозирование изменения емкости отечественного рынка.

2.9. Возможность выхода на рынки других стран.

2.10. Импорт конкурирующей продукции.

2.11. Цели проекта (замещение импорта, использование имеющихся ресурсов, проникновение на международный рынок и т.д.).

2.12. Стратегия проекта (лидерство в издержках, ориентация на ограниченную группу покупателей, занятие рыночной ниши) - средства и действия для достижения целей.

2.13. Стратегия маркетинга (проникновение на рынок, развитие рынка, развитие продукта, диверсификация).

2.14. Оперативные мероприятия (сбор, обработка и систематическая оценка информации о рынке, рыночной среде - спрос и конкуренция, поведение клиентов и нужды потребителей, изучение конкурирующих продуктов, анализ инструментов маркетинга и прочих факторов. Использование отдельных инструментов маркетинга в краткосрочной перспективе.

2.15. Цели в области сбыта (оборот, доля рынка, репутация фирмы, прибыль).

2.16. Издержки и доходы маркетинга - определение цен реализации продукции (внутренние издержки производства и сбыта, реакция клиентов на различные цены - ценовая эластичность, ценовая политика конкурентов); продвижение продукции (реклама, связи с общественностью, индивидуальная продажа, стимулирование сбыта, политика в отношении торговой марки); послепродажное обслуживание продукции (поставка запчастей, услуги по техническому обслуживанию и ремонту, создание соответствующих мощностей в различных географических пунктах); оптимальная производственная мощность; подходящая технология (технологическая концепция); технически целесообразная производственная программа; альтернативные стратегии маркетинга с прогнозируемым периодом продаж с учетом характера и типа продукции.

3. Сырье и комплектующие материалы, их классификация, потребности и стратегия поставок.

3.1. Минеральные ресурсы (детальная информация о запасах и физико-химических свойствах ресурсов).

3.2. Сельскохозяйственные материалы (информация о качестве, методах сбора и вывозки и т. д.).

3.3. Морские продукты (оценка запасов, объемов и издержек производства, особенности национальной политики и экологические ограничения).

3.4. Обработанные промышленные материалы (возможность взаимозаменяемости полуфабрикатов, возможность использования полуфабрикатов с различной степенью обработки в зависимости от характера технологического цикла будущего проекта).

3.5. Вспомогательные материалы: потребность в электроэнергии, топливе, водо- и пароснабжении, упаковочных материалах; общая оценка потребностей с учетом выбора месторасположения, технологии и производственной мощности и проекта, источников снабжения и возможных узких мест издержек на охрану окружающей среды - для корректировки инвестиций в здания, сооружения, машины и оборудование.

3.6. Запасные части.

3.7. Поставки для социальных и иных нужд (особенно при строительстве в отдаленных и малообжитых регионах): продукты питания, медицинские и образовательные услуги, одежда, обувь, строительство дорог (песок, гравий, асфальт и т.д.).

3.8. Создание специальных диаграмм технологических потоков, показывающих, каким образом и на какой стадии производственного процесса происходит потребление тех или иных материалов.

3.9. Детальный анализ на отдельной диаграмме каждой стадии технологического потока (с учетом особенностей применяемых машин, оборудования, стандартов и т. д.). 3.10. Общая потребность в материалах и комплектующих изделиях.

3.11. Источники снабжения (внешние, внутренние, их месторасположение).

3.12. Транспортировка материалов и возможные транспортные издержки.

3.13. Оценка альтернативных вариантов конечного использования поставляемых материалов и возможное влияние такого использования на степень их доступности.

3.14. Цели стратегии поставок сырья и комплектующих изделии (минимизация издержек, минимизация риска и оптимизация деловых отношений с поставщиками).

3.15. Программа поставок - основа расчета издержек (определение источников снабжения и поставщиков, соглашения и договоры, средства транспортировки, хранение, оценка риск срыва поставок).

4. Анализ местоположения и окружающей среды.

4.1. Разработка нескольких альтернативных вариантов с учетом:

- экологической обстановки, географических условий;

- экологического воздействия проекта и оценки экологического воздействия;

-государственной социально-экономической политики, стимулов и ограничений;

- инфраструктуры района реализации проекта.

4.2. Выбор производственной площадки из нескольких вариантов с учетом:

- природных условий (почв, климата и др.);

- экологического воздействия (ограничения, стандарты);

- местной инфраструктуры в районе производственной площадки;

- стратегических аспектов;

- стоимости земли;

- стоимости подготовки производственной площадки.

5. Инженерная подготовка проекта и технология.

5.1. Разработка предварительной производственной программы с учетом рыночных и ресурсных ограничений для различных уровней производства при минимальном уровне цен (после определения предлагаемого объема продаж разрабатывается детальная производственная программа).

5.2. Определение потребности в материалах и рабочей силе (составление балансов материальных и трудовых ресурсов) для различных стадий производства и различного уровня загрузки производственной мощности.

5.3. Производственная мощность:

- номинальная максимальная (ориентир для определения реальной степени загрузки производственной мощности);

- нормальная производственная мощность (оптимальный уровень производства с учетом взаимодействия технологии,

доступности ресурсов, инвестиций и производственных издержек).

5.4. Тщательная проработка альтернативных вариантов технологий и ноу-хау с учетом характера и потребностей рынка, наличия ресурсов, экологических факторов, стратегии реа-

лизации проекта.

5.5. Выбор технологии на основе оценки возможного влияния на окружающую среду, экономику и социальную среду. Оценка по этапам:

- формулировка проблемы;

- описание технологии, прогноз развития технологии;

- описание социальной сферы, прогноз социальной сферы;

- идентификация технологического воздействия;

- анализ технологической политики;

- оценка результатов.

5.6. Источники получения технологии (ноу-хау):

а) лицензирование;

б) приобретение полного права на технологию;

в) совместное владение правом использования технологии.

5.7. Разработка плана реализации проекта - основы для финансового обеспечения и калькуляции всех издержек.

5.8. Составление списка необходимого оборудования с разбивкой по группам (технологическое, механическое, электромеханическое, инструмент и контрольно-измерительное, транспортное и конвейерное и т. д.).

5.9. Составления списка запасных частей, научного оборудования и приборов.

5.10. Разработка предварительного плана строительно-монтажных работ.

5.11. Определение потребностей в ремонтных работах с учетом имеющихся возможностей.

5.12. Первоначальный расчет стоимости строительства на основе удельных издержек (на 1 кв. м. площади).

6. Организация и управление предприятием.

6.1. Этапы разработки организационной структуры:

- определение коммерческих целей и задач;

-идентификация функций, необходимых для достижения поставленных целей; группировка необходимых функций; разработка организационной структуры; подготовка программ обучения и набора персонала.

6.2. Разработка организационной структуры (3 уровня): верхний уровень управления (долгосрочное стратегическое, экономическое и бюджетное планирование, контроль и координация деятельности); средний уровень управления (планирование и контроль над различными проектными функциями: сбыт, производство, финансирование и т. д.); нижний уровень управления (ежедневный контроль над текущими операциями).

6.3. Организационное проектирование - создание административных подразделений (общего управления, финансов и финансового контроля, управления персоналом, маркетинга и сбыта, снабжения, транспортировки и хранения. Производственного, экономических расчетов, качества ремонта и т. д.).

6.4. Первоначальный расчет накладных расходов: калькуляция издержек.

7. Определение потребности в трудовых ресурсах.

7.1. Классификация трудовых ресурсов: по категориям (управленческий и производственный персонал, квалифицированные и неквалифицированные рабочие); по функциональным признакам (генеральные управляющие, производственные управляющие, административный персонал, машинные операторы, шоферы и т. д.).

7.2. Определение потребности в высшем управленческом персонале на стадии формулирования идеи проекта.

7.3. Определение потребности в рабочей силе, исходя из социально-экономических особенностей региона реализации проекта (мобильность рабочей силы, возможность использования женского труда и тд.).

7.4. Разработка программ подготовки и переподготовки кадров на этапе проектирования и строительства объекта (издержки от 10 до 15% инвестиционных издержек).

7.5. Оценка издержек по найму, подготовке и переподготовке кадров.

8. Планирование процесса реализации проекта.

8.1. Этапы реализации процесса:

- формирование группы по осуществлению проекта;

- образование компании;

- финансовое планирование;

- создание организационных структур;

- приобретение и передача технологии;

- набор трудовых ресурсов;

- технологическое проектирование;

- предварительная оценка контрактов (договоров);

- подготовка тендерных документов;

-тендер, открытие торгов, оценка торгов;

- переговоры и заключение контрактов (договоров);

- детальное технологическое проектирование;

- приобретение земельного участка;

- строительные работы;

- монтаж оборудования;

- приобретение материалов (сырья, полуфабрикатов, комплектующих и т. д.);

- предварительный маркетинг;

- сдача объектов в эксплуатацию;

- начало производства продукции.

8.2. Разработка графика реализации: реализации от создания специальной группы по осуществлению проекта до проведения эксплуатационных испытаний оборудования и всего

производства.

8.3. Постоянный маркетинг издержек на всех этапах.

9. Финансовый анализ, оценка инвестиций и финансирования проекта.

9.1. Анализ и оценка затрат, результатов и будущего чистого дохода, выраженных в финансовых категориях.

9.2. Методические принципы (анализ надежности проектной информации, анализ структуры и значимости издержек и проектируемого дохода для определения важнейших факторов, оказывающих решающее влияние на осуществимость инвестиций; определение и оценка ежегодных кумулятивных финансовых чистых доходов, выраженных в категориях прибыльности, эффективности и объемов инвестиций; учет фактора времени в ценах, стоимости капитала; процесс принятия инвестиционных решений в условиях неопределенности (учет предпринимательского риска).

9.3. Объекты финансового анализа (определение наиболее привлекательного альтернативного проекта в условиях сложившегося уровня неопределенности, выявление важнейших факторов и возможных стратегий для управления и контроля за соответствующими рисками, определение, структуры и объема необходимых финансовых ресурсов для реализации и эксплуатации проекта, вариантов и приобретения по наиболее низкой цене и наиболее эффективных вариантов их использования).

9.4. Классификация издержек.

9.5. Методы экономической оценки инвестиционных проектов.

9.6. Традиционные методы оценки инвестиционных проектов:

- метод определения срока окупаемости;

- метод определения простой нормы прибыли.

9.7. Дисконтные методы оценки инвестиционных проектов:

- метод чистой дисконтированной стоимости (ЧДС);

- метод внутренней нормы окупаемости (ВНО);

- метод дисконтированного периода окупаемости (ДПО).

9.8. Оценка инвестиционного проекта по нескольким методам и выбор наиболее оптимального метода.

9.9. Финансирование проекта и оценка потребностей:

- предварительная (до разработки ТЭО);

- окончательная (после выбора месторасположения, определения производственной мощности, расчетов издержек на подготовку участка, строительство, приобретение технологий и оборудования).

9.10. Акционерный капитал (выпуск обычных и привилегированных акций).

9.11. Заемный капитал:

- краткосрочные и долгосрочные займы под оборотный капитал (коммерческие банки и поставщики различных видов сырья и материалов);

- долгосрочные займы (национальные государственные и международные финансовые институты) под финансирование новых проектов;

-лизинговое финансирование под оборудование (лизинговые компании, банки, агентства промышленного развития).

9.12. Финансовые показатели деятельности производства:

- коэффициент задолженности;

- показатель текущей задолженности;

- показатель покрытия долгосрочного долга;

- показатель отношения дебиторской задолженности к кредиторской задолженности.

9.13. Экономические показатели:

- капитал/продукт (маржинальный коэффициент);

- чистой дисконтированной стоимости;

- текущей прибыльности инвестиций;

- эффективной занятости.

Формирование итогового плана и бизнес-плана как документа

Бизнес-план - документ, позволяющий лицу, принимающему решение (ЛПР), быстро вынести правильное и обоснованное (взвешенное) суждение по проблеме (принять решение).

Структура бизнес-плана:

• описание ситуации (проблемы, возможности)

• стратегия извлечения прибыли из данной ситуации

• подтверждающие расчеты и документы (включая интерпретацию полученных результатов)

Что интересует инвесторов:

• демонстрация инвестиционного потенциала;

• жизнеспособная стратегия выхода;

• эффективная управленческая команда, способная обеспечить реализацию потенциала компании;

• возможность активного мониторинга, влияния и контроля над использованием инвестиций.

Структура бизнес-плана:

1. Резюме (краткое изложение всех основных вопросов содержания каждой главы).

2. Общие предпосылки и история проекта.

3. Описание компании.

4. Продукты и услуги. (Бизнес и его стратегия).

5. Общий анализ рынка и концепция маркетинга.

6. Производство и эксплуатация.

7. Организация и юридический план. (Управление и процесс принятия решений).

8. Календарное осуществление проекта.

9. Риски.

10. Финансовый план и инвестиции.

11. Финансовый анализ.

12. Приложения и иллюстрации.

Тема 20 Технологии проектирования и эксплуатации кис

Деятельность любого предприятия можно представить как непрерывное изменение состояния физических и интеллектуальных объектов, имеющих отношение к предприятию, таких как сотрудники, средства производства, производимые продукты, идеи, финансы и т.д. Для эффективного менеджмента этим процессом, каждое изменение того или иного объекта должно иметь свое документальное отображение. Этими отображениями служат личные дела сотрудников, отчеты, рекламная продукция, служебные записки и т.д. Их совокупность назовем информационной областью предприятия. Движение информации (например, документооборот) и изменение ее назовем информационными потоками. Очевидно, что любому бизнес–процессу, а также любому изменению физических объектов должен соответствовать определенный информационный поток.

Более того, руководители при построении стратегических планов развития и управлении деятельностью предприятия (издавая приказы, распоряжения и т.д.) фактически руководствуются информационными потоками и вносят в них изменения, таким образом осуществляя информационный менеджмент.

Основные факторы, влияющие на эволюцию кис

В последнее время, все больше руководителей начинают отчетливо осознавать важность построения на предприятии корпоративной информационной системы (КИС), как необходимого инструментария для успешного управления бизнесом в современных условиях. Для того чтобы выбрать перспективное программное обеспечение для построения КИС, необходимо осознавать все аспекты развития основных методологий и технологий разработки.

С помощью моделирования различных областей деятельности можно достаточно эффективно анализировать "узкие места" в управлении и оптимизировать общую схему бизнеса. Но, как известно, на любом предприятии высший приоритет имеют только те проекты, которые непосредственно приносят прибыль, поэтому речь об обследовании деятельности и ее реорганизации обычно идет только во время ощутимого кризиса в управлении компанией.

Само же понятие "моделирование бизнес-процессов" пришло одновременно с появлением на рынке сложных программных продуктов, предназначенных для комплексной автоматизации управления предприятием. Подобные системы всегда подразумевают проведение глубокого предпроектного обследования деятельности компании. Результатом этого обследование является экспертное заключение, в котором отдельными пунктами выносятся рекомендации по устранению "узких мест" в управлении деятельностью. На основании этого заключения, непосредственно перед проектом внедрения системы автоматизации, проводится так называемая реорганизация бизнес-процессов, иногда достаточно серьезная и болезненная для компании. Это и естественно, сложившийся годами коллектив всегда сложно заставить "думать по-новому".

Корпоративной информационной системой (КИС) мы будем называть совокупность специализированного программного обеспечения и вычислительной аппаратной платформы, на которой собственно инсталлировано и настроено программное обеспечение. Существуют три наиболее весомых фактора, которые существенно влияют на развитие КИС:

• развитие методик управления предприятием

Теория управления предприятием представляет собой довольно обширный предмет для изучения и совершенствования. Современная информационная система должна отвечать всем нововведениям в теории и практике менеджмента. Несомненно, это самый главный фактор, так как построение продвинутой в техническом отношении системы, которая не отвечает требованиям по функциональности, не имеет смысла;

• развитие общих возможностей и производительности компьютерных систем

Прогресс в области наращивания мощности и производительности компьютерных систем, развитие сетевых технологий и систем передачи данных, широкие возможности интеграции компьютерной техники с самым разнообразным оборудованием позволяют постоянно наращивать производительность КИС и их функциональность;

• развитие подходов к технической и программной реализации элементов КИС

Параллельно с развитием "железа", на протяжении последних десяти лет, происходит постоянный поиск новых более удобных и универсальных методов программно-технологической реализации КИС.

Во-первых, изменяется общий подход к программированию: с начала 90-х годов объектно-ориентированное программирование фактически вытеснило модульное, сейчас непрерывно совершенствуются методы построения объектных моделей.

Во-вторых, в связи с развитием сетевых технологий, локальные бухгалтерские системы, уступают своё место клиент-серверным реализациям. Кроме того, в связи с активным развитием сетей Internet, появляются все большие возможности работы с удаленными подразделениями, открываются широкие перспективы электронной коммерции, обслуживания покупателей через Интернет и многое другое. Оказалось, что использование Internet-технологий в интрасетях предприятия также дает очевидные преимущества.

В разработке КИС появились новые технологии, специально ориентированные на компьютерное управление созданием больших систем: CASE-технологии (computer aided software engineering)- компьютерное проектирование программных систем. Современные CASE-средства охватывают обширную область поддержки многочисленных технологий проектирования ИС: от простых средств анализа и документирования до полномасштабных средств автоматизации, покрывающих весь жизненный цикл ПО.

Жизненный цикл по ис

Одним из базовых понятий методологии проектирования ИС является понятие жизненного цикла ее программного обеспечения (ЖЦ ПО). ЖЦ ПО - это непрерывный процесс, который начинается с момента принятия решения о необходимости его создания (или внедрения готового типового) и заканчивается в момент его полного изъятия из эксплуатации. На всех этапах ЖЦ ПО решения принимают менеджеры и специалисты фирмы, поэтому знание основ технологии КИС для них жизненно важно.

Основным нормативным документом, регламентирующим ЖЦ ПО, является международный стандарт ISO/IEC 12207 (ISO - International Organization of Standardization - Международная организация по стандартизации, IEC - International Electrotechnical Commission - Международная комиссия по электротехнике). Он определяет структуру ЖЦ, содержащую процессы, действия и задачи, которые должны быть выполнены во время создания ПО.

Структура ЖЦ ПО по стандарту ISO/IEC 12207 базируется на трех группах процессов:

• основные процессы ЖЦ ПО (приобретение, поставка, разработка, эксплуатация, сопровождение);

• вспомогательные процессы, обеспечивающие выполнение основных процессов (документирование, управление конфигурацией, обеспечение качества, верификация, аттестация, оценка, аудит, решение проблем);

• организационные процессы (управление проектами, создание инфраструктуры проекта, определение, оценка и улучшение самого ЖЦ, обучение).

Разработка включает в себя все работы по созданию ПО и его компонент в соответствии с заданными требованиями, включая оформление проектной и эксплуатационной документации, подготовку материалов, необходимых для проверки работоспособности и соответствующего качества программных продуктов, материалов, необходимых для организации обучения персонала и т.д. Разработка ПО включает в себя, как правило, анализ, проектирование и реализацию (программирование).

Эксплуатация включает в себя работы по внедрению компонентов ПО в эксплуатацию, в том числе конфигурирование базы данных и рабочих мест пользователей, обеспечение эксплуатационной документацией, проведение обучения персонала и т.д., и непосредственно эксплуатацию, в том числе локализацию проблем и устранение причин их возникновения, модификацию ПО в рамках установленного регламента, подготовку предложений по совершенствованию, развитию и модернизации системы.

Управление проектом связано с вопросами планирования и организации работ, создания коллективов разработчиков и контроля за сроками и качеством выполняемых работ. Техническое и организационное обеспечение проекта включает выбор методов и инструментальных средств для реализации проекта, определение методов описания промежуточных состояний разработки, разработку методов и средств испытаний ПО, обучение персонала и т.п.

Обеспечение качества проекта связано с проблемами верификации, проверки и тестирования ПО.

Верификация - это процесс определения того, отвечает ли текущее состояние разработки, достигнутое на данном этапе, требованиям этого этапа. Проверка позволяет оценить соответствие параметров разработки с исходными требованиями. Проверка частично совпадает с тестированием, которое связано с идентификацией различий между действительными и ожидаемыми результатами и оценкой соответствия характеристик ПО исходным требованиям.

В процессе реализации проекта важное место занимают вопросы идентификации, описания и контроля конфигурации отдельных компонентов и всей системы в целом.

Управление конфигурацией является одним из вспомогательных процессов, поддерживающих основные процессы жизненного цикла ПО, прежде всего процессы разработки и сопровождения ПО.

Каждый процесс характеризуется определенными задачами и методами их решения, исходными данными, полученными на предыдущем этапе, и результатами. Результатами анализа, в частности, являются функциональные модели, информационные модели и соответствующие им диаграммы. ЖЦ ПО носит итерационный характер: результаты очередного этапа часто вызывают изменения в проектных решениях, выработанных на более ранних этапах.

Модели жизненного цикла по.

К настоящему времени наибольшее распространение получили следующие две основные модели ЖЦ: каскадная модель (70-85 г.г.); спиральная модель (86-90 г.г.).

В изначально существовавших однородных ИС каждое приложение представляло собой единое целое. Для разработки такого типа приложений применялся каскадный способ. Его основной характеристикой является разбиение всей разработки на этапы, причем переход с одного этапа на следующий происходит только после того, как будет полностью завершена работа на текущем (рисунок 19). Каждый этап завершается выпуском полного комплекта документации, достаточной для того, чтобы разработка могла быть продолжена другой командой разработчиков.

Положительные стороны применения каскадного подхода заключаются в следующем:

• на каждом этапе формируется законченный набор проектной документации, отвечающий критериям полноты и согласованности;

• выполняемые в логичной последовательности этапы работ позволяют планировать сроки завершения всех работ и соответствующие затраты.

Каскадный подход хорошо зарекомендовал себя при построении ИС, для которых в самом начале разработки можно достаточно точно и полно сформулировать все требования, с тем, чтобы предоставить разработчикам свободу реализовать их как можно лучше с технической точки зрения. В эту категорию попадают сложные расчетные системы, системы реального времени и другие подобные задачи. Однако в процессе использования этого подхода обнаружился ряд его недостатков, вызванных прежде всего тем, что реальный процесс создания ПО никогда полностью не укладывается в такую жесткую схему. В процессе создания ПО постоянно возникала потребность в возврате к предыдущим этапам и уточнении или пересмотре ранее принятых решений. В результате реальный процесс создания ПО принимал следующий вид (рисунок 20).

Рисунок 19 - Каскадная схема разработки ПО

Рисунок 20 - Реальный процесс разработки ПО по каскадной схеме

Основным недостатком каскадного подхода является существенное запаздывание с получением результатов. Согласование результатов с пользователями производится только в точках, планируемых после завершения каждого этапа работ. Таким образом, пользователи могут внести свои замечания только после того, как работа над системой будет полностью завершена. В случае неточного изложения требований или их изменения в течение длительного периода создания ПО, пользователи получают систему, не удовлетворяющую их потребностям. Модели (как функциональные, так и информационные) автоматизируемого объекта могут устареть одновременно с их утверждением.

Для преодоления перечисленных проблем была предложена спиральная модель ЖЦ (рисунок 21), делающая упор на начальные этапы ЖЦ: анализ и проектирование. На этих этапах реализуемость технических решений проверяется путем создания прототипов. Каждый виток спирали соответствует созданию фрагмента или версии ПО, на нем вместе с работниками фирмы–заказчика уточняются цели и характеристики проекта, определяется его качество и планируются работы следующего витка спирали. Таким образом, углубляются и последовательно конкретизируются детали проекта, и в результате выбирается обоснованный вариант, который доводится до реализации. Главная задача - как можно быстрее показать пользователям системы работоспособный продукт, тем самым активизируя процесс уточнения и дополнения требований.

Рисунок 21 - Спиральная модель ЖЦ

Методология rad

Одним из возможных подходов к разработке ПО в рамках спиральной модели ЖЦ является получившая широкое распространение методология быстрой разработки приложений RAD (Rapid Application Development). Под этим термином обычно понимается процесс разработки ПО, содержащий 3 элемента:

• небольшую команду программистов (от 2 до 10 человек);

• короткий, но тщательно проработанный производственный график (от 2 до 6 мес.);

• повторяющийся цикл, при котором разработчики, по мере того, как приложение начинает обретать форму, запрашивают и реализуют в продукте требования, полученные через взаимодействие с заказчиком.

Команда разработчиков должна представлять из себя группу профессионалов, имеющих опыт в анализе, проектировании, генерации кода и тестировании ПО с использованием CASE-средств.

Следует отметить, что методология RAD часто применяется в небольших фирмах для автоматизации отдельных расчетов и задач управления, однако, как и любая другая, не может претендовать на универсальность, она хороша в первую очередь для относительно небольших проектов, разрабатываемых для конкретного заказчика.

Оценка размера приложений производится на основе так называемых функциональных элементов (экраны, сообщения, отчеты, файлы и т.п.) – для них назначается средняя цена и таким образом легко определяется стоимость всего проекта. Подобная метрика не зависит от языка программирования, на котором ведется разработка.

Структурный подход к проектированию ис

При проектировании более сложных ИС используется и более сложная технология. Сущность структурного подхода к разработке ИС заключается в ее декомпозиции (разбиении) на автоматизируемые функции: система разбивается на функциональные подсистемы, которые в свою очередь делятся на подфункции, подразделяемые на задачи и так далее. Процесс разбиения продолжается вплоть до конкретных процедур. При этом автоматизируемая система сохраняет целостное представление, в котором все составляющие компоненты взаимоувязаны.

В структурном анализе используются в основном две группы средств, иллюстрирующих в понятной заказчику графической форме функции, выполняемые системой и отношения между данными. Каждой группе средств соответствуют определенные виды моделей (диаграмм), наиболее распространенными среди которых являются следующие:

• SADT (Structured Analysis and Design Technique) модели и соответствующие функциональные диаграммы;

• DFD (Data Flow Diagrams) диаграммы потоков данных;

• ERD (Entity-Relationship Diagrams) диаграммы "сущность-связь".

Перечисленные модели в совокупности дают полное описание ИС независимо от того, является ли она существующей или вновь разрабатываемой. Состав диаграмм в каждом конкретном случае зависит от необходимой полноты описания системы.

Методология функционального моделирования SADT, дальнейшее развитие получила в форме известной и широко применяемой до настоящего времени методологии IDEF0 (Icam DEFinition), которая является основной частью программы ICAM (Интеграция компьютерных и промышленных технологий – Integrated Computer Aided Manufacturing), проводимой по инициативе ВВС США. Собственно семейство стандартов IDEF унаследовало свое обозначение от названия этой программы (IDEF=ICAM DEFinition). Первый из них IDEF0 используется для моделирования бизнес-процессов в организационных системах и имеет развитые процедуры поддержки коллективной работы.

В процессе практической реализации, участники программы ICAM столкнулись с необходимостью разработки новых методов анализа процессов взаимодействия в промышленных системах. При этом кроме усовершенствованного набора функций для описания бизнес-процессов, одним из требований к новому стандарту было наличие эффективного взаимодействия в рамках “разработчик–специалист”. Другими словами, новый метод должен был обеспечить групповую работу над созданием модели, с непосредственным участием всех аналитиков и специалистов, занятых в рамках проекта.

В настоящий момент к семейству IDEF можно отнести следующие стандарты:

• IDEF0 - методология функционального моделирования. С помощью наглядного графического языка IDEF0, изучаемая система предстает перед разработчиками и аналитиками в виде набора взаимосвязанных функций (функциональных блоков - в терминах IDEF0). Как правило, моделирование средствами IDEF0 является первым этапом изучения любой системы;

• IDEF1 – методология моделирования информационных потоков внутри системы, позволяющая отображать и анализировать их структуру и взаимосвязи;

• IDEF1X (IDEF1 Extended) – методология построения реляционных структур. IDEF1X относится к типу методологий “Сущность-взаимосвязь” (ER – Entity-Relationship) и, как правило, используется для моделирования реляционных баз данных, имеющих отношение к рассматриваемой системе;

• IDEF2 – методология динамического моделирования развития систем. В связи с весьма серьезными сложностями анализа динамических систем от этого стандарта практически отказались, и его развитие приостановилось на самом начальном этапе. Однако в настоящее время имеются алгоритмы и их компьютерные реализации, позволяющие превращать набор статических диаграмм IDEF0 в динамические модели, построенные на базе “раскрашенных сетей Петри” (CPN – Color Petri Nets);

• IDEF3 – методология документирования процессов, происходящих в системе, которая используется, например, при исследовании технологических процессов на предприятиях. С помощью IDEF3 описываются сценарий и последовательность операций для каждого процесса. IDEF3 имеет прямую взаимосвязь с методологией IDEF0 – каждая функция (функциональный блок) может быть представлена в виде отдельного процесса средствами IDEF3;

• IDEF4 – методология построения объектно-ориентированных систем. Средства IDEF4 позволяют наглядно отображать структуру объектов и заложенные принципы их взаимодействия, тем самым позволяя анализировать и оптимизировать сложные объектно-ориентированные системы;

• IDEF5 – методология онтологического исследования сложных систем. С помощью методологии IDEF5 онтология системы может быть описана при помощи определенного словаря терминов и правил, на основании которых могут быть сформированы достоверные утверждения о состоянии рассматриваемой системы в некоторый момент времени. На основе этих утверждений формируются выводы о дальнейшем развитии системы и производится её оптимизация.

Новое веяние – ASP (Application Service Provider) В последнее время в связи с грядущим выпуском крупнейшими разработчиками экономического ПО Internet-версий своих продуктов, появилась пока еще теоретическая возможность размещать свою КИС на серверах удаленного провайдера и работать с ней по каналам Internet.

Методология IDEF0 представляет собой совокупность методов, правил и процедур, предназначенных для построения функциональной модели объекта. Функциональная модель отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями.

Методология может использоваться для моделирования широкого круга систем и определения требований и функций, а затем для разработки системы, которая удовлетворяет этим требованиям и реализует эти функции. Для уже существующих систем она может быть использована для анализа функций, выполняемых системой, а также для указания механизмов, посредством которых они осуществляются.

Результатом применения методологии SADT является модель, которая состоит из диаграмм, фрагментов текстов и глоссария, имеющих ссылки друг на друга.

Стандарт IDEF1 был разработан как инструмент для анализа и изучения взаимосвязей между информационными потоками в рамках коммерческой деятельности предприятия. Целью подобного исследования является дополнение и структуризация существующей информации и обеспечение качественного менеджмента информационными потоками. Необходимость в подобной реорганизации информационной области, как правило, возникает на начальном этапе построения корпоративной информационной системы, и методология IDEF1 позволяет достаточно наглядно обнаружить "черные дыры" и слабые места в существующей структуре информационных потоков. Применение методологии IDEF1, как инструмента построения наглядной модели информационной структуры предприятия по принципу "Как должно быть" позволяет решить следующие задачи:

• Выяснить структуру и содержание существующих потоков информации на предприятии

• Определить какие проблемы, выявленные в результате функционального анализа и анализа потребностей, вызваны недостатком управления соответствующей информацией.

• Выявить, информационные потоки, требующие дополнительного управления для эффективной реализации модели.

С помощью IDEF1 происходит изучение существующей информации о различных объектах в области деятельности предприятия. Характерно то, что IDEF1-модель включает в рассмотрение не только автоматизированные компоненты, базы данных и соответствующую им информацию, но также и реальные объекты, такие как сами сотрудники, кабинеты, телефоны и т.д.

Миссия методологии IDEF1 состоит в том, чтобы выявить и четко постулировать потребности в информационном менеджменте в рамках коммерческой деятельности предприятия.

Основные принципы выбора прикладного программного обеспечения для построения корпоративной информационной системы

После того, как решение о реорганизации бизнес-процессов на предприятии принято, немаловажным этапом является выбор прикладного программного обеспечения, которое будет призвано обслуживать и автоматизировать бизнес на предприятии. Многие компании используют следующий, в принципе вполне возможный вариант - они утверждают: "Мы имеем в штате программиста и он может запрограммировать все от самого начала, до самого конца на базовом языке C++ или Delphi". Конечно, такой подход имеет право на существование, поскольку найти сейчас дешевого программиста еще не составляет труда, но по мнению специалистов, он представляется бесперспективным, хотя бы по двум причинам:

• Во-первых, на "пристойное" стандартное программное обеспечение, существующее на рынке, затрачены многие человеко-годы, причем не только на написание самих программ, но и на их отладку.

• Во-вторых, программист может в любой момент уволиться и унести с собой все "Know-how", и систему в подобных случаях зачастую приходится переписывать практически "с нуля", в то время, как с приличным поставщиком ПО вы связаны определенным договором.

Более того, как показывает практика, основные недочеты "самопальных" систем выясняются порой уже на этапах их эксплуатации и ведут к разрушительным последствиям, поскольку исправление ошибок требует больших капитало– и трудовложений, а самое печальное, оказывается необходимым останавливать систему на неопределенный срок, что влечет за собой фактическое затормаживание бизнеса в ряде направлений, которые непосредственно контролировались с помощью системы, таких, например, как отгрузки или бухгалтерия. При выборе поставщика прикладного программного обеспечения, немаловажным фактором является его финансовая стабильность, потому как финансово нестабильный поставщик программно-прикладной составляющей ИС гораздо хуже, чем финансово нестабильный клиент. Последний омертвляет лишь оборотные средства, а первый, уйдя с рынка, омертвит капиталовложение, потому как исчезнет возможность модернизировать систему, и , в случае сбоя, ею придется заниматься незнакомым с ней специалистам. Таким образом, можно сформировать ряд критериев, которыми следует руководствоваться при подборе системы ПО:

• система должна быть именно системой, т.е. изменение в одной ее части (скажем, изменения запасов на складе) должны автоматически изменить показатели в других ее раздела (скажем, в бухгалтерских проводках); это свойство системы принято называть интегрируемостью;

• процедуры в автоматизированных системах должны быть действительно автоматизированы. Дело в том, что случается, что после внедрения системы, количество процедур не уменьшается, просто раньше они выполнялись к примеру на бумаге, а сейчас делается все то же самое, но на компьютере;

• система должна обеспечивать реализацию бизнес-процессов и процедур, которые существуют либо должны существовать (оптимальны для конкретного предприятия);

• система должна давать руководителю возможность получать оперативную информацию в объеме, достаточном для принятия оперативных решений;

• система должна быть легка в обучении и использовании (дружественна), чтобы рядовой сотрудник мог научиться выполнять свои обязанности при ее помощи за максимально короткое время;

• в системе должна быть заложена возможность без помощи программиста редактировать все необходимые отчеты и документы, менять их форму и создавать собственные форматы;

• в системе должны быть заложены процедуры контроля, сводящие ошибки к минимуму.

• система должна давать возможность отследить, кто и когда внес изменения в том или ином файле и какая запись была до этих изменений;

• в системах среднего уровня и выше, должны присутствовать надежные программы защиты данных и функции распределения прав доступа.

Системы ПО на российском рынке

Системы ПО на российском рынке бывают трех уровней. На первом уровне располагаются простые системы для малого и сверхмалого бизнеса, по цене от 50 до 5000 долларов. В этом сегменте доминируют российские продукты. Их очень много, в основном это программы, предназначенные для простых бухгалтерских функций. Они имеют ограничения по количеству операций, по возможности наращивания дополнительных мощностей, по защищенности данных и другим параметрам, но зато просты в использовании и дешевы.

Второй уровень составляют системы по цене 10-80 тыс. долларов и с сопоставимыми затратами на внедрение. Большинство из них - действительно интегрированные системы, поскольку дают возможность весть одновременно и управленческий и финансовый учет. Они не так похожи друг на друга, как системы первого уровня. Например, в одной из них может присутствовать модуль, разработанный специально для металлургического завода, в другой - нет, но зато могут присутствовать другие важные частности. И поэтому здесь уже не столь важен сам продукт, как то, как он внедряется, и, следовательно, на предприятии должны присутствовать квалифицированные специалисты, хорошо знающие как и бизнес компании, так и специфику ПО. В этом сегменте больше продуктов западных, нежели отечественных. Выбирая западный продукт, первым делом стоит обращать внимание на то, как он привязан к российским реалиям: к законодательству, инфляции и т.п. В российских системах редко встречаются такие качества, как многовалютность, соответствующая мировым стандартам, и многоязычность, что может стать препятствием при работе с иностранными партнерами, инвесторами или клиентами.

Системы третьего уровня - это масштабные системы управления предприятием в целом по цене от 100 до 500 тыс. долларов (а иногда и дороже - все зависит от числа пользователей, от удаленности доступа, уровня базы данных и т.д.). В мире таких систем наберется не более десятка, в России систем такого уровня пока не создано вообще. Эти системы функционально различны: в одной может быть очень хорошо развит производственный модуль, в другой - финансовый. Одна больше подходит к нефтегазовому производству, другая к автомобилестроению. Сравнительный анализ систем такого уровня может вылиться в грандиозную работу, а для осуществления проекта внедрения, нужна целая команда из финансовых, управленческих и технических экспертов, имеющая достаточный опыт.

Таблица 17. Классификация рынка информационных систем

После того, как решение о выборе прикладного ПО, на базе которого будет построена ИС, принято, необходимо принять решение об аппаратной платформе. Аппаратную платформу следует выбирать, проанализировав и определив перспективы развития предприятия, принимая во внимание масштаб выбранного ПО и то, планируется ли его наращивание в будущем, а также всевозможные количественные и качественные параметры, такие как количество автоматизированных рабочих мест, их функции, объемы информации, направленность ее потоков. Масштабы и мощность системы определяют уровень технического решения. А к уровню и конкретному наполнению ИС уже могут быть применены стоимостные мерки. И следовательно, сущности, стоящие за малопонятными, но такими красивыми технологическими мерками, попадают под юрисдикцию закона по экономической целесообразности, в соответствии с которым приходится искать оптимальное решение, пройдя по острию ножа между неразумной с экономической точки зрения избыточностью и потерей капиталовложений в программно-техническую платформу.

Итак, кто есть кто на рынке информационных систем для предприятий? Предлагаемая классификация, поможет ориентироваться во всем многообразии предлагаемых решений и сделать обоснованный выбор.

Все приведенные в таблице системы можно разделить на два больших класса: финансово-управленческие и производственные системы.

Финансово-управленческие системы

Финансово-управленческие системы включают подклассы локальных и малых интегрированных систем. Такие системы предназначены для ведения учета по одному или нескольким направлениям (бухгалтерия, сбыт, склады, учет кадров и т.д.). Системами этой группы может воспользоваться практически любое предприятие, которому необходимо управление финансовыми потоками и автоматизация учетных функций. Системы этого класса по многим критериям универсальны, хотя зачастую разработчиками предлагаются решения отраслевых проблем, например, особые способы начисления налогов или управление персоналом с учетом специфики регионов. Универсальность приводит к тому, что цикл внедрения таких систем невелик, иногда можно воспользоваться "коробочным" вариантом, купив программу и самому установив ее на персональном компьютере.

Финансово-управленческие системы (особенно системы российских разработчиков) значительно более гибкие в адаптации к нуждам конкретного предприятия. Часто предлагаются "конструкторы", с помощью которых можно практически полностью перекроить исходную систему, самостоятельно, или с помощью поставщика установив связи ежду таблицами баз данных или отдельными модулями. Только отдельные из предлагаемых в России систем такого класса были разработаны для промышленных баз данных (Oracle, SYBASE, Progress, Informix, SQL Server). В основном использовались более простые средства разработки Clipper, FoxPro, dBase, Paradox, которые начинают давать сбои на сложных конфигурациях сети и при увеличении объемов обрабатываемых данных.

Производственные системы

Производственные системы включают подклассы средних и крупных интегрированных систем. Эти системы, в первую очередь, предназначены для управления и планирования производственного процесса. Учетные функции, хотя и глубоко проработаны, выполняют вспомогательную роль и порой невозможно выделить модуль бухгалтерского учета, так как информация в бухгалтерию поступает автоматически из других модулей.

Производственные системы значительно более сложны в установке (цикл внедрения может занимать от 6-9 месяцев до полутора лет и более). Это обусловлено тем, что система покрывает потребности всего производственного предприятия, что требует значительных совместных усилий сотрудников предприятия и поставщика программного обеспечения.

Производственные системы часто ориентированы на одну или несколько отраслей и/или типов производства: серийное сборочное (электроника, машиностроение), мелкосерийное и опытное (авиация, тяжелое машиностроение), дискретное (металлургия, химия, упаковка), непрерывное (нефте- и газодобыча). Имеют значение также различные типы организации самого производственного процесса.

Например, для дискретного производства возможно: циклическое повторное производство (repetitive manufacturing) - планирование выполняется на определенный срок (квартал, месяц, неделя); производство на заказ (make-to-order) - планирование только при поступлении заказа; разработка на заказ (engineering-to-order) - самостоятельная разработка каждого нового заказа с последующим производством; производство на склад (manufacture-to-stock), смешанное производство (mixed mode manufacturing) - для производства конечного продукта используется несколько типов организации производственного процесса.

Такая специализация отражается как в наборе функций системы, так и в существовании бизнес–моделей данного типа производства. Наличие встроенных моделей для определенных типов производства отличает производственные системы друг от друга, у каждой из этих систем есть глубоко проработанные направления и функции, разработка которых только начинается или вообще не ведется. Если поставщик придерживается открытой маркетинговой политики, то при демонстрации систем вам будет сказано, на какое производство в первую очередь ориентирована система в мире и какие модули были переведены и локализованы для России.

Производственные системы по многим параметрам значительно более жесткие, чем финансово-управленческие. Производственное предприятие должно, в первую очередь, работать как хорошо отлаженные часы, где основными механизмами управления являются планирование и оптимальное управление производственным процессом, а не учет количества счетов-фактур за период. Эффект от внедрения производственных систем чувствуется на верхних эшелонах управления предприятием, когда видна вся взаимосвязанная картина работы, включающая планирование, закупки, производство, запасы, продажи, финансовые потоки и многие другие аспекты

Таблица 18. Внедрение, соотношение затрат и стоимостные оценки

При увеличении сложности и широты охвата функций предприятия системой возрастают требования к технической инфраструктуре и компьютерной платформе. Все без исключения производственные системы разработаны с помощью промышленных баз данных. В большинстве случаев используется технология клиент-сервер, которая предполагает разделение обработки данных между выделенным сервером и рабочей станцией. Технология клиент-сервер оправдывает себя при обработке больших объемов данных и запросов, так как позволяет оптимизировать интенсивность передачи данных по компьютерной сети.

В любой организации, занятой производством какой-либо продукции, различными ее подразделениями выполняются действия, связанные с производством:

• планирование деятельности предприятия (финансовые учет и контроль, обеспечение принятия решений и др.);

• техническое проектирование продукта (технический анализ, разработка продукта, планирование технологического процесса и др.);

• производственное планирование и контроль (материальное обеспечение производства, производственный учет).

Выполнение этих функций подразделениями требует адекватного обмена информацией между ними. Сами функции являются типичными для разных организаций. Поэтому можно говорить об общих правилах выполнения этих функций и построении ИС предприятия. Наиболее общие правила, по которым должны производиться планирование и контроль различных стадий производственного процесса, представлены в стандартах рекомендаций по управлению. Наличие производственных стандартов приводит к эффективным предсказуемым результатам по планированию производства, закупок, управлению всем процессом производства, процессом доставки и др. В последние десятилетия развивались и получили широкое распространение следующие подходы к построению СУ предприятием и, соответственно, ориентация на них ИС управления:

• MRP - Material Requirements Planning – планирование материальных потребностей;

• MRPII - Manufacturing Resource Planning- планирование производственных ресурсов;

• ERP - Enterprise Resource Planning – планирование ресурсов предприятия;

Концепция управления MRP (конец 60-х годов), ориентированная на внутреннюю организацию предприятия в рамках планирования материалов для производства, призвана решить проблему формирования заказа на комплектующие сложных изделий. На входе MRP-системы задаются: основной производственный план (MPS - Master Production Schedule), данные о запасах (информация о доступности сырья и полуфабрикатов), спецификация материалов (BOM - Bill of material), данные о планировании (маршрутные, трудовые и машинные стандарты). На выходе системы получается рекомендованный производственный план (с детальной информацией о времени начала и окончания каждой операции в терминах компонент изделия) и рекомендованный план закупок сырья и полуфабрикатов.

Использование систем MRP уже в первые годы (60-ые) позволило достичь одновременно следующих целей: снизить уровень запасов сырья и материалов на складах, снизить уровень запасов в незавершенном производстве, повысить эффективность производственного цикла, сократить сроки выполнения заказов, проверить доступность материалов и изделий для производства или доставки заказчикам, управлять наименьшим возможным уровнем инвентаризации, планировать производственные процессы, поставки и закупки.

Несмотря на высокую эффективность систем MRP в них был один существенный недостаток: они не учитывали в своей работе производственные мощности предприятия.

MRPII - принципиально новая концепция управления (80-е годы), система нового класса для планирования всех ресурсов предприятия, включая финансовые и кадровые (основное отличие от MRP), объединяет подсистемы планирования материальных потребностей (MRP), планирования потребности в производственных мощностях (CRP - Capacity Requirements Planning), статистического управления запасами (SIC - Statistical Inventory Control).

Метод SIC был попыткой преодоления недостатков концепции MPS, которая не позволяла успешно решать задачи, связанные со сложным производством, необходимостью обеспечения большого ассортимента товаров, прогнозированием объемов и сроков поставок. Концепция CRP - это технология планирования загрузки трудовых и технических ресурсов в соответствии с заданным планом потребностей в материалах (MRP), была разработана для планирования производственных мощностей. CRP-системы позволяют увязывать использование мощностей с рабочим временем персонала. Уровень сложности решаемых с помощью CRP-систем задач существенно выше, чем при использовании MRP. Расширение MRP-систем модулем CRP позволяло учитывать наличие необходимых мощностей для производства определенного количества готовых изделий. Системы MRP, имеющие в своем составе модуль CRP, стали называться системами планирования потребностей в материалах замкнутого цикла (Closed Loop MRP). Совместное планирование материальных потоков и производственных мощностей позволило поднять всю систему планирования на новый уровень. MRPII является методом эффективного планирования всех ресурсов предприятия-производителя и позволяет осуществлять операционное планирование (в единицах продукции), финансовое планирование (в долларах), моделировать различные ситуации, отвечая на вопросы "что если".

Американское общество по контролю над производством и запасами (American Production and Inventory Control Society, APICS) разработало стандарт MRPII, включающий в себя детальное описание 16 групп основных функций. Интегрированные финансовые отчеты, получаемые с помощью систем класса MRPII, содержат бизнес-план, отчет обязательств по заказам, экспедиторский бюджет, цена запасов в долларах. Существенным недостатком MRPII-систем является то, что при финансовом анализе в рамках MRPII не учитываются накладные расходы и график финансовых потоков (cash flow).

Концепция ERP (начало 90-х годов) - усовершенствование и дальнейшее функциональное развитие MRP и MRPII-систем, является результатом последующего продвижения управленческой науки и ИТ. Главное отличие ERP-систем от концепции систем MRPII заключается в том, что ERP отходит от «товарно-материальных» схем управления и начинает рассматривать интересы клиента в качестве одного из важнейших факторов планирования. Существенной чертой концепции ERP является возможность глобального (интернационального) управления производством, товарами и услугами. Это особенно важно для крупных международных корпораций, у которых отдельные компании и подразделения тесно взаимодействуют между собой, находясь в разных странах и регионах.

ERP - информационные управляющие системы, которые интегрируют и объединяют множество бизнес-процессов, связанных с операционными или производственными аспектами предприятия: производство, логистика, дистрибуция, складирование, погрузка, выставление счетов, бухучет (рисунок 22). ERP – это методология эффективного планирования и управления всеми ресурсами предприятия, которые необходимы для осуществления закупок, производства, продаж, учета, отгрузки и обработки заказов клиентов в компании, занимающейся производством, распространением или предоставлением сервисных услуг. Концепция ERP включает в себя все функции MRPII; полный набор финансовых функций; предоставление всей необходимой отчетности; автоматизацию продаж; развитые производственные функции; функции управления качеством; функции предоставления сервиса; функции управления персоналом; инженерные функции; функции распространения и логистики. В основе ERP-систем лежит принцип создания единого хранилища данных, содержащего всю корпоративную бизнес-информацию и обеспечивающего одновременный доступ к ней любого необходимого числа сотрудников предприятия, наделенных соответствующими полномочиями. Такой подход позволяет не только повысить эффективность производственной деятельности предприятия, но и сократить внутренние информационные потоки, уменьшив тем самым затраты на их обеспечение.

Внедрение ERP-системы в организации требует изменения стиля, принципов работы ее персонала: например, работников склада, бухгалтеров, продавцов и др., способов ведения бизнеса, так как возрастает доля ответственности каждого, ужесточается проверка отчетности и коммуникации.

Основные отличия ERP-систем от MRPII-систем:

• большие количества типов производств и видов деятельности предприятий и организаций;

• планирование ресурсов по различным направлениям деятельности;

• возможность управления группой автономно работающих предприятий, корпоративными структурами;

• большее внимание подсистемам финансового планирования и управления;

• наличие функций управления транснациональными корпорациями, включая поддержку нескольких часовых поясов, языков, валют, систем бухгалтерского учета;

Рисунок 22 - Структура управления в ERP-системе

• большее внимание созданию информационной инфраструктуры предприятия, гибкости, надежности, совместимости с различными программными платформами;

• интегрируемость с приложениями и другими системами, использующимися предприятием, такими как системы автоматизированного проектирования, автоматизации управления технологическими процессами, электронного документооборота, электронной коммерции;

• наличие в системе или интеграция с имеющимися программными средствами поддержки принятия решений;

• наличие развитых средств настройки и конфигурирования аппаратных и программных средств.

Функции ERP-системы:

• ведение конструкторских и технологических спецификаций, определяющих состав производимых изделий, а также материальные ресурсы и операции, необходимые для его изготовления;

• формирование планов продаж и производства;

• планирование потребностей в материалах и комплектующих, сроков и объемов поставок для выполнения плана производства продукции;

• управление запасами и закупками: ведение договоров, реализация централизованных закупок, обеспечение учета и оптимизации складских и цеховых запасов;

• планирование производственных мощностей от укрупненного планирования до использования отдельных станков и оборудования;

• оперативное управление финансами, включая составление финансового плана и осуществление контроля его исполнения, финансовый и управленческий учет;

• управления проектами, включая планирование этапов и ресурсов, необходимых для их реализации

ERP-системы, предназначены не только для производственных предприятий, они также эффективно позволяют автоматизировать деятельность компаний предоставляющих услуги. Современное предприятие имеет два контура управления: - внутренний (традиционный), управляющий внутренними бизнес-процессами предприятия, и внешний, управляющий взаимодействиями с контрагентами и покупателями продукции. Успешно развивающиеся Internet-технологии позволяют предприятиям через информационную сеть обмениваться данными и документами с покупателями и контрагентами. Новые функции работы с Internet, появившиеся в интегрированных СУ, вышли за традиционные рамки ERP, замкнутой внутри производственного цикла предприятия. Сочетание традиционной ERP системы предприятия с Internet-решениями для электронного бизнеса привели к созданию организационной управленческой среды и системы нового качества - ERPII. Концепция систем нового поколения ERPII (Enterprise Resource and Relationship Processing) - управление ресурсами предприятия и его внешними отношениями. Таким образом, ERPII-система - это методологии ERP-системы с возможностью более тесного взаимодействия предприятия с клиентами и контрагентами посредством информационных каналов, предоставляемых Internet-технологиями. ERP-системы являются системами класса бэк-офис и включают в себя системы класса фронт-офиса: СУ взаимодействия с клиентами – CRM - Customer Relationship Management, СУ цепочками поставок - SCM - Supply Chain Management (описание этих систем см. далее по тексту).

Недостатком ERP-систем в современных условиях являются противоречия многих ее концепций с требованиями к управлению динамичных производственных систем.

Концепции MRPII и ERP постоянно эволюционируют и совершенствуются. Наличие мощной инфраструктуры и методологии построения этих систем способствует достижению высокого уровня эффективности от их внедрения на промышленных предприятиях.

Тема 21. Прогнозирование и перспективные оценки как основа стратегического планирования

К прогнозам в бизнесе предъявляют большие требования, так как они используются в предсказании прибыли, дохода, стоимостей, производственных изменений, цен, наличия энергии и сырья, уровней процентного дохода, движений ключевых экономических показателей (например, валового национального продукта, инфляции, государственных займов) и цен на акции и облигации.

Несмотря на использование компьютеров и опытных математических моделей, прогнозирование не является точной наукой. Напротив, успешное прогнозирование часто требует умелого совмещения искусства и науки. Опыт, суждение и техническая экспертиза - все это играет свою роль в развитие успешных прогнозов. Одним словом, ответственность за подготовку требуемых прогнозов в деловых организациях определенно относится больше к маркетингу и продажам, чем к производству. Тем не менее, производственники часто призваны к составлению определенных прогнозов для помощи в прогнозировании другим лицам. К тому же, раз прогнозы выступают серьезной основой в производственных решениях, менеджеры и производственный штат должны быть осведомлены о существующих видах технологий прогнозирования, данных, которые лежат в основе их использования и их ограничениях. Для менеджеров также важно знать, как прогнозы влияют на производство. Таким образом, прогноз является неотъемлемой частью производственного менеджмента.

Используется широкое разнообразие технологий прогнозирования. Во всех отношениях они довольно сильно отличаются друг от друга, тем не менее, все они имеют общие черты, что важно для их изучения.

1. Технологии прогнозирования обычно предполагают, что одна и та же базовая временная система, существовавшая в прошлом, продолжает свое существование в будущем.

2. Прогнозы редко совершенны; фактические результаты обычно отличаются от предсказанных. Никто не может точно предсказать, как часто большое количество соответствующих факторов будут иметь место в различных переменных; этот фактор и наличие случайностей препятствуют совершенному прогнозу. Необходимо делать скидку на неточности.

3. Прогнозы для группы составляющих обычно более точны, чем для отдельных, т.к. ошибки прогнозирования среди группы составляющих обычно нивелируются.

4. Точность прогноза уменьшается с уменьшением временного периода, описываемого прогнозом - временным горизонтом. Другими словами, краткосрочные прогнозы сталкиваются с меньшим числом сомнений, чем долгосрочные, потому что они более точные.

Важное обстоятельство последнего пункта заключается в том, что гибкие деловые организации, которые могут быстро реагировать на изменения, нуждаются в краткосрочном горизонте прогнозирования, следовательно, получают выгоды от краткосрочных прогнозов в отличие от конкурентов, менее гибких и использующих долгосрочные горизонты планирования.

Существуют 5 основных шагов процесса прогнозирования:

1. Определение цели прогноза.

Это обеспечит индикацию детального уровня в прогнозе, количество ресурсов (рабочая сила, компьютерное время, доллары), которые могут быть оправданы, и уровень необходимой точности.

2. Установка горизонта времени. Прогноз должен показывать временной предел, имея в виду, что точность уменьшается с уменьшением горизонта времени.

3. Выбор технологии прогнозирования.

4. Сбор и анализ необходимых данных. До подготовки прогноза данные должны быть собраны и проанализированы. Уточняются любые предположения, которые учитывались в связи с подготовкой и использованием прогноза.

5. Подготовка прогноза.

6. Анализ прогноза. Прогноз должен быть изучен для определения, выполнен ли он соответствующим образом и дает ли допустимую точность. Если это не так, нужно пересмотреть метод, предложения, правильность данных и т.д.; изменить, что необходимо; и подготовить исправленный прогноз.

Методы прогнозирования

Существуют два основных подхода к прогнозированию: качественный и количественный. Качественные методы главным образом состоят из субъективных данных, поступивших из разных источников, таких, как мнения потребителей, продавцов, менеджеров, должностных лиц и экспертов, которые часто игнорируют точные данные. В некоторых случаях, когда прогноз должен быть составлен быстро, всегда не хватает времени для сбора и анализа коммерческой информации. В других случаях, особенно когда политические и экономические условия изменяются, имеющиеся сведения устаревают, и другой информации нет в наличии. Точно так же, внедрение новой продукции и изменение существующей продукции или упаковки страдает от отсутствия исторических данных, которые могли бы быть использованы в прогнозировании. В таких случаях, прогнозы основываются на мнениях должностных лиц, потребителей, продавцов и экспертов. Качественные технологии позволяют использовать дополнительную информацию (например, человеческий фактор, личные мнения, подозрения) в процессе прогнозирования. Эти факторы часто опускаются при использовании количественных технологий, т.к. они трудно поддаются исчислению.

Количественные методы обеспечивают или расширение ретроспективных данных, или развитие ассоциативных моделей, которые пытаются использовать независимые (причинные) переменные для прогнозирования. Количественные технологии главным образом состоят из анализа объективных числовых данных. Этот подход служит примером прогнозирования, который использует сведения прошлых периодов и предположения, что будущее будет иметь сходство с прошлым. Некоторые модели просто стремятся сгладить случайные вариации в исторических сведениях. Они обычно избегают личных мнений, которые иногда портят результаты качественных методов на практике, тем не менее, оба подхода могут быть использованы для развития прогноза.

Временной ряд - это заданная временем последовательность наблюдений, проводимых через регулярные промежутки времени (например, ежемесячно, ежедневно, еженедельно, ежечасно, ежеквартально, ежегодно). Сведения могут являться измерениями спроса, заработков, прибылей, товаров, объема производства, производительности, индекса цен на потребительские товары.

Технологии прогнозирования, основанные на сведениях временных рядов, составлены в предположении, что будущие величины этих рядов будут составлены на основе прошлых.

Используются на практике три типа моделей:

• модели временных серий (скользящего среднего),

• сглаживание,

• причинные модели (уравнения регрессии).

Обозначим F_t – прогноз на период t, A_t-1 – фактические данные периода t-1.

1. Метод меняющегося (скользящего) среднего

При использовании этого метода прогноз любого периода представляет собой получение среднего показателя нескольких результатов наблюдений временного ряда. Например, если мы выбрали скользящее среднее за три месяца, прогнозом на май будет среднее значение показателей за февраль, март и апрель.

Применяются разные способы усреднения ретроспективных данных с целью прогнозирования значений данных в будущем.

1. Среднее арифметическое за прошлые периоды

где n – число предшествующих периодов, F_t – прогноз на период t,

A_t-i – спрос предыдущих периодов.

2. Среднее геометрическое за прошлые годы

4. Экстраполяция по последним четырем периодам

F_t = 0,5(2A_t-1 + A_t-2 – A_t-4)

Взвешенная меняющаяся средняя

,

где V_t-i – веса прошлых периодов.

Когда используется этот метод, веса могут предназначаться для придания большего/меньшего значения текущим данным (например, при нестабильном рынке для прогноза имеют большее значение данные о спросе за самые последние периоды – месяцы, недели, дни, и меньшее – за давно прошедшие). Например, фирма решает прогнозировать продажи путем взвешивания прошлых продаж за три месяца следующим образом:

Сглаживание

1. Экспоненциальное сглаживание

Показательное (экспоненциальное) выравнивание - это метод выведения средних значений на основе опыта, что делает его относительно легким для понимания и использования. Каждый новый прогноз базируется на предыдущем плюс процентное отношение разницы между этим прогнозом и фактическим значением ряда на данный момент. Следующий прогноз = предыдущий прогноз+a(фактический - предыдущий прогноз), где a - процентное отношение и (фактический - предыдущий прогноз) представляет погрешность прогноза.

Более кратко базовая формула экспоненциального сглаживания выглядит следующим образом:

F_t = F_t-1 + a(A_t-1 – F_t-1), (1)

где F_t – новый прогноз,

F_t-1 – прошлый прогноз,

• – константа сглаживания ( 0 £ a £ 1),

A_t-1 – текущий спрос прошлого периода.

Константа сглаживания a выбирается вручную и может быть изменена для придания большего веса текущим данным (когда a высока) или большего веса прошлым данным (когда a низка).

2. Экспоненциальное сглаживание с трендовым регулированием

В рассмотренных выше методах не предусмотрено регулирование с трендом. В то же время тренд Т отражает тенденцию повышения или понижения данных за период, а ее учет при прогнозировании повышает точность расчетов.

Метод состоит в определении экспоненциального прогноза, затем в определении положительного или отрицательного лага в тренде T_t:

(4)

коррекция тренда Т_t определяется по формуле: (5)

где FIT_t – прогноз, включающий тренд,

T_t, T_t-1 – сглаженные тренды периодов t и t-1,

β – константа сглаживания (выбирается аналогично a ).

Таким образом, выполняются расчеты прогноза с регулируемым трендом в три шага:

1. Расчет простого экспоненциального прогноза F_t на период t.

2. Расчет тренда T_t по формуле (5).

Для начала шага 2 начальное значение тренда Т₀ должно быть либо определено как обзор прошлых данных, либо равно 0.

3. Расчет прогноза с регулируемым трендом по формуле (4).

Для оценки качества a и β используется среднее абсолютное отклонение (MAD):

или среднеквадратическое отклонение (MSE):

Цель решения задачи – найти такое значение константы сглаживания, для которого MAD близко к нулю.

Заключение

В современной экономике предприятие понимается как совокупность информационных, человеческих и технологических ресурсов и методов их взаимодействия, организованных для достижения стратегических целей. Для того, чтобы стать конкурентоспособным участником международного рынка, фирма нуждается в мощных информационной и коммуникационной системах. Знания и информация становятся основой для многих новых услуг и товаров. На многих предприятиях производство в значительной мере зависит от используемых научных достижений и информационных технологий.

В экономике, основанной на знаниях и информации, информационные технологии и системы становятся чрезвычайно важными. Наукоемкие продукты и услуги большой экономической ценности базируются на новых информационных технологиях. Одна из причин развития реинжиниринга бизнес-процессов предприятия как стратегического инструмента - это повышение роли ИТ практически в каждой сфере деятельности организации, а также увеличение потенциала этих технологий. Современные ИТ дают возможность работать по-новому, порождают новый подход к управлению процессами и предлагают динамичный инструмент, при помощи которого можно передавать сообщения и анализировать данные для оперативного синтеза результатов за счет использования различных научных подходов. При этом в ИС, построенной на современных ИТ, более точно, чем в традиционном документообороте, отражается действительное состояние предприятия (корпорации), полнее объясняются факты, обеспечиваются условия возможной взаимозаменяемости ресурсов, вырабатываются достаточно надежные альтернативные варианты решений, позволяющие руководителю принимать обоснованные управленческие решения.

Список рекомендуемых источников :

1. Гусева Е.П. Менеджмент: учебно-практическое пособие. ― М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2006. ― 298 с

2. Лукичева Л.И. Управление интеллектуальным капиталом: Учебное пособие. ― М.: Омега-Л, 2008. ― 552 с. (Высшая школа менеджмента)

3. Гончаренко Л.П. Риск―менеджмент: учебное пособие ― 2-е изд., стер. ― М.: КНОРУС, 2007. ― 216 с.

4. Синяева И.М. Маркетинг в малом бизнесе: учебное пособие. ― М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006, 287 с.

5. Менеджмент процессов/ Под ред. Й. Беккера, Л. Вилкова и др. [пер. с нем.]. М.: Эксмо, 2007. ― 384 м.

6. Шегда А.В. Менеджмент: Учебник. ― 3-е изд., испр. и доп. ― К.: Знания, 2006. ― 645 с. ― (Высшее образование ХХI века)

7. Горемыкин В.А. Бизнес-план: Методика разработки. 25 реальных образцов бизнес-плана. ― 5-е изд., перераб. и доп. ― М.: «Ось-89», 2008. ― 592 с.

8. Ржехин В.М. Разработка показателей эффективности подразделений, отделов, персонала. Пошаговая инструкция. ― М.: Вершина, 2007. ― 234 с.

9. Архангельский Г.А. Корпоративный тайм-менеджмент: Энциклопедия решений. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.

10. Архангельский Г.А. Автореферат: Тайм-менеджмент в системе управ­ления организацией. – М.: 2005.

11. 12. Архангельский Г.А. Методика ТМ-диагностики. – М.: Управление персоналом, № 13, 2004,.

12. Калинин С. И. Тайм-менеджмент: Практикум по управлению временем. – СПБ:Речь, 2006

13. Гаврилов Д.А. Управление производством на основе стандарта MRP II" ― СПб: Питер, 2003

14. 15. Мастер MRP II. Автоматизированная система производственного планирования. – СПБ.: Консультационная группа "Воронов и Максимов", 2006

15. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента: Учеб. пособие. – М.:

16. Финансы и статистика, 2000.

17. Ковалев В.В. Управление финансами: Учебное пособие. - М.,1998.

18. Новосельская Н.Ф., Ситников Р.В. Методические рекомендации по оформлению и подготовке к защите курсовых и дипломных проектов, отчетов о практике. ― Ростов-на-Дону, изд-во РИНХа. ― 2000, 23 с.

19. http://www.improvement.ru

20. http://www.crm-online.ru

21. http://www.timesaver.ru

22. http://www.gallopercrm.com

23. http://www.wikipedia.org

24. http://www.mrp-online.ru

25. http://www.osp.ru

26. http://www.finanalis.ru

27. Официальные сайты российского клуба риск-менеджеров // http://www.riskmanager.ru/, http://www.finrisk.ru/

Глоссарий к теме бд

СУБД - система управления базами данных. Это название целого комплекса программных продуктов, ориентированных на работу с базами данных. Англоязычная версия этой аббревиатуры - DBMS (database management system).

БД - В Access это файл, который служит для хранения данных, объектов и настроек СУБД. Обычно БД создаётся для одной конкретной прикладной задачи.

Таблица - основной объект базы данных, хранилище информации. Состоит из полей (столбцов) и записей (строк).

Запрос (на выборку) - средство отбора данных из одной или нескольких таблиц при помощи определённого пользователем условия. Запросы позволяют создавать виртуальные таблицы, которые состоят из вычисляемых полей или полей, взятых из других таблиц. В Access существует несколько типов запросов.

Форма - средство отображения данных на экране и управления ими.

Отчёт - средство отображения данных при выводе на печать.

Запись - аналог строки в таблице. Запись является стандартным блоком для хранения данных в таблице, выборке данных в запросе, форме, выводимой на экран и т.д.

Поле - столбец в таблице. В Access полю придаётся ряд свойств, которые определяют возможности базы данных. Ещё используют термин "поле ввода" для указания строки элемента управления, в которую пользователь может ввести данные.

Ключевое поле - поле, значения которого служат для однозначного определения записи в таблице.

Ключ - одно или несколько ключевых полей, позволяющих идентифицировать запись таблицы или организовать связи между таблицами.

Счётчик - поле, содержащее номера записей в таблице.

Индекс - средство автоматической сортировки записей в таблице по значению индексированного поля. Существуют два вида индексов: допускающие и не допускающие повторения значений поля.

Конструктор - режим определения свойств объектов базы данных. Конструктор имеет своё окно, в котором расположена таблица для задания свойств объекта - бланк.

Объекты базы данных Access - таблицы, запросы, формы, отчёты, макросы, модули.

Контекстное меню - меню, связанное с объектом. Оно раскрывается после щелчка правой кнопки мыши на объекте и содержит команды, относящиеся только к данному объекту.

SQL (structure query language) - язык структурированных запросов. Является стандартом для многих программных продуктов.

Мастер - программа, нацеленная на решение определённой узкой задачи. Мастера ведут диалоги с пользователем, в процессе которого приложение получает необходимые для решения задачи сведения. Для удобства работа Мастера состоит из нескольких этапов или шагов. Пользователь при необходимости может вернуться к предыдущему шагу или пропустить ненужный.

Гиперссылка - указатель на некоторый файл. Гиперссылки были введены как универсальное средство для соединения баз данных Access с файлами Internet, Intranet и локальными файлами. Подразумевается, что для просмотра файла может быть запущена соответствующая программа. В процессе работы выбранные гиперссылки помечаются цветом.

Подпись - это второй (первый - имя) идентификатор поля, который используется программой вместо имени поля при работе с данными в табличной форме для задания заголовка таблицы.

Модуль - программа, написанная на языке Visual Basic, и предназначенная для хранения процедур обработки событий объекта (формы или отчёта) и других программ, необходимых для правильного функционирования объекта.

Макрос в Access - это набор команд, каждая из которых выбирается и формируется пользователем в режиме диалога, это набор инструкций, указывающих последовательность действий, которые Access должен выполнить вместо пользователя.

Project Expert - СППР, предназначенная для менеджеров, проектирующих финансовую модель нового или действующего предприятия различной отраслевой принадлежности и масштабов;

Audit Expert - программа, специализированная на проведении комплексного анализа финансового состояния и результатов деятельности предприятия;

Marketing Expert - СППР, предназначенная для разработки стратегического и тактического планов маркетинга, а также для контроля исполнения этих планов.

Глоссарий

.AVI – видеоформат, применяется для создания анимаций.

.BMP, .DIB - это родной формат Microsoft Paint и повсеместно поддерживается всеми приложениями Windows.

.CPT - формат Corel PHOTO-PAINT. Сохранение файла в этом формате сохранит все маски и объекты. Сохранение в любом другом формате приведёт к объединению всех объектов в изображение.

.EPS (Encapsulated PosScript) PosScript) - форматы файлов для фотонаборных аппаратов и лазерных принтеров.

.FPX – формат содержит изображение в нескольких разрешениях.

.GIF - формат сжатия. Используется для передачи графики по телефонным линиям.

.JPG, .GPE - это форматы сжатия с частичной потерей информации.

.PCD – собственный формат программы Adobe PhotoShop.

.PCX – растровый формат, предназначен для хранения файлов PC Paintbrush.

.PNG – формат для передачи изображений по сети.

.SCT, .CT - форматы компьютеров Scitex, используемые профессиональными полиграфистами.

.TGA, .TVA - формат для хранения трёхмерного изображения.

.TIF – формат предназначен для хранения сканированных изображений.

CMYK - принтерная модель, основанная на чернилах и красках.

Corel PHOTO-PAINT - программный продукт, предназначенный для рисования, ретуши растровых изображений.

CorelDraw - программный продукт, предназначенный для работы с текстами, рисунками и чертежами.

Mainframe - большая ЭВМ или центральная часть вычислительной системы, в которую входят оперативная память и собственно процессор.

RGB - модель представления цвета, в которой источником цвета является переданный цвет.

SQL (structure query language) - язык структурированных запросов. Является стандартом для многих программных продуктов.

TIFF (Tagged image Format) - графический формат, используется как установка по умолчанию всех программ сканирования.

Аддитивная цветовая модель - цветовая модель (например, RGB), основанная на свойствах лучей разного цвета. В моделях этого типа при объединении цветов получается белый.

Анализ изображений - восстановление двухмерных или трёхмерных объектов по их изображениям.

Архитектура "клиент-сервер" - это другая концепция сетевого программного обеспечения, в которой программное обеспечение ориентировано не только на коллективное использование ресурсов, но и на их обработку в месте размещения ресурсов по запросам пользователей.

Атрибут - свойство, которое характеризует сущность.

База данных - совокупность специальным образом организованных данных, хранимых на машинных носителях информации.

Базовое ПО служит для автоматизации взаимодействия человека и компьютера, организации типовых процедур обработки данных, контроля и диагностики функционирования технических средств СОД.

Банк данных - программная система, предоставляющая услуги по хранению, а также поиску данных определённой группы пользователей и по определённой тематике.

БД в Access это файл, который служит для хранения данных, объектов и настроек СУБД. Обычно БД создаётся для одной конкретной прикладной задачи.

Битмапы состоят из пикселей и разрядов представляют собой отдельные единицы изображения.

Вариация - (изменение, колеблемость, различие) - такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов.

Векторная графика представляет собой изображение, определяемое набором линий и кривых. Основными элементами векторной графики являются вектор, узел, объект.

Виртуальная машина - программный комплекс, эмулирующий работу реальной машины с определённым языком программирования.

Выборочная совокупность - отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию.

Генеральная совокупность - статистическая совокупность, из которой производится набор части единиц.

Гиперссылка - указатель на некоторый файл. Гиперссылки были введены как универсальное средство для соединения баз данных Access с файлами Internet, Intranet и локальными файлами. Подразумевается, что для просмотра файла может быть запущена соответствующая программа. В процессе работы выбранные гиперссылки помечаются цветом.

Графические редакторы - редакторы, специализирующиеся на работе со всевозможными графическими документами, включая диаграммы, иллюстрации и чертежи.

Данные - информация, зафиксированная в определённой форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи.

Детерминизм - (лат. - определять), признание закономерности и причинной обусловленности.

Дисперсия - средний квадрат отклонений, показатель отражающий меру вариации.

Дисплейные примитивы - обобщённые примитивы черчения - окружность, эллипс, дуга, квадрат, линия.

Запись - аналог строки в таблице. Запись является стандартным блоком для хранения данных в таблице, выборке данных в запросе, форме, выводимой на экран и т.д.

Запрос (на выборку) - средство отбора данных из одной или нескольких таблиц при помощи определённого пользователем условия. Запросы позволяют создавать виртуальные таблицы, которые состоят из вычисляемых полей или полей, взятых из других таблиц. В Access существует несколько типов запросов.

Иерархические модели данных - данные представляются в виде древовидной (иерархической) структуры.

Индекс - средство автоматической сортировки записей в таблице по значению индексированного поля. Существуют два вида индексов: допускающие и не допускающие повторения значений поля.

Индекс детерминации (причинности)- выражает долю факторной дисперсии в общей дисперсии, т.е. характеризует, какая часть общей вариации результативного признака У объясняется изученным фактором Х.

Индексирование - использование специальных структур - индексных файлов, которые содержат значения ключей, по которым производится поиск, и номера их записей.

Инженерия знаний – изучение и разработка вопросов, связанных с получением знаний, их анализом и формализацией для дальнейшей реализации в интеллектуальной системе

Инструментальные средства управления фирмой - это программные продукты, предназначенные для решения профессиональных задач в области менеджмента и включающие в себя системы программирования, текстовые редакторы, СУБД, инструментарий искусственного интеллекта, интегрированные системы.

Инструментарий искусственного интеллекта - программные продукты и поддерживаемые ими языки, предназначенные для создания интеллектуальных систем.

Интегрированные системы - это программные продукты, представляющие собой совокупность функционально различных компонентов (электронная таблица, текстовый редактор, СУБД, графический редактор, коммуникационный модуль), способных взаимодействовать между собой путём передачи информации и объединённых единым унифицированным пользовательским интерфейсом.

Интерактивная машинная графика - раздел машинной графики, в котором пользователь имеет возможность динамически управлять содержанием изображения, его формой, размерами и цветом с помощью интерактивных устройств взаимодействия.

Интерактивный режим работы СОД - режим работы системы обработки данных, при котором происходит обмен сообщениями между пользователем и системой.

Информационная система - система, предназначенная для хранения, поиска и выдачи информации по запросам пользователей (задачи обработки данных, автоматизация учрежденческой деятельности, процесс управления, сфера искусственного интеллекта).

Информационное обеспечение - это совокупность методов и средств по размещению и организации информации, включающих в себя системы классификации и кодирования, унифицированные системы документации, рационализации документооборота и форм документов, методов создания внутримашинной базы ИС.

Информация - это любые сведения о каком либо событии, сущности, процессе и т.д., являющиеся объектом операций: восприятия, передачи, преобразования, хранения или использования.

Искусственный интеллект - наука о знаниях, о том, как их добывать, представлять в искусственных системах, перерабатывать и использовать для решения практических задач.

Канал - это цветовые компоненты цветного изображения (8-разрядный монохромный вариант изображения, содержащий информацию об этом изображении).

Капитель - форматирование текста малыми прописными буквами.

Кернинг - пространство между смежными символами.

Клонирование - дублирование объекта с сохранением связи с исходным объектом (главным).

Ключ - одно или несколько ключевых полей, позволяющих идентифицировать запись таблицы или организовать связи между таблицами.

Ключ записи - поле или несколько полей, которые однозначно идентифицирует запись.

Ключевое поле - поле, значения которого служат для однозначного определения записи в таблице.

Коммуникационный модуль - оборудование компьютера, которое служит для связи пользователя с внешней средой (другими компьютерами, телефонными линиями, локальными и глобальными системами).

Конструктор - режим определения свойств объектов базы данных. Объекты базы данных Access -таблицы, запросы, формы, отчёты, макросы, модули.

Контекстное меню - меню, связанное с объектом. Оно раскрывается после щелчка правой кнопки мыши на объекте и содержит команды, относящиеся только к данному объекту.

Концептуальный уровень представления данных в базах данных определяет структуру базы данных в терминах объектов предметной области.

Корреляция – измерение тесноты связи между переменными

Кортеж - строка отношения.

Лингвистическое обеспечение представляет собой совокупность языковых средств, используемых на различных стадиях создания и эксплуатации СОД для повышения эффективности разработки и обеспечения общения человека и компьютера.

Логический уровень представления данных в базах данных определяется используемым типом структур данных и видом модели, которая поддерживается программным средством.

Логотип – оригинальное начертание наименование рекламодателя, используемое как символ товара или фирмы и зачастую являющееся торговой маркой.

Люминофоры - вещества, способные светиться под воздействием внешних факторов.

Макрос в Access - это набор команд, каждая из которых выбирается и формируется пользователем в режиме диалога, это набор инструкций, указывающих последовательность действий, которые Access должен выполнить вместо пользователя.

Мастер - программа, нацеленная на решение определённой узкой задачи. Мастера ведут диалоги с пользователем, в процессе которого приложение получает необходимые для решения задачи сведения. Для удобства работа Мастера состоит из нескольких этапов или шагов. Пользователь при необходимости может вернуться к предыдущему шагу или пропустить ненужный.

Машинная графика - это создание, хранение и обработка моделей объектов и их изображение с помощью компьютерных технологий.

Мнимая реальность - информационная технология, позволяющая создать объёмное изображение и объёмный звук.

Мода - чаще всего встречающийся вариант (например, размер обуви, пользующийся широким спросом).

Модель данных - это совокупность взаимосвязанных структур данных и операций над этими структурами.

Модуль - программа, написанная на языке Visual Basic, и предназначенная для хранения процедур обработки событий объекта (формы или отчёта) и других программ, необходимых для правильного функционирования объекта.

Мультимедиа - информационная технология, соединившая в себе телевизионное изображение и стереозвук с интерактивными возможностями компьютера.

Нормализация - это пошаговый обратимый процесс декомпозиции (разложения) исходных отношений БД на другие, более мелкие и простые отношения.

Общая дисперсия результативного признака отображает совокупное влияние всех факторов.

Объект - основной строительный блок векторной графики (круг, прямоугольник, кривая).

Объектное отношение - это отношение, которое хранит данные об объектах (экземплярах сущности).

Остаточная дисперсия отображает вариацию результативного признака от всех прочих, кроме Х факторов.

Отношение - двумерная таблица.

Отчёт - средство отображения данных при выводе на печать.

Пакетный режим работы СОД - режим работы системы обработки данных, при котором результаты обработки выдаются пользователям после выполнения пакетов заданий (системы статистической отчётности, налоговых инспекций, расчётно-кассовых центров).

Пассивная машинная графика - имеет дело с продукцией различного рода принтеров, графопостроителей, кино и видеокамер, видеомагнитофонов.

Пиксель - минимальный элемент растрового изображения. Это отдельный цифровой квадрат, расположенный на сетках, составляющих растровый рисунок.

Погружающая реальность - информационная технология, позволяющая создать имитацию трёхмерного пространства.

Подпись - это второй (первый - имя) идентификатор поля, который используется программой вместо имени поля при работе с данными в табличной форме для задания заголовка таблицы.

Поле - столбец в таблице. В Access полю придаётся ряд свойств, которые определяют возможности базы данных. Ещё используют термин "поле ввода" для указания строки элемента управления, в которую пользователь может ввести данные.

Правовое обеспечение представляет собой совокупность правовых норм, регламентирующих создание и функционирование информационной системы. Правовое обеспечение разработки ИС включает нормативные акты договорных взаимоотношений между заказчиком и разработчиком ИС, правовое регулирование отклонений.

Предметная область - часть реального мира, подлежащая автоматизации.

Прикладное ПО представляет собой совокупность программных продуктов, предназначенных для автоматизации решения функциональных задач информационной системы. Они могут быть разработаны как универсальные средства (текстовые редакторы, электронные таблицы, системы управления базами данных) и как специализированные - реализующие функциональные подсистемы (бизнес-процессы) объектов различной природы (экономические, инженерные, технические и т.п.).

Программное обеспечение (ПО) - совокупность программных средств для создания и эксплуатации СОД средствами вычислительной техники. В состав программного обеспечения входят базовые (общесистемные) и прикладные (специальные) программные продукты.

Простое отношение - отношение, каждый атрибут которого должен быть простым - содержать атомарные, неделимые значения.

Разрешение - общий термин, относящийся к количеству элементов и информации, содержащейся в файле изображения, а также к уровню детализации, который может обеспечить устройство ввода-вывода и отображения.

Разрешение экрана – это свойство компьютерной системы и операционной системы. Измеряется в пикселях и определяет размер изображения, которое может разместиться на экране целиком.

Разрешение принтера – это свойство принтера, выражающее количество отдельных точек, которые могут быть напечатаны на участке единичной длины. Оно измеряется в dpi и определяет размер изображения при заданном качестве или, наоборот, качество изображения при заданном размере.

Разрешение изображения – это свойство самого изображения. Оно измеряется в dpi и задаётся при создании изображении в графическом редакторе или с помощью сканера. Значение разрешения изображения хранится в файле изображения и неразрывно связано с другим свойством изображения – его физическим размером.

Разрядность (глубина цвета) - количество двоичных разрядов, используемых для определения оттенка или цвета каждого пикселя в изображении. Чтобы определить, какое количество цветовых значений может воспроизводиться при какой-либо разрядности, следует возвести 2 в степень соответствующей разрядности.

Цветовая глубина изображений различного типа

Растровая графика - изображение, собранное из сетки пикселей (точек).

Регрессионный анализ – определение конкретного вида зависимости между переменной величиной Y и влияющими факторами в виде некоторой параметрической функции.

Режим реального времени работы СОД - режим работы системы обработки данных, который используется для управления быстропротекающими процессами, например, передачей и обработкой банковской информации в глобальных международных сетях типа SWIFT, и непрерывными технологическими процессами.

Результативные признаки - признаки, которые испытывают на себе влияние других признаков.

Реляционная модель данных это набор взаимосвязанных отношений.

Репрезентативность - представительность.

Связное отношение это отношение, которое хранит ключи двух или более объектных отношений.

Сетевые модели представления данных использую модель представления данных в виде произвольного графа.

Синтез изображений - генерация и представление изображений.

Системы вёрстки - редакторы, обладающие развитыми возможностями по форматированию текстов и графических материалов с последующим их выводом на печать.

Системы программирования - совокупность языка программирования и виртуальной машины, обеспечивающей выполнение на реальной машине программ, составленных на этом языке.

Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединённых в соответствии с задачей исследования единой качественной основой.

Структуры данных в сетевых и иерархических моделях - элемент данных, агрегат данных, запись. Элемент данных - это минимально именованная структурная единица данных (аналог поля в файловых системах). Агрегат данных - это именованное подмножество элементов данных или других агрегатов внутри записи. Запись - это составной агрегат, который не входит в состав других агрегатов.

СУБД - система управления базами данных. Это название целого комплекса программных продуктов, ориентированных на работу с базами данных. Англоязычная версия этой аббревиатуры - DBMS (database management system).

Субтрактивная цветовая модель - цветовая модель (например, CMYK), основанная на свойствах отражения света от красителей на странице. При падении белого цвета на поверхность отражаются только лучи определённых участков спектра в зависимости от оптической плотности красителей; красители поглощают лучи определённых участков спектра, которые не присутствуют в соответствующем цвете.

Сущность - объект любой природы, о котором необходимо хранить информацию.

Схема отношения - список имён атрибутов отношения.

Сцена - визуализируемое трёхмерное пространство с расположенными в нём объектами.

Счётчик - поле, содержащее номера записей в таблице.

Таблица - основной объект базы данных, хранилище информации. Состоит из полей (столбцов) и записей (строк).

Текстовые редакторы - программные продукты, служащие для создания и изменения целевого документа. В зависимости от вида обрабатываемых документов подразделяются на типы: текстовые, графические и системы вёрстки.

Текстовые редакторы - редакторы, способные работать с текстовыми документами (программами, данными, собственно текстами, таблицами и частично диаграммами, формулами, а также чертежами).

Техническое обеспечение представляет собой комплекс технических средств, применяемых для функционирования системы обработки данных, и включает в себя устройства, реализующие типовые операции обработки данных как ЭВМ (периферийные технические средства сбора, регистрации, первичной обработки информации, оргтехника различного назначения, средства телекоммуникации связи), так и на ЭВМ различных классов.

Типы структур файловой модели - поле, запись, файл. Поле - это элементарная единица логической организации данных, которая соответствует отдельной неделимой единице информации - реквизиту. Запись - это совокупность полей, соответствующих логически связанным реквизитам. Запись является основной структурной единицей обработки данных и единицей обмена между оперативной и внешней памяти. Структура записи определяется составом и последовательностью входящих в неё полей, каждое из которых содержит элементарное данное. Файл - это множество одинаковых по структуре экземпляров записей со значениями в отдельных полях.

Узел - квадраты, расположенные на конце каждой линии и сегменте кривой, образующих контур. Существует три типа узлов: сглаженный, симметричный и острый.

Файловая модель представления данных - внутримашинная база данных, состоящая из совокупности не связанных между собой файлов из однотипных записей с линейной (одноуровневой структурой).

Файловый сервер - главный общедоступный компьютер сети, ресурсы которого предоставляются многим пользователям. На файловом сервере размещается основная часть сетевого программного обеспечения, управляющее ресурсами файлового сервера и предоставляющее к ним доступ многим пользователям сети; на рабочих станциях устанавливается только небольшая оболочка, выполняющая роль интерфейса между программами, обращающимися за ресурсом, и файловым сервером.

Факторная дисперсия результативного признака отображает вариацию У только от воздействия изучаемого фактора.

Факторные признаки - признаки, которые воздействуют на другие признаки.

Физический уровень представления данных в базах данных определяет форматы размещения данных (логических записей) на внешних носителях информации.

Форма - средство отображения данных на экране и управления ими.

Фрактальная графика – вычисляемая графика. Изображение строится по уравнению или по системе уравнений. В памяти компьютера хранится не изображение, а только формула, с помощью которой можно получить бесконечное количество различных изображений.

Цветовая модель - способ определения цвета.

Фрейм – структура знаний для представления некоторого концептуального объекта

Цветовая модель HSB – цветовая модель, имеющая три компонента: оттенок света, насыщенность цвета и яркость цвета, манипулируя которыми можно получить множество произвольных цветов.

Шкала Чеддока - качественная оценка показателям тесноты связи.

Экзогенный - независимый.

Экспертные системы – программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.

Экструзия - придание объектам объёмного изображения.

Эндогенный - зависимый.

Глоссарий к разделу 7, тема 19

Анализ SWOT) (strengths, weaknesses, opportunities and threats analysis), анализ ССВУ (сила, слабость, возможности, угрозы) - анализ сильных и слабых сторон фирмы, оценка ее возможностей и потенциальных угроз. Возможности определяются как нечто, дающее фирме шанс сделать что-то новое: выпустить новый продукт, завоевать новых клиентов, внедрить новую технологию, перестроить и улучшить цепочки ценностей и т.п. Угроза - это то, что может нанести ущерб фирме, лишить ее существующих преимуществ: несанкционированное копирование уникальных разработок фирмы, появление новых конкурентов или товаров-заменителей и т.п.

Бизнес (в стратегическом менеджменте) – конкретный продукт отраслевой ассортиментной группы, выпускаемый компанией для конкретного рыночного сегмента

Бизнес-портфель – вся совокупность стратегических бизнес-групп (или отдельных бизнесов) реализуемых компанией

Внешняя среда отрасли (industry environment) - факторы, условия, силы и субъекты, влияющие на ситуацию в отрасли извне.

Внешняя среда организации – совокупность всех элементов, которые существуют вне границ организации и оказывают (либо потенциально способны оказать) воздействие на организацию или ее часть. Внешняя среда подразделяется на 2 глобальных сектора:

• Рыночная среда (микроокружение) включает в себя сектора, с которыми организация взаимодействует непосредственно в рамках своей отраслевой деятельности: покупатели, конкуренты, поставщики, партнеры

• Глобальная среда (макроокружение) включает в себя те сектора, которые могут и не оказывать прямого воздействия на повседневные операции фирмы, но влияют на нее косвенным образом: экономика, социальная сфера, политика, технологическая сфера

Внутренняя среда организации – совокупность элементов, которые существуют в рамках организации, как единой системы. К таким элементам в первую очередь относятся: технологии, ресурсы, а также собственники, менеджеры и персонал компании.

Входные барьеры (барьеры входа, вхождения) (barriers of entry) факторы, препятствующие проникновению в отрасль (на рынок) новых конкурентов. Возведение барьеров является одной из форм борьбы за обретение и сохранение конкурентных преимуществ. Как правило, возможность создания входных барьеров обусловлена высокими уровнями капиталоемкости. Входные барьеры удерживают новых конкурентов от попыток утвердиться в отрасли (на рынке). Смысл их состоит в том, чтобы сделать затраты, связанные с проникновением в отрасль (на рынок), настолько высокими, что под угрозу будет поставлена сама окупаемость инвестированных капиталов. Входные барьеры фактически существуют для того, чтобы или повысить вступительный взнос, или увеличить риск для новичков. В большинстве стратегических ситуаций крайне важно суметь идентифицировать соответствующие входные барьеры.

Выходные барьеры (барьеры выхода) (barriers of exit) - факторы, препятствующие уходу фирм из отрасли (с рынка). Выходные барьеры во многих отраслях стали серьезной помехой долгосрочной прибыльности. Они принуждают хозяйственные единицы продолжать функционировать в отраслях, где рентабельность низкая или отсутствуют доходы на капитал. Выходные барьеры могут носить социально-политический, экономический и эмоциональный характер. Последний касается ситуаций, когда фирма, преуспевающая в новых сферах, держится за свой прежний бизнес, невзирая на значительные потери. В большинстве стратегических ситуаций крайне важно суметь идентифицировать соответствующие выходные барьеры.

Конкурентоспособность товара - комплекс потребительских, ценовых и качественных характеристик товара, определяющих его успех на рынке. Конкурентоспособность товара можно определить только в сравнении с товарами-аналогами

Конкурентное преимущество – это отличие в выгодную сторону торгового предложения одной компании от предложений фирм-конкурентов, благодаря чему потребители целевых рынков делают выбор в его пользу. Устойчивые конкурентные преимущества удовлетворяют четырем основным критериям: 1) Предоставляют выгоды для потребителей (покупатели рассматривают эти отличия как представляющие существенные блага). 2) Уникальны (предоставляемые выгоды или блага невозможно получить у других поставщиков). 3)Устойчивы (не воспроизводимы конкурентами в обозримой перспективе) 4) Прибыльны (т.е. предоставляют выгоды для фирмы).

Конкурентные свойства продукции – предпочтительные свойства продукции компании с точки зрения потребителя, достигаемые за счёт предложения товаров или услуг, обладающих дополнительной потребительской ценностью (относительно продукции конкурентов) в том числе за счет осуществления продаж по более низкой цене.

Матрица Анcоффа – матрица позволяющая уточнить стратегии развития компании в терминах «продукт» и «рынок», а также оценить вероятности успеха и затрат.

Матрица Портера - матрица, определяющая основные 4 альтернативные конкурентные стратегии: лидерство по издержкам, дифференциация, концентрация на низких издержках, концентрация на дифференциации

Менеджмент (management) - самостоятельный вид профессиональной деятельности, направленной на достижение фирмой, действующей в рыночных условиях, определенных целей путем рационального использования материальных и трудовых ресурсов. Термин "менеджмент" применяется лишь к управлению социально-экономическими процессами на уровне фирмы, действующей в рыночных условиях.

Миссия (стратегические установки, предназначение) (mission) - основная общая цель организации, четко выраженная причина ее существования, ее предназначение. Формулируется прежде всего с точки зрения повышения социальной роли организации. Корпоративная миссия (хозяйственная миссия, концепция бизнеса) характеризует возможность заниматься бизнесом, на который фирма ориентируется с учетом рыночных потребностей, характера потребителей, особенностей продукции и наличия конкурентных преимуществ. Концепция корпоративной миссии - надежный элемент идеологической базы формирования организации.

Организация (от лат. organizo — сообща, стройный вид, устраиваю) как процесс — это совокупность действий, ведущих к образованию и совершенствованию взаимосвязей между частями целого; как явление — это объединение элементов для реализации программы или цели и действующих на основании определенных правил и процедур.

Организация — это социальная система, которая реализует себя в производстве товаров, услуг, информации и знаний.

Отрасль (industry) - в стратегическом управлении - совокупность всех продавцов какого-либо продукта или производителей, предлагающих какой-либо продукт или группу продуктов, полностью заменяющих друг друга.

Параметрический ряд (продуктовая линия) (product line) - подвиды конечной продукции по функциональным особенностям, уровню качества и цены, предназначенные для определенных категорий покупателей или продажи через определенные каналы сбытовой сети, например грузовые автомобили разной грузоподъемности или мощности. В данной работе авторы используют термин product line также и для обозначения ассортиментного набора выпускаемой продукции (маркетологи в этом случае обычно применяют термин product mix, подразделяя ассортиментный набор на виды, подвиды и модификации или марки товара).

Портфель (portfolio) - наиболее распространенное значение понятия "портфель", употребляемое по отношению к бизнесу, - ценные бумаги, принадлежащие какому-либо лицу. В расширенном толковании это понятие также используется для обозначения какой-либо группы хозяйственных подразделений. Такое расширительное толкование вытекает из понятия портфеля акций, которое означает инвестиции в ценные бумаги, в том числе в акции целого ряда различных компаний. Понятие "портфель" по аналогии с его значением в бизнесе стали использовать для определения более или менее разнообразных групп хозяйственных подразделений, принадлежащих одному и тому же владельцу.

Портфельная стратегия (portfolio strategy) - стратегия комплектования важнейших зон хозяйствования, назначение которой - эффективное балансирование направлений деятельности фирмы, связанных с получением доходов, разработкой и выпуском на рынок новых товаров, уходом с рынка, поддержанием имеющегося уровня продаж.

Стратегия (strategy) - обобщающая модель действий, необходимых для достижения поставленных целей путем координации и распределения ресурсов компании. По существу стратегия есть набор правил для принятия решений, которыми организация руководствуется в своей деятельности. Процесс разработки стратегии включает: 1) определение корпоративной миссии; 2) конкретизацию видения корпорации и постановку целей; 3) формулировку и реализацию стратегии, направленной на достижение целей.

Стратегии развития (корпоративные) – стратегии, определяющие общие тенденции развития бизнес-портфеля (рост, стабилизация, уменьшения масштабов деятельности, ликвидация и т.д.).

Стратегическая бизнес-группа или Стратегическая зона хозяйствования (SBU – strategic business unit) – группа реализуемых компанией бизнесов, родственных по технологическому и (или) рыночному признаку; продукты одной отраслевой ассортиментной группы.

Точка безубыточности (break even point) - выручка и объем производства фирмы, которые обеспечивают покрытие всех ее затрат и нулевую прибыль. Выручка, соответствующая точке безубыточности, называется пороговой выручкой, а объем производства (продаж) в этой точке - пороговым объемом производства (продаж).

Хозяйственное подразделение (business unit) - основная, первичная ячейка, для которой вырабатывается деловая стратегия. Это обособленная часть бизнеса, отвечающая за определенный вид деятельности.

Цепочка ценностей (value chain) - понятие, введенное М. Портером и рассматриваемое в рамках системы стоимости. В контексте конкуренции М. Портер определяет стоимость как сумму, которую покупатель согласен уплатить за то, что ему поставляют. Цепочка ценностей показана на двух диаграммах, приведенных ниже. Она иллюстрирует добавление стоимости к продукту, начиная с приобретения сырья и кончая производством готового изделия. Исследуя процесс шаг за шагом, можно установить, где фирма конкурентоспособна, а где уязвима.

К РАЗДЕЛУ 7, тема 20

Анализ функций— методика анализа исполнения функций в компании.

Бизнес-процесс — модель преобразования сущностей типа «вход-выход», пони­маемая как работа по реализации приписываемой функции.

Бизнес-процесс-реинжиниринг (БПР) — методика кардинальной реструктури­зации бизнес-процессов.

Бизнес-функция (Business-function) — термин, используемый для описания того, что в процессе функционирования организации выполняют те или иные действия. IDEF0 обеспечивает поддержку моделирования бизнес-функций посредством нотации, использующей действия и стрелки.

Внешняя среда — существенно важные объекты вне системы.

Вход (Input arrow) — стрелка, входящая в левую часть блока диаграммы 1DEF0. Вход обозначает сырье или информацию, потребляемые действием, обозначенным данным блоком, и которые необходимы для получения выходи.

Выход (Output arrow) — стрелка, выходящая из правой стороны блока диаграммы IDEF0. Выход обозначает изделия или информацию, полученные в результате выполнения действия, обозначенного блоком.

Границы моделирования (Scope) — ширина охвата н глубина детализации при описании моделируемого набора объектов.

Действие (Activity) —- описание набора мероприятий, имеющего целью обработку или передачу либо данных, либо ресурсов (например, "обработать мяаа" или "провести Технический контроль"). Модели ГО№0 выделяют неэффективные Действия (у которых отсутствует управление или выход) и, ■лисим образом, способствуют работе по проведению реинжиниринга бизнес-процессов. Действие в модели IDEF3, назывйМибе также единицей работы, описывает обработку, мероприятие, принятие решения или другую процедуру, выполняемую системой или организацией, Действия i Лнаграммвк DFD отображают обработку или передачу данных.

Динамическое бизнес-моделирование — методики и средства, описывающие изменение инжиниринговых моделей во времени.

Изменения организационной модели — сокращения и добавления продуктов, функций, звеньев в организационной модели компании, перераспределение ответственности звеньев за исполнение функции.

Изменения модели бизнес-процессов — сокращения, добавления, изменения образующих бизнес-процессы работ, изменение сетевой модели образующих бизнес-процессы работ, перераспределение ответственности звеньев за ис­полнение бизнес-процессов.

Количественные модели бизнес-инжиниринга — количественные описания инжиниринговых моделей компании.

Консалтинг — вид интеллектуальной деятельности, основная задача которого заключается в анализе, обосновании перспектив развития и использования научно-технических и организационно-экономических инноваций с учетом предметной области и проблем клиента. Основная цель консалтинга заклю­чается в улучшении качества руководства, повышении эффективности дея­тельности компании в целом и увеличении индивидуальной производитель­ности труда каждого работника.

Механизм исполнения (Mechanism arrow) — стрелка, входящая в блок диаграммы IDEF0 снизу и обозначающая персонал, оборудование и другие не потребляемые в процессе функционирования ресурсы, используемые для выполнения действия, обозначаемого блоком.

Организация менеджмента— формирование и поддержание функциональных структура бизнес-процессов компании.

Организационная реструктуризация — изменение организационной модели компании.

Подсистема — часть системы, образованная компонентами.

Программа действий по управлению изменениями — систематизированное представление управляющих воздействий (кто, что, когда, сколько) для про­граммы реструктуризации компании.

Проектирование функциональной модели — методика определения иерархи­ческого упорядочивания необходимых функций компании.

Реинжиниринг— фундаментальное переосмысление и радикальное перепроек­тирование бизнес-процессов компаний для достижения коренных улучше­ний в основных показателях их деятельности: стоимость, качество, услуги и темпы и т.д.

Реструктуризация — изменение структуры компании.

Реструктуризация бизнес-процессов — изменение модели бизнес-процессов компании.

Стрелка (Arrow) — стрелка на диаграмме IDEF0 представляет вход, управление, выход или механизм выполнения действия. На диаграммах IDEF3 стрелки обозначают порядок выполнения действий (стрелки, нарисованные сплошной линией), отношения (стрелки, нарисованные прерывистой линией) или поток (двухконечные стрелки, нарисованные сплошной линией). В DFD стрелка обозначает поток данных между действиями, хранилищами данных и внешними ссылками.

Структура организационная — отражение функций, исполнительных звеньев и устойчивых связей между ними.

Структура процессов — отражение компонентов процессов и устойчивых свя­зей между ними.

Управление (Control arrow) — ограничение для блока диаграммы IDEF0, определяющее, как, когда и при каких условиях выполняется действие, обозначенное этим блоком. Это правила, стандарты, законы, должностные инструкции и т.п. Стрелки, обозначающие управление, входят в блок диаграммы IDEF0 сверху.

Функциональная область — обладающая целостностью совокупность функ­ций, выполняемых подразделениями.

Функциональная структура— отражение функций и устойчивых связей между ними.

Функциональные стратегии—документированные цели в функциональной об­ласти (продукты, бизнес-процессы, менеджмент, ресурсы) и систематизиро­ванные суждения о способах их достижения.

IDEF0 — стандарт моделирования, поддерживающий графическое описание бизнес-функций как набора взаимозависимых действий и информации о ресурсах, необходимых для каждого действия. Назначение модели IDEF0 состоит в документировании и пересмотре назначения и состава функций для повышения эффективности функционирования организации.

IDEF3 — стандарт моделирования бизнес-процессов, поддерживающий графическое описание непосредственного механизма функционирования системы или организации. IDEF3 содержит правила разработки дэух видов сетевых диаграмм; диаграмм потоков для бизнес-процессов; диаграмм изменения состояния объекта.

Orgware —- методики и программное обеспечение для описания и проектирова­ния структур.

Workflow — методики и программное обеспечение для описания и проектирова­ния бизнес-процессов.

К РАЗДЕЛУ 7, тема 21

GAAP ― (Generally Accepted Accounting Principles , общепринятые принципы бухгалтерского учета) ― технический бухгалтерский термин, охватывающий конвенции, правила и процедуры, необходимые для определения принятой в конкретный период практики бухгалтерского учета.

Активы — экономические ресурсы предприятия в форме совокупных имущественных ценностей, используемых в хозяйственной дея­тельности с целью получения прибыли.

Амортизационные отчисления — регулярные отчисления предприяти­ем фиксированного процента от первоначальной стоимости основ­ных фондов в амортизационный фонд в целях обеспечения возмож­ности последующего финансирования их полного или частичного восстановления. Сумма средств, направляемых предприятием в амортизационный фонд в течение расчетного периода.

Амортизация — процесс восстановления основных фондов путем осу­ществления целевых отчислений в амортизационный фонд. Про­цесс физического и морального износа основных фондов в про­цессе их эксплуатации.

Анализ — метод научного исследования путем рассмотрения отдель­ных сторон, свойств, составных частей чего-либо. Разложение целого на элементы И последующее установление взаимосвязей между ними с целью повышения качества прогнозирования, опти­мизации, обоснования, планирования и оперативного управления реализацией управленческого решения по развитию объекта. Зада­чи анализа: определение тенденций и показателей, характеризу­ющих состояние и динамику изучаемого объекта и элементов, его составляющих; сравнение численных значений показателей со зна­чениями другого периода, другого объема, с нормативным уров­нем; формулирование выводов, служащих основой для принятия эффективных управленческих решений.

Анализ конкурентных преимуществ — комплексный анализ с целью выявления слабых и сильных сторон, возможностей организации и угроз ее положению на рынке. На основе полученных в ходе анализа прогнозных оценок устанавливаются цели и разрабатываются стратегии.

Анализ риска — разложение структуры объекта на элементы, установ­ление взаимосвязей между ними с целью выявления источников, факторов и причин рисков различных видов, сопоставление воз­можных потерь и выгод.

Анализ финансового состояния фирмы — расчет, интерпретация и оценка комплекса финансовых показателей, характеризующих различные стороны деятельности организации.

Анализ чувствительности. Метод, показывающий как изменяется один фактор в за­висимости от изменения другого. Анализ воздействия различных показателей, таких как расходы на рекламу или применение метода амортизации, на определенный ре­зультат, например на доход или прибыль.

Аудиторское заключение — заключение аудиторской фирмы (ауди­тора) о достоверности бухгалтерской отчетности проверяемого банка или предприятия, соответствии этой отчетности действу­ющему законодательству и нормативным документам, регулиру­ющим бухгалтерский учет и отчетность в кредитных организациях.

Баланс (бухгалтерский отчет). Финансовый документ, показывающий активы ком­пании в одном разделе, а его пассивы (обязательства) и собственный капитал — в другом. Показатели обоих разделов должны быть равными, т.е. они должны быть сба­лансированы.

Балансовая прибыль — включает в себя прибыль от обычных видов деятельности, финансовые результаты от операционных и внереализационных операций и чрезвычайных обстоятельств. Представ­ляет собой массу прибыли до ее налогообложения. Поэтому иногда эта строка именуется как «Прибыль до уплаты налогов». Балан­совая прибыль формируется из прибыли (убытков) от основной деятельности, а также прочих операционных и прочих внереали­зационных доходов (расходов).

Бизнес-план — документ, позволяющий спланировать хозяйственную деятельность фирмы в соответствии с потребностями рынка и воз­можностями получения необходимых ресурсов.

Бухгалтерский Баланс — это отчетный документ, представляющий со­бой перечень ресурсов предприятия (активы) и источников их воз­никновения (пассивы). Данные представляются в стоимостной оценке на конкретную отчетную дату.

Бюджет — количественное выражение плана, средство контроля над его выполнением и метод регулирования.

Бюджетирование — метод управления деятельностью предприятия и его подразделениями.

Валовая продукция — показатель, характеризующий объем продук­ции, произведенной в той или иной отрасли материального про­изводства, в стоимостном выражении.

Валовый доход — общий доход предприятия от всех видов хозяйствен­ной деятельности и хозяйственных операций до уплаты из него налоговых платежей, входящих в цену продукции.

Валюта Баланса — сумма итога по активу (пассиву) Баланса.

Величина собственных оборотных средств — характеризует ту часть собственного капитала предприятия, которая является источни­ком покрытия его текущих активов (т.е. активов, имеющих оборачива­емость менее одного года). Это расчетный показатель, зависящий от структуры активов, так и от структуры источников средств. Показатель имеет особо важное значение для предприятий, занимающихся коммерческой деятельностью и другими посредническими операциями. При прочих равных условиях рост этого показателя в динамике рассматривается как положительная тенденция. Ссновным и постоянным источником увеличения собственных средств является прибыль.

Вертикальный анализ — показывает структуру средств предприятия и их источников. Вертикальный анализ позволяет перейти к относительным оценкам и проводить хозяйственные сравнения экономических показателей деятельности предприятий, различающихся по величине использованных ресурсов, сглаживать влияние инфляционных процессов, искажающих абсолютные показатели финансовой отчетности. ,

Внеоборотные (постоянные) активы — ресурсы, приобретенные для долгосрочного использования (основные средства, нематериаль­ное активы, долгосрочные финансовые вложения), составляют : первый раздел актива Баланса.

Внешнее окружение организации — совокупность разных систем или их компонентов, имеющих с организацией конкретные коммуникативные и (или) коммерческие связи, обеспечивающие ее функ­ционирование и развитие. Внешнее окружение включает «вход», «выход» системы, связь с внешней средой и «обратную связь».

Внешняя среда организации — компоненты макросреды, инфраструктуры региона и микросреды организации, оказывающие прямое , или косвенное влияние на устойчивость, эффективность и конку­рентоспособность организации.

Внутрифирменный финансовый анализ — процесс исследования механизма формирования, размещения и использования капитала с целью поиска резервов укрепления финансового состояния, повыше­ния доходности и наращивания капитала.

Выручка от реализации — стоимость реализованной продукции или оказанных услуг (без учета налогов и акцизов) за отчетный период.

Горизонтальный анализ отчетности — заключается в построении одной или нескольких аналитических таблиц, в которых абсолютные пока­затели дополняются относительными темпами роста (снижения). Степень агрегированности показателей определяется аналитиком. Как правило, берутся базисные темпы роста за ряд лет (смежных периодов), что позволяет не только анализировать изменение отдельных показателей, но и прогнозировать их значения.

Дебиторская задолженность. Денежные средства, неоплаченные дебиторами — юридическими и физическими лицами.

Диверсификация — разнообразие форм деятельности, видов товаров и услуг, групп используемых финансовых инструментов с целью минимизации финансовых рисков.

Дивиденд — часть прибыли акционерного общества, ежегодно (или с другой периодичностью) распределяемая между акционерами и выплачиваемая им в соответствии с видами и количеством акций, находящихся в их владении.

Дисконт — разность между будущей и текущей суммами денег. На практике — скидка с номинала дисконтной ценной бумаги.

Дисконтирование — метод приведения будущих затрат к расчетному или текущему периоду с учетом ставки дисконта. Принятое в финансовой математике название процедуры определения сто­имости денег в более ранний момент времени в соответствии с при­нятой ставкой дисконтирования.

Дисконтирование коммерческое (банковский учет) — дисконтирова­ние, при котором его ставкой выступает дисконтная ставка.

Дисконтирующий множитель — прошлая стоимость одной денежной единицы несколько процентных периодов назад исходя из ставки дисконтирования за период. В качестве ставки дисконтирования применяется ставка процентов. Дисконтирующий множитель показывает, во сколько раз уменьшается стоимость денег при ее дисконтировании,

Дисконтная ставка — процентная ставка, применяемая для вычисле­ния авансовых процентов.

Долгосрочное обязательство. Обязательство кредитору, подлежащее удовлетворению в определенный момент, обусловленный договором.

Доход на акцию — представляет собой отношение чистой прибыли, уменьшенной на величину дивидендов по привилегированным акциям, к общему числу обыкновенных акций. Именно этот пока­затель в значительной степени влияет на рыночную цену акций. Основной его недостаток в аналитическом плане — пространствен­ная несопоставимость ввиду неодинаковой рыночной стоимости акций различных компаний.

Жизненный цикл предприятия — общий период времени от начала деятельности предприятия до естественного прекращения его существования или возрождения на новой основе.

Жизненный цикл товара — период времени, в течение которого товар обладает жизнеспособностью, обращается на рынке, пользуется спросом, приносит доход производителям и продавцам.

Залог — форма обеспечения финансовых обязательств, основанная на праве одного лица сохранить в своей собственности имущество, принадлежащее другому лицу, пока его финансовые претензии к владельцу этого имущества не будут удовлетворены.

Затраты балансовые — часть фактических затрат расчетного периода, подлежащих исключению из налогооблагаемой прибыли.

Затраты фактические — общая сумма затрат предприятия за расчет­ный период (разница между фактическими и балансовыми затра­тами подлежит возмещению из чистой прибыли).

Зоны финансовых рисков — группировка финансовых рисков по уров­ню возможных финансовых потерь.

Идентификация финансовых рисков — процесс установления переч­ня основных видов финансовых рисков, присущих деятельности конкретного предприятия.

Инвестиции — вложение капитала в денежной, материальной и нема­териальной формах в объекты предпринимательской деятельнос­ти с целью получения текущего дохода или обеспечения возрас­тания его стоимости в будущем периоде. Вложения средств с целью сохранения и увеличения капитала, получений дохода. По эконо­мической сущности и целям инвестиции подразделяются на реаль­ные и финансовые. Реальные — это вложение средств в приобре­тение (аренду) земли, основные фонды и оборотные средства, нематериальные и другие активы. Финансовые инвестиции — покупка ценных бумаг различных эмитентов.

Инвестиционный проект — совокупность документов, регламентирующих технические, экономические, организационные, правовые и другие аспекты планирования и осуществления комплекса мероприятий по вложению инвестиций.

Индекс рентабельности инвестиций — относительный показатель, который определяет, какова общая сумма накопленной величины дисконтированных доходов на рубль инвестиций,

Инфляция — изменение балансу между денежной массой и объемом созданных в стране благ и услуг в сторону увеличения денег. Про­является в росте цен и обесценивании денег.

Капитал — общая стоимость средств в денежной, материальной и нема­териальной формах, авансированных в формирование активов предприятия.

Капитализация процентов — процедура систематического присоеди­нения их к сумме денег, относительно которой они определялись.

Коэффициент абсолютной (мгновенной) ликвидности — отражает способность предприятия выполнять краткосрочные обязательства за счет свободных денежных средств и краткосрочных финансовых вложений.'

Коэффициент абсолютной ликвидности (платежеспособности) — является наиболее жестким критерием ликвидности предприятия и показывает, какая часть краткосрочных заемных обязательств может быть при необходимости погашена немедленно.

Коэффициент быстрой ликвидности — показатель аналогичен коэф­фициенту текущей ликвидности; однако исчисляется по более узкому кругу текущих активов. Из расчета исключается наименее ликвидная их часть — производственные запасы. Логика такого исключения состоит не только в значительно меньшей ликвиднос­ти запасов, но, что гораздо более важно, и в том, что денежные сред­ства, которые можно выручить в случае вынужденной реализации производственных запасов, могут быть существенно ниже затрат по их приобретению.

Коэффициент дохода на акцию (ДНА). Доход компании на акцию, обычно опреде­ляемый как ее чистый доход за вычетом дивидендов по привилегированным акциям, разделенный на число обычных акций. ДНА показывает, какова степень привлека­тельности инвестиций для владельца обыкновенной акции.

Коэффициент износа — характеризует долю стоимости основных средств, оставшуюся к списанию на затраты в последующих перио­дах. Обычно используется в анализе как характеристика состояния основных средств/Дополнением этого показателя до 100% (или единицы) является коэффициент годности.

Коэффициент иммобилизации — рассчитывается как соотношение постоянных и текущих активов. Данный показатель отражает сте­пень ликвидности активов и тем самым возможность отвечать по текущим обязательствам в будущем.

Коэффициент концентрации собственного капитала — характеризу­ет долю владельцев предприятия в общей сумме средств, аванси­рованных в его деятельность. Чем выше значение этого коэффи­циента, тем более финансово устойчиво, стабильно и независимо от внешних кредитов предприятие.

Коэффициент маневренности — показывает, какая часть собственно­го капитала вложена в наиболее маневренную (мобильную) часть активов.

Коэффициент маневренности собственного капитала — показывает, какая часть собственного капитала используется для финансиро­вания текущей деятельности, т.е. вложена в оборотные средства, а какая часть капитализирована. Значение этого показателя мож­но ощутимо варьировать в зависимости от структуры капитала и отраслевой принадлежности предприятия.

Коэффициент обеспеченности долгосрочных активов собственными средствами — определяет степень покрытия постоянных активов инвестированным капиталом.

Коэффициент обеспеченности запасов собственными источниками финансирования — характеризует степень покрытия запасов и затрат (незавершенного производства и авансов поставщикам) собственными источниками финансирования.

Коэффициент обеспеченности собственными средствами — характери­зует наличие собственных оборотных средств у предприятия, необ­ходимых для его финансовой устойчивости. Коэффициент обеспе­ченности собственными средствами определяется как отношение разности между объемами источников собственных средств и факти­ческой стоимостью основных средств и прочих внеоборотных акти­вов к фактической стоимости находящихся в наличии у предприятия оборотных средств в виде производственных запасов, незавершен­ного производства, готовой продукции, денежных средств, дебитор­ских задолженностей и прочих оборотных активов.

Коэффициент общей ликвидности — характеризует способность пред­приятия выполнять краткосрочные обязательства за счет всех текущих активов. Классически коэффициент общей ликвидности рассчитывается как отношение оборотных активов (текущих акти­вов) и краткосрочных пассивов (текущих пассивов) организации.

Коэффициент окупаемости активов. Мера оценки эффективности деятельности компании по получению доходов. Сравните с коэффициентом окупаемости собствен­ного капитала.

Коэффициент окупаемости собственного капитала. Показывает акционерам при­быльность их капитала. Чем выше окупаемость, тем привлекательнее акции. Обычная формула: чистая прибыль, разделенная на собственный акционерный капитал. Срав­нив ДНА с ДДС, можно определить, каким образом компанией были получены де­нежные средства — посредством займа или нового инвестирования.

Коэффициент платежеспособности — определяет долю собственно­го капитала в общих источниках финансирования организации.

Коэффициент покрытия запасов — рассчитывается соотнесением величины «нормальных» источников покрытия запасов и суммы запасов. Если значение этого показателя меньше единицы, то теку­щее финансовое состояние предприятия рассматривается как неустойчивое.

Коэффициент срочной (промежуточной) ликвидности — характери­зует способность предприятия выполнять краткосрочные обяза­тельства за счет более ликвидной части текущих активов.

Коэффициент структуры долгосрочных вложений ~ Логика расчета этого показателя основана на предположении, что долгосрочные ссуды и займы используются для финансирования основных средств и других капитальных вложений. Коэффициент показы­вает, какая часть основных средств и прочих внеоборотных акти­вов профинансирована внешними инвесторами.

Коэффициент текущей ликвидности — дает общую оценку ликвид­ности активов, показывая, сколько рублей текущих активов при­ходится на один рубль текущих обязательств. Логика исчисления данного показателя заключается в том, что предприятие погашает краткосрочные обязательства в основном за счет текущих акти­вов; следовательно, если текущие активы превышают по величи­не текущие обязательства, предприятие может рассматриваться как успешно функционирующее. Значение показателя можно варьировать по отраслям и видам деятельности, а его разумный рост в динамике обычно рассматривается как благоприятная тен­денция. В западной учетно-аналитической практике приводится нижнее критическое значение показателя — два; однако это лишь ориентировочное значение, указывающее на порядок показателя, но не на его точное нормативное значение/Характеризует общую обеспеченность предприятия оборотными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств предприятия. Коэффициент текущей лик­видности определяется как отношение фактической стоимости находящихся в наличии у предприятия оборотных средств в виде производственных запасов, готовой продукции, денежных средств, дебиторских задолженностей и прочих оборотных активов к наи­более срочным обязательствам предприятия в виде краткосроч­ных кредитов банков, краткосрочных займов и различных креди­торских обязательств.

Коэффициент устойчивости экономического роста — показывает, какими в среднем темпами может развиваться предприятие в даль­нейшем, не меняя уже сложившееся соотношение между различ­ными источниками финансирования, фондоотдачей, рентабель­ностью производства, дивидендной политикой и т.п.

Коэффициент финансовой зависимости — является обратным к коэф­фициенту концентрации собственного капитала. Рост этого пока­зателя в динамике означает увеличение доли заемных средств в финансировании предприятия. Если его значение снижается до единицы (или 100%), это означает, что владельцы полностью финансируют свое предприятие.

Краткосрочная задолженность (обязательство). Долг, подлежащий оплате в течение текущего отчетного периода.

Кредиторская задолженность. Денежные средства, выданные кредиторам; использо­вание в обороте заемных средств, подлежащих возврату юридическим или физиче­ским лицам.

Кредитоспособность — наличие у заемщика реальных возможностей получить кредит и возвратить его в срок. Коммерческие банки обращают первостепенное внимание на кредитоспособность сво­их заемщиков» для чего анализируют отчетные балансы предпри­ятий, исследуют показатели, характеризующие их финансовое положение и хозяйственную деятельность. .

Лизинговая операция — финансовая операция, предусматривающая передачу (или получение) права пользования целостным имуще­ственным комплексом, отдельными видами основных фондов или землей на платной основе в течение обусловленного периода.

Ликвидность — способность обеспечивать своевременное выполнение своих финансовых обязательств. Способность превращения акти­вов организации, ценностей в наличную валюту, другие ценности, мобильность активов; способность заемщика обеспечить свое­временное выполнение долговых обязательств, его платежеспособ­ность; способность рынка конвертировать ценные бумаги.

Ликвидность Баланса — возможность субъекта хозяйствования обратить активы в наличность и погасить свои платежные обязательства, а точ­нее — это степень покрытия долговых обязательств предприятия его активами, срок превращения которых в денежную наличность соот­ветствует сроку погашения платежных обязательств. Она зависит от степени соответствия величины имеющихся платежных средств '■■■■ величине краткосрочных долговых обязательств.

Лицевой счет — бухгалтерский счет аналитического учета в коммер­ческом байке.

Маржинальный доход — разность между суммой чистого дохода от реализации продукции и суммой переменных издержек.

Маркетинговый анализ — исследование, анализ и прогноз конъюнк­туры рынка и анализ особенностей коммерческой деятельности.

Метод Дельфи — метод комплексного анализа альтернативных управ­ленческих решений, основанный на их генерации в процессе «моз­говой атаки», проводимой группой высококвалифицированных в данной области специалистов с применением экспертных методов, отбора наиболее рационального для данной ситуации решения.

Метод скользящего среднего. Метод прогнозирования, при использовании которого фактические значения уровней динамического ряда заменяются средними значениями из нескольких соседних уровней.

Методы экономико-математические — методы анализа и оптимиза­ции, которые применяются для выбора наилучших, оптимальных вариантов, определяющих хозяйственные решения в сложивших­ся или планируемых экономических условиях.

Методы экспертные — методы анализа и прогнозирования, заключа­ющиеся в выработке коллективного мнения группы специалис­тов в данной области.

Методы экстраполяции — методы, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем по тенденциям (трен­дам) его поведения в прошлом.

Налогооблагаемая прибыль — декларируемая в налоговые органы сумма бухгалтерской прибыли предприятия, «очищенная» с уче­том предоставленных льгот, которая является базой исчисления налога на прибыль.

Неплатежеспособность — неспособность предприятия погасить в пре­дусмотренные сроки свои финансовые обязательства.

Номинальная доходность — номинальная годовая процентная став­ка, базовая ставка, по договору, из расчета которой определяются и начисляются проценты при внутригодовой капитализации.

Норма рентабельности инвестиций — коэффициент дисконтирования, при котором величина чистого приведенного эффекта равна нулю. Он показывает максимально допустимый уровень расходов при общей сумме дисконтированных чистых денежных поступлений, получаемых от данных инвестиций.

Оборотные (текущие) активы — ресурсы, приобретаемые с целью их использования в течение обычного производственного цикла (одного года),— второй раздел актива Баланса.

Оборотные средства — это денежные средства, авансированные в обо­ротные производственные фонды и фонды обращения. Сущность оборотных средств определяется их экономической ролью, необ­ходимостью обеспечения воспроизводственного процесса, вклю­чающего как процесс производства, так и процесс обращения. В отличие от основных фондов, неоднократно участвующих в про­цессе производства, оборотные средства функционируют только в одном производственном цикле и независимо от способа произ­водственного потребления полностью переносят свою стоимость на готовый продукт.

Оборотный капитал — совокупность финансовых ресурсов предпри­ятия, авансированных в фонды обращения и оборотные производ­ственные фонды.

Основные средства — совокупность финансовых ресурсов предпри­ятия, инвестированных в основные фонды производственного и непроизводственного назначения. Это часть имущества, исполь­зуемая в качестве средств труда при производстве продукции, выполнении работ или оказании услуг либо для управления орга­низацией в течение периода, превышающего 12 месяцев, или обыч­ный операционный цикл, если он превышает 12 месяцев.

Отчет о финансовых результатах — это бухгалтерский документ, пред­ставляющий результаты деятельности предприятия за определен­ный период. Результаты отражаются по отдельным направлени­ям деятельности организации — основной, прочей операционной и внереализационной. Оценка результатов осуществляется путем сопоставления доходов и расходов за определенный период.

Переменные затраты (издержки) — затраты, изменение которых свя­зано с изменением объема произведенной продукции. Издержки, которые возрастают или убывают прямо пропор­ционально количеству произведенных товаров или предоставляемых услуг. Сравните с постоянными издержками.

Платежеспособность — означает наличие у предприятия денежных средств и их эквивалентов, достаточных для расчетов по креди­торской задолженности, требующей немедленного погашения. Таким образом, основными признаками платежеспособности явля­ются: а) наличие в достаточном объеме средств на расчетном сче­те; 6) отсутствие просроченной кредиторской задолженности.

Постоянные затраты (издержки) — затраты, не изменяющиеся при изменении объемов производства. Как правило, это затраты, свя­занные с обслуживанием производственного процесса (админи­стративно-управленческие, сбытовые расходы). Сравните с переменными издержками

Прибыль — показатель финансовых результатов хозяйственной дея­тельности организации, превышение доходов от продажи товаров и услуг над затратами на производство и продажу этих товаров и услуг. Прибыль исчисляется как разность между выручкой от реализации продукта хозяйственной деятельности и суммой затрат факторов производства на эту деятельность в денежном выражении. Различают полную, общую прибыль, называемую валовой (балансовой); чистую прибыль, остающуюся после упла­ты из валовой прибыли налогов и отчислений (сборов).

Прибыль балансовая — разность между общей суммой финансовых поступлений п балансовыми затратами за расчетный период (объект налога на прибыль).

Прибыль от основной деятельности (прибыль от реализации) — пред­ставляет собой разность между выручкой от реализации и затра­тами на реализованную продукцию.

Прибыль чистая — разность между балансовой прибылью и причита­ющимся с нее налогом на прибыль.

Прибыльность всех затрат — показывает, сколько прибыли от основ­ной деятельности приходится на один рубль общих текущих затрат.

Прибыльность переменных затрат — показатель, позволяющий оце­нить, насколько изменится прибыль от основной деятельности при изменении переменных затрат на один рубль.

Прибыльность постоянных затрат — иллюстрирует степень отдале­ния предприятия от точки безубыточности.

Прибыльность продаж по основной деятельности — показывает долю прибыли от основной деятельности в выручке от реализации.

Принципы анализа — принцип единства анализа и синтеза — предпола­гает разделение на составные части анализируемых сложных явле­ний, предметов с целью глубокого изучения их свойств и, в после­дующем, рассмотрение их в целом во взаимосвязи и взаимозави­симости; принцип выделения ведущего звена (ранжирование факторов) — предполагает постановку целей и установление спо­собов достижения этой цели, при этом всегда выделяется основ­ное (ведущее) звено; принцип обеспечения сопоставимости вари­антов анализа по объему, качеству, срокам, фактору риска, мето­дам получения информации и условиям применения объектов анализа; принцип оперативности и своевременности; принцип количественной определенности.

Принципы прогнозирования — системность, комплексность, непре­рывность, вариантность, адекватность и оптимальность. Прин­ципы системности требуют взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностиче­ского фона. Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогно­зирования или о прогнозном фоне. Принцип адекватности про­гноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления и оценку устойчивых тенденций и взаимосвя­зей в развитии производства, но и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат должен быть выбран наилучший вари­ант из множества возможных по критерию достижения наиболь­шего эффекта.

Прогнозирование — процесс разработки прогнозов. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состо­яниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогноз в системе управления является предпла­новой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления.

Процентная ставка — отношение процентных денег, уплаченных (полученных) за единицу времени, к величине капитала.

Рейтинговая оценка — методика комплексной сравнительной оценки финансового состояния и деловой активности предприятий.

Рентабельность — показатель экономической эффективности деятель­ности предприятия, характеризующий отношение его доходов к затратам за определенный период времени. Показатель эффек­тивности, прибыльности работы предприятия. Различают рента­бельность продукции и рентабельность капитала. Рентабельность продукции по валовой (чистой) прибыли определяется как отно­шение валовой (чистой) прибыли от реализации к себестоимости реализованной продукции. Рентабельность капитала по валовой (чистой) прибыли есть отношение валовой (чистой) прибыли к среднегодовому итогу Баланса. Рентабельность собственного капитала определяют как отношение чистой прибыли к среднего­довой стоимости собственного капитала.

Рентабельность всего капитала всех активов — показывает, сколько чистой прибыли без учета стоимости заемного капитала прихо­дится на рубль вложенного в предприятие капитала.

Рентабельность (доходность) капитала — исчисляется отношением балансовой (чистой) прибыли к среднегодовой стоимости всего инвестированного капитала или отдельных его слагаемых: собственного (акционерного), заемного, основного, оборотного, производственного капитала и т.д.

Рентабельность собственного капитала - характеризует эффектив­ность использования вложенных в организацию собственных средств. Рентабельность собственного капитала показывает, сколь­ко чистой прибыли приходится на рубль собственных средств.

Реорганизация предприятия — одно из направлений санации пред­приятия-должника, осуществляемое в различных формах до или в процессе производства дела о банкротстве.

Ресурсоотдача (коэффициент оборачиваемости авансированного капитала) - характеризует объем реализованной продукции, при­ходящейся на рубль средств, вложенных в деятельность предпри­ятия. Рост показателя в динамике рассматривается как благопри­ятная тенденция.

Сглаживание экспоненциальное. Способ прогнозирования, применяющийся при текущем планирова­нии, который использует данные предыдущего наблюдения и учитывает ошибки, ко­торые имели место при предыдущем прогнозировании.

Сезонность. Тенденция возрастания объема продаж товаров в одно время и сниже­ния — в другое. Например, продажа зимней одежды. Регулярно повторяющиеся изме­нения явлений, которые могут быть вызваны различными причинами, в том числе связанными со сменой времен года.

Себестоимость продукции — текущие издержки производства и обра­щения товара, исчисленные в денежном выражении.

Сегментация финансового рынка - целенаправленное разделение финансового рынка на отдельные сегменты в зависимости от осо­бенностей обращающихся на нем финансовых инструментов.

Собственный капитал — формируется за счет стоимости имущества, вложенного (инвестированного) собственником в предприятие. Он рассчитывается как разница между совокупными активами предприятия и его обязательствами (пассивами) и представляет собой сумму превышения обоснованной рыночной стоимости соб­ственности над непогашенной задолженностью.

Собственный оборотный капитал — часть оборотного капитала, обра­зованного за счет собственных средств предприятия.

Срок окупаемости инвестиций — период, в течение которого прибыль от реализации инновационного или инвестиционного проекта воз­мещает вложенные инвестиции.

Ставка дисконта — норматив приведения будущих инвестиций к рас­четному или текущему периоду.

Ставка дисконтирования — одна из двух процентных ставок (ставка процентов либо дисконтная ставка), по которой осуществляется операция дисконтирования.

Ставка накопления - норматив приведения первоначальных инвес­тиций к будущему периоду, с тем чтобы инвестирование было при­влекательным.

Текущие активы. Это денежные средства, а также активы, которые компания может превратить в денежные средства, используемые на протяжении определенного перио­да производства или сбыта.

Текущие пассивы. Долги и обязательства кредиторам и поставщикам, подлежащие погашению в течение текущего периода.

Темп инфляции — показатель, характеризующий размер обесценива­ния денег в определенный период, выраженный в процентах

Точка безубыточности — показатель, характеризующий объем реали­зации продукции, при котором сумма чистого дохода предприятия равна общей сумме издержек. Момент, когда инвестиции полностью возвращаются в виде полученного с их помощью дохода

Трендовый анализ — сравнение каждой позиции отчетности с рядом предшествующих периодов и определение тренда, т.е. основной тенденции динамики показателя, очищенной от случайных вли­яний и индивидуальных особенностей отдельных периодов. С помощью тренда формируют возможные значения показателей в будущем, а следовательно, ведется перспективный прогнозный анализ.

Уровень рентабельности производственной деятельности (окупа­емость затрат), исчисленный в целом по предприятию,— зависит от трех основных факторов первого порядка: изменения структу­ры реализованной продукции, ее себестоимости и средних цен реа­лизации.

Уставный капитал — стартовый капитал, необходимый предприятию для осуществления финансово-хозяйственной деятельности с целью получения прибыли. Вклады в уставный капитал подразде­ляются на вклады денежными средствами и вклады имуществом, передаваемым участником в счет погашения своих обязательств по вкладу.

Уставный фонд организации (предприятия) — совокупность матери­альных и нематериальных активов организации, представляющих постоянный вклад партнеров-учредителей в созданную ими орга­низацию для начала ее деятельности.

Финансовая устойчивость — характеристика стабильности финансо­вого положения предприятия.

Финансовые показатели — плановые или расчетные величины, отражающие состояние финансовой системы или отдельных ее элементов.

Финансовые ресурсы — материальные носители финансовых отно­шений, отражающие совокупность денежных средств, использу­емых в рамках финансовой системы на различных основаниях.

Финансовые риски — совокупность финансовых операций предпри­ятия с негарантируемым резуль­татом.

Финансовый анализ — совокупность мероприятий по анализу состо­яния и тенденций развития финансовой системы или ее элемен­тов. Это исследовательский процесс, главной целью которого явля­ется выработка наиболее обоснованных предположений и про­гнозов изменения финансовых условий функционирования субъекта хозяйствования. Это процесс, который имеет своей целью оценку текущего и прошлого финансового положения и результа­тов деятельности предприятия, при этом первоочередной целью является определение оценок и предсказаний относительно буду­щих условий и деятельности предприятия.

Финансовый рычаг — соотношение заемного и собственного капитала организации.

Фондоотдача — показатель для обобщающей характеристики эффек­тивности использования основных средств предприятия, выража­ющий отношение стоимости товарной продукции к среднегодо­вой стоимости основных производственных фондов.

Функционально-стоимостный анализ — метод системного исследо­вания объектов (изделий, процессов, структур и т.п.), направлен­ный на оптимизацию соотношения между полезным эффектом и совокупными затратами ресурсов за жизненный цикл применя­емого по назначению объекта.

Чистая прибыль — прибыль, остающаяся в распоряжении предпри­ятия после уплаты налогов,— ключевая характеристика эффектив­ности деятельности предприятия. Чистая прибыль является основным источником увеличения собственного капитала пред­приятия. Показатель рассчитывается как разница между балансо­вой прибылью и налогом на прибыль. Направления использова­ния чистой прибыли (отвлечения средств) определяются самим предприятием. Чистая прибыль может быть направлена на фор­мирование фондов и резервов предприятия (увеличение собствен­ного капитала), выплату дивидендов, погашение кредитов, уплату штрафов и пеней, содержание объектов социальной сферы и пр. Это та часть прибыли, которая остается в распоряжении предпри­ятия после уплаты налога на прибыль.

Чистые оборотные активы — сумма оборотных активов, финансиру­емых за счет собственного и долгосрочного заемного капитала предприятия.

Чистый дисконтированный доход (ЧДД) — величина сравнительной экономической эффективности инновационного или инвестиционного проекта как сумма эффектов за нормативный срок действия проекта, приведенная к расчетному году. ЧДД является синонимом экономического эффекта.

Чистый приведенный эффект - разница между дисконтированной стоимостью денежных поступлений и суммой вложенных инвестиций. -

Экономический эффект - критерий принятия управленческого решения, определяемый как разность результатов реализации инновационного или инвестиционного проекта и затрат на его осуществление за нормативный срок действия проекта.

Эффективность объекта — результативность создания и использова­ния объекта как отношение суммарного полезного эффекта к сово­купным затратам за его жизненный цикл.

1 Бажин И.И. Информационные системы менеджмента – М.:ГУ-ВШЭ, 2000.

2 Автор десятков книг по информационным технологиям (книга Cybercorp, «Киберкорпорация», 1995г., – 100-я по счету, написанная им), человек, нередко называемый «отцом CASE-систем» и включенный в список из 25 человек Земного Шара, более других повлиявших на формирование современного облика ИТ.

3