30. Раскройте понятие представительности выборочной совокупности при случайном отборе.

31. (Опишите разновидности направленного отбора: квотный отбор, метод основного массива, стихийный отбор.направленный отбор (целенаправленный) – отбор, при котором единицы исследования отбираются по заранее заданным параметрам. Виды: 1.квотный 2.метод основного массива 3. Стихийный Квотный- вид направленного отбора, при котором в рамках генеральной совокупности выделяется определённое число единиц исследования, обладающих определённым признаком. Отличие от случайного: 1) предполагает наличие статистических данных…. 2) выборочная совокупность в квотном отборе создаётся теоретически, а не практически(заранее с учётом информации о генеральной совокупности, т.е. не конкретных единиц исследования, а структурных параметров единиц исследования) 3) правильность отбора зависит от деятельности интервьюера Преимущества: - небольшая по объёму, но точная; - небольшие финансовые затраты. Недостатки: - надо хорошо знать о структуре генеральной совокупности; - представительность зависит от опыта и честности интервьюера; - трудоёмок поиск людей с нужными параметрами; - можно использовать только ограниченное число основ выборки (больше 4 – трудоёмкость увеличивается). Как устранить недостатки: - включать элементы случайной выборки (интервьюера лишают свободы поиска единиц исследования); - применять её только на последней ступени отбора, а на предыдущей случайную выборку. Метод основного массива – такой вид направленного отбора, при котором наблюдению подвергаются группы единиц генеральной совокупности, удельный вес которой превышает чуть больше 50% , что вполне достаточно. Когда часть совокупности, не подвергающаяся наблюдению не может повлиять на конечную выборку. Стихийный отбор – вид направленного отбора, при котором исследователь имеет дело с максимально доступными единицами измерения, которые которые обладают искомыми признаками. Виды: - отбор первого встречного (имеет значение время и место); - отбор себе подобных (из своего окружения). Недостатки: - невозможно построить представительную выборку; - невозможно определить теоретическую ошибку, а только фактическую. В каких случаях используется: - в пилотажных исследованиях; - для выявления масштаба изменения исследуемых параметров; - исследование интимных сторон жизни людей, когда доля отказа от опроса превышает предельную; - при ограниченных временных и материальных ресурсах (при оперативном исследовании); - когда ничего не известно о границах генеральной совокупности. Характерно: - ориентированность полученных результатов; - не научная значимость, а практическая.

32Критерии оценки качества выборочной совокупностиОценка качества выборочной совокупности в стихийном отборе: 1) несмещённость -соответствие единиц выборочной совокупности соц исслед. кот. отобр для явления следствия и причины. 2) состоятельность выборки - способность выборки быть реализованной. 3) эффективность - соотношение выборочной совокупности с мат. и временными затратами. 4) репрезентативность - соответствие структуры свойства генеральной совокупности значимой с точки зрения проблемы исследования 5) Фактическая ошибка - разность между известными характеристиками выборочной совокупности и полученными результатами исследования. 6) теоритическая ошибка - её исчисление возможно только для случайного отбора. 7) системная ошибка - постоянная воспроизводственная неточность измерения 1. при регистрации наведение (эф-ть) при построении анкеты. 2. при нарушений правил отбора. По заданной ошибке расчитывается и объём выборки. Факторы ошибки выборки: 1. от степени однородности генеральной совокупности. при одном и том же кол-ве единиц и получаем разное то ошибка растёт.2. от объёма выб. совокупности. чем выше объм тем меньше ошибка.3. от организации отбора единиц исследования. чем точнее соблюдаются правила тем меньше ошибка. Объм выборки вычисляется по тому признаку, дисперсия значений которого наибольшая. Если информация о признаках элементов генеральной совокупности отсутствует то объём выборки может вычисляться на основе опытных данных. для пробных опросов достаточна выборка порядка 250 чел., для массовых не менее 00 чел. для генеральной выборки не более 5000 чел. если больше 5000 то берём 10% от состава Качество:1) от меры однородности соц. объектов но наиболее существенным хар-кам 2)от степенидробности группировок анализа планируемых по задачам исследования. 3)от целесообразного уровня надёжности выборов из проведённого исследования.

33.Понятие ошибки выборки. Виды ошибок выборки Ошибку выборки также часто именуют стандартной ошибкой. Определение ошибки выборки возможно только для случайных выборок, где у каждого респондента равная вероятность попасть в выборку. Вычисление ошибки выборки означает определение расхождения между результатами исследования и результатами, которые показала бы сплошная перепись генеральной совокупности, т. е. представляет собой вычисление значимости полученных результатов. Вычисление ошибки выборки опирается на понятие нормального распределения ответов, полученных случайным образом. Это распределение описывается кривой Гаусса.

Ошибка выборки подразумевает два понятия — уровень доверия и доверительный интервал. Точность полученных результатов оценивается исходя из попадания в доверительный интервал при определенном уровне доверия. К примеру, исследователь может с уверенностью в 95% (уровень доверия) сказать, что полученный им результат — 30% людей, смотревших «Кто хочет стать миллионером» — среди генеральной совокупности будет, скажем, лежать в трехпроцентном интервале (доверительный интервал). То есть в действительности с вероятностью 95% можно утверждать, что передачу видело от 27 до 33% населения.

В выборочных результатах всегда присутствуют ошибки. Эти ошибки можно разделить на два класса: случайные и систематические. К первым относятся случайные отклонения выборочных характеристик от генеральных, обусловленные самой природой выборочного метода. Величина случайной ошибки поддается вычислению (оценке). Систематические ошибки, наоборот, не носят случайного характера; они связаны с отклонением структуры выборки от реальной структуры генеральной совокупности. Систематические ошибки появляются тогда, когда нарушается основное правило случайного отбора - обеспечение для всех объектов равных шансов поапсть в выборку. Ошибки этого рода статистика не умеет оценивать.

Основными источниками систематических ошибок являются: а) неадекватность сформированной выборки задачам исследования; б) незнание характера распределения в генеральной совокупности и, как следствие, нарушение в выборке структуры генеральной совокупности; в) сознательный отбор наиболее удобных и выигрышных элементов генеральной совокупности.

34. Метод опроса в социологическом исследовании. Опрос - метод сбора информации посредством обращения с вопросами к определенной группе людей (респондентам). В 90% маркетинговых исследований используется данный метод. 1)массовый опрос (случайно отобранная группа людей - неспециалистов по теме опроса); 2)экспертный опрос (респонденты - специалисты по теме опроса); 3)глубинное интервью, т.е. беседа по теме в свободной форме; 4)фокусированный опрос, который предполагает сбор данных по конкретной ситуации с предварительной подготовкой респондентов; 5)социометрический опрос служит для измерения внутригрупповых отношений. 6)Анкетирование: очное и заочное (почтовое, через газеты и журналы, в сети ИНТЕРНЕТ).

Место проведения играет не маловажную роль в определении вида опроса: в лабораторных условиях; уличный опрос; опрос на рабочем месте; "домашний" опрос.

Особенности метода опроса заключаются в том, что информация отражает социальную реальность с точки зрения ее преломления в сознании опрашиваемых, т.е. данный метод позволяет работать с мнениями людей. Особенность связана с тем, что данный метод позволяет получать первичную и разнообразную информацию об отношении людей к каким-либо событиям, о мотивах поведения и ценностных ориентациях, о характере отношений с другими людьми. Данный метод позволяет охватить массовую аудиторию, но с этим связана относительная дороговизна и высокая трудоемкость.

При проведении опроса группа опрашиваемых может подвергаться или однократному, или многократным обследованиям. В первом случае получается как бы поперечный срез данной группы по многим парамет-рам для фиксированного момента времени (cross-sectional study -"поперечное" изучение). Например, редакции журналов и газет проводят од-норазовые выборочные исследования своих читателей по таким парамет-рам, как возраст, пол, уровень образования, род занятий и т.п.

Во втором случае одна и та же группа опрашиваемых, называемая панелью, неоднократно изучается в течение определенного периода времени (longitudinal study - "продольное" изучение).

Методам опроса присущи следующие достоинства:

Высокий уровень стандартизации, обусловленный тем, что всем респондентам задаются одни и те же вопросы с одинаковыми вариантами ответов на них.

Возможность проведения статистического анали-за заключается в использовании методов математической статистики и соответствующих пакетов прикладных программ для персональных компьютеров.

Возможность анализировать полученные результаты применительно к конкретным рыночным сегментам обусловлена возможностью подразделить общую выборку на отдельные категории в соответствии с различными критериями (пол, возраст, образование, и т.п.).

35. Типология и области применения методов сбора данных в социологическом исследовании.Классификации: 1) по способу измерения; 2) по источнику получения первичных данных.1) количественные (отображение эмпирической системы в систему числовую и качественных показателей в количественную форму) и качественные (отображение эмпирических систем в виде смысловых значений, присутствующих в форме содержания описания свойств и характеристик исследуемого явления) методы сбора данных.Характеристики качественных методов: открытость ( отсутствие предвзятых предствлений о явлении); коммуникативность (взаимодействие исследователя и респондента); процессуальность (явление как нестабильное и меняющееся); гибкость (процедура в соответствии с каждым отдельным случаем); рефлексивность (толкование с учетом ситуаци); толкование (объяснение результатов исходя и субъективных представлений исследователя); множественность (возможность существования нескольких описаний социальной реальности).2) Методы сбора первичных данных: опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент, качественные методы.