- •Министерство образования и науки российской федерации
- •3. Методические указания по выполнению курсовой работы…………….
- •1. Требования программы дисциплины
- •Тема 1. Введение в предмет
- •Тема 2. Методологические основы стратегического менеджмента
- •Тема 7. Инструменты и методы стратегического анализа
- •1.3. Контрольные задания Вариант №1
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •2. Лабораторный практикум
- •2.1. Лабораторная работа № 1
- •Результаты производственной деятельности компании
- •Задание
- •2.2. Лабораторная работа № 2
- •Постановка задачи
- •Задание
- •2.3. Лабораторная работа №3
- •Вариант 1
- •Вариант 4
- •2.4. Лабораторная работа №4
- •2.5. Лабораторная работа №5
- •9, . Для облегчения анализа отразим ситуацию геометрически:
- •3.1. Общие положения
- •3.2. Выбор темы, подбор литературы и разработка план-проспекта
- •3.3. Требования к содержанию курсовой работы
- •3.4. Примерная тематика курсовых работ
- •Дополнение 1. Учет случайности при прогнозировании
- •Дополнение 2. Оценка точности прогноза по линейной регрессии
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 4
2.5. Лабораторная работа №5
Выбор стратегии поведения на фондовом рынке
Одним из важнейших направлений работы менеджеров является разработка инвестиционной стратегии, осуществляемой посредством вложения средств в различные виды ценных бумаг
С точки зрения приносимого дохода инвестиции в ценные бумаги – это один из дополнительных источников прибыли после прибыли, полученной от основной деятельности. Доходность отдельных видов ценных бумаг, обусловленная колебаниями процентных ставок, как правило, зависит от их курса и срока погашения. Чем короче срок погашения ценной бумаги, тем стабильнее ее рыночная цена.
Однако инвестиционная деятельность предприятия на фондовом рынке прямо связанна с риском и требует от руководства выработки определенной стратегии действий в данной сфере. Осуществляя ту или иную инвестиционную политику, финансовый менеджер предприятия должен исходить из принципов инвестиционной деятельности и реально существующей зависимостью между доходностью, ликвидностью и риском.
Если по результатам наблюдений за фондовым рынком, выявлен характер распределения соответствующей случайной величины (доходность, ликвидность, риск), то для ее предсказания можно использовать параметры распределения и прибегать к параметрическим критериям. Однако чаще всего установить характер распределения случайных величин, описывающих фондовый рынок, не удается. Следовательно, невозможно установить параметры распределения и воспользоваться параметрическими методами для оценки стратегии. В этом случае прибегают к непараметрическим критериям.
Постановка задачи
Фирма планирует размещение свободных средств на фондовом рынке. Сведения об итогах торгов на бирже в течение первой половины февраля месяца представлены в табл. 2.9.
Задание
Определить содержание инвестиционной стратегии фирмы с позиции осторожного инвестора.
Обосновать выбор инвестиционной стратегии компании с помощью непараметрического Q-критерия. Все расчеты проиллюстрировать графически. Отчет оформить в соответствии с требованиями к отчету о научно-исследовательской работе.
Таблица 2.9
Количество сделок по видам ценных бумаг
Дата Бумага |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
Акция А |
14 |
21 |
17 |
19 |
10 |
23 |
19 |
16 |
14 |
18 |
20 |
15 |
19 |
25 |
Акция Б |
17 |
14 |
13 |
16 |
19 |
15 |
21 |
20 |
24 |
18 |
26 |
17 |
9 |
13 |
Акция В |
3 |
6 |
11 |
|
9 |
7 |
17 |
14 |
10 |
6 |
|
10 |
9 |
12 |
Акция Г |
1 |
7 |
2 |
|
4 |
8 |
7 |
|
7 |
10 |
9 |
12 |
11 |
8 |
Акция Д |
14 |
16 |
20 |
18 |
17 |
11 |
15 |
15 |
19 |
20 |
18 |
21 |
24 |
20 |
Акция Е |
26 |
28 |
21 |
30 |
19 |
27 |
|
18 |
24 |
21 |
19 |
27 |
23 |
17 |
Рекомендации к решению
Q-критерий Розенбаума используют для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного. Критерий может быть применен, если данные представлены в порядковой шкале и варьируют в каком-то диапазоне значений.
Оценку стратегии с помощью данного критерия начинают с того, что упорядочивают значения наблюдавшегося целевого показателя в обеих выборках (двух различных ситуациях, для двух разных финансовых инструментов и т.п.) по нарастанию (убыванию). Тем самым устанавливают, совпадают ли диапазоны значений, и если нет, то насколько один ряд значений "выше" (по их числу S1), а второй - "ниже" (опять же по их числуS2). Рекомендуется первым рядом (выборкой) считать тот ряд, где значения выше (предположительно), а вторым рядом - тот, где значения ниже.
В методе Розенбаума рассматривают следующие гипотезы:
Н0: Уровень признака в выборке 1 не превышает уровня признака в выборке 2.
Н1: Уровень признака в выборке 1 превышает уровень признака в выборке 2.
При применении Q-критерия необходимо учитывать следующие ограничения:
в каждой из сопоставляемых выборок должно быть не менее 11 наблюдений. При этом объемы выборок должны примерно совпадать.
диапазоны разброса значений в двух выборках должны не совпадать между собой, в противном случае применение критерия бессмысленно. (Возможны случаи, когда диапазоны разброса значений совпадают, но, вследствие разносторонней асимметрии двух распределений, различия в выборках существенны).
Расчеты проводят, придерживаясь следующего общего алгоритма.
Проверяют, выполняются ли ограничения: и.
Упорядочивают значения отдельно в каждой выборке по степени возрастания оцениваемого показателя. Полагают выборкой 1 ту выборку, значения в которой предположительно выше, а выборкой 2 - ту, где значения предположительно ниже.
Определяют самое высокое (максимальное) значение показателя в выборке 2.
Подсчитывают количество значений показателя в выборке 1, которые выше максимального значения в выборке 2. Обозначают полученную величину как S1.
Определяют самое низкое (минимальное) значение показателя в выборке 1.
Подсчитывают количество значений в выборке 2, которые ниже минимального значения выборки 1. Обозначают полученную величину как S2.
Подсчитывают эмпирическое значение критерия по формуле: Qэмп=S1+S2.
По таблице критерия Розенбаума (Приложение 3) определяют критические значения Qкрдля данныхn1иn2. ЕслиQэмп при уровне значимости 0,05 превышает Qкр, то гипотезаНоотвергается.
Проиллюстрируем алгоритм на сравнении предпочтений участников фондового рынка по акциям АиВ.
А |
25 |
23 |
21 |
20 |
19 |
19 |
19 |
18 |
17 |
16 |
15 |
14 |
14 |
|
|
10 |
S2=7 | |||||||
В |
S1=8 |
17 |
|
14 |
|
12 |
11 |
10 |
10 |
9 |
9 |
7 |
6 |
6 |
3 |
Таким образом, S1=8,S2=7 иQэмп.= 8 + 7=15.
Входим в таблицу Q-критерия и находим:
7, ,
Qкр=