- •Нейронное распознавание образов Основные положения
- •Обучение искусственных нейронных сетей
- •Цель обучения
- •Обучение с учителем
- •Обучение без учителя
- •Обобщение
- •Абстрагирование
- •Применимость
- •Модель нейрона
- •Алгоритм обучения однослойного перцептрона (рис. 3)
- •Обучение без учителя
- •Алгоритм обучения без учителя
- •Алгоритм Кохонена
- •Самоорганизующиеся сети
- •Алгоритм обратного распространения
- •Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
- •Алгоритм функционирования сети Хопфилда:
- •Алгоритм функционирования сети Хэмминга:
- •Приложения Входные и выходные звезды
- •Обучение входной звезды
- •Обучение выходной звезды
- •Методы статистического обучения
- •Известные алгоритмы обучения
- •Литература (доступна в электронном виде см. Ссылки)
Известные алгоритмы обучения
|
Парадигма |
Обучающее правило |
Архитектура |
Алгоритм обучения |
Задача |
|
С учителем |
Коррекция ошибки |
Однослойный и многослойный перцептрон |
Алгоритмы обучения перцептрона Обратное распространение Adaline и Madaline |
Классификация образов Аппроксимация функций Предскащание, управление |
|
Больцман |
Рекуррентная |
Алгоритм обучения Больцмана |
Классификация образов | |
|
Хебб |
Многослойная прямого распространения |
Линейный дискриминантный анализ |
Анализ данных Классификация образов | |
|
Соревнование |
Соревнование |
Векторное квантование |
Категоризация внутри класса Сжатие данных | |
|
Сеть ART |
ARTMap |
Классификация образов | ||
|
Без учителя |
Коррекция ошибки |
Многослойная прямого распространения |
Проекция Саммона |
Категоризация внутри класса Анализ данных |
|
Хебб |
Прямого распространения или соревнование |
Анализ главных компонентов |
Анализ данных Сжатие данных | |
|
Сеть Хопфилда |
Обучение ассоциативной памяти |
Ассоциативная память | ||
|
Соревнование |
Соревнование |
Векторное квантование |
Категоризация Сжатие данных | |
|
SOM Кохонена |
SOM Кохонена |
Категоризация Анализ данных | ||
|
Сети ART |
ART1, ART2 |
Категоризация | ||
|
Смешанная |
Коррекция ошибки и соревнование |
Сеть RBF |
Алгоритм обучения RBF |
Классификация образов Аппроксимация функций Предсказание, управление |
Литература (доступна в электронном виде см. Ссылки)
С.Короткий, Нейронные сети: Основные положения.
С.Короткий, Нейронные сети: Алгоритм обратного распространения.
Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика
С.Короткий, Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
Ссылки
Лекции и учебные пособия по нейрокомпьютингу и смежным темам http://generation6.narod.ru/lections.htm
Ф.Уоссермен, Нейрокомпьютерная техника, М., Мир, 1992. Электронный вид на http://algolist.by.ru/ai/neuro/index.html
Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей http://alife.narod.ru/lectures/
Ссылки на статьи, книги, программы http://www.informatik.uni-freiburg.de/~heinz/FAQ.html#questions
Created
by