- •Диаграмма знаков парных связей
- •Диаграмма монотонности связей
- •Диаграмма типов мер связей
- •Показатели с наибольшей информативностью
- •Показатели со средней информативностью
- •Показатели с низкой информативностью
- •Гистограмма распределения степени тесноты связи
- •Диаграмма знаков парных связей Диаграмма типов мер связей
- •Характеристики layer
Гистограмма распределения степени тесноты связи
Диаграмма знаков парных связей Диаграмма типов мер связей
Построить таблицу знаков и звездный граф для выбранного показателя.
Таблица знаков
Положительная связь «+» |
Отрицательная связь «-» |
Неопределенная связь «*» |
S_Pl |
CaO |
|
Al2O |
FeO |
|
MgO |
Si |
|
Cr_Pl |
Al |
|
Cr |
L2 |
|
tPoc |
Rpo |
|
P_Pl |
Tv |
|
P |
Mo_Pl |
|
tIzl |
Mo |
|
tKop |
TPech |
|
Ni_Pl |
|
|
S |
|
|
tVud |
|
|
tOk |
|
|
Ni |
|
|
Cu |
|
|
l |
|
|
C |
|
|
C_Pl |
|
|
Cu_Pl |
|
|
SiO2 |
|
|
L3 |
|
|
Сравнить (на совпадение связей) таблицу знаков показателя и таблицу знаков, полученную для целевого показателя. Сделать выводы о взаимозависимости показателей, степени вложенности структур отношений. Выделить цветом ячейки таблицы с одинаковыми именами показателей.
tBoc |
Rm | ||
S_Pl |
CaO |
C |
MasSl |
Al2O |
FeO |
Mn |
SiO2 |
MgO |
Si |
P |
tOp |
Cr_Pl |
Al |
L3 |
S |
Cr |
L2 |
Rpo |
Vacuum |
tPoc |
Rpo |
|
d |
P_Pl |
Tv |
|
l |
P |
Mo_Pl |
|
L1 |
tIzl |
Mo |
|
Udl |
tKop |
TPech |
|
tIzl |
Ni_Pl |
|
|
|
S |
|
|
|
tVud |
|
|
|
tOk |
|
|
|
Ni |
|
|
|
Cu |
|
|
|
l |
|
|
|
C |
|
|
|
C_Pl |
|
|
|
Cu_Pl |
|
|
|
SiO2 |
|
|
|
L3 |
|
|
|
Выводы.
Показатели tBoc и Rm не связаны. Звездная структура показателя tBoc на 25% вложена в звездную структуру показателя Rm,что свидетельствует о наличии внутрисистемных механизмов. Знаки парных связей для 3х показателей совпадают, а для 5ти других являются противоположными.
Построить таблицу монотонных связей показателя. Привести в развернутой форме карты взаимозависимости выбранного показателя с другими показателями. См. файл «Информация для структурного портрета.xls», лист «Монотонные».
Показатель |
Знак связи |
Степень тесноты |
Форма связи |
Карта взаимозависимости | |||||||||||||||||||||||||
P_Pl |
+ |
0,023 |
**..|.**.|...*|*..*| |
| |||||||||||||||||||||||||
S_Pl |
+ |
0,035 |
**..|..*.|**..|..**| |
| |||||||||||||||||||||||||
Mo_Pl |
- |
0,014 |
..**|**..|.**.|*...| |
| |||||||||||||||||||||||||
tOk |
+ |
0,017 |
*.*.|**..|.*.*|.**.| |
| |||||||||||||||||||||||||
CaO |
- |
0,025 |
.*.*|*.**|..*.|**..| |
| |||||||||||||||||||||||||
Al2O |
+ |
0,031 |
*.*.|.*..|...*|..*.| |
| |||||||||||||||||||||||||
C |
+ |
0,014 |
*.*.|.*..|*..*|..**| |
| |||||||||||||||||||||||||
P |
+ |
0,022 |
.*..|*.*.|**.*|..**| |
| |||||||||||||||||||||||||
S |
+ |
0,018 |
*.*.|*.*.|.**.|.*.*| |
| |||||||||||||||||||||||||
Cr |
+ |
0,026 |
*...|.*..|**.*|..**| |
| |||||||||||||||||||||||||
Ni |
+ |
0,017 |
*...|*.**|.*..|..**| |
| |||||||||||||||||||||||||
Cu |
+ |
0,016 |
*.*.|.**.|.*..|...*| |
| |||||||||||||||||||||||||
Al |
- |
0,021 |
.*.*|..*.|**..| |
| |||||||||||||||||||||||||
l |
+ |
0,016 |
**..|..**|..**| |
| |||||||||||||||||||||||||
Rpo |
- |
0,019 |
..**|.*..|*...|**.*| |
|
Вычислить отношение числа монотонных связей к числу немонотонных связей: 0,88
Построить таблицу сопряженности выбранного показателя из варианта с целевым показателем.
Rm \ tBoc |
50 |
65 |
80 |
245 |
|
500 |
11 |
24 |
11 |
9 |
55 |
510 |
11 |
10 |
5 |
4 |
30 |
530 |
13 |
13 |
13 |
7 |
46 |
550 |
8 |
9 |
6 |
4 |
27 |
|
43 |
56 |
35 |
24 |
158 |
Характерные зависимости
Построить линейную регрессионную модель зависимости целевого показателя от выбранного показателя варианта
Указать значение коэффициента корреляции и его значимость
Значение коэффициента корреляции: 0,019049
Значимость коэффициента корреляции: 0,81222 > 0,05 (не значим)
Привести данные по дисперсионному анализу регрессионной модели и значимости коэффициентов модели
Дисперсионный анализ |
|
|
|
| |
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
Регрессия |
1 |
21,517759 |
21,517759 |
0,056627736 |
0,812219867 |
Остаток |
156 |
59277,84933 |
379,986214 |
|
|
Итого |
157 |
59299,36709 |
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Y-пересечение |
55,50601034 |
40,19233775 |
1,381009751 |
0,169251099 |
Rm |
0,018616832 |
0,078233217 |
0,23796583 |
0,812219867 |
Дать уравнение регрессии
y=0,018616832* x + 55,50601034
Привести график регрессионной зависимости
Сделать выводы о существенности зависимости между показателями:
Связь между показателями tBocиRmнесущественна.
Подграфы графа связей (LAYER)
Заполнить таблицу характеристик LAYER для всех показателей системы данных. См. файл «Информация для структурного портрета.xls», лист «LAYER».