Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
4я лаба(структурный портрет) / 4 инна Структурный портрет.doc
Скачиваний:
24
Добавлен:
01.05.2014
Размер:
492.54 Кб
Скачать

Гистограмма распределения степени тесноты связи

Диаграмма знаков парных связей Диаграмма типов мер связей

Построить таблицу знаков и звездный граф для выбранного показателя.

Таблица знаков

Положительная связь «+»

Отрицательная связь «-»

Неопределенная связь «*»

S_Pl

CaO

Al2O

FeO

MgO

Si

Cr_Pl

Al

Cr

L2

tPoc

Rpo

P_Pl

Tv

P

Mo_Pl

tIzl

Mo

tKop

TPech

Ni_Pl

S

tVud

tOk

Ni

Cu

l

C

C_Pl

Cu_Pl

SiO2

L3

Сравнить (на совпадение связей) таблицу знаков показателя и таблицу знаков, полученную для целевого показателя. Сделать выводы о взаимозависимости показателей, степени вложенности структур отношений. Выделить цветом ячейки таблицы с одинаковыми именами показателей.

tBoc

Rm

S_Pl

CaO

C

MasSl

Al2O

FeO

Mn

SiO2

MgO

Si

P

tOp

Cr_Pl

Al

L3

S

Cr

L2

Rpo

Vacuum

tPoc

Rpo

d

P_Pl

Tv

l

P

Mo_Pl

L1

tIzl

Mo

Udl

tKop

TPech

tIzl

Ni_Pl

S

tVud

tOk

Ni

Cu

l

C

C_Pl

Cu_Pl

SiO2

L3

Выводы.

Показатели tBoc и Rm не связаны. Звездная структура показателя tBoc на 25% вложена в звездную структуру показателя Rm,что свидетельствует о наличии внутрисистемных механизмов. Знаки парных связей для 3х показателей совпадают, а для 5ти других являются противоположными.

Построить таблицу монотонных связей показателя. Привести в развернутой форме карты взаимозависимости выбранного показателя с другими показателями. См. файл «Информация для структурного портрета.xls», лист «Монотонные».

Показатель

Знак связи

Степень тесноты

Форма связи

Карта взаимозависимости

P_Pl

+

0,023

**..|.**.|...*|*..*|

P_Pl\ tBoc

20

 

245

0,011

***

***

...

 

***

***

 

***

0,052

***

***

S_Pl

+

0,035

**..|..*.|**..|..**|

S_Pl\ tBoc l

20

 

245

0,011

***

***

 

***

 

***

***

0,061

***

***

Mo_Pl

-

0,014

..**|**..|.**.|*...|

Mo_Pl\ tBoc

20

 

245

0

***

***

 

***

***

 

***

***

0,19

***

tOk

+

0,017

*.*.|**..|.*.*|.**.|

tOk \ tBoc

20

 

245

30

***

***

 

***

***

 

***

***

175

***

***

***

CaO

-

0,025

.*.*|*.**|..*.|**..|

CaO \ tBoc l

20

 

245

35,68

***

***

 

***

***

***

 

***

58,34

***

***

Al2O

+

0,031

*.*.|.*..|...*|..*.|

Al2O\ tBoc

20

 

245

 0,97

***

***

 

***

 

***

 25,97

***

***

C

+

0,014

*.*.|.*..|*..*|..**|

C\tBoc

20

 

245

 0,18

***

***

 

***

 

***

***

 0,33

***

***

P

+

0,022

.*..|*.*.|**.*|..**|

P\tBoc

20

 

245

0,01

***

 

***

***

 

***

***

***

 0,026

***

***

S

+

0,018

*.*.|*.*.|.**.|.*.*|

S\tBoc

20

 

245

0,006

***

***

 

***

***

 

***

***

 0,027

***

***

Cr

+

0,026

*...|.*..|**.*|..**|

Cr\tBoc

20

 

245

 0,13

***

 

***

 

***

***

***

 0,4

***

***

Ni

+

0,017

*...|*.**|.*..|..**|

Ni\tBoc

20

 

245

 0,14

***

 

***

***

***

 

***

 0,45

***

***

Cu

+

0,016

*.*.|.**.|.*..|...*|

Cu\tBoc

20

 

245

 0,1

***

***

 

***

***

 

***

 0,4

***

Al

-

0,021

.*.*|..*.|**..|

Al\tBoc

20

 

245

 0

***

***

 

***

 0,068

***

***

l

+

0,016

**..|..**|..**|

l\tBoc

20

 

245

 450

***

***

 

***

***

 950

***

***

Rpo

-

0,019

..**|.*..|*...|**.*|

Rpo\

tBoc

20

 

245

252

***

***

 

***

 

***

 360

***

***

***

Вычислить отношение числа монотонных связей к числу немонотонных связей: 0,88

Построить таблицу сопряженности выбранного показателя из варианта с целевым показателем.

Rm \ tBoc

50

65

80

245

 

500

11

24

11

9

55

510

11

10

5

4

30

530

13

13

13

7

46

550

8

9

6

4

27

 

43

56

35

24

158

Характерные зависимости

Построить линейную регрессионную модель зависимости целевого показателя от выбранного показателя варианта

Указать значение коэффициента корреляции и его значимость

Значение коэффициента корреляции: 0,019049

Значимость коэффициента корреляции: 0,81222 > 0,05 (не значим)

Привести данные по дисперсионному анализу регрессионной модели и значимости коэффициентов модели

Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

21,517759

21,517759

0,056627736

0,812219867

Остаток

156

59277,84933

379,986214

Итого

157

59299,36709

 

 

 

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

55,50601034

40,19233775

1,381009751

0,169251099

Rm

0,018616832

0,078233217

0,23796583

0,812219867

Дать уравнение регрессии

y=0,018616832* x + 55,50601034

Привести график регрессионной зависимости

Сделать выводы о существенности зависимости между показателями:

Связь между показателями tBocиRmнесущественна.

Подграфы графа связей (LAYER)

Заполнить таблицу характеристик LAYER для всех показателей системы данных. См. файл «Информация для структурного портрета.xls», лист «LAYER».

Соседние файлы в папке 4я лаба(структурный портрет)