43. Составляющие процесса принятия решений.

Принятие решений не является каким-то обособленным, единовременным актом. Это процесс, протекающий во времени и состоящий из нескольких этапов. В процессе принятия решений система управления должна располагать ресурсами, обеспечивающими реализацию выбранных управляющих воздействий.

На первом этапе выявляется удовлетворённость или неудовлетворённость тем состоянием, в котором находится система.

На втором этапе формируется желание изменить или сохранить существующее состояние системы определённым образом, т.е. устанавливается цель принятия решения.

Третий этап заключается в определении всех возможных способов или путей достижения цели, перехода в желаемое состояние. Здесь важно в максимальной степени обеспечить полноту возможных решений вплоть до их избыточности. Впоследствии лучше исключить непривлекательное решение, чем пропустить эффективное.

Четвёртый этап заключается в выборе из множества возможных решений эффективного, в смысле достижения желаемой цели, с соблюдением при этом некоторых правил выбора. Результатом именно этого этапа является единственное принятое решение. Этот этап является центральным, но он не возможен без первых трёх.

Весь процесс принятия решения завершает пятый этап – реализация принятого решения.

44. Дайте определение и область применения систем поддержки принятия решений.

Система поддержки принятия решений представляет собой комплекс средств для анализа данных, моделирования, прогнозирования и принятия решений.

Информационная сложность определяется необходимостью учета большого объема данных, обработка которых без помощи современной вычислительной техники практически невыполнима. В этих условиях число возможных решений, как правило, весьма велико, и выбор наилучшего из них "на глаз", без всестороннего анализа может приводить к грубым ошибкам.

Система поддержки решений СППР решает две основные задачи:

• выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация),

• упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование).

В обеих задачах первым и наиболее принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные решения.

45. Назначение и состав экспертных систем

Экспертная система – интеллектуальная система-советчик, построенная на базе знаний о предметной области, а также опыта и знаний экспертов. Разработка экспертных систем является составной частью работ по искусственному интеллекту. Экспертные системы создаются для помощи в решении задач, обладающих неполнотой данных, неоднозначностью и противоречивостью. Работа экспертной системы в ответ на запрос пользователя предполагает обязательный диалог с ним. При этом экспертная система задаёт пользователю ряд вопросов и на основе анализа полученной информации сообщает ему своё решение, являющееся советом по данной теме или ситуации. Области применения экспертных систем: военные приложения, медицина, электроника, ВТ, геология, математика, космос, сельское хозяйство, управление, финансы, бизнес и т. д. Обычно к экспертным системам относят системы, основанные на знаниях. Знания подразделяют на формализованные (универсальные знания – законы, модели, алгоритмы) и на неформализованные (эмпирические, опыт, умение, интуиция).

46. Как происходит построение базы знаний экспертных систем.

Как правило, база знаний экспертной системы содержит факты (статические сведения о предметной области) и правила — набор инструкций, применяя которые к известным фактам можно получать новые факты. База знаний ЭС создается при помощи трех групп людей:

• эксперты той проблемной области, к которой относятся задачи, решаемые ЭС;

• инженеры по знаниям, являющиеся специалистами по разработке интеллектуальных информационных систем;

• программисты, осуществляющие реализацию ЭС.

47. Поясните суть исследования целевых функций в многоцелевой задаче для обеспечения рационального компромисса заданных целей с применением принципа Паретто

При анализе эффективности решения многокритериальной задачи можно воспользоваться принципом Парето - важнейшим из принципов отбора рациональных решений. Этот принцип позволяет отбросить все те решения (альтернативы выбора), которые могут быть заменены другими, обеспечивающими лучшие (в данном случае - большие) значения целевых функций всех игроков одновременно или части игроков, но без уменьшения значений целевых функций остальных субъектов, участвующих в игре. Решения, которые не могут быть указанным способом улучшены, называются эффективными или Парето-оптимальными. Такие эффективные решения обладают тем свойством, что улучшать значение целевой функции одного из игроков можно только за счет других субъектов.