
- •Определение современного системного анализа как дисциплины. Основные понятия системном анализе.
- •Классификация систем. Закономерности больших(сложных) систем.
- •Понятие управления, системы управления. Классификация систем управения.
- •Автоматизированные системы управления и их базовые элементы.
- •Формулирование пролемы. Превращение проблемы в проблематику. Методы построения проблематки.
- •Выявление целей.
- •Формирование критериев.
- •Генерирование альтернатив.
- •Компоненты системных исследований
- •Компоненты системных исследований
- •12. Структурный анализ ссу
- •13. Функциональный анализ ссу
- •14. Информационный анализ ссу
- •15. Параметрический анализ ссу
- •18. Эмпирико-теоретические методы исследования систем управления.
- •20. Физические и математические модели
- •21. Перечислите основные принципы моделирования
- •22. Основные понятия теории моделирования
- •23. Дайте определение понятию компьютерного моделирования. Выполнение каких действий предполагает технология комп. Моделирование.
- •24. Дайте определение концептуальной модели. Перечислите этапы построения концептуальной модели.
- •25. Что такое имитационное моделирование и имитационная модель?
- •26. Дайте определение понятиям: процесс, работа, событие, транзакт.
- •29. Потоки требований (событий) и их свойства.
- •30. Основные характеристики случайного потока.
- •31. Перечислите наиболее часто встречающиеся виды потоков требований.
- •32. Дайте определение смо. Какие элементы она в себя включает?
- •33. Классификация смо.
- •34. Сформулируйте постановку задачи координации подсистем в сложной системе управления. Какие существуют принципы координации.
- •38. Дайте определение информации и поясните ее значение в сложных системах управления.
- •43. Составляющие процесса принятия решений.
- •44. Дайте определение и область применения систем поддержки принятия решений.
- •45. Назначение и состав экспертных систем
- •48. Порядок обработки экспериментальных данных в виде выборки одномерных случайных величин для определения предполагаемого закона распределения.
- •Критерий согласия Пирсона
- •В качестве критериев эффективности для многоканальной смо с отказами выступают:
- •52. Методика решения транспортной задачи и определение ее допустимых решений
29. Потоки требований (событий) и их свойства.
Потоком событий называется последовательность однородных событий, следующих одно за другим в случайные моменты времени.
Примерами могут быть:
- поток вызовов на телефонной станции;
- поток включений приборов в бытовой электросети;
- поток грузовых составов, поступающих на железнодорожную станцию;
Свойства:
Свойство стационарности: вероятность появления k событий на любом промежутке времени зависит только от числа k и от длительности t промежутка и не зависит от начала его отсчета.
Свойство отсутствия последействия: вероятность появления k на любом промежутке времени не зависит от того, появлялись или не появлялись события в моменты времени, предшествующие началу рассматриваемого промежутка.
Свойство ординарности: вероятностью наступления за элементарный промежуток времени более одного события можно пренебречь по сравнению с вероятностью наступления за этот промежуток не более одного события
более доступное понимание свойств:
Ординарные — когда вероятность одновременного появления двух и более событий равна нулю.
Стационарные — когда вероятность попадения того или иного числа событий на участок времени, зависит только от длины этого участка
Без последействия — когда вероятность не зависит от момента совершения предыдущих событий.
Простейший (стационарный пуассоновский) поток — поток событий, обладающий свойствами стационарности, отсутствия последействия и ординарности.
Интенсивность
потока (
) —
среднее число событий, которые появляются
в единицу времени.
30. Основные характеристики случайного потока.
К основным характеристикам случайного потока относят ведущую функцию и ин-
тенсивность.
Ведущая функция случайного потока x ( 0, t ) есть математическое ожидание числа
требований в промежутке [0, t). Функция x ( 0, t ) - неотрицательная, неубывающая и в
практических задачах теории распределения информации непрерывна и принимает толь-
ко конечные значения.
Интенсивностью λ потока событий называется среднее число (математическое
ожидание числа) событий, приходящееся на единицу времени. Для стационарного потока
λ = const ; для нестационарного потока интенсивность в общем случае зависит от време-
ни: λ = λ (t ) .
31. Перечислите наиболее часто встречающиеся виды потоков требований.
Потоки требований различают по многим видам, но основными из них являются:
Однородный поток
Поток заявок однороден, если:
все заявки равноправны,
рассматриваются только моменты времени поступления заявок, т.е. факты заявок без уточнения деталей каждой конкретной заявки.
Поток без последействия
Поток без
последействия, если число событий любого
интервала времени (
,
)
не зависит от числа событий на любом
другом непересекающемся с нашим (
,
)
интервале времени.
Стационарный поток
Поток заявок стационарен, если вероятность появления n событий на интервале времени ( , ) не зависит от времени , а зависит только от длины этого участка.
Простейший поток
Однородный стационарный поток без последействий является простейшим, потоком Пуассона.
Число
событий
такого потока, выпадающих на интервал
,
распределено по Закону
Пуассона:
Пуассоновский поток заявок удобен при решении задач ТМО. Строго говоря простейшие потоки редки на практике, однако многие моделируемые потоки допустимо рассматривать как простейшие.