
- •Определение современного системного анализа как дисциплины. Основные понятия системном анализе.
- •Классификация систем. Закономерности больших(сложных) систем.
- •Понятие управления, системы управления. Классификация систем управения.
- •Автоматизированные системы управления и их базовые элементы.
- •Формулирование пролемы. Превращение проблемы в проблематику. Методы построения проблематки.
- •Выявление целей.
- •Формирование критериев.
- •Генерирование альтернатив.
- •Компоненты системных исследований
- •Компоненты системных исследований
- •12. Структурный анализ ссу
- •13. Функциональный анализ ссу
- •14. Информационный анализ ссу
- •15. Параметрический анализ ссу
- •18. Эмпирико-теоретические методы исследования систем управления.
- •20. Физические и математические модели
- •21. Перечислите основные принципы моделирования
- •22. Основные понятия теории моделирования
- •23. Дайте определение понятию компьютерного моделирования. Выполнение каких действий предполагает технология комп. Моделирование.
- •24. Дайте определение концептуальной модели. Перечислите этапы построения концептуальной модели.
- •25. Что такое имитационное моделирование и имитационная модель?
- •26. Дайте определение понятиям: процесс, работа, событие, транзакт.
- •29. Потоки требований (событий) и их свойства.
- •30. Основные характеристики случайного потока.
- •31. Перечислите наиболее часто встречающиеся виды потоков требований.
- •32. Дайте определение смо. Какие элементы она в себя включает?
- •33. Классификация смо.
- •34. Сформулируйте постановку задачи координации подсистем в сложной системе управления. Какие существуют принципы координации.
- •38. Дайте определение информации и поясните ее значение в сложных системах управления.
- •43. Составляющие процесса принятия решений.
- •44. Дайте определение и область применения систем поддержки принятия решений.
- •45. Назначение и состав экспертных систем
- •48. Порядок обработки экспериментальных данных в виде выборки одномерных случайных величин для определения предполагаемого закона распределения.
- •Критерий согласия Пирсона
- •В качестве критериев эффективности для многоканальной смо с отказами выступают:
- •52. Методика решения транспортной задачи и определение ее допустимых решений
23. Дайте определение понятию компьютерного моделирования. Выполнение каких действий предполагает технология комп. Моделирование.
Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения систем. Часто компьютерные модели проще и удобнее исследовать, они позволяют проводить вычислительные эксперименты, реальная постановка которых затруднена или может дать непредсказуемый результат. Логичность и формализованность компьютерных моделей позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемых объектов, исследовать отклик систем на изменения ее параметров и начальных условий. К основным этапам компьютерного моделирования относятся: постановка задачи, определение объекта моделирования; разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия; формализация, то есть переход к математической модели; создание алгоритма и написание программы; планирование и проведение компьютерных экспериментов; анализ и интерпретация результатов.
24. Дайте определение концептуальной модели. Перечислите этапы построения концептуальной модели.
Концептуальная модель — модель предметной области, состоящей из перечня взаимосвязанных понятий, используемых для описания этой области, вместе со свойствами и характеристиками, классификацией этих понятий, по типам, ситуациям, признакам в данной области и законов протекания процессов в ней. На этапе построения концептуальной модели создается целостное и системное описание используемых знаний, отражающее сущность функционирования проблемной области. От качества построения концептуальной модели проблемной области во многом зависит насколько часто в дальнейшем по мере развития проекта будет выполняться перепроектирование базы знаний. Хорошая концептуальная модель может только уточняться (детализироваться или упрощаться), но не перестраиваться. Результат концептуализации проблемной области обычно фиксируется в виде наглядных графических схем на объектном, функциональном и поведенческом уровнях моделирования:
объектная модель описывает структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных объектов;
функциональная модель отражает действия и преобразования над объектами;
поведенческая модель рассматривает взаимодействия объектов во временном аспекте.
Первые две модели описывают статические аспекты функционирования проблемной области, а третья модель - динамику изменения ее состояний. Естественно, что для различных классов задач могут требоваться разные виды моделей, а следовательно, и ориентированные на них методы представления знаний
25. Что такое имитационное моделирование и имитационная модель?
Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.
Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).
Имитационное моделирование — это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели. В этом случае аналитическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью.
Имитационным моделированием иногда называют получение частных численных решений сформулированной задачи на основе аналитических решений или с помощью численных методов[1].
Имитационная модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.