
- •1. Особенности социально-экономических систем, как объект моделирования.
- •2. Этапа эмм.
- •3. Классификация экономико-математических методов и моделей.
- •4. Принцип оптимальности в планировании и управлении.
- •5. Общая задача оптимального программирования.
- •6. Классификация задач оптимального программирования.
- •7. Формы записи задач линейного программирования.
- •8. Экономическая интерпритация задачи линейного программирования.
- •9. В чем заключается геометрическая интерпритация лп.
- •11. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.
- •12. Последовательность этапов практической реализации алгоритмов симплекс-метода при решении задач линейного программирования.
- •13.Двойственная задача лп.
- •14. Основные теоремы теории двойственности.
- •15. Экономико-математическая модель транспортной задачи. Методы решения транспортной задачи.
- •16. Целочисленное программирование
- •17. Сущность задач многокритериальной оптимизации.
- •20. Сутність методів сіткового планування та управління.
- •21. Загальні поняття економетричних моделей.
- •25) Економічне інтерпретування коефіцієнтів парної кореляції.
- •26)Економічне інтерпретування коефіцієнтів множинної кореляції.
- •28.Економічне інтерпретування сукупних коефіцієнтів детермінації.
- •29. Економічна сутність коефіцієнтів еластичності.
- •30. Економічна сутність бета - коефіцієнтів.
- •31. Сутність постановки класичної задачі управління запасами.
- •32. З яких елементів складаються системи масового обслуговування.
- •33. Основні характеристики систем масового обслуговування.
- •34. Структура та класифікація систем масового обслуговування.
- •35. Одноканальні системи масового обслуговування.
- •37. Основні поняття, що застосовуються при імітаційному моделюванні.
- •38. Етапи побудови імітаційних моделей.
- •39. Класифікація видів моделювання.
- •40. Сутність імітаційного моделювання систем масового обслуговування.
- •41. Основні поняття теорії ігор.
- •42. Управління економічним ризиком.
- •43. Побудова одночинникової моделі та визначення індексу кореляції.
- •44. Визначення автокореляції залишків.
- •45. Визначення значущості моделі та коефіцієнтів регресії.
- •46. Задачі багатокритеріальної оптимізації.
- •47. Моделювання попиту й споживання.
- •48. Поняття економічних рядів динаміки.
- •49. Елементи теорії ігор у завданнях моделювання ек. Процесів.
- •2.2 Средние показатели в рядах динамики
- •51. Ризик, як економічна категорія. Види економічного ризику.
- •52. Балансовий метод.
47. Моделювання попиту й споживання.
При анализе спроса или предложения часто возникает необходимость для их прогнозирования. Чтобы правильно сделать прогноз необходимо сначала сгладить или построить некоторую модель, по которой можно будет делать прогноз.
При построении линейной модели спроса или предложения чаще всего учитываются не только значения показателей, но важное место отводится факторам, влияющим на спрос и предложение. Например, на спрос очень часто влияет уровень доходов населения, сезонность, ставки процентов в банке и многие другие факторы. Так и на предложение могут влиять повышенные цены на ресурсы, научно-технический прогресс, налоги и многое другое.
Рассмотрим первой модель, наиболее часто применяющуюся не только для построения моделей спроса и предложения, но и многих других экономических показателей.
где t – временной фактор, в течение которого изменяется спрос и предложение; а0 и а1 – расчетные параметры.
Модель, приведенная выше, называется трендовой моделью экономической динамики, иначе кривая роста для экономических процессов. Ее основная цель – на основе ее сделать прогноз о развитии изучаемого процесса на предстоящий промежуток времени.
Чтобы
правильно подобрать наилучшую кривую
роста для моделирования и прогнозирования
экономического явления, необходимо
знать особенности каждого вида кривых.
Но чаще всего при построение линейных
моделей спроса и предложения приходится
использовать для прогнозирования ту
модель, которая при ее анализе дает
лучшие результаты. Анализ модели
проводится по случайной величине t.
Начальные параметры записываются в
виде
,
где
(или другая полиномиальная кривая
роста), а t
– случайная величина.\
Кроме
полиномиальных кривых роста одним из
наиболее распространенных способов
моделирования тенденции временного
ряда является построение аналитической
нелинейной функции, характеризующей
зависимость ряда от времени. Поскольку
зависимость от времени может принимать
разные формы, для ее формализации можно
использовать различные виды функций.
Для построения эконометрических моделей
спроса и предложения чаще всего используют
экспоненциальный тренд:
.
48. Поняття економічних рядів динаміки.
Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. Ряды динамики различаются по следующим признакам.
1. По времени – моментные и интервальные ряды. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т.д. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т.д. Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет.
2. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин 3. По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные и неполные хронологические ряды.
Полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами.
тобы о развитии явления можно было получить представление при помощи числовых уровней, при составлении ряда динамики должны приводиться в сопоставительный вид.
Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета. Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни. Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения; стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен.
Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.