![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Расчетно-графическая работа
- •1.Определение величин износа и составление сводной ведомости информации.
- •4. Проверка информации на выпадающие точки
- •5. Выполнение графического изображения опытного распределения показателя надежности.
- •6. Определение коэффициента вариации, который представляет собой относительную безразмерную величину, характеризующую рассеивание показателя надежности.
- •7. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания
- •8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия.
- •9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и
- •10) Определение относительной предельной ошибки:
- •2.1. Определение коэффициентов повторяемости дефектов и сочетаний дефектов изношенных деталей
- •2.2. Обоснование способов восстановления изношенных поверхностей.
- •2.3. Обоснование способа восстановления
- •2.4. Разработка технологической документации на восстановление детали
- •2.5. Режимы механической обработки восстанавливаемых деталей
- •2.6. Определение нормы времени выполнения операций
- •2.7. Определение экономической целесообразности и эффективности восстановления деталей
8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия.
При
обработке информации по показателям
надежности сельскохозяйственной
техники наиболее часто применяют
критерий согласия Пирсона
,
определяемый по уравнению
где
—
число интервалов укрупненного
статистического ряда;
— опытная частота в i-м
интервале статистического ряда;
—
теоретическая частота в i-м
интервале.
Теоретическая частота
где
N—
число
точек информации;
и
—
интегральные функции в конце и начале
i-го
интервала статистического ряда.
Для
определения
строим
укрупненный статистический ряд, соблюдая
условие:
При этом допускается объединение
соседних интервалов, в которых
.
Шестой и седьмой интервалы статистического ряда объединяем. Опытная частота в объединенном интервале будет равна сумме частот объединяемых интервалов. Остальные интервалы оставляем без изменения.
нтервал, мм |
19,0-19,15 |
19,15-19,3 |
19,3-19,45 |
19,45-19,75 |
Опытная частота
|
6 |
7 |
9 |
10 |
Теоретическая частота при ЗРВ. |
5,12 |
8,96 |
8,96 |
8,32 |
Теоретическая Частота
ЗНР. |
4,48 |
8 |
10,24 |
8,64 |
Определяем теоретические частоты, при ЗНР.
Для данного примера критерий согласия Пирсона:
при законе нормального распределения.
Определяем теоретические частоты, при ЗРВ.
Для данного примера критерий согласия Пирсона:
при законе распределения Вейбула.
Кроме того, пользуясь критерием согласия (см. приложение 8), определяем вероятность совпадения опытных и теоретических распределений. Для входа в таблицу определяют номер строки
где - число интервалов в укрупненном статистическом ряду; К - число обязательных связей.
Для закона нормального распределения и закона Вейбулла число обязательных связей равно трем.
Для данного примера
№=4-3=1
Следовательно, значения критериев находим в четвёртой строке таблицы, а вероятность совпадения Р — в заглавной строке. Вероятность не совпадения ЗРВ составляет 30%
9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и
среднего
значений показателя надежности.
Определение доверительных границ используем закон ЗНР.
Д
оверительные
границы рассеивания одиночного значения
определяем по формулам:
где
и
- нижняя и верхняя границы рассеивания;
.
Задаем = 0,90, количество точек информации N=28.
мото-ч;
мото-ч;
Доверительные границы рассеивания среднего значения определяем по формулам:
мото-ч;
мото-ч..
10) Определение относительной предельной ошибки:
;
=11,76%.
Критической
считается ошибка
> 20%.
Вывод:
Раздел №2