Правильные ответы отмечены Знаком *

1.5.1. Процесс называется детерминированным, если:

* его можно предсказать абсолютно точно;

1.5.2. Процесс называется случайным, если:

* его значения предсказать абсолютно точно невозможно;

1.5.3. Среднее значение случайного процесса обозначается следующим образом:

* m₁

1.5.4. Дисперсия случайного процесса обозначается следующим образом:

* M₂ ; * σ²

1.5.5. Дисперсия случайного процесса - это:

* средняя мощность переменной составляющей случайного процесса;

1.5.6. Нормальная функция плотности вероятности дана выражением:

1.5.7. Дисперсия случайного процесса - это средняя _____________ переменной составляющей случайного процесса :

* мощность ;

1.5.8. Среднее значение случайного процесса - это _____________ составляющая случайного процесса :

* постоянная

1.5.9. Второй начальный момент распределения - это полная средняя _____________ случайного процесса :

* мощность

1.5.10. Площадь, ограниченная графиком W(x) и осью х, равна _____:

* 1

1.5.11. Одномерная ФРВ характеризует вероятность того, что случайный процесс принимает значения :

* x < x₀

1.5.12. Нормальная функция плотности вероятности, имеющая среднее значение 2 и дисперсию 1 дана выражением:

1.5.13. Порядок следования символов в формуле связывающей, числовые характеристики случайного процесса:

*σ² ; * =; * m₂ ; * - ; * m₁² ; # m₂² ; # m₁ ; # σ ;

1.5.14. Соответствие среднего значения и дисперсии (справа) нормальной ФПВ (слева):

1.5.15. Соответствие нормальной ФПВ (справа) среднему значению и дисперсии (слева):

1.5.16. Соответствие значения аргумента (справа) значению нормальной ФРВ (слева):

* F(.) = 0 ; * - ∞ ;

* F(.)=0.5 ; * 0 ;

* F(.) = 1 ; * ∞;

1.5.17. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :

принимает значения больше 0, равна:

* 0.5; # 1; # 0; # ; # - ;

1.5.18. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :

принимает значения больше  , равна :

* 0; # 1; # 0.5; # ; # - ;

1.5.19. Порядок следования символов в формуле гауссовского распределения :

* W(x); * =; * ; *exp; *[; *- ;

* ; * ] ;

1.5.20. Порядок следования символов в формуле релеевского распределения :

* W(x); * =; * ; *exp; *(; *- ;

* ; * ) ;

1.5.21. Порядок следования символов в формуле равномерного распределения :

* W(x); * =; * ; *при; *|x|; * < ;

* A/2 ;

1.5.22. Порядок следования символов в формуле, выражающей условие нормировки :

* ; * W(x); * dx ; * =; * 1;

1.5.23. Порядок следования символов в формуле, определяющей среднее значение:

* m₁ ; * =; * ; * x; * W(x); * dx ;

1.5.24. Порядок следования символов в формуле, определяющей второй начальный момент:

* m₂ ; * =; * ; * x² ; * W(x); * dx ;

1.5.25. Порядок следования символов в формуле, определяющей дисперсию:

* σ² ; * =; * ; * (x - m₁)² ; * W(x); * dx ;

1.5.26. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :

принимает значения больше А, равна:

* 0.5

1.5.27. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :

принимает значения меньше 2, равна:

* 0.5;

1.5.28. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :

принимает значения больше 2, равна:

* 0.5;

1.5.29. Вероятность того, что случайный процесс, имеющий ФПВ вида:

W(x)=1/4; при |x|<2

принимает значения меньше -1, равна :

* 0.25;

1.5.30. Порядок следования символов в формуле, определяющей вероятность того, что х >A:

* p(x>A); * =; * ; * W(x); * dx

1.5.31. Порядок следования символов в формуле, выражающей связь ФРВ и ФПВ:

* F(x) ; * =; * ; * W(x); * dx

1.5.32. Порядок следования символов в формуле, выражающей связь ФПВ и ФРВ:

* W(x); * =; * ; * F(x) ;

33. ФРВ случайного процесса равна:

F(x)=ax; при 0 < х < 0.5;

ФПВ имеет вид:

* W(x)=2; при 0<х<0.5;

33. ФПВ случайного процесса равна:

W(x)=а; при 0<х<0.25; W(x)=0; при х <0; x>0.25;

ФРВ имеет вид:

* F(x)=4x; при 0 < х < 0.25

1.5.35. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :

принимает значения от - ∞ до 0, равна:

* 0.5;

1.5.36. Функция плотности вероятности случайного процесса

имеет вид:

W(x)= h; при |x| <2;

W(x)= 0; при |x| >2;

Параметр h равен :

*0.25

1.5.37. Функция плотности вероятности случайного процесса

имеет вид:

W(x)= h; при |x| <5;

W(x)= 0; при |x| >5;

Параметр h равен :

*0.1

1.5.38. Дана нормальная функция плотности вероятности:

Среднее значение процесса равно :

*10

1.5.39. Дана нормальная функция плотности вероятности:

Дисперсия процесса равна:

*1

1.5.40. Функция плотности вероятности случайного процесса

имеет вид:

W(x)= h; при |x| <2;

W(x)= 0; при |x| >2;

Среднее значение процесса равно:

*0;

1.5.41. Среднее значение случайного процесса определяется выражением:

1.5.42. Дисперсия случайного процесса определяется выражением:

1.5.43. Соответствие названия символу:

* M₂ ; * дисперсия;

* m₁; * среднее значение;

* m₂ ; * второй начальный момент ;

1.5.44. Полная средняя мощность случайного процесса определяется выражением:

Тесты по теме 1.6. « Корреляционная функция»

Автор : Сухоруков Александр Сергеевич