3.2. Выполним предварительную обработку экспериментальных данных (внести в таблицу 3).

Выборочное среднее в каждом опыте (см. уравнение (6)):

, .

Например, выборочное среднее в опыте № 2:

.

Выборочная дисперсия в каждом опыте (см. уравнение (7)):

, .

Например, выборочное среднее в опыте № 2:

.

Проверка выборочных дисперсий на однородность по критерию Кохрена:

‑ экспериментальное значение критерия Кохрена (см. уравнение (8)):

,

‑ критическое значение критерия Кохрена при числах степеней свободы , и доверительной вероятности р выбирается из таблицы Приложения 5:

.

Вывод: выборочные дисперсии однородны, так как (см. уравнение (9)).

Так как все выборочные дисперсии однородны, рассчитаем дисперсию воспроизводимости и её число степеней свободы (см. уравнения (11) – (12)):

,

.

4. Создадим матрицу моделирования для построения двухфакторного уравнения регрессии первого порядка на базе цпфп (таблица 4) (раздел а, п. 5).

Таблица 4. ‑ Матрица моделирования для построения двухфакторного уравнения регрессии первого порядка на базе ЦПФП.

N
1	+	‑	‑	45.00	+45.00	–45.00	–45.00	46.00	1.000
2	+	+	‑	36.00	+36.00	+36.00	–36.00	37.80	3.240
3	+	‑	+	57.00	+57.00	–57.00	+57.00	58.80	3.240
4	+	+	+	49.50	+49.50	+49.50	+49.50	50.60	1.210
5	+	0	0	54.00	+54.00	054.00	054.00	48.30	32.49
	5	4	4		241.5	–16.50	25.50	 = 41.18
					48.30	‑4.125	6.375
Уравнение неадекватно					0.9	1.0	1.0

4.1. Рассчитаем коэффициенты двухфакторного уравнения регрессии первого порядка (результаты расчета внесем в таблицу 4):

Создадим столбцы и рассчитаем суммы , :

;

;

.

Рассчитаем суммы :

;

.

Рассчитаем коэффициенты регрессии (см. уравнение (13) – (16)):

;

; .

4.2. Проверим коэффициенты b₀, b₁, b₂ на значимость по критерию Стьюдента.

Рассчитаем дисперсии значимости (см. уравнения (17) – (19):

; ;

; .

Рассчитаем доверительные интервалы (см. уравнение (20) – (21)):

,

,

где  – табличное значение критерия Стьюдента при числе степеней свободы и доверительной вероятности р = 0.95 выбираем из таблицы Приложения 2:

С учетом доверительных интервалов корректно запишем значения коэффициентов :

,

,

.

Вывод: все три регрессионных коэффициента значимы, так как (см. уравнение (23)):

, , .

Таким образом, двухфакторное уравнение регрессии первого порядка, в котором все три регрессионных коэффициента значимы, имеет следующий вид:

.