
- •Учебно-методические материалы к изучению дисциплины «Эконометрика»
- •Введение
- •1 Эконометрика и математическая статистика
- •Особенности статистических данных. Источники информации
- •1.2. Выборочная ковариация и выборочная дисперсия
- •Потребительские расходы на бензин и его реальная цена в условных единицах
- •Расчет выборочной ковариации
- •1.3 Метод Монте-Карло
- •2. Метод наименьших квадратов
- •2.1. Модель парной регрессии
- •2.2. Регрессия по методу наименьших квадратов
- •2.3. Формулы для коэффициентов регрессии. Обязательные свойства линии регрессии. Недостатки метода наименьших квадратов
- •2.4. Объясненная и необъясненная дисперсия зависимой переменной. Коэффициент r2, его связь с коэффициентом корреляции
- •Расчетная таблица
- •3 Свойства коэффициентов регрессии
- •3.1 Теорема Гаусса - Маркова. Смысл условий теоремы
- •Расчеты значений y
- •Результаты оценки значений a и b
- •Результаты расчетов значений y
- •Результаты оценки значений a и b
- •3.2. Стандартные отклонения и стандартные ошибки коэффициентов регрессии
- •Результаты расчетов стандартных ошибок
- •Результаты расчетов
- •4. Проверка гипотез
- •4.1. Выбор нулевой и альтернативной гипотезы
- •4.2. Уровень значимости
- •4.3 Ошибки I и II рода, степени свободы критическое значение, доверительный интервал. Т-тест для коэффициентов регрессии
- •4. 4. Односторонние и двусторонние тесты
- •4.7. Связь между тестами
- •5. Нелинейная регрессия. Простейшие модели
- •5.1. Нелинейность по переменным и нелинейность по параметрам
- •Соотношение между ежегодным потреблением бананов и годовым доходом
- •5.2. Логарифмирование
- •5.3. Эластичность и ее моделирование
- •5.4 Случайный член как множитель
- •5.5. Тест Бокса – Кокса (решетчатый поиск). Подбор функции методом Зарембки
- •Регрессии расходов на питание и жилье
- •Результаты оценивания регрессий для расходов
- •Алгоритмы вычисления эконометрических показателей
- •Список рекомендуемых литературных источников
Результаты оценивания регрессий для расходов
на питание и жилье
λ |
Сумма квадратов отклонений |
|
Продукты питания |
Жилье |
|
1.00 0,75 0,50 0,25 0,00 -0,25 -0,50 -0,75 -1,00 |
0,0119 0,0117 0,0117 0,0118 0,0119 0,0122 0,0127 0,0132 0,0139 |
0,1341 0,0304 0,0272 0,0244 0,0221 0,0202 0,0187 0,0178 0,0174 |
Результаты показывают, что оптимальное значение λ для продуктов питания составляет приблизительно 0,5, что говорит о примерно одинаковой проблемности линейной и логарифмической регрессий. В случае расходов на жилье регрессия обратных величин переменных на первый взгляд дает более точное соответствие по сравнению с линейной и логарифмической регрессией. Однако, рассматриваемая простая спецификация модели имеет столько недостатков, что детальное исследование оптимальной математической формы на этом этапе не гарантированно.
Алгоритмы вычисления эконометрических показателей
№ п/п |
Эконометрические показатели |
Алгоритм вычисления |
1 |
Определение оценки математического ожидания M(x) по данным выборки {xi} по формуле
|
|
22 |
Расчет выборочной ковариации по формуле
|
|
33 |
Расчет вариации по данным выборки {xi} по формуле
|
|
44 |
Оценка параметров линейной парной регрессии y=a+bx по МНК по формулам:
|
|
55 |
Вычисление остатка в наблюдении по формуле: qi=yi-(a+bxi) |
|
66 |
Расчет необъясненной суммы квадратов отклонений RSS по формуле:
RSS= ∑qi2 |
|
77 |
Вычисление объясненной суммы квадратов отклонений по формуле:
|
yi* =a+bxi
ESS=∑(yi*- )2
|
88 |
Контроль правильности вычислений необъясненной и объясненной сумм квадратов отклонений RSS и ESS по формуле: TSS=ESS+RSS |
TSS=∑( yi- )2
|
99 |
Расчет коэффициента детерминации R2 по формуле: R2=ESS/TSS |
|
110 |
Расчет выборочной корреляции по формуле
|
|