Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Аверьянов В.Е. Исправл. АНУХОВА ЭконометрикаУче...doc
Скачиваний:
44
Добавлен:
12.09.2019
Размер:
1.81 Mб
Скачать

Результаты оценивания регрессий для расходов

на питание и жилье

λ

Сумма квадратов отклонений

Продукты питания

Жилье

1.00

0,75

0,50

0,25

0,00

-0,25

-0,50

-0,75

-1,00

0,0119

0,0117

0,0117

0,0118

0,0119

0,0122

0,0127

0,0132

0,0139

0,1341

0,0304

0,0272

0,0244

0,0221

0,0202

0,0187

0,0178

0,0174

Результаты показывают, что оптимальное значение λ для продуктов питания составляет приблизительно 0,5, что говорит о примерно одинаковой проблемности линейной и логарифмической регрессий. В случае расходов на жилье регрессия обратных величин переменных на первый взгляд дает более точное соответствие по сравнению с линейной и логарифмической регрессией. Однако, рассматриваемая простая спецификация модели имеет столько недостатков, что детальное исследование оптимальной математической формы на этом этапе не гарантированно.

Алгоритмы вычисления эконометрических показателей

п/п

Эконометрические показатели

Алгоритм вычисления

1

Определение оценки математического ожидания M(x) по данным выборки {xi} по формуле

  1. Определение значений ряда статистических данных.

  2. Определение числа наблюдений n

  3. Расчет выборочного среднего по формуле

22

Расчет выборочной ковариации по формуле

  1. Определение значений ряда x

  2. Определение значений ряда y

  3. Определение числа наблюдений n

  4. Определение выборочных средних и по формулам

  5. Расчет выборочной ковариации по формуле

33

Расчет вариации по данным выборки {xi} по формуле

  1. Определение значений ряда x

  2. Определение числа наблюдений y

  3. Определение выборочного среднего по формуле

  4. Расчет вариации по формуле

44

Оценка параметров линейной парной регрессии y=a+bx по МНК по формулам:

  1. Определение выборочных средних и

  2. Расчет ковариации для рядов x и y

  3. Расчет вариации для ряда объясняющей переменной x

  4. Оценка параметра b по формуле

  5. Оценка параметра a по формуле

  6. Запись модели

  7. y=a+bx

55

Вычисление остатка в наблюдении по формуле:

qi=yi-(a+bxi)

  1. Определение номера наблюдения i

  2. Определение результата наблюдения yi

  3. Определение xi

  4. Вычисление значения yi*=a+bxi

  5. 6Вычисление остатка в наблюдении по формуле: qi=yi-yi*

66

Расчет необъясненной суммы квадратов отклонений RSS по формуле:

RSS= ∑qi2

  1. Определение числа наблюдений n

  2. Вычисление значений yi*=a+bxi

  3. Вычисление остатков в наблюдениях по формуле qi=yi-yi*

  4. Расчет необъясненной суммы квадратов отклонений RSS по формуле: RSS= ∑qi2

77

Вычисление объясненной суммы квадратов отклонений по формуле:

  1. Определение числа наблюдений n

  2. Вычисление значений

yi* =a+bxi

  1. Вычисление

  2. Вычисление объясненной суммы отклонений ESS по формуле:

ESS=∑(yi*- )2

88

Контроль правильности вычислений необъясненной и объясненной сумм квадратов отклонений RSS и ESS по формуле:

TSS=ESS+RSS

  1. Вычисление объясненной суммы отклонений ESS по формуле: ESS=∑(yi*- )2

  2. Расчет необъясненной суммы квадратов отклонений RSS по формуле: RSS=∑qi2

  3. Определение

  4. Расчет общей суммы квадратов отклонений по формуле:

TSS=∑( yi- )2

  1. Проверка: ESS+RSS=TSS

99

Расчет коэффициента детерминации R2 по формуле:

R2=ESS/TSS

  1. Определение ESS

  2. Определение TSS

  3. Расчет коэффициента детерминации R2по формуле: R2=ESS/TSS

110

Расчет выборочной корреляции по формуле

  1. Определение ковариации между рядами x и y (см. задание 2)

  2. Определение вариации для ряда x (см. задание 3)

  3. Определение вариации для ряда y (см. задание 3)

  4. Расчет выборочной корреляции по формуле