Глава 2. Общие принципы проверки статистических гипотез
2.1. Понятие статистической гипотезы
И спользование математических методов в психолого-педагогических исследованиях предполагает создание формального математического аппарата, пригодного для изучения педагогических явлений и процессов на специальном объекте – математической модели, являющейся промежуточным звеном между исследователем и предметом исследования.
Под математической моделью в психолого-педагогическом исследовании чаще всего понимают уравнение или систему уравнений, которые отражают связи между наиболее существенными показателями изучаемого объекта и строятся на основе эмпирических (статистических) данных. Поэтому, изучая модель, можно получить новые данные о предмете исследования, которые в обычных условиях определить достаточно сложно, а в некоторых случаях и невозможно.
Важным понятием математического моделирования является понятие адекватности модели (соответствие модели моделируемому объекту или процессу), которое в определенной мере условное понятие, так как полного соответствия математической модели реальному объекту не может быть. Имеется в виду адекватность не вообще, а только по тем свойствам, которые считаются существенными.
Построение математической модели предполагает количественное описания предмета исследования, формулирование статистической гипотезы и ее проверки.
В ыделяют основную (нулевую) и альтернативную статистические гипотезы.
Нулевая и альтернативная гипотезы образуют полную группу несовместных событий: если одна из них верна, то другая является ложной, и наоборот, поэтому отклонение одной из них влечет принятие другой.
|
статистические гипотезы |
|
нулевая гипотеза |
альтернативная гипотеза (экспериментальная гипотеза) |
|
назначение |
гипотеза об отсутствии различий |
гипотеза о значимости различий |
предполагаемый результат |
это то, что мы хотим опровергнуть |
это то, что мы хотим доказать |
обозначается |
Но |
Н1 |
математическая модель |
Х1-Х2=0, где Х1, Х2 – сопоставляемые значения признаков |
Х1-Х2≠0, где Х1, Х2 – сопоставляемые значения признаков |
Нулевая и альтернативная гипотезы могут быть направленными и ненаправленными.
|
Статистические гипотезы |
|
нулевая гипотеза |
альтернативная гипотеза |
|
направленные гипотезы |
Х1 не превышает Х2 |
Х1 превышает Х2
|
ненаправленные гипотезы |
Х1 не отличается от Х2 |
Х1 отличается от Х2
|
Направленные гипотезы формулируются, если надо доказать, что:
1) в одной из групп индивидуальные значения испытуемых по какому-либо признаку выше, а в другой ниже;
2) в одной из групп под влиянием каких-то экспериментальных воздействий произошли более выраженные изменения, чем в другой группе.
Ненаправленные гипотезы формулируются, если надо доказать, что различаются формы распределения признака в двух различных группах испытуемых.