![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Глава 3. Проверка статистических гипотез
- •3.1. Статистическая гипотеза
- •3.2. Процедура проверки нулевой гипотезы.
- •3.3. Ошибки первого и второго рода
- •3.4. Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- •5. Построение теоретической нормальной кривой по опытным данным.
- •3.6. Критерий согласия Пирсона
- •3.7. Критерий согласия Колмогорова
3.7. Критерий согласия Колмогорова
Пусть из генеральной
совокупности извлечена выборка объема
n.
Данные выборки могут быть представлены
как дискретным, так и интервальным
статистическим рядом. Тогда эмпирическая
функция распределения
представляет собой состоятельную оценку
теоретической функции распределения
.
Рассмотрим критерий Колмогорова
.
Требуется, используя критерий Колмогорова, проверить нулевую гипотезу о том, что’ генеральная совокупность Х распределена нормально, при конкурирующей гипотезе о том, что генеральная совокупность Х не распределена нормально.
Критическую точку
находят по таблице
критических точек распределения
Колмогорова по заданному уровню
значимости
:
|
0,1 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,001 |
|
1,224 |
1,358 |
1,520 |
1,627 |
1,950 |
Если
,
то нет
оснований отвергнуть гипотезу о
нормальном распределении генеральной
совокупности (эмпирические данные
согласуются с нормальным распределением).
Если
,
то нулевую гипотезу
отвергают (эмпирические данные не
согласуются с нормальным распределением).
Пример. Результаты наблюдений над с.в. Х (рост мужчины) представлены в виде статистического ряда:
[xi–1, xi) |
[150, 155) |
[155, 160) |
[160, 165) |
[165, 170) |
[170, 175) |
ni |
6 |
22 |
36 |
46 |
56 |
[xi–1, xi) |
[175, 180) |
[180, 185) |
[185, 190) |
|
|
ni |
24 |
8 |
2 |
|
|
Проверить при
уровне значимости
гипотезу о нормальном распределении
случайной величины Х,
используя критерий согласия Колмогорова.
Решение. Объем
выборки
.
[xi–1, xi) |
[150, 155) |
[155, 160) |
[160, 165) |
[165, 170) |
[170, 175) |
ni |
6 |
22 |
36 |
46 |
56 |
wi |
0,03 |
0,11 |
0,18 |
0,23 |
0,28 |
[xi–1, xi) |
[175, 180) |
[180, 185) |
[185, 190) |
|
|
ni |
24 |
8 |
2 |
|
|
wi |
0,12 |
0,04 |
0,01 |
|
|
Выборочное среднее
,
выборочное среднее квадратическое
отклонение
.
Составим таблицу
xi |
150 |
155 |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
185 |
190 |
|
0 |
0,03 |
0,14 |
0,32 |
0,55 |
0,83 |
0,95 |
0,99 |
1 |
|
0,0057 |
0,0329 |
0,123 |
0,3192 |
0,5832 |
0,8159 |
0,9429 |
0,9884 |
0,9984 |
|
0,0057 |
0,0029 |
0,017 |
0,0008 |
0,0332 |
0,0141 |
0,0071 |
0,0016 |
0,0016 |
Так как проверяется
гипотеза о нормальном распределении,
то теоретическая функция распределения
определяется равенством
.
Таким образом,
Максимальное
отклонение эмпирической функции
распределения от теоретической
.
Следовательно,
.
Критическое значение критерия Колмогорова
.
Так как
,
то нет оснований
отвергнуть гипотезу о нормальном
распределении генеральной совокупности
(эмпирические данные согласуются с
нормальным распределением).